Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Wat is de kans op een spoedeisende-hulpbezoek door een hoge-hakken-gerelateerd letsel over een leven van hakken dragen?

Levenslange kans · subgroep

~1 op 80

over a 40-year heel-wearing career (US adult woman)

1,3% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-05-28
Kwaliteit van bewijs 4.88/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
5/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
5/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.88/5
Direct bewijs
Source Peer-reviewed study · Journal of Foot and Ankle Surgery (Moore JX, Lambert B, Jenkins GP, McGwin G Jr)
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 20 1 in 260

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single high-heeled shoe lying on its side on a flat stone step, viewed from a low angle, calm muted palette.

Waargenomen

Het volksmodel van hakkenrisico is chronisch en cosmetisch: eeltknobbels, neuroom van Morton, een pijnlijke onderrug, uiteindelijk misschien een podoloog. Acuut, ziekenhuisbezoek-waardig letsel op één avondje uit is doorgaans niet wat de meeste hakkendraagsters bewust afwegen. Vrouwen die regelmatig hakken dragen, hebben vrijwel allemaal ooit een enkel verzwikt of een hak geschaafd en dat als een bijna-ongeluk beschouwd. Er bestaat geen goede enquête die de gepercipieerde kans op een SEH-bezoek dat specifiek aan hakken is toe te schrijven isoleert, dus we markeren dit als redactionele intuïtie. Het interessante aan deze angst is dat de acute graad ongeveer is wat de chronische-voetpijn-graad zou voorspellen als je aanneemt dat een klein deel van de misstappen een SEH bereikte — maar heel weinig draagsters dragen dat als het belangrijkste risico in hun hoofd.

Ruwe schatting: De meeste hakkendraagsters zouden het levenslange SEH-bezoekrisico ver onder 1 op de 1.000 schatten

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~16.000 SEH-bezoeken/jaar onder ~50 miljoen Amerikaanse vrouwen die regelmatig hakken dragen (~1 op de 3.100/jaar)

Amerikaanse volwassen vrouwen die regelmatig schoenen met hoge hakken dragen

Gem. ontmoetingen in het leven:  ~59 (1/yr × 59 yr)

Berekening tonen

Reikwijdte is subgroup_lifetime: Amerikaanse volwassen vrouwen die regelmatig schoenen met hoge hakken dragen over een venster van ongeveer 40 jaar hakken dragen (ruwweg leeftijd 18 tot 58). Uitgaande van een jaarlijkse basislijn van ongeveer 16.000 SEH-bezoeken toegeschreven aan hakkengerelateerd letsel (Cohen 2022, pre-pandemisch gemiddelde 2016 tot 2019 voor vrouwen van 15 tot 69 jaar) en een Amerikaanse hakkendragersbasis van ongeveer 50 miljoen (ongeveer 130 miljoen Amerikaanse volwassen vrouwen maal de APMA 2014-schatting dat ruwweg 49 procent hakken draagt, naar beneden afgerond om te verrekenen dat «dragen» niet naar frequentie is geoperationaliseerd), is het jaarlijkse risico per draagster ruwweg 1 op de 3.125. Gecumuleerd over 40 jaar: 1 min (1 min 1/3125) tot de 40e macht is ongeveer 0,0127, oftewel ongeveer 1 op de 79. De onzekerheidsband is aan beide kanten breed omdat (a) het draagster-prevalentiegetal een enkele brancheverenigingsenquête zonder frequentiegrens is, en (b) het NEISS-narratieffilter een bekende onderschatting is — veel verstuikingen veroorzaakt door hakken vermelden de hakken nooit in de dossieraantekening. De kop kan daarom beter worden gelezen als een ondergrens voor «aan hakken toe te schrijven acuut letsel dat ernstig genoeg is voor medische behandeling» dan als de volledige last.

Kanttekeningen: Drie structurele onzekerheden maken het getal van dit item tot een ondergrens. T…

Drie structurele onzekerheden maken het getal van dit item tot een ondergrens. Ten eerste vangt het NEISS-narratieffilter dat het cijfer van 16.000 per jaar oplevert alleen SEH-bezoeken waarbij het ontslag- of triageverhaal expliciet «hoge hak» of een nauw synoniem noemt — verstuikingen veroorzaakt door hakken maar alleen gecodeerd als «val» of «enkelletsel» worden gemist. Ten tweede is de draagstersbasis van ongeveer 50 miljoen verankerd op één APMA-enquête uit 2014 die geen onderscheid maakt tussen dagelijkse draagsters en vrouwen die een paar bezitten dat tweemaal per jaar wordt gedragen; de werkelijke noemer voor de «risicopopulatie» zou half zo groot kunnen zijn, in welk geval de graad per draagster (en het cumulatieve levenslange cijfer) ruwweg dubbel zo hoog is. Ten derde is «hoge hak» zelf een brede categorie — stiletto versus blokhak versus pump van 2 inch hebben betekenisvol verschillende val- en verstuikingsgraden, maar geen nationaal surveillancesysteem scheidt ze. De kop kan het best worden gelezen als «elk acuut letsel toegeschreven aan een schoen met hoge hak en ernstig genoeg voor medische behandeling» in plaats van de volledige last van hakkengerelateerde musculoskeletale schade, die chronische voetpijn, neuroom van Morton en operaties aan eeltknobbels omvat die deze pagina niet behandelt. Het cumulatieve cijfer sluit ook het veel grotere aantal valpartijen uit die in hakken gebeuren maar simpelweg als valpartijen worden gerapporteerd. De kloof van deze angst loopt in de andere richting dan bij veel items op deze site: de acute kop (~1 op de 80 levenslang SEH-bezoek) is *hoger* dan de meeste hakkendraagsters zouden aanvoelen, terwijl de catastrofale-uitkomstversie van de angst (val van hakken die ernstig hoofdletsel of overlijden veroorzaakt) werkelijk zeldzaam is.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Onbedoelde val

Hoe groot is de kans om te overlijden door een onbedoelde val?

Gezondheid

Luchtvervuiling

Wat is de kans om voortijdig te overlijden door luchtvervuiling?

Gezondheid

Benzo-afhankelijkheid

Hoe groot is de kans op benzodiazepineafhankelijkheid na een standaardrecept?

Gezondheid

Beenmergdonatie risico

Wat is de kans op ernstige complicaties bij het doneren van beenmerg?

Gezondheid

Toxoplasmose uit kattenbak

Hoe groot is de kans op een toxoplasma-infectie bij het reinigen van de kattenbak?

Gezondheid

Dengue (reizen)

Hoe groot is de kans om dengue op te lopen als reiziger?

Gezondheid

Drugsoverdosis

Hoe groot is de kans om te overlijden aan een drugsoverdosis?

Gezondheid

Eindstadium nierziekte

Hoe groot is de levenslange kans op het ontwikkelen van eindstadium nierziekte die dialyse of transplantatie vereist?

Vergelijk met:

Het nuttige getal is dat per hakken-draagjaar, niet de levenslange koptekst. Een Amerikaanse vrouw die regelmatig hakken draagt, heeft ongeveer 1 op 3.100 kans per jaar op een bezoek aan de spoedeisende hulp dat aan haar schoenen wordt toegeschreven — ongeveer 16.000 van zulke bezoeken per jaar onder de ongeveer 50 miljoen Amerikaanse hakkendraagsters, volgens Cohens (2022) uitbreiding van de Moore (2015)-NEISS-serie. Gecumuleerd over een 40-jarig hakkendragend volwassen leven wordt dat ongeveer 1 op 80. De piekleeftijdsgroep is 20 tot 29 jaar met ongeveer 2,5 keer de gemiddelde graad, waar hakhoogte, draagfrequentie en de risicocontexten (clubs, bruiloften, onbekende gelegenheden) zich allemaal opstapelen. De meeste letsels zijn verstuikingen en verrekkingen aan voet en enkel, waarbij ongeveer één op de vijf een fractuur is.

Wat interessant is aan deze angst, is de richting van de kloof tussen gepercipieerde en werkelijke kans. De chronische, cosmetische schade van hakken — eeltknobbels, rugpijn, podologenbezoeken — is de versie die de meeste draagsters in hun hoofd hebben, en die is goed begrepen. De acute, ziekenhuisbezoek-waardige schade is minder zichtbaar: de meeste vrouwen hebben op enig moment een enkel verzwikt in hakken en dit als een bijna-ongeluk beschouwd in plaats van als de bovenstaart van dezelfde verdeling die 16.000 SEH-bezoeken per jaar produceert. De Moore-serie documenteerde ook dat de graad tussen 2002 en 2012 ongeveer verdubbelde, in een periode waarin noch de Amerikaanse volwassen vrouwelijke bevolking noch het aandeel vrouwen dat hakken draagt overduidelijk verdubbelde — waarschijnlijk een mix van hogere hakken die terugkwamen in de mode en oplettender codering bij NEISS-steekproefziekenhuizen.

Het koptekstcijfer is in betekenisvolle mate heterogeen. Een dagelijkse hakkendraagster met een werkkleedingvoorschrift bouwt ongeveer vijfmaal de blootstelling op van een incidentele draagster, en de jaarlijkse graad schaalt ongeveer lineair met de blootstelling. Alcohol verhoogt het risico per gebeurtenis aanzienlijk: het NEISS-verhaal markeert vaak avondevenementen, hoewel het surveillancesysteem intoxicatie niet rechtstreeks codeert. Na ongeveer leeftijd 50 dalen zowel het aandeel vrouwen dat hakken draagt als de absolute SEH-bezoekgraad steil, hoewel de letaliteit van een val uit hakken met leeftijd toeneemt in lijn met de bredere geriatrische valliteratuur. En het getal zelf is het best te lezen als een ondergrens: NEISS legt alleen letsels vast waarvan de ontslagbrief de schoen vermeldt, en een betekenisvol aandeel hakken-toeschrijfbare verstuikingen en valpartijen bereikt de SEH alleen gecodeerd als “val” of “enkelletsel”.

Een bezoek aan de spoedeisende hulp door een hoge-hakkenblessure ligt rond 1 op 80 over 40 jaar dragen voor een Amerikaanse vrouw, achter zo'n 16.000 bezoeken per jaar. Vooral verstuikte en gebroken enkels door een misstap, niet de catastrofes die het genre suggereert.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

4/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Journal of Foot and Ankle Surgery (Moore JX, Lambert B, Jenkins GP, McGwin G Jr) — Epidemiology of High-Heel Shoe Injuries in U.S. Women: 2002 to 2012 Geverifieerd
    Epidemiology of High-Heel Shoe Injuries in U.S. Women: 2002 to 2012
    Statistiek
    123,355 estimated ED visits over 11 years (2002 to 2012); overall rate 7.32 per 100,000 females (95% CI 7.08 to 7.56); rate roughly doubled across the period; ages 20 to 29 highest at 18.38 per 100,000, ages 30 to 39 at 11.07 per 100,000; over 80 percent foot or ankle injuries; ~19 percent fractures; 49.5 percent of injuries occurred at home
    Fragment
    “"A total of 3294 injuries, representing an estimated 123,355 high-heel-related injuries, were treated in emergency departments within the United States from 2002 to 2012." [Paraphrase from abstract — full text paywalled] "The overall rate of high-heel-related injuries was 7.32 per 100,000 females (95% confidence interval 7.08 to 7.56)." "Our results suggest that high-heel-related injuries have nearly doubled during the 11-year period from 2002 to 2012." "Most injuries occurring as sprains and strains to the foot and ankle." ”
    Brongegevens van
    2015-07-01
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Moore et al. is the foundational US epidemiology of acute high-heel injury, built on a NEISS narrative search across 100 US sentinel emergency departments 2002 to 2012. Two figures anchor this page: the long-run all-female rate of 7.32 per 100,000 (used as the floor of the per-year-per-woman range, not the per- wearer rate), and the age-banding (ages 20 to 29 at 2.5 times the average rate), which drives the personal factor multipliers below. The paper's 123,355 / 11 = ~11,200 ED visits per year average is *lower* than Cohen 2022's 2016 to 2019 figure (~16,000) because the rate was rising across the Moore window — the headline calculation uses Cohen's more recent baseline, with Moore's older figure setting the low end of the uncertainty band.
    Onafhankelijkheid
    Both Moore 2015 and Cohen 2022 use the same NEISS national surveillance system, so they are method-correlated, not fully independent measurements. The two are cited together because they cover non-overlapping time windows (2002 to 2012 vs 2016 to 2020) and Cohen explicitly extends Moore's series.
  2. [2] Social Determinants of Health (Cohen PN, University of Maryland) — Pandemic-related decline in injuries related to women wearing high-heeled shoes: Analysis of U.S. data for 2016 to 2020 Geverifieerd
    Pandemic-related decline in injuries related to women wearing high-heeled shoes: Analysis of U.S. data for 2016 to 2020
    Statistiek
    2016 to 2019 baseline approximately 16,000 ED visits per year among US women aged 15 to 69; 2020 dropped to 6,290 visits (5.40 per 100,000, 95% CI 3.95 to 6.86) after COVID shutdowns; no significant change in fracture share or hospital-admission share
    Fragment
    “"There were an estimated 6,290 high-heel related emergency department visits involving women ages 15 to 69 in 2020, compared with approximately 16,000 per year in 2016 to 2019." "The 2020 rate of 5.40 HHSRIs per 100,000 women ages 15 to 69 was significantly below the peak in 2017." ”
    Brongegevens van
    2022-01-01
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Cohen 2022 provides the most current pre-pandemic baseline (~16,000 ED visits per year), which we use as the numerator for the headline calculation. The 2020 pandemic figure (6,290) is informative but suppressed by behaviour change — most women were not commuting in heels in 2020 and we treat that year as not representative of a steady-state denominator. Using 16,000 / 50 million heel- wearing women equals roughly 1 in 3,125 per year, which compounds over 40 years to approximately 1 in 79. If the pre-pandemic 16,000 is replaced by Moore's older 11,000 (still inside the same NEISS series), the per-year rate becomes 1 in 4,545 and the 40-year cumulative is approximately 1 in 113 — this is the low end of our uncertainty band.
    Onafhankelijkheid
    Shares the NEISS surveillance backbone with Moore 2015. Treat as a temporal extension and methodological cross-check, not an independent measurement.
  3. [3] American Podiatric Medical Association (APMA), via PR Newswire — New Study Shows High Heels are Biggest Culprit of Female Foot Pain Geverifieerd
    New Study Shows High Heels are Biggest Culprit of Female Foot Pain
    Statistiek
    Nearly half of US adult women (49 percent) wear high heels; 71 percent of heel wearers report the shoes hurt their feet; survey of 1,000 US adults aged 18 and over (2014)
    Fragment
    “"Nearly half of all women (49 percent) wear high heels, even though the majority of heel wearers (71 percent) complain these shoes hurt their feet." "The study, which surveyed 1,000 US adults ages 18 and older..." ”
    Brongegevens van
    2014-05-19
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    The APMA survey is the denominator anchor for the per-wearer calculation: approximately 130 million US adult women times 49 percent equals roughly 64 million heel wearers. We round down to 50 million in the headline because "wear high heels" in APMA's survey is not operationalised by frequency — a respondent who owns heels and wears them twice a year answers yes, and they are not really the population the per-year ED-visit denominator should be built from. The 30 to 50 percent prevalence range maps directly into the uncertainty band: at 30 percent prevalence the per-wearer annual rate would be roughly 1 in 2,400, giving a 40-year cumulative of approximately 1 in 60 (high end of the band).
    Onafhankelijkheid
    Independent of NEISS — different research design, different question, different population. Trade-association survey is the weakest of the three sources on method, but no peer-reviewed prevalence study with a frequency cut exists.
  4. [4] Sports Medicine (Doherty C, Delahunt E, Caulfield B, Hertel J, Ryan J, Bleakley C) — The Incidence and Prevalence of Ankle Sprain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Epidemiological Studies Geverifieerd
    The Incidence and Prevalence of Ankle Sprain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Epidemiological Studies
    Statistiek
    Pooled ankle sprain incidence 13.6 per 1,000 exposures in females vs 6.94 per 1,000 in males across prospective studies; ankle sprain is one of the most common musculoskeletal injuries
    Fragment
    “"A higher incidence of ankle sprain in females compared with males (13.6 vs 6.94 per 1,000 exposures), in children compared with adolescents (2.85 vs 1.94 per 1,000 exposures)." [Paraphrase from abstract — full text paywalled] ”
    Brongegevens van
    2014-01-01
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Doherty et al. is not a high-heel study; it is the meta-analytic anchor for the background female-vs-male ankle-sprain rate ratio (roughly 2x). Used here only as context for the personal factor multipliers and to underline that the heel- attributable ED-visit count is one slice of the much larger female ankle-sprain burden — most sprains, including some caused by heels, never reach an ED at all. We do not derive any headline number from this source.
    Onafhankelijkheid
    Independent of NEISS, independent of the APMA survey. Cited as method context, not as a per-wearer rate measurement.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat