Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans dat een soldaat sneuvelt in gevecht?

Levenslange kans · subgroep

1 op ~270

per person deployed (US, OEF/OIF/OND, 2001-2021)

0,4% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Overig · beoordeeld 2026-04-11
Kwaliteit van bewijs 4.63/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
4/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
5/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.63/5
Direct bewijs
Source Peer-reviewed study · Institute of Medicine (National Academies Press), National Center for Biotechnology Information bookshelf
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 28 1 in 896

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single folded military-style cap resting on a pale neutral surface, flat vector illustration in muted olive and sand tones.

Waargenomen

«Soldaat gesneuveld in gevecht» is een van de meest levendige beelden die burgers van oorlog hebben, verankerd door WOII-films, dodentellers op nieuwszenders uit Irak en Afghanistan, en dronebeelden uit Oekraïne. We hebben geen recente hoogwaardige enquête gevonden die «angst dat een soldaat sneuvelt in gevecht» als een op zichzelf staande vraag isoleert, dus de waargenomen kant wordt aangemerkt als redactionele intuïtie in plaats van gepeilde gegevens. Burgers buiten militaire gemeenschappen neigen ertoe het sterftecijfer per uitzending ofwel te overschatten (beïnvloed door voorafkansen uit het WOII- en Vietnamtijdperk) ofwel te onderschatten (beïnvloed door de relatief lage Amerikaanse dodentallen van de latere jaren in Irak en Afghanistan). Families binnen militaire gemeenschappen kalibreren doorgaans beter, omdat het basiscijfer iets is waarover ze concreet horen praten.

Ruwe schatting: loopt sterk uiteen, van ~1 op de 1.000 per uitzending tot ~1 op de 10 per loopbaan, afhankelijk van tijdperk en eenheid

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~7.053 Amerikaanse militaire doden / ~1,9 mln uitgezonden Amerikaanse militairen (post-11 september-oorlogen, 2001-2021)

Amerikaanse militairen die werden uitgezonden naar Irak, Afghanistan of gerelateerde theaters onder OEF/OIF/OND, 2001-2021

Berekening tonen

Referentie-subgroep: een Amerikaanse militair in actieve dienst of reserve die minstens één keer werd uitgezonden naar Irak, Afghanistan of een gerelateerd theater tijdens de post-11 september-oorlogen (Operation Enduring Freedom, Operation Iraqi Freedom, Operation New Dawn, 2001-2021). Het Costs of War Project van Brown University meldt meer dan 7.053 doden onder Amerikaanse militairen in de post-11 september-oorlogen; tussen de 1,9 en 3 miljoen militairen dienden in die theaters, waarvan meer dan de helft meer dan één keer werd uitgezonden. Het gebruik van de ondergrens van de militairennoemer (1,9 mln) als per-persoon-basis geeft 7.053 / 1.900.000 ≈ 0,00371, ofwel ruwweg 1 op de 270 over de hele post-11 september-oorlogsperiode per persoon die minstens één keer werd uitgezonden. Dit cijfer geldt voor alle doden in het inzetgebied (vijandelijk + niet-vijandelijk); alleen-vijandelijke doden bedragen ongeveer 5.300-5.400, wat een alleen-vijandelijk cijfer van ruwweg 1 op de 350 geeft. De scope wordt aangeduid als subgroup_lifetime omdat het het per-loopbaan-risico is voor een specifieke uitgezonden subgroep, niet een levenslang risico voor de algemene bevolking. Het is niet rechtstreeks vergelijkbaar met de bevolkings-levenslange cijfers op andere Likelier-pagina's — zie de regionale uitsplitsing voor hoe het getal verschuift per tijdperk en type eenheid.

Kanttekeningen: «Soldaat» is geen enkele populatie. Een logistiek specialist op een Amerikaanse …

«Soldaat» is geen enkele populatie. Een logistiek specialist op een Amerikaanse luchtmachtbasis in Duitsland in 2018, een infanterieschutter in Fallujah in 2004, een tankbemanningslid in Bachmoet in 2024 en een marinier op Iwo Jima in 1945 lopen risico's die meer dan twee ordes van grootte uiteenlopen. Het kopcijfer is specifiek voor Amerikaanse militairen die onder OEF/OIF/OND werden uitgezonden tijdens de post-11 september-oorlogen en mag niet worden veralgemeend naar «elke soldaat in elke oorlog». Binnen die subgroep was het risico geconcentreerd per jaar (2004-2007 in Irak, 2009-2011 in Afghanistan), per krijgsmachtdeel (Army en Marine Corps hoger dan Navy en Air Force) en per MOS (gevechtseenheden hoger dan ondersteunende functies). Dit cijfer omvat ook alle doden in het inzetgebied (vijandelijke actie, voertuigongevallen, ziekte, zelfdoding in het inzetgebied). Het sluit zelfdoding na uitzending uit — het Costs of War-project merkt op dat zelfdodingen onder post-11 september-veteranen en actief personeel de gevechtsdoden met ruwweg een factor vier hebben overtroffen — evenals sterfgevallen na uitzending door chronische ziekte die aan de oorlogen is toe te schrijven, die apart worden geteld in de gezondheidsstatistieken van veteranen.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Overig

Burgerslachtoffer in oorlog

Wat is de kans dat een burger gedood of zwaargewond raakt tijdens een conventioneel conflict op Oekraïense schaal over vijf jaar?

Overig

Sterven zonder erfgenaam

Hoe groot is de kans om te sterven zonder erfgenamen?

Overig

Financiële ruin door gokken

Hoe groot is de kans op financiële ruïne door gokverslaving?

Overig

Dood in mijnwerkerscarrière

Wat zijn de kansen om te sterven tijdens het werken als mijnwerker gedurende een volledige carrière?

Overig

Financiële ruïne sportweddenschappen

Hoe groot is de kans op ernstige financiële schade door regelmatig sportweddenschappen?

Overig

Intrekking studentenvisum

Hoe groot is de kans dat een internationale student in de VS tijdens zijn programma het visum ingetrokken of het SEVIS-record beëindigd krijgt?

Overig

Slachtoffer aan het front

Wat is de kans dat een infanterist aan het front in vijf jaar wordt gedood of ernstig en permanent verwond raakt in een conventioneel conflict op Oekraïense schaal?

Overig

Dood van een gevechtspiloot

Hoe groot is de kans dat een Amerikaanse militaire gevechtspiloot overlijdt bij een luchtvaartongeval of in gevecht gedurende een carrière?

Vergelijk met:

The useful question is not “what are the odds a soldier dies in combat” but “which soldier, in which war, in which job, in which year.” A US service member in 2020 sitting at a Pentagon desk and a Red Army rifleman in Stalingrad in 1942 are both technically soldiers, and their per-year death probabilities differ by orders of magnitude. The headline figure on this page fixes one specific reference subgroup — US service members who deployed to Iraq, Afghanistan, or related post-9/11 theaters between 2001 and 2021 — because that population has the best-documented casualty data of any modern war and is the one most readers actually have in mind when they think “the war”.

The numbers for that reference group come out to roughly 1 in 270 across an entire post-9/11 war career: about 7,053 US military deaths divided by approximately 1.9 million unique service members who deployed at least once. Hostile-only deaths (killed in action plus died of wounds) are closer to 1 in 350. Averaged across the ~3 million deployment tours those same service members logged, the per-tour death rate is closer to 1 in 425. That is meaningfully higher than most civilian categories on this site — roughly 220 times the lifetime risk of dying in a plane crash for a regular flyer (about 1 in 58,000) — but also far below the priors set by older wars: the US WWII cohort lost roughly 1 in 40 of the 16 million people who served, a rate almost seven times higher than the post-9/11 figure.

The within-subgroup heterogeneity is the real story. Combat arms soldiers in forward roles during 2004-2007 Iraq or 2009-2011 Afghanistan faced per-deployment rates several times higher than the all-forces average; support roles at secure bases faced rates much lower. Era matters more than anything else: Russian forces in Ukraine have sustained an estimated ~165,000 deaths from a force on the order of 1-1.5 million across 2022-2024, an order of magnitude above the US post-9/11 figure. The “1 in 270” headline is a scale marker for one specific well-measured modern conflict. It is not a forecast for any future one.

Ongeveer 1 op de 270 Amerikaanse militairen die na 2001 naar Irak of Afghanistan werden uitgezonden, kwam om in het inzetgebied. Dat ligt ver onder het loopbaancijfer van 1 op 40 van de generatie uit de Tweede Wereldoorlog, en ver onder de huidige Russische verliezen in Oekraïne. "Soldaat" is niet één populatie.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

2/3 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Costs of War Project, Watson Institute for International and Public Affairs, Brown University — U.S. Military, Veterans, Contractors & Allies Geverifieerd
    U.S. Military, Veterans, Contractors & Allies
    Statistiek
    Over 7,053 US service members died in the post-9/11 wars; between 1.9 and 3 million US service members served in military operations in Afghanistan, Iraq, and related theaters, with over half deploying more than once.
    Fragment
    “"Over 7,053 U.S. service members died in the post-9/11 wars. Between 1.9 and 3 million U.S. service members served in military operations in Afghanistan, Iraq, and related theaters, and over half of them deployed more than once." ”
    Brongegevens van
    2023-09-01
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    The Costs of War Project aggregates DoD DCAS casualty totals with VA and Census deployment counts. Dividing 7,053 total US service member deaths by 1.9 million unique deployed service members ≈ 3.71e-3, or roughly 1 in 270 per person who deployed during the post-9/11 wars. Using the upper Costs of War servicemember figure of 3 million (which counts more peripheral deployments) pushes the denominator up and the rate down to roughly 1 in 425. The 1.9M-denominator figure is used as the headline because it matches the Institute of Medicine (NCBI source below) count of unique OEF/OIF deployers and because it is the population most readers would think of when they picture "a soldier who went to the war". Per-tour (not per-person) rates are lower still, because service members averaged ~1.6 deployments each: roughly 7,053 / 3,000,000 tours ≈ 1 in 425 per deployment.
    Onafhankelijkheid
    Costs of War draws its US military death count from the DoD Defense Casualty Analysis System (DCAS), which is the same upstream source the IOM/NCBI volume below used. Treat the two sources as consistent rather than fully independent on the death-count side; they are independent on the servicemember-count side, which Costs of War derives from Census/VA data while the IOM derived it from DoD personnel tempo reports.
  2. [2] Institute of Medicine (National Academies Press), National Center for Biotechnology Information bookshelf — Operation Enduring Freedom and Operation Iraqi Freedom: Demographics and Impact (in Returning Home from Iraq and Afghanistan) Geverifieerd
    Operation Enduring Freedom and Operation Iraqi Freedom: Demographics and Impact (in Returning Home from Iraq and Afghanistan)
    Statistiek
    Over 1.9 million US military personnel deployed in 3 million tours of duty of more than 30 days under OEF/OIF; as of November 24, 2009, 5,286 US troops had died and 36,021 had been wounded.
    Fragment
    “"Since the beginning of the wars in Afghanistan and Iraq in 2001, over 1.9 million US military personnel have been deployed in 3 million tours of duty lasting more than 30 days as part of Operation Enduring Freedom (OEF) or Operation Iraqi Freedom (OIF)." ”
    Brongegevens van
    2013-03-12
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    The IOM volume is the peer-reviewed benchmark for OEF/OIF deployment totals and gives the 1.9 million unique-deployer figure used in the normalized calculation. Its November 2009 snapshot of 5,286 deaths across roughly the first eight years of the wars implies an average of ~660 US military deaths per year during the peak of OEF/OIF, or roughly 1 hostile+non-hostile death per ~360 deployed service members at that point in the conflict — consistent with the 1-in-270 figure after the wars continued through 2021 and the cumulative death count reached ~7,053.
    Onafhankelijkheid
    The IOM’s casualty total is drawn directly from DoD reporting, so it is not independent of DCAS on the death-count pipeline. Cited here primarily for the peer-reviewed deployment-count denominator.
  3. [3] Mediazona, in collaboration with BBC Russian Service — Russian losses in the war with Ukraine — Mediazona verified count
    Russian losses in the war with Ukraine — Mediazona verified count
    Statistiek
    200,186 Russian military deaths confirmed by name as of February 2026; methodology captures estimated 45-65% of actual deaths
    Fragment
    “"On 24 February 2026, the fourth anniversary, the total exceeded 200,000 entries: 200,186 names were published." ”
    Brongegevens van
    2026-02-24
    Geraadpleegd
    2026-04-12 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Provides the formal citation for the Russian casualty estimate referenced in the regional_breakdown. Each entry requires verification from official Russian sources, obituaries, social media posts with photograph matching, or cemetery photographs. Automated de-duplication. The 45-65% capture rate estimate comes from cross-referencing with Probate Registry excess male mortality analysis.
    Onafhankelijkheid
    Independent of US DoD DCAS and Brown University Costs of War — different conflict, different methodology (open-source intelligence vs official military records).

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat