Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans dat je een valutacrisis of hyperinflatie meemaakt?

Levenslange kans · wereldwijd

~1 op 5

.5 lifetime (global adult living through a currency collapse or hyperinflation)

18% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Overig · beoordeeld 2026-06-21
Kwaliteit van bewijs 4.6/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.6/5
Direct bewijs
Source Peer-reviewed study · National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002)
levenslang, volwassene wereldwijd elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 2.5 1 in 92

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A banknote rendered as a simple rectangle whose value digits trail off into ever-smaller zeros, flat vector illustration in muted tones.

Waargenomen

Voor lezers in reservevaluta-economieën is een valutacrisis het canonieke «overkomt andere mensen»-risico. Het mentale beeld is vast en historisch: Weimar-kruiwagens vol marken, een Zimbabwaans honderdbiljoen-dollarbiljet, een Venezolaanse winkel die tweemaal per dag herprijst. Omdat die beelden extreem en vreemd zijn, behandelt de typische Amerikaanse, eurozone- of Japanse volwassene de gebeurtenis als een museumstuk — verdwijnend zeldzaam, beperkt tot mislukte staten en verloren oorlogen. Die intuïtie is goed gekalibreerd voor hun eigen valuta en slecht gekalibreerd als uitspraak over de wereld: op mondiaal niveau heeft een aanzienlijke minderheid van de vandaag levende volwassenen persoonlijk een inflatiecrisis meegemaakt, en in Latijns-Amerika, Sub-Saharaans Afrika en het voormalige Sovjetblok komt het dichter bij een generationele overgangsrite dan bij een uitzonderingsgebeurtenis. De Chapman Survey of American Fears isoleert een valutacrisis niet, maar «economische/financiële ineenstorting» keert terug in de top tien, wat suggereert dat de vrees bestaat zelfs waar de persoonlijke kans bijna nul is.

Ruwe schatting: De meeste reservevaluta-volwassenen behandelen het als een eens-per-eeuw-uitzonderingsgebeurtenis; wereldwijd komt het dichter bij een eens-per-generatie regionale regelmaat

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

25 van de 133 markteconomieën maakten tussen 1960 en 1996 een zeer-hoge-inflatie-episode (>100 %/jaar) mee (Fischer, Sahay & Vegh, JEL 2002)

133 markteconomieën in de IMF-steekproef

Berekening tonen

Dit is een naar bevolking gewogen mondiale-volwassene-schatting, geen landentellingpercentage, en geen Amerikaanse-volwassene-percentage. Het onderscheid doet er hier meer toe dan bij vrijwel elk ander item op de site, omdat inflatiecrises buitengewoon geconcentreerd zijn. Ze zijn niet uniform over landen gestrooid: een hardnekkige deelverzameling van chronische-inflatie-economieën keert herhaaldelijk terug naar crisis (Argentinië bracht in de Fischer-et-al.-steekproef ruim zeventien jaar boven 100 %/jaar door, Brazilië ruim vijftien, de Democratische Republiek Congo had zes afzonderlijke episodes van in totaal vijftien jaar), terwijl reservevaluta- en grote lage-inflatie-economieën vrijwel nooit de drempel overschrijden binnen het leven van een levende volwassene. Het juiste model is daarom geen uniforme per-land-hazard samengesteld over 59 jaar, maar een bevolkingspartitie: levenslange blootstelling is ongeveer 1 voor een volwassene in een chronische / crisisgevoelige economie en ongeveer 0 voor een volwassene in een lage-inflatiereus. De drempel moet symmetrisch op elk land worden toegepast, wat de crux is. De vraag gaat specifiek over een systemisch falen van de monetaire orde — hyperinflatie, of een regelrechte valutacrisis — niet een gewoon jaar met hoge inflatie, dus de operationele lijn is «aanhoudende zeer hoge inflatie / falen van de monetaire orde» in plaats van de brede Reinhart-Rogoff-lijn van ≥20 %/jaar inflatiecrisis. Onder die strikte lezing is de bevolking in de bak ruwweg: het grootste deel van Latijns-Amerika en het Caribisch gebied (~663 miljoen, ~8 % van de wereldbevolking — Argentinië, Brazilië, Bolivia, Peru, Venezuela en anderen), de chronische / zeer-hoge-inflatie-deelverzameling van Sub-Saharaans Afrika (Fischer et al. noemen negen Afrikaanse landen met >100 %/jaar-episodes — Angola, de DRC, Ghana, Guinee-Bissau, Sierra Leone, Somalië, Soedan, Oeganda, Zambia — plus Zimbabwe; in de orde van 5-7 % van de wereldbevolking, NIET alle 16 % van SSA), het voormalige Sovjetblok (~300 miljoen, ~4 % — het hele blok kende inflatie boven 100 %/jaar in 1992-94), plus chronische gevallen buiten die blokken (Turkije, Iran, Libanon, Myanmar, Suriname; ruwweg 2-3 %). Cruciaal is dat China en India ERBUITEN vallen onder deze strikte lezing: China's laatste hyperinflatie was 1947-49 en India heeft nooit ~100 %/jaar overschreden, en het uitsluiten ervan is alleen consistent omdat SSA wordt geteld als de genoemde hoge-inflatie-deelverzameling in plaats van de hele regio. Het optellen van de bevolkingsaandelen in de bak geeft ruwweg 18 % van de mondiale volwassenen, of ~1 op de 5,5 — consistent met het native-percentage (25 van de 133 markteconomieën, ~19 %). De onzekerheidsband weerspiegelt de drempelkeuze, die de dominante hefboom is: beperken tot alleen echte Cagan-hyperinflatie (≥50 %/maand) trekt het cijfer richting ~0,10; verbreden tot elk jaar met ≥20 %/jaar inflatiecrisis zou China (~24 % in 1994), India (~28 % in het midden van de jaren 1970 olieschok), Indonesië en een groot deel van Zuid-/Zuidoost-Azië in de bak trekken en het cijfer boven ~0,35 duwen. De puntschatting ligt bij de strikte falen-van-de-monetaire-orde-lezing die de vraag specificeert.

Kanttekeningen: Het hoofdcijfer van ~1 op de 5,5 is een mondiaal-volwassene-, levenslang cijfer …

Het hoofdcijfer van ~1 op de 5,5 is een mondiaal-volwassene-, levenslang cijfer en wordt gedomineerd door één modelleerkeuze en één definitiekeuze. De modelleerkeuze: inflatiecrises zijn geconcentreerd, niet uniform, dus het cijfer wordt opgebouwd door de wereldbevolking te verdelen in een hoge-blootstellingsbak (levenslange kans ~1) en een bijna-nul-bak, en dan de bevolkingsaandelen op te tellen — niet door één per-land-hazard samen te stellen. De definitiekeuze: «valutacrisis of hyperinflatie» heeft geen enkele overeengekomen drempel, en de drempel MOET symmetrisch op elk land worden toegepast, anders wordt het cijfer incoherent. Echte Cagan-hyperinflatie (≥50 %/maand) is werkelijk zeldzaam — 57 geverifieerde episodes wereldwijd sinds de jaren 1790 in de Hanke-Krus-tabel, met helemaal geen tussen 1947 en 1984. De centrale schatting gebruikt de strikte «systemisch falen van de monetaire orde»-lezing die de vraag specificeert — aanhoudende zeer hoge inflatie tot en met hyperinflatie — die de lage-inflatiereuzen China en India buiten de bak houdt en Sub-Saharaans Afrika telt als zijn genoemde hoge-inflatie-deelverzameling in plaats van de hele regio. Die lezing komt uit op ~1 op de 5,5 en stemt overeen met het landenpercentage (25 van de 133, ~19 %). Helemaal beperken tot echte Cagan-hyperinflatie trekt het cijfer richting de ondergrens (~0,10); verbreden tot de lossere Reinhart-Rogoff-inflatiecrisislijn (≥20 %/jaar) trekt China (~24 % in 1994), India (~28 % in het midden van de jaren 1970) en een groot deel van Zuid- en Zuidoost-Azië in de bak en duwt het richting de bovengrens (~0,35). De kloof VS-versus-wereldwijd is de sleutelkanttekening: de persoonlijke levenslange kans van een Amerikaanse, eurozone- of Japanse volwassene is bijna nul (de reservevaluta-multiplier van 0,05 weerspiegelt dit), terwijl die van een Latijns-Amerikaanse, Sub-Saharaans-Afrikaanse of post-Sovjet-volwassene dicht bij zeker is. Het cijfer meet ook het meemaken van de gebeurtenis, niet het lijden van proportioneel vermogensverlies — het standaardonderscheid tussen gebeurtenis en ernst. Het aanhouden van harde valuta of harde activa is de gedocumenteerde dekking en wordt vastgelegd als een beschermende multiplier, niet als een wijziging van de macro-kans. De schatting behandelt de rust na 2000 voorzichtig: Reinhart & Rogoff waarschuwen expliciet dat rustige periodes in inflatie, net als bij wanbetaling, niet onbeperkt voortduren, en Venezuela's toetreding in 2016 tot het hyperinflatie-recordboek binnen een decennium na de publicatie van het boek is een levend voorbeeld.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Overig

Extremistische regeringscatastrofe

Wat is de kans dat een politiek extremistische regering uw land catastrofaal ruïneert?

Overig

Langdurige stroomuitval

Hoe groot is de kans dat je een langdurige stroomstoring van dagen of langer meemaakt?

Overig

Huizenmarktcrash

Wat is de kans dat een grote crash op de huizenmarkt uw overwaarde wegvaagt?

Overig

BNPL: gemiste betaling

Hoe waarschijnlijk is het dat een gebruiker van nu kopen, later betalen een betaling mist?

Overig

Waterschade door gebarsten leiding

Hoe groot is de kans dat mijn leidingen barsten en ernstige waterschade veroorzaken?

Overig

Verliezen daytrading

Hoe groot is de kans op significant financieel verlies door actief retailhandelen?

Overig

Deportatie (zonder papieren)

Wat is de kans om gedeporteerd te worden als je zonder papieren in de VS bent?

Overig

Echtscheiding

Hoe groot is de kans dat een eerste huwelijk eindigt in echtscheiding?

Vergelijk met:

Dit item bakent bewust een nauwe gebeurtenis af: een systemisch falen van de monetaire orde — hyperinflatie in de strikte zin (de Cagan-drempel van prijzen die in één maand meer dan 50 procent stijgen) of een regelrechte valutacrisis, waarbij een aanhoudende inflatiecrisis en een wisselkoersinstorting de waarde van de rekeneenheid vernietigen. Dat is een ander beest dan een gewone recessie (vrijwel zeker over elk volwassen leven, zie economic-recession-impact) of een beurscrash (eveneens vrijwel zeker, zie stock-market-crash). Dat zijn neergangen binnen een functionerend monetair systeem; dit is het systeem zelf dat breekt. De strikte staart is werkelijk zeldzaam: de Hanke-Krus World Hyperinflation Table catalogiseert wereldwijd slechts 56 geverifieerde hyperinflaties sinds het revolutionaire Frankrijk in de jaren 1790 — Venezuela werd in 2016 de 57e — en Fischer, Sahay en Vegh merken op dat er tussen 1947 en 1984 helemaal geen hyperinflaties waren. De ergste ooit gemeten was Hongarije in juli 1946, toen de prijzen ongeveer elke vijftien uur verdubbelden.

Het getal dat dit item de moeite van het publiceren waard maakt, is niet de zeldzaamheid van de extreme staart, maar de frequentie van de bredere gebeurtenis zodra je de hele wereld telt in plaats van één valuta. Met de Reinhart-en-Rogoff-drempel voor een inflatiecrisis — jaarinflatie van 20 procent of meer, die volgens hen “hand in hand” gaat met wisselkoersinstortingen — verandert het beeld. Fischer en collega’s vonden dat 25 van de 133 markteconomieën tussen 1960 en 1996 een episode boven 100 procent per jaar doormaakten, met de meeste daarvan geclusterd in Latijns-Amerika (twaalf landen) en Afrika (negen). Reinhart en Rogoff, werkend vanuit acht eeuwen prijsgegevens over zesenzestig landen, zeggen het botter: geen enkel opkomend-markt-land in de geschiedenis is ontkomen aan vlagen van hoge inflatie, en in hun moderne tabel laten alleen Nieuw-Zeeland en Panama geen jaar met inflatie boven 20 procent zien. Weeg die feiten naar waar mensen daadwerkelijk wonen — door de chronische en zeer-hoge-inflatie-economieën van Latijns-Amerika, de genoemde hoge-inflatielanden van Sub-Saharaans Afrika, het voormalige Sovjetblok, en gevallen als Turkije en Iran te tellen, terwijl je de lage-inflatiereuzen China en India buiten houdt — en ruwweg één op de vijf van de volwassenen ter wereld heeft een valutacrisis meegemaakt, of zal die meemaken. Dat is de basis voor het ~1-op-5,5-hoofdcijfer, en het strookt met het landenpercentage van 25 op 133 (ongeveer 19 procent). Duw de drempel omlaag naar de bredere inflatiecrisislijn van 20 procent en China (ongeveer 24 procent in 1994) en India (ongeveer 28 procent in de olieschok van het midden van de jaren 1970) komen in de telling, wat het cijfer boven één op drie tilt; die dubbelzinnigheid, niet statistische ruis, is wat de onzekerheidsband meet.

Bijna alle interesse in dit getal zit in hoe ongelijk het verdeeld is, en dat is waarom het cijfer genormaliseerd is als een wereldwijde-volwassene- in plaats van een Amerikaanse-volwassene-kans. Inflatiecrises zijn niet willekeurig gestrooid; ze keren terug in een hardnekkige deelverzameling van economieën en raken de rest vrijwel nooit. Argentinië bracht in de Fischer-steekproef meer dan zeventien jaar boven 100 procent inflatie door; de Democratische Republiek Congo had zes afzonderlijke episodes. Daartegenover heeft een reservevaluta-volwassene — in de Verenigde Staten, de eurozone of Japan — een persoonlijke levenskans dicht bij nul (de VS overschreden 20 procent inflatie voor het laatst tijdens de Burgeroorlog van de jaren 1860), en China en India, samen meer dan een derde van de mensheid, zitten eveneens in de lage-blootstellingsbak. Het resultaat is een angst die tegelijkertijd overschat en onderschat is: overschat als persoonlijke dreiging door de westerse lezer die zich Weimar voorstelt en aanneemt dat het overal zou kunnen gebeuren, en onderschat als wereldwijde regelmaat door diezelfde lezer, voor wie “ongeveer één op de vijf levende volwassenen heeft zijn valuta zien instorten” als onwaarschijnlijk leest totdat de populatieweging is uitgelegd. De gedocumenteerde dekking — het aanhouden van harde valuta of harde activa — verandert de schade, niet de kansen.

Ongeveer 1 op de 5 van de volwassenen ter wereld zal een valutacrisis of hyperinflatie meemaken, maar het risico is wild ongelijk. Voor een Amerikaanse, eurozone- of Japanse volwassene is het bijna nul; voor een Latijns-Amerikaanse, post-Sovjet- of hoge-inflatie-Afrikaanse volwassene ligt het dichter bij een vrijwel zekerheid.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

2/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002) — Modern Hyper- and High Inflations
    Modern Hyper- and High Inflations
    Statistiek
    Following Cagan (1956), hyperinflation begins the month inflation first exceeds 50% per month; between 1947 and 1984 there were no hyperinflations, and since 1984 at least seven (in six countries); 45 very-high-inflation episodes (>100%/yr) in 25 countries; as many as 25 of 133 market economies have had a very-high-inflation episode
    Fragment
    “"Cagan defined a hyperinflation as beginning in the month inflation first exceeds 50 percent (per month) and as ending in the month before the monthly inflation rate drops below 50 percent for at least a year. [...] Between 1947 and 1984 there were no hyperinflations. Since 1984, there have been at least seven (in six countries) in the market economies [...] since 1960, most countries have suffered from at least one episode of inflation of more than 25 percent per annum, and as many as 25 (out of 133) market economies have experienced an episode of very high inflation (i.e., twelve-month inflation above 100 percent)." ”
    Brongegevens van
    2002-05-01
    Geraadpleegd
    2026-06-21 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Fischer, Sahay & Vegh provide the cleanest cross-country base rate. The native figure uses their headline count: 25 of 133 market economies experienced an episode above 100%/yr over roughly 1960-1996. This is a share of COUNTRIES, not of people. It is used as the native rate (25/133 ~= 19% of market economies), and as the anchor for the lower end of the population-weighted band, because true hyperinflation and >100%/yr inflation are rarer than the broader 20-40%/yr "currency collapse" events that the headline normalized figure counts. The Cagan 50%/month definition fixes the upper (hyperinflation) tail; the "no hyperinflations 1947-1984, then seven since 1984" sentence establishes that true hyperinflation is a handful of episodes per generation, concentrated in a few countries.
    Onafhankelijkheid
    Methodologically independent of Reinhart & Rogoff: Fischer et al. use IMF International Financial Statistics monthly price data and Cagan-style episode dating on a 133-country market-economy sample, whereas Reinhart & Rogoff build an eight-century annual cross-country inflation database. The two converge on the same qualitative picture from different data.
  2. [2] National Bureau of Economic Research / Carmen M. Reinhart, Kenneth S. Rogoff — This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    Statistiek
    Inflation crisis defined as annual inflation >=20%; no emerging-market country in history (including the US in the 1860s) has escaped bouts of high inflation; across 66 countries inflation crises and exchange-rate crashes travel hand in hand
    Fragment
    “"If serial default is the norm for a country passing through the emerging market state of development, then the tendency to lapse into periods of high and extremely high inflation is an even more striking common denominator. No emerging market country in history, including the United States (whose inflation rate exceeded 20 percent during the country's 1860s civil war) has managed to escape bouts of high inflation. [...] inflation crises and exchange rate crises travel hand-in-hand in the overwhelming majority of episodes across time and countries." ”
    Brongegevens van
    2008-03-01
    Geraadpleegd
    2026-06-21 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Reinhart & Rogoff supply the operational threshold for the broad "currency collapse" framing: an inflation crisis is a year with annual inflation >=20%, and they show inflation crises and exchange-rate crashes co-occur in the overwhelming majority of episodes — i.e. an inflation crisis IS, in practice, a currency collapse. Their 66-country eight-century database documents that essentially every emerging-market economy has had at least one such episode, while only a short list of countries (notably New Zealand and Panama in their Table 13) show no period of inflation over 20%. This supports the population-partition method: the in-bucket population share is approximated by the emerging-market / chronic-inflation regions, against an out-bucket of reserve-currency economies plus China and India.
    Onafhankelijkheid
    Independent annual cross-country price database (consumer-price and cost-of-living indices back to the 1700s-1800s for many countries), distinct from the IMF monthly-data approach in Fischer et al. Reinhart & Rogoff cite Fischer, Sahay & Vegh only for the African high-inflation analysis, not for the crisis-dating used here.
  3. [3] Cato Institute / Steve H. Hanke and Nicholas Krus (Johns Hopkins Institute for Applied Economics) — World Inflation and Hyperinflation Table Geverifieerd
    World Inflation and Hyperinflation Table
    Statistiek
    The Hanke-Krus World Hyperinflation Table documents all 56 documented episodes of hyperinflation since the 1790s; Venezuela was added in 2016 as the 57th verified episode
    Fragment
    “"This chapter supplies, for the first time, a table that contains all 56 episodes of hyperinflation, including several which had previously gone unreported." ”
    Brongegevens van
    2017-01-01
    Geraadpleegd
    2026-06-21 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    The Hanke-Krus table is the definitive catalogue of true (Cagan-threshold, >=50%/month) hyperinflation. Fifty-six episodes since the assignat inflation of revolutionary France (1795-96), with Venezuela added as the 57th in 2016, across well over two centuries and the whole world, is the headline rarity fact: true hyperinflation is roughly one verified episode every four years globally, heavily clustered around wars, revolutions, the collapse of empires, and the births of new states (the post-WWI European cluster, the post-Soviet 1992-94 cluster). This source bounds the EXTREME tail of the distribution and is why the normalized figure is driven by the broader 20-40%/yr currency-collapse band rather than by the much rarer hyperinflation band alone.
    Onafhankelijkheid
    Independent episode catalogue compiled from primary price data by Hanke and Krus, distinct from both the IMF (Fischer et al.) and the Reinhart-Rogoff databases. Uses the strict Cagan monthly-rate definition.
  4. [4] Guinness World Records — Highest inflation rate (ever) Geverifieerd
    Highest inflation rate (ever)
    Statistiek
    The highest recorded inflation occurred in Hungary in July 1946: a daily inflation rate of 207%, with prices doubling roughly every 15 hours
    Fragment
    “"The highest recorded rate of inflation occurred in Hungary during July 1946. [...] This works out to a daily inflation rate of 207%, meaning that prices denominated in Hungarian pengo doubled every 15 hours." ”
    Brongegevens van
    2024-01-01
    Geraadpleegd
    2026-06-21 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Used only as the illustrative ceiling of the distribution — the single worst monthly/daily inflation rate ever measured. It anchors the "how bad can it get" end of the prose and is not used in the probability arithmetic. Hungary's August 1946 forint reset (replacing the pengo at a rate on the order of 4 x 10^29 to 1) is the canonical example of a complete monetary-order collapse and currency replacement.
    Onafhankelijkheid
    Record-keeping reference; the Hungary 1946 figure is independently reported by the Hanke-Krus table, Cagan (1956), and Fischer et al., so the illustrative fact is well corroborated.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat