Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Als een ouder een alcoholgebruiksstoornis had, wat is dan de kans dat u zelf een alcoholgebruiksstoornis ontwikkelt?

Levenslange kans · subgroep

~29% of first-degree relatives of a person with AUD develop alcohol dependence themselves, roughly double the ~14% baseline rate in matched community controls

29% levenslange kans

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-05-28
Kwaliteit van bewijs 4.38/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
4/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.38/5
Direct bewijs
Source Peer-reviewed study · Nurnberger JI Jr, Wiegand R, Bucholz K, et al. — Archives of General Psychiatry, 2004
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 2.5 1 in 5.9

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single wooden chair next to an empty kitchen table at dusk, soft window light, flat vector illustration in muted tones.

Waargenomen

Er bestaat geen rigoureus onderzoek naar de publieke perceptie van hoe volwassen kinderen van alcoholisten hun eigen AUD-risico inschatten, maar het culturele script rond overgeërfd alcoholisme is sterk: familiememoires, herstelliteratuur en pop-genetische commentaren impliceren vaak iets dat neerkomt op «kop of munt». Het intuïtieve kader perst twee afzonderlijke beweringen samen — dat AUD erfelijk is (waar: ruwweg de helft van de variantie is genetisch) en dat een individueel kind van een AUD-ouder waarschijnlijk zelf AUD zal ontwikkelen (aanzienlijk overdreven). De beste directe meting (COGA) legt de verhoging op ruwweg 2x de basislijn, niet 5x of 10x, en de meerderheid van de volwassen kinderen van alcoholisten voldoet nooit aan de criteria voor de stoornis. De kloof tussen erfelijkheid-als-mechanisme en erfelijkheid-als-lot is waar de perceptiecalibratie zit.

Ruwe schatting: veel volwassen kinderen van alcoholisten geloven dat hun levenslange risico 50 % of hoger is

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

28,8 % van de eerstegraadsverwanten van een alcohol-afhankelijke proband voldoet gedurende het leven aan de DSM-IV-criteria voor alcoholafhankelijkheid, tegenover 14,4 % van de controles (COGA, Nurnberger et al. 2004)

Eerstegraadsverwanten (ouders, broers en zussen, nakomelingen) van alcohol-afhankelijke probanden vastgesteld via de Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA); N=8.296 verwanten tegenover N=1.654 community controls

Berekening tonen

Het kerngetal is de direct gemeten levenslange DSM-IV-alcoholafhankelijkheidsfrequentie in COGA's pool van eerstegraadsverwanten (Nurnberger et al. 2004): 28,8 % van de verwanten tegenover 14,4 % van de community controls, beoordeeld met hetzelfde Semi-Structured Assessment for the Genetics of Alcoholism (SSAGA)-instrument — een relatief risico van ~2,0x. Dit heeft de voorkeur boven het afleiden van een getal door NESARC-III's basislijn van 29,1 % levenslange DSM-5-AUD te vermenigvuldigen met het 2x-effect van familiegeschiedenis, om drie redenen. (1) Appels-met-appels-instrumentatie: verwanten en controles in COGA werden identiek gediagnosticeerd. (2) DSM-IV-alcoholafhankelijkheid is restrictiever dan DSM-5-AUD (dat misbruik + afhankelijkheid samenvoegde tot één stoornis met een drempel van 2 criteria), dus het COGA-cijfer is conservatief ten opzichte van een hypothetische DSM-5-heranalyse. (3) Geen nationaal representatieve studie heeft de prevalentie van DSM-5-AUD specifiek bij volwassen kinderen van AUD-ouders gemeten; de COGA-pool van eerstegraadsverwanten is de grootste beschikbare directe meting. Belangrijke kaderbeperking: COGA's «eerstegraadsverwanten» bundelt ouders, broers en zussen, en nakomelingen. Het artikel splitst de resultaten niet uit naar relatietype, dus het cijfer van 28,8 % is de best beschikbare proxy voor nakomelingenspecifiek risico, geen directe meting ervan. Volwassen kinderen van AUD-ouders liggen waarschijnlijk dicht bij dit cijfer gezien (a) een gedeelde genetische belasting die gelijk is aan die van broers en zussen en (b) gedeelde omgevingsblootstelling in het vroege leven; de COGA-schatting is verankerd aan een populatie die hen omvat maar niet uitsluitend uit hen bestaat. Erfelijkheidsschattingen uit de meta-analyse van Verhulst, Neale & Kendler (2015) van 12 tweeling- en 5 adoptiestudies convergeren op h² = 0,49 (95% BI 0,43-0,53), wat de omvang van de verhoging als deels-genetisch ondersteunt. De onzekerheidsband weerspiegelt heterogeniteit in cohortdefinitie (één ouder vs beide, biologische vs uit-huis-geadopteerde studies), DSM-editie (DSM-IV ~28 % in COGA vs waarschijnlijk hoger onder DSM-5-criteria), en het onderscheid tussen nakomelingenspecifiek en gebundeld op eerstegraadsverwanten.

Kanttekeningen: Drie kaderbeperkingen zijn van belang om dit getal correct te lezen. (1) Populat…

Drie kaderbeperkingen zijn van belang om dit getal correct te lezen. (1) Populatiemismatch: COGA's «eerstegraadsverwanten» bundelt ouders, broers en zussen, en nakomelingen van alcohol-afhankelijke probanden. Het cijfer van 28,8 % is de best beschikbare directe meting voor nakomelingenspecifiek risico omdat de genetische belasting en de blootstelling in de vroege omgeving vergelijkbaar zijn over deze relaties, maar het is geen studie van uitsluitend volwassen kinderen van AUD-ouders. (2) Diagnostische editie: COGA gebruikte DSM-IV-alcoholafhankelijkheid, die restrictiever is dan DSM-5-AUD (DSM-5 voegde de eerdere categorieën «misbruik» en «afhankelijkheid» samen tot één stoornis met een drempel van 2 criteria). Een hypothetische DSM-5-heranalyse van COGA zou waarschijnlijk hogere absolute prevalenties opleveren bij zowel verwanten als controles, maar verwacht wordt dat de 2x-verhouding standhoudt. (3) Vaststelling: COGA-probanden werden gerekruteerd via behandelprogramma's, wat selecteert op ernstige en klinisch geïdentificeerde gevallen; het relatieve risico voor nakomelingen van een ouder met milde, nooit behandelde AUD is waarschijnlijk kleiner. Het cijfer van 28,8 % moet niet worden gelezen als een voorspelling voor een individu — de meeste volwassen kinderen van alcoholische ouders (ongeveer 71 %) voldoen niet gedurende het leven aan de criteria voor alcoholafhankelijkheid. Erfelijkheid is geen lot: de h² van 0,49 uit de meta-analyse van Verhulst betekent dat ruwweg de helft van de variantie in aanleg genetisch is, wat aanzienlijke ruimte laat voor omgevings-, gedrags- en beleidsfactoren om individuele uitkomsten te verschuiven. Adoptiestudies hebben afzonderlijk vastgesteld dat de verhoging blijft bestaan bij nakomelingen van biologische AUD-ouders, zelfs wanneer ze worden opgevoed door adoptiefamilies die geen alcohol gebruiken, wat bevestigt dat de genetische component reëel is en niet louter aangeleerd gedrag, maar diezelfde studies tonen ook dat de verhoging aanzienlijk wordt afgezwakt in beschermende omgevingen.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Alcoholgebruiksstoornis

Hoe groot is de kans om gedurende een leven een alcoholgebruiksstoornis te ontwikkelen?

Gezondheid

Regelmatig drinken

Hoe groot is de kans om te overlijden aan alcoholgerelateerde ziekte als regelmatige drinker?

Gezondheid

Infectie door eten na kind

Hoe groot is de kans op een blijvende infectie door eten of drinken te delen met je kind?

Gezondheid

Angststoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een angststoornis tijdens je leven?

Gezondheid

Ernstige depressie

Wat is de kans om in je leven een ernstige depressieve episode te ervaren?

Gezondheid

Baanverlies & depressie

Wat is de kans op het ontwikkelen van een depressie na het verliezen van je baan?

Gezondheid

Eenzaamheid & gezondheid

Wat is de kans dat chronische eenzaamheid gedurende een leven ernstige gezondheidsschade veroorzaakt?

Gezondheid

CV-risico na menopauze

Hoe waarschijnlijk is het dat een vrouw na de menopauze hart- en vaatziekten ontwikkelt, en hoeveel versnelt de menopauze dat risico?

Vergelijk met:

De duidelijkste directe meting komt van de Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA), gerapporteerd door Nurnberger en collega’s in 2004. COGA beoordeelde 8.296 eerstegraadsverwanten van alcohol-afhankelijke probanden en 1.654 community controls met hetzelfde Semi-Structured Assessment for the Genetics of Alcoholism (SSAGA) interview. Levenslange DSM-IV alcoholafhankelijkheid trad op bij 28,8% van de verwanten en 14,4% van de controles — een ruwweg tweevoudige verhoging. Dat is de schoonste appels-met-appels-vergelijking in de literatuur: hetzelfde diagnostische instrument, dezelfde drempel, hetzelfde tijdperk, families gerekruteerd uit hetzelfde multi-site kader. De convergentie met NESARC-III’s cijfer van 29,1% levenslange DSM-5 AUD in de algemene bevolking is een toeval van definities, geen bevinding — DSM-5 AUD is een substantieel bredere categorie dan DSM-IV alcoholafhankelijkheid, dus de absolute getallen komen toevallig dicht bij elkaar uit, ondanks dat ze verschillende dingen meten in verschillende populaties. Het signaal om op te ankeren is de 2x verhouding binnen COGA, niet de absolute 28,8% gelezen tegen de niet-gerelateerde NESARC-III basislijn.

Die 2x verhoging is deels genetisch en deels omgevingsgebonden, en tweeling- en adoptiestudies kunnen de twee scheiden. De meta-analyse van Verhulst, Neale en Kendler uit 2015 van 12 tweelingstudies en 5 adoptiestudies zette de erfelijkheid van AUD op h² = 0,49 (95% BI 0,43-0,53), zonder bewijs van heterogeniteit naar geslacht. Ongeveer de helft van de variantie in aanleg is genetisch. Adoptiestudies — die biologische kinderen van alcohol-afhankelijke ouders volgen die door niet-verwante adoptiefamilies worden opgevoed — hebben afzonderlijk aangetoond dat de verhoging blijft bestaan zelfs wanneer de drinkomgeving in het vroege leven wordt verwijderd, wat bevestigt dat de genetische component reëel is in plaats van puur gemodelleerd gedrag. De resterende ~50% van de variantie is omgevingsgebonden, en daarom kunnen beschermende adoptieomgevingen en interventies op beleidsniveau (uitstel van drinkbegin, gemonitorde alcoholtoegang voor adolescenten, screening in de eerstelijnszorg) uitkomsten betekenisvol verschuiven, zelfs voor personen met hoge genetische gevoeligheid.

Het frame dat dit getal weerstaat, is “erfelijkheid als lot”. Ongeveer 71% van de COGA-eerstegraadsverwanten van alcohol-afhankelijke probanden voldeed niet aan levenslange criteria voor alcoholafhankelijkheid. Dat is de modale uitkomst, niet de uitzondering. Het culturele script rond “alcoholisme zit in de familie” impliceert vaak iets dichter bij 50% of hogere levenslange risico bij volwassen kinderen van alcoholisten; de directe meting ligt dichter bij 29%. De verhoging is reëel en substantieel — een 2x relatief risico voor een aandoening met een basisrate van 14% is een van de grotere eerstegraadsverwantenffecten in de psychiatrische epidemiologie — maar het werkt binnen een probabilistisch, niet deterministisch kader. De meeste volwassen kinderen van alcoholische ouders bereiken de middelbare leeftijd zonder zelf AUD te ontwikkelen.

Drie voorbehouden die de moeite waard zijn om voorop te stellen. COGA’s eerstegraadsverwanten-pool combineert ouders, broers en zussen, en nakomelingen van probanden; het artikel splitst de resultaten niet uit naar relatietype, dus het cijfer van 28,8% is de best beschikbare proxy voor nakomelingenspecifiek risico in plaats van een directe meting ervan. DSM-IV alcoholafhankelijkheid is een hogere lat dan DSM-5 AUD, dus een heranalyse onder de huidige diagnostische criteria zou waarschijnlijk hogere absolute cijfers opleveren in beide groepen terwijl de 2x verhouding behouden blijft. En COGA rekruteerde probanden via behandelprogramma’s, wat selecteert op klinisch ernstige gevallen — de verhoging bij de kinderen van een ongediagnosticeerde of milde AUD-ouder is waarschijnlijk kleiner dan het COGA-cijfer suggereert.

Ongeveer ~29% van de eerstegraads familieleden van iemand met een alcoholgebruiksstoornis ontwikkelt zelf alcoholafhankelijkheid, ruwweg het dubbele van de ~14% basis bij vergelijkbare controlegroepen uit de bevolking. Dat ligt ruim onder de 50% of meer die velen in deze groep aannemen.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

2/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Nurnberger JI Jr, Wiegand R, Bucholz K, et al. — Archives of General Psychiatry, 2004 — A family study of alcohol dependence: coaggregation of multiple disorders in relatives of alcohol-dependent probands Geverifieerd
    A family study of alcohol dependence: coaggregation of multiple disorders in relatives of alcohol-dependent probands
    Statistiek
    Lifetime risk rates of 28.8% and 14.4% for DSM-IV alcohol dependence in first-degree relatives of alcohol-dependent probands and controls, respectively; relative risk approximately 2-fold
    Fragment
    “"Lifetime risk rates of 28.8% and 14.4% for DSM-IV alcohol dependence in relatives of probands and controls, respectively... The risk of alcohol dependence in relatives of probands compared with controls is increased about 2-fold." ”
    Brongegevens van
    2004-12-01
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Native numerator (28.8 per 100) is taken directly from the Nurnberger 2004 finding for first-degree relatives of alcohol-dependent probands (parents, siblings, offspring). The 14.4% control rate is the matched same-instrument baseline, yielding a ~2.0x relative risk. Sample sizes: N=8,296 relatives of probands and N=1,654 controls assessed via the SSAGA structured diagnostic interview. DSM-IV alcohol-dependence criteria were applied; the broader DSM-5 AUD criteria would likely yield somewhat higher absolute prevalences in both groups while preserving the ~2x ratio. The 28.8% figure is used as the lifetime_us_adult for this subgroup; this is the best direct measurement available because no nationally representative study has measured DSM-5 AUD specifically in offspring of AUD parents. The first-degree-relative pool includes adult children of probands but is not exclusively offspring; this is acknowledged in `assumptions` and `caveats`.
    Onafhankelijkheid
    The Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA) is a NIAAA-funded multi-site project (Indiana University, Washington University in St. Louis, SUNY Downstate, University of Connecticut, University of California San Diego, University of Iowa) that ascertained alcohol-dependent probands through inpatient and outpatient treatment programs and recruited their relatives plus a matched community-control sample. Probands and controls were diagnosed with the same SSAGA instrument, making the relative-vs-control comparison methodologically clean.
  2. [2] Verhulst B, Neale MC, Kendler KS — Psychological Medicine, 2015 — The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies
    The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies
    Statistiek
    Best-fit estimate of the heritability of AUD: h² = 0.49 (95% CI 0.43-0.53); meta-analysis of 12 twin studies and 5 adoption studies; no evidence for heterogeneity by sex
    Fragment
    “"The best-fit estimate of the heritability of AUD was 0.49 [95% confidence interval (CI) 0.43-0.53]... There was no evidence for heterogeneity by study design, sex or assessment method." ”
    Brongegevens van
    2015-03-01
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Establishes that roughly half of the variance in AUD risk is heritable, consistent with the magnitude of the COGA family-aggregation finding being part-genetic rather than purely shared-environmental. Used as supporting evidence for the mechanism behind the 2x elevation; not used to compute the headline rate. Twin and adoption studies separately estimate the genetic component because identical twins reared apart and adoptees raised by non-biological parents disentangle shared genes from shared environment; the meta-analytic h² = 0.49 means that even substantial early-life environmental exposure to a parent's drinking does not, on its own, drive the elevated risk seen in offspring.
    Onafhankelijkheid
    This is a meta-analysis of independent twin and adoption studies conducted across multiple countries and decades, including the Virginia Twin Registry, Swedish adoption studies, and Australian twin samples. The aggregate h² estimate is methodologically independent of the COGA family-aggregation data.
  3. [3] Grant BF, Chou SP, Saha TD, et al. — JAMA Psychiatry, 2015 — Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III
    Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    Lifetime prevalence of DSM-5 alcohol use disorder among US adults: 29.1% overall; 12-month prevalence 13.9% (NESARC-III, N=36,309)
    Fragment
    “"In 2012-2013, US prevalences of DSM-5 12-month and lifetime AUD among adults 18 years and older were 13.9% and 29.1%, respectively. Prevalence was generally highest for men (17.6% and 36.0%, respectively), White and Native American respondents, and younger and never-married adults." ”
    Brongegevens van
    2015-08-01
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Used as the US adult general-population reference for context. The coincidence between NESARC-III lifetime DSM-5 AUD (29.1%) and the COGA first-degree-relative DSM-IV alcohol-dependence figure (28.8%) is a methodological artifact, not a finding: DSM-5 AUD has a much broader definition than DSM-IV alcohol dependence, so the absolute numbers happen to land near each other despite measuring different things in different populations. The clean apples-to-apples comparison is COGA relatives 28.8% vs COGA controls 14.4%, both DSM-IV alcohol dependence, both SSAGA instrument — that is where the 2x elevation comes from.
    Onafhankelijkheid
    NESARC-III was conducted by the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA) using probability sampling of the US non-institutionalized civilian population and the AUDADIS-5 structured diagnostic interview. Methodologically independent from COGA (which is a treatment-ascertained family study) and from the heritability meta-analysis.
  4. [4] Grant BF — Alcohol Health and Research World, 1998 — The impact of a family history of alcoholism on the relationship between age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey Geverifieerd
    The impact of a family history of alcoholism on the relationship between age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey
    Statistiek
    Family history of alcoholism is associated with higher lifetime DSM-IV alcohol-dependence prevalence; earlier age at first drink is independently associated with higher lifetime risk (NLAES, nationally representative)
    Fragment
    “"People with a family history of alcoholism had a higher prevalence of lifetime alcohol dependence than did people without such a history. Respondents with an earlier age of drinking onset were more likely to become alcohol dependent compared with respondents with a later age of drinking onset." ”
    Brongegevens van
    1998-01-01
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Provides nationally representative cross-validation that family history of alcoholism elevates lifetime alcohol-dependence prevalence in the respondent, consistent with the direction of the COGA finding. Also establishes that early age at first drink interacts with family history to compound risk — supporting the framing that the elevation is probabilistic and modifiable by behavior, not deterministic. Not used to derive the headline rate; the NLAES instrument and sampling differ from COGA/SSAGA, so the figures are not directly substitutable.
    Onafhankelijkheid
    The National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey (NLAES, 1991-1992) was conducted by NIAAA using the AUDADIS instrument, independent of COGA's SSAGA-based family study.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat