Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe waarschijnlijk is het dat ik mijn partner overleef en weduwschap meemaak?

Levenslange kans · subgroep

about 3 in 5 currently-married women aged 65 will be widowed in remaining

60% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-05-16
Kwaliteit van bewijs 4.13/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
4/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
3/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
4/5
Gemiddelde 4.13/5
Direct bewijs
Source Government statistic · United Nations Department of Economic and Social Affairs (UN DESA)
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
A flat vector illustration of a single empty chair at a small table, muted warm tones.

Waargenomen

Het is algemeen bekend dat weduwschap vaak voorkomt bij oudere vrouwen, maar de kans wordt doorgaans onderschat voor wie zich momenteel in een huwelijk op middelbare leeftijd bevindt. Gevraagd te schatten of ze hun partner zullen overleven, antwoorden mensen vaak in termen van relatieve gezondheid in plaats van actuariële kans. De statistische realiteit — dat de meerderheid van de vrouwen die gehuwd de leeftijd van 65 bereiken op enig moment weduwe wordt — is geen boodschap die op het huwelijk gerichte maatschappelijke verhalen doorgaans op de voorgrond plaatsen. Financiële planning voor weduwschap wordt navenant verwaarloosd, met name onder vrouwen die tijdens het huwelijk minder financiële verantwoordelijkheden droegen.

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

60 op de 100 momenteel gehuwde vrouwen van 65 jaar maken weduwschap mee (hoge-inkomenslanden)

momenteel gehuwde vrouwen van 65 jaar en ouder in hoge-inkomenslanden (UN DESA 2019, meerdere landen)

Berekening tonen

UN DESA World Marriage Data 2019 bestrijkt 232 landen. Onder vrouwen van 65 jaar en ouder lopen de aandelen die momenteel weduwe zijn uiteen van ongeveer 35 % in Noord-Europa tot 70 %+ in delen van Afrika bezuiden de Sahara en Zuid-Azië. Deze transversale cijfers weerspiegelen zowel overlevingspatronen als hertrouwpercentages. In hoge-inkomenslanden bedraagt de levenslange kans vanaf 65 jaar ongeveer 55-65 %; het hoofdcijfer (0,60) is het middelpunt voor vrouwen in de context van hoge-inkomenslanden. Voor mannen is de vergelijkbare kans ruwweg 20-35 % (kleiner verschil in levensverwachting en hogere hertrouwpercentages bij mannen). De oversterftekans na verlies van een partner (gemiddelde HR 1,23; mannen 1,27, vrouwen 1,15; het grootst in het eerste jaar) is gedocumenteerd in een meta-analyse over 22 landen (Shor 2012), maar is niet verwerkt als een kwantificeerbare levenslange kans; die framing zou no_reliable_estimate vereisen. Ondergrens (0,35): Noord-Europese vrouwen of populaties met een klein sekseverschil in sterfte. Bovengrens (0,75): vrouwen in Afrika bezuiden de Sahara of Zuid-Azië, of populaties met beperkt hertrouwen door mannen na weduwschap.

Kanttekeningen: Het hoofdcijfer van 60 % weerspiegelt momenteel gehuwde vrouwen in hoge-inkomens…

Het hoofdcijfer van 60 % weerspiegelt momenteel gehuwde vrouwen in hoge-inkomenslanden die de leeftijd van 65 bereiken; het is geen kans voor jongere volwassenen of voor de algemene bevolking. Het sekseverschil is groot en consistent: mannen op 65 hebben een levenslange kans van ruwweg 20-25 % om weduwnaar te worden, tegenover 55-65 % voor vrouwen. De regionale variatie is groot — het verschil tussen Noord-Europa en Afrika bezuiden de Sahara is ongeveer een factor 2 — gedreven door verschillen in huwelijksleeftijd, sekseverschillen in sterfte en hertrouwpercentages. De «gebroken hart»-oversterfte na verlies van een partner is reëel (gemiddelde HR ~1,23, groter kort na het verlies), maar klein ten opzichte van het basissterfterisico op 65-plus-leeftijd en wordt in dit item niet als een aparte kans uitgedrukt. Het praktisch meest betekenisvolle gevolg van weduwschap is in de meeste hoge-inkomenslanden financieel: pensioenstructuren, overwaarde van de woning en nabestaandenuitkeringen betekenen dat de financiële impact van het overlijden van een partner enorm varieert naargelang eerdere planning.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Langdurige zorg na 65

Hoe groot is de kans dat u na uw 65e langdurige zorg nodig heeft?

Gezondheid

Eenzaamheid & gezondheid

Wat is de kans dat chronische eenzaamheid gedurende een leven ernstige gezondheidsschade veroorzaakt?

Gezondheid

Alcoholgebruiksstoornis

Hoe groot is de kans om gedurende een leven een alcoholgebruiksstoornis te ontwikkelen?

Gezondheid

Angststoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een angststoornis tijdens je leven?

Gezondheid

AUD-risico erven

Als een ouder een alcoholgebruiksstoornis had, wat is dan de kans dat u zelf een alcoholgebruiksstoornis ontwikkelt?

Gezondheid

Ernstige depressie

Wat is de kans om in je leven een ernstige depressieve episode te ervaren?

Gezondheid

Verlies grootouder in jeugd

Hoe groot is de kans dat een 9-jarig kind minstens één grootouder verliest voordat het 18 wordt?

Gezondheid

Baanverlies & depressie

Wat is de kans op het ontwikkelen van een depressie na het verliezen van je baan?

Vergelijk met:

The statistical probability that a woman who is married at 65 will outlive her husband is roughly 60% in high-income countries — substantially higher than most people in that situation would estimate. UN DESA World Marriage Data 2019, covering 232 countries, shows cross-sectional widowhood prevalence among women 65 and older ranging from about 35% in Northern Europe to over 70% in parts of sub-Saharan Africa and South Asia. For men, the corresponding figure is roughly 20–25% in high-income settings, reflecting the combination of lower male life expectancy and higher male remarriage rates. The asymmetry is not a new finding; it has been stable in industrialised populations for decades.

A 22-country meta-analysis of longitudinal studies found a mean hazard ratio of about 1.23 for all-cause mortality among bereaved spouses — the so-called broken-heart effect — with the excess concentrated soon after loss (roughly 58% higher mortality at six months, 34% at one year). The effect is larger for men (HR 1.27) than for women (HR 1.15), and it attenuates substantially after the first year. It is worth being precise: this hazard ratio does not compound into a large lifetime mortality risk from bereavement itself; it represents a modest excess in a period when baseline mortality is already elevated. The more persistent health effects are depression, social isolation, and functional decline in the years following the loss, rather than acute death from grief.

The financial dimension is underweighted in most discussions of widowhood. In many high-income countries, pension income, housing equity, and healthcare costs are structured around couples in ways that create significant vulnerability for surviving spouses — predominantly women. A Consumer Financial Protection Bureau analysis of recently widowed older adults found that household income falls by an average of 11% even after accounting for the smaller household’s reduced needs, and that 16% of newly widowed older adults have income below the federal poverty line, compared with 10% of same-age adults who have not recently lost a spouse. This is partly a product of defined-benefit pension structures and partly of earlier choices about employment and financial management within marriages. Financial planning for eventual widowhood is among the highest-return preparations a couple can make.

In landen met hoge inkomens worden 60 op de 100 nu gehuwde vrouwen van 65 in hun resterende leven weduwe. Het is een vrijwel standaardfase van het latere leven, geen zeldzaam ongeluk.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

4/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] United Nations Department of Economic and Social Affairs (UN DESA) — World Marriage Data 2019 Geverifieerd
    World Marriage Data 2019
    Statistiek
    Provides the distribution of the population by marital status (single, married, widowed, divorced) by age and sex for 232 countries — the underlying dataset from which cross-sectional widowhood shares at ages 65+ are computed (women 65+ widowed shares run from roughly one-third in Northern Europe to over 70% in parts of sub-Saharan Africa and South Asia)
    Fragment
    “"The World Marriage Data 2019 provides a comparable and up-to-date set of data on the marital status of the population by age and sex for 232 countries or areas of the world. The database contains data on four key indicators: the distribution of the population by marital status, the proportion currently married, the proportion ever married, and the singulate mean age at marriage (SMAM)." ”
    Brongegevens van
    2019-01-01
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    UN DESA World Marriage Data 2019 is the source dataset for cross-sectional distribution of the population by marital status (including the widowed share) by age and sex across 232 countries. The landing page describes the dataset; the regional widowhood shares cited in this entry are computed from the underlying by-country marital-status tables, not quoted from a narrative sentence on the page. Cross-sectional widowed share at 65+ is used as a proxy for lifetime probability at that age. Native rate: 60/100 women 65+ (high-income country average, between the Northern European ~35% and Sub-Saharan African 70%+ extremes). Normalized: 0.60 (no unit conversion needed; figure is already a probability from age 65).
  2. [2] Demography — Widowhood and Mortality: A Meta-Analysis and Meta-Regression Geverifieerd
    Widowhood and Mortality: A Meta-Analysis and Meta-Regression
    Statistiek
    Bereaved spouses show a mean excess-mortality hazard ratio of 1.23 (men 1.27, women 1.15), with the excess concentrated early after loss (58% at 6 months, 34% at 1 year), pooled across 124 publications from 22 countries
    Fragment
    “"We extracted 1381 mortality risk estimates from 124 publications, providing data on more than 500 million persons. Compared to married people, widowers had a mean hazard ratio (HR) of 1.23 (95% confidence interval [CI], 1.19–1.28) among HRs adjusted for age and additional covariates and a high subjective quality score. The mean HR was higher for men (HR, 1.27; 95% CI, 1.19–1.35) than for women (HR, 1.15; 95% CI: 1.08–1.22)." ”
    Brongegevens van
    2012-06-01
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Shor et al. 2012 (Demography) meta-analysis of 1381 mortality risk estimates from 124 publications covering 22 countries. Provides the mean excess-mortality hazard ratio (1.23 overall; 1.27 men, 1.15 women) cited in the assumptions as context, not as the primary probability estimate. The excess is largest soon after loss (HR ~1.58 at 6 months, ~1.34 at 1 year) and attenuates with time. This hazard ratio is not converted to a lifetime probability because the denominator is heterogeneous; the entry's headline rate (probability of experiencing widowhood, 0.60) is separate from the bereavement-mortality effect.
  3. [3] Frontiers in Psychiatry — Research trends and hotspots in the mental health of widowed older adults: a bibliometric analysis Geverifieerd
    Research trends and hotspots in the mental health of widowed older adults: a bibliometric analysis
    Statistiek
    Widowhood is linked to social isolation, anxiety, and depression in older adults; a pooled meta-analysis reports a combined depression prevalence of 40.6% among widowed older adults
    Fragment
    “"Research has linked widowhood to social isolation, negative emotions—including anxiety and depression—as well as impaired sleep quality in older adults. Depression is a prevalent psychological condition among widowed older adults. A meta-analysis reported a combined prevalence of 40.6%. Spousal loss significantly alters social networks, heightening the risk of social isolation. This serves as a risk factor for the development of depressive symptoms." ”
    Brongegevens van
    2025-01-01
    Geraadpleegd
    2026-06-30 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Lin et al. 2025 (Frontiers in Psychiatry) reviews the mental-health burden of widowhood, documenting depression (combined prevalence 40.6% in a cited meta-analysis) and social isolation among widowed older adults. Used to support the characterisation of widowhood as moderate harm (lasting psychological and social consequences beyond the short-term mortality hazard). Does not alter the headline probability calculation.
  4. [4] Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) — Data Spotlight: Financial challenges faced by recently widowed older adults Geverifieerd
    Data Spotlight: Financial challenges faced by recently widowed older adults
    Statistiek
    Newly widowed older adults (60+) see needs-adjusted household income fall by an average of 11%; 16% of newly widowed older adults have income below the federal poverty level vs. 10% of all adults 60+
    Fragment
    “"A large number of studies have documented the impact of widowhood on the income of surviving spouses, with newly widowed individuals experiencing an average income drop of 11 percent even after accounting for household size and reduced needs. [...] 16 percent of new surviving spouses have income below the federal poverty level (approximately $12,300 for a one-person household) compared to 10 percent of all older adults aged 60 and older." ”
    Brongegevens van
    2022-05-01
    Geraadpleegd
    2026-07-03 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    CFPB Data Spotlight (based on 2019 American Community Survey data covering roughly 1.2 million adults 60+ who lost a spouse in 2019) is the source for the body's financial-impact paragraph: the 11% needs-adjusted income decline and the elevated poverty rate (16% vs. 10%) among newly widowed older adults relative to same-age peers. Descriptive context only, not used in the headline probability calculation (which relies solely on UN DESA marital-status data).
    Onafhankelijkheid
    Independent of the UN DESA marital-status data and the Shor 2012 / Lin 2025 health literature; draws on Census ACS microdata and CFPB's own analysis of surviving-spouse finances.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat