Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans op wanbetaling bij studieleningen?

Levenslange kans · subgroep

~26%

26% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Overig · beoordeeld 2026-06-14
Kwaliteit van bewijs 4.5/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
3/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
5/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.5/5
Direct bewijs
Source Government statistic · U.S. Department of Education, Federal Student Aid
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 1.9 1 in 15

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A torn diploma beside a stack of overdue bills, muted grey and rust tones, flat vector illustration.

Waargenomen

Wanbetaling op studieleningen wordt breed besproken in persoonlijke-financiënmedia en het politieke discours, maar de meeste leners beschouwen het als iets dat anderen overkomt — uitvallers, studenten van commerciële hogescholen, of de financieel onverantwoordelijken. Het driejarige cohort-wanbetalingspercentage dat het ministerie van Onderwijs publiceert (rond de 10 %) versterkt het gevoel dat wanbetalingen een minderheidsuitkomst zijn. Wat het korte volgvenster verbergt, is dat wanbetalingen nog jaren na de start van de aflossing blijven oplopen, en dat de groep die het meeste risico loopt — leners die wel hebben gestudeerd maar geen diploma hebben behaald — ook het minst geneigd is om financiële-planningsmedia te volgen.

Ruwe schatting: ~10 % wanbetalingspercentage (driejarig cohort)

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

26 % van het lenerscohort 1995-96 raakte binnen 20 jaar in wanbetaling (Brookings longitudinaal)

Amerikaanse federale studielening-leners (toelatingscohort 1995-96, 20-jarige follow-up)

Berekening tonen

De subgroep bestaat uit federale studielening-leners — ruwweg 16,5 % van de ~260 miljoen Amerikaanse volwassenen. De centrale schatting van 26 % is voorwaardelijk op het zijn van een federale lener, geen percentage voor alle Amerikaanse volwassenen. Onvoorwaardelijk toegepast op alle volwassenen zou het percentage ruwweg 4,3 % zijn (26 % × 16,5 %). De longitudinale analyse van het Brookings Institution (Scott-Clayton, 2018) volgde het cohort Beginning Postsecondary Students van 1995-96 gedurende 20 jaar en vond een cumulatief wanbetalingspercentage van 26 %. Projecties voor het cohort 2003-04 suggereren dat het 20-jarige percentage 38-40 % kan naderen, wat een verruimde toegang tot federale leningen en groei in commerciële inschrijvingen weerspiegelt. Het cijfer van 26 % wordt gebruikt als centrale schatting omdat het de meest recente voltooide longitudinale waarneming is. Een momentopname van de FSA-portefeuille (oktober 2025) toont meer dan 5,5 miljoen leners in wanbetaling met meer dan $140 miljard aan uitstaande leningen. Dit onderschat het levenslange risico omdat het geen leners meetelt die eerder in wanbetaling raakten en er via rehabilitatie of consolidatie uitkwamen. Nog eens 2,73 miljoen leners zijn 30-269 dagen achterstallig. De onzekerheidsmarge zet de voltooide longitudinale waarneming van 1995-96 (laag) af tegen de Brookings-projectie voor het cohort 2003-04 (hoog). Beleidsveranderingen sinds deze cohorten — inkomensafhankelijke aflossing, SAVE-plan (in rechtszaak), pandemie-uitstel — kunnen toekomstige cohortuitkomsten in beide richtingen wijzigen. Het cijfer van 26 % moet worden behandeld als een historische basislijn van het cohort 1995-96, geen voorspelling van de uitkomsten van huidige leners na IDR/SAVE/Fresh Start.

Kanttekeningen: Het cijfer van 26 % is voorwaardelijk op het zijn van een federale studielening-…

Het cijfer van 26 % is voorwaardelijk op het zijn van een federale studielening-lener; toegepast op alle Amerikaanse volwassenen is het onvoorwaardelijke percentage ruwweg 4,3 %. De centrale schatting komt uit Brookings' 20-jarige longitudinale follow-up van het cohort 1995-96; de projectie voor het cohort 2003-04 (~38-40 %) suggereert dat wanbetalingspercentages mogelijk stijgen. De momentopname van de FSA-portefeuille (5,5 mln+ in wanbetaling per oktober 2025) onderschat het levenslange risico omdat het geen leners meetelt die eerder in wanbetaling raakten en er via rehabilitatie of consolidatie uitkwamen. Het beleidslandschap is aanzienlijk verschoven sinds de cohorten die Brookings volgde: inkomensafhankelijke aflossingsplannen (IDR) dekken nu ruwweg de helft van de leners in aflossing, en het SAVE-plan (nu in rechtszaak) was ontworpen om wanbetaling voor lage-inkomensleners volledig te voorkomen. Het betalingsuitstel uit het pandemietijdperk (maart 2020 tot september 2023) en het Fresh Start-programma bemoeilijken de vergelijkingen tussen cohorten verder. Wanbetaling is ook geen permanente toestand — leners kunnen uit wanbetaling rehabiliteren — dus de voorraad wanbetalende leners op enig moment is lager dan de cumulatieve stroom. Wanbetaling is niet alleen een kans maar ook een gevolg met een meetbare omvang: de NY Fed rapporteert dat de gemiddelde kredietscore van wanbetalende leners met 91 punten daalde (van 567 naar 476, tot subprime-niveau) tussen 2024:K3 en 2025:K4 toen de federale invordering hervatte, met ruwweg 3,6 miljoen leners die in wanbetaling raakten in 2025:K4-2026:K1. Het aflopen van de on-ramp in 2024-25 en de herstart van kredietrapportage, loonbeslag en Treasury-verrekening betekenen dat de subgroep «lener met een openstaande betaling» in het huidige regime ver boven de oude basislijn ligt op ernstige achterstalligheid — de 90+-dagen-achterstallige percentages onder federale leners met een openstaande betaling bereikten begin 2025 20,5 % (het hoogste ooit geregistreerd, gestegen van 11,5 % vóór het uitstel), volgens TransUnion — hoewel dit een momentopname-achterstalligheidsmaatstaf is, niet het 20-jarige cumulatieve-wanbetalingspercentage dat de kop rapporteert.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Overig

Subprime-autolening: inbeslagname

Als je een langlopende subprime-autolening afsluit, hoe waarschijnlijk is het dan dat de auto uiteindelijk wordt teruggevorderd?

Overig

Pensioenfondscrisis

Hoe groot is de kans dat een pensioenfonds failliet gaat of de uitkeringen fors verlaagt?

Overig

BNPL: gemiste betaling

Hoe waarschijnlijk is het dat een gebruiker van nu kopen, later betalen een betaling mist?

Overig

Waterschade door gebarsten leiding

Hoe groot is de kans dat mijn leidingen barsten en ernstige waterschade veroorzaken?

Overig

Creditcardfraude

Hoe groot is de kans om slachtoffer te worden van creditcardfraude?

Overig

Valutacrisis

Hoe groot is de kans dat je een valutacrisis of hyperinflatie meemaakt?

Overig

Deportatie (zonder papieren)

Wat is de kans om gedeporteerd te worden als je zonder papieren in de VS bent?

Overig

Echtscheiding

Hoe groot is de kans dat een eerste huwelijk eindigt in echtscheiding?

Vergelijk met:

Ongeveer 18% van de federale studielening-debiteuren — 7,7 miljoen mensen met $180 miljard aan schulden — was in wanbetaling in december 2025, volgens portfoliodata van Federal Student Aid. Dat cijfer weerspiegelt het aantal wanbetalingen van voor de pandemie in december 2019, ondanks drie jaar betalingsuitstel en een Fresh Start-programma dat miljoenen wanbetalende leners een schone lei gaf. Onderzoek van het Brookings Institution dat leners over 20 jaar volgt, schetst een nog somberder beeld: 26% van het toelatingscohort 1995-96 was binnen twee decennia in wanbetaling geraakt, en projecties voor het cohort 2003-04 suggereren dat het cumulatieve percentage 40% kan naderen. Het standaard driejarig cohort-wanbetalingspercentage van ongeveer 10% — het cijfer dat het vaakst wordt aangehaald in beleidsdebatten — vangt nauwelijks de helft van de uiteindelijke wanbetalingen.

De verdeling van wanbetalingsrisico is scherp ongelijk. Leners die wel hebben gestudeerd maar geen diploma hebben behaald, zijn verantwoordelijk voor een onevenredig groot deel van de wanbetalingen: zij dragen schuld zonder de inkomstenpremie die terugbetaling beheersbaar maakt. Studenten van commerciële instellingen raken met ongeveer drie keer het percentage van afgestudeerden van openbare universiteiten in wanbetaling, zelfs na correctie voor voltooiingsstatus. Ondertussen raken houders van postdoctorale graden — die vaak de hoogste saldi dragen — tegen zeer lage percentages in wanbetaling omdat hun inkomsten hoog genoeg zijn om de schuld af te lossen. De mediane wanbetalende lener is minder dan $10.000 schuldig, een feit dat het probleem onderstreept: wanbetaling wordt niet veroorzaakt door enorme saldi maar door bescheiden schulden bij mensen wier opleiding niet vertaald werd in voldoende inkomen.

Inkomensafhankelijke aflossingsplannen dekken nu ongeveer de helft van de leners in aflossing en zouden in theorie wanbetaling volledig moeten voorkomen door betalingen te beperken tot een percentage van het discretionair inkomen. In de praktijk worden IDR-plannen geplaagd door administratieve complexiteit, fouten van servicers en jaarlijkse hercertificatievereisten die de leners die het minst uitgerust zijn om bureaucratie te navigeren, laten struikelen. Het SAVE-plan — de meest gulle IDR-variant — is momenteel geblokkeerd door een rechtszaak. Nog eens 4 miljoen leners zijn 30 of meer dagen achterstallig zonder de 270-dagen-drempel te hebben bereikt die wanbetaling activeert, en van 1,8 miljoen van hen wordt verwacht dat ze binnen zes maanden in wanbetaling raken. Het driejarig wanbetalingspercentage blijft de hoofdmaatstaf, maar het 20-jarig perspectief onthult een systeem waarin wanbetaling geen uitzonderingsgeval is maar een veelvoorkomend resultaat voor leners zonder een voltooide vierjarige graad.

26% van het leningnemerscohort van 1995-96 raakte binnen 20 jaar in gebreke, ver boven het ~10%-cijfer over drie jaar dat meestal wordt aangehaald. Wanbetaling is een langetermijngebeurtenis, geen korte-vensterzaak.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

4/5 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Brookings Institution — The Looming Student Loan Default Crisis Is Worse Than We Thought Geverifieerd
    The Looming Student Loan Default Crisis Is Worse Than We Thought
    Statistiek
    26% of 1995-96 entry cohort defaulted within 20 years; projected ~40% for 2003-04 cohort
    Fragment
    “"Defaults increase by about 40 percent for the 1995-96 cohort between years 12 and 20 (rising from 18 to 26 percent of all borrowers). Applying these trends to the 2004 entry cohort suggests that nearly 40 percent may default on their student loans." ”
    Brongegevens van
    2018-01-11
    Geraadpleegd
    2026-04-24 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    The Brookings analysis by Judith Scott-Clayton used longitudinal data from the Beginning Postsecondary Students (BPS) study to track cumulative default rates far beyond the Department of Education's standard 3-year cohort window. The 26% figure for the 1995-96 cohort at 20 years and the ~40% projection for the 2003-04 cohort establish the upper bound of the uncertainty range, showing that short-window default rates dramatically understate lifetime risk.
    Onafhankelijkheid
    The Brookings analysis uses BPS longitudinal survey data from NCES, which is methodologically independent from the FSA portfolio-level default counts.
  2. [2] U.S. Department of Education, Federal Student Aid — Federal Student Aid Default Rates
    Federal Student Aid Default Rates
    Statistiek
    More than 5.5 million borrowers with over $140 billion in federal student loans were in default as of October 2025
    Fragment
    “"More than 5.5 million borrowers with over $140 billion in outstanding federal student loans were in default. 1.17 million borrowers were 30-89 days delinquent, 1.56 million were 90-269 days delinquent, and 3.68 million were 270+ days delinquent." ”
    Brongegevens van
    2025-10-31
    Geraadpleegd
    2026-04-26 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    FSA Data Center figures (as reported by TICAS, October 2025): 5.5M borrowers in default with $140B in outstanding loans. An additional 2.73M borrowers are delinquent (1.17M at 30-89 days, 1.56M at 90-269 days). Combined with the 3.68M who are 270+ days delinquent (which overlaps with the default count), the total borrowers in distress exceeds 5.5M. This is a point-in-time snapshot, not a longitudinal measure — some borrowers have exited default through rehabilitation or consolidation, so the cumulative share who have ever defaulted is higher.
    Onafhankelijkheid
    FSA portfolio data is the official federal administrative record, independent from the Brookings longitudinal cohort analysis which uses NCES survey data.
  3. [3] The Institute for College Access & Success (TICAS) — On the Edge of a 'Default Cliff': New Survey Shows Student Loan Borrowers Are Struggling to Keep Up Geverifieerd
    On the Edge of a 'Default Cliff': New Survey Shows Student Loan Borrowers Are Struggling to Keep Up
    Statistiek
    20% of surveyed borrowers reported being in delinquency or default in 2024; 42% report tradeoffs between loan payments and basic needs
    Fragment
    “"More than four in ten borrowers (42%) report making tradeoffs between loan payments and covering their basic needs. One fifth (20%) of those surveyed said they are currently in either delinquency or default." ”
    Brongegevens van
    2025-09-01
    Geraadpleegd
    2026-04-26 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    The TICAS survey captures self-reported delinquency and default, providing a cross-check on the FSA administrative data. The 20% self-reported delinquency-or-default rate is broadly consistent with FSA figures showing 5.5M in default plus 2.73M delinquent out of the total borrower population.
  4. [4] Federal Reserve Bank of New York, Liberty Street Economics — Federal Student Loan Defaults Return After Pandemic Pause Geverifieerd
    Federal Student Loan Defaults Return After Pandemic Pause
    Statistiek
    Credit scores of defaulted borrowers fell 91 points (567 to 476) between 2024:Q3 and 2025:Q4; ~1M defaulted in 2025:Q4 and ~2.6M in 2026:Q1
    Fragment
    “"On average, credit scores for defaulted borrowers dropped 91 points between 2024:Q3 and 2025:Q4 (from 567 to 476). We estimate that roughly 1 million federal student loan borrowers defaulted during 2025:Q4, with an additional 2.6 million borrowers defaulting during 2026:Q1." ”
    Brongegevens van
    2026-05-12
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Quantifies the downstream credit-score consequence of default rather than the probability of default itself. The 91-point average drop (to a subprime 476) over a single year, and the ~3.6M borrowers entering default across 2025:Q4-2026:Q1, document the post-on-ramp collections restart. Used to support the credit-score caveat; it does not alter the 26% 20-year cumulative-default headline.
    Onafhankelijkheid
    NY Fed Consumer Credit Panel (Equifax) data, methodologically independent from both the Brookings NCES survey analysis and the FSA administrative portfolio counts.
  5. [5] TransUnion — As Federal Collections Activity Resumes, More Than One in Five Federal Student Loan Borrowers With a Payment Due are Seriously Delinquent Geverifieerd
    As Federal Collections Activity Resumes, More Than One in Five Federal Student Loan Borrowers With a Payment Due are Seriously Delinquent
    Statistiek
    20.5% of federal borrowers with a payment due were 90+ days past due as of Feb 2025 (highest ever recorded), up from 11.5% in Feb 2020
    Fragment
    “"The analysis found that 20.5% of federal student loan borrowers with a payment due are 90 days or more past due (90+ DPD). The current rate of delinquency represents the highest figure ever recorded. This compares to 11.5% in February 2020, near the beginning of the pandemic and the subsequent student loan pause." ”
    Brongegevens van
    2025-05-05
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Provides a like-with-like era comparison of the same metric (90+ DPD among borrowers with a payment due): 20.5% (Feb 2025) / 11.5% (Feb 2020) = 1.78x. This supports the "payment due in 2025+ collections regime" multiplier (~1.8x) as a serious-delinquency proxy. It is a point-in-time delinquency rate, not a 20-year cumulative-default rate, so it does not change the 26% headline.
    Onafhankelijkheid
    TransUnion credit-bureau panel data, independent from the NY Fed (Equifax) panel, the Brookings NCES survey, and the FSA portfolio counts.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat