Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe waarschijnlijk is het dat een huurder voor het eerst geld verliest aan een advertentiezwendel?

Levenslange kans · subgroep

roughly 1 in 20 US online renters lost money to a rental scam at some point

5,0% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Overig · beoordeeld 2026-05-16
Kwaliteit van bewijs 4.38/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
4/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
3/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.38/5
Direct bewijs
Source Government statistic · Federal Trade Commission
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
A flat vector illustration of a for-rent sign outside an apartment building, muted tones.

Waargenomen

Jongvolwassenen die hun eerste appartement zoeken komen met enige regelmaat zwendel met huuradvertenties tegen, maar weinigen hebben een kwantitatief besef van hoe vaak het risico voorkomt. Het zwendelpatroon — nepadvertentie, dringend verzoek om borg of eerste maand huur, een «verhuurder» die verdwijnt — is breed bekend maar vaak pas persoonlijk voelbaar wanneer men het tegenkomt. Doordat het zoeken naar een appartement bijna volledig naar online platforms is verschoven, is de zwendel gemakkelijker op grote schaal uit te voeren: legitiem ogende foto's die van echte advertenties zijn geplukt, valse contactgegevens en urgentietactieken werken samen om huurders die onder werkelijke tijdsdruk staan om woonruimte te bemachtigen, onder druk te zetten.

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~5 op de 100 Amerikaanse huurders die online naar huurwoningen zochten verloren geld aan een zwendel met een nepadvertentie (gedurende het leven)

Amerikaanse volwassenen die online huurden of online naar huurwoningen zochten (Apartment List 2018)

Berekening tonen

Nationaal representatieve enquête van Apartment List uit 2018 onder meer dan 1.000 Amerikaanse huurders (1.126 nationale respondenten): naar schatting 5,2 miljoen Amerikaanse huurders melden geld te hebben verloren aan een huurzwendel. Onder huurders kwam 43,1% een advertentie tegen die zij als frauduleus vermoedden en verloor 6,4% geld (hier gebruikt als ≈5% aan de onderkant vanwege ruis in zelfrapportage). Het genormaliseerde cijfer (0,05 = 5%) is het levenslange verliespercentage onder Amerikaanse volwassenen die online huren of hebben gehuurd. De brede onzekerheid weerspiegelt de zelfrapportagemethode, variatie in definitie («geld verloren» versus «verdachte advertentie tegengekomen») en de snelle evolutie van zwendeltactieken. Laag (0,02): nauwere drempel van «$500+ verloren» of huurders met voorafgaand bewustzijn. Hoog (0,10): krappe huurmarkten met grote schaarste waar urgentiedruk de effectiviteit van zwendel verhoogt (de verliespercentages per stad in de bron liepen sterk uiteen, tot ~10-11%).

Kanttekeningen: Het cijfer van 5% is afgeleid van één enkele Apartment List-enquête uit 2018 en …

Het cijfer van 5% is afgeleid van één enkele Apartment List-enquête uit 2018 en berust op zelfrapportage. «Geld verloren» wordt door respondenten zelf gedefinieerd — het kan kleine verliezen aan aanvraagkosten omvatten naast grote verliezen aan borg. Het zwendellandschap blijft evolueren nu het zoeken naar een appartement volledig online gaat, wat de percentages boven de basislijn van 2018 kan duwen, maar geen enkel bevolkingsonderzoek van na 2018 hermeet het levenslange verliespercentage. Het percentage van 43,1% dat «een verdachte advertentie tegenkwam» overstijgt aanzienlijk het percentage van 5% dat «geld verloor», wat suggereert dat de meeste huurders zwendel met succes herkennen en vermijden — de risicogroep zijn mogelijk degenen onder acute woondruk in krappe markten (eerste verhuizing, uitzettingsdruk, verhuizing naar een andere staat) waar «due diligence» kostbaar is. Dit is aangemerkt als [US-ONLY] omdat vergelijkbare levenslange enquêtes over online huurzwendel niet bestaan voor andere landen, hoewel het fenomeen niet VS-specifiek is.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Overig

Oplichting bij ouderen

Hoe waarschijnlijk is het dat een 60-plusser bij pensionering geld verliest aan een financiële oplichting?

Overig

SNAP kwijt door werkregels 2025

Als u SNAP ontvangt, hoe waarschijnlijk is het dat u uw uitkering verliest onder de uitgebreide werkregels van de wet van 2025?

Overig

Dood in de commerciële visserij

Hoe groot is de kans om te sterven als commerciële visser gedurende een volledige carrière?

Overig

Compulsieve koopstoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een compulsieve koopstoornis?

Overig

Verliezen daytrading

Hoe groot is de kans op significant financieel verlies door actief retailhandelen?

Overig

Extremistische regeringscatastrofe

Wat is de kans dat een politiek extremistische regering uw land catastrofaal ruïneert?

Overig

Dood van een gevechtspiloot

Hoe groot is de kans dat een Amerikaanse militaire gevechtspiloot overlijdt bij een luchtvaartongeval of in gevecht gedurende een carrière?

Overig

Huizenmarktcrash

Wat is de kans dat een grote crash op de huizenmarkt uw overwaarde wegvaagt?

Vergelijk met:

Apartment List’s 2018 nationally representative survey of over 1,000 US renters found that 43.1% encountered a listing they suspected was fraudulent, and an estimated 5.2 million US renters — 6.4% of renters, roughly 1 in 20 — reported losing money to a rental scam. The typical pattern involves a fake listing (often with photos scraped from legitimate listings), a landlord who is conveniently unavailable to show the unit in person, and pressure to pay a deposit or first month’s rent before viewing. The scam is particularly effective because the victim is typically under real time pressure: apartment searches have deadlines, and the target demographic — first-time movers, students, young professionals — has fewer reference points for what the process should look like.

The FBI IC3 reported $145 million in losses from real estate and rental fraud in 2023, though most victims do not file federal complaints. FTC Consumer Sentinel data shows that people aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam — 46% of monetary-loss reports came from that group — consistent with the higher frequency of apartment searching in early adulthood. The gap between the 43.1% “encountered a suspicious listing” rate and the 5% “lost money” rate is meaningful: most renters successfully identify scam listings. The at-risk group appears to be renters under acute pressure — those relocating to a new city without local knowledge, searching during peak-season scarcity, or navigating an online-only rental process without trusted local contacts who can verify a listing’s legitimacy.

The 5% loss-rate baseline comes from a single 2018 survey, and no comparable population-level study has re-measured it since. Because apartment searching has moved almost entirely online — where a fake listing can reuse photos scraped from real ones and reach many renters at low cost — the underlying baseline may understate current risk for first-time renters who lack the pattern-recognition experience to spot inconsistencies. That is a plausibility argument, not a measured figure: absent a newer survey, the 2018 rate remains the best available estimate for the lifetime loss rate among online renters.

Ongeveer 1 op de 20 Amerikaanse volwassenen die online naar huurwoningen zoeken, meldt ooit geld te hebben verloren aan een oplichting met een nepadvertentie. Veel meer mensen stuiten op een verdachte advertentie en haken af; de verliezers staan meestal onder acute woondruk, waar het verifiëren van een advertentie duur is.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

  1. [1] Apartment List — Million Dollar Scam: Rental Fraud Costs 5.2 Million U.S. Renters
    Million Dollar Scam: Rental Fraud Costs 5.2 Million U.S. Renters
    Statistiek
    43.1% of renters encountered a listing they suspected was fraudulent; 6.4% of US renters (an estimated 5.2 million) lost money on a rental scam; 9.1% of renters aged 18–29 lost money
    Fragment
    “"An estimated 43.1 percent of renters have encountered a listing they suspected was fraudulent, and 5.2 million U.S. renters have lost money from rental fraud. [...] 6.4 percent of U.S. renters lost money on a rental scam. [...] younger renters are more likely to experience rental fraud, with 9.1 percent of 18 to 29-year-old renters having lost money on a rental scam, compared to 6.4 percent of all renters." Based on "a nationally representative survey of over 1,000 U.S. renters." ”
    Brongegevens van
    2018-04-25
    Geraadpleegd
    2026-07-01 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Apartment List rental-fraud report (nationally representative survey of over 1,000 US renters). The 5.2M lifetime-loss figure equals the report's 6.4% money-loss rate among US renters. The 43.1% "encountered a suspicious listing" figure is not the same as "lost money" — the gap between these two rates reflects that most people recognize and avoid scams. The reported 6.4% money-loss rate is the basis for the native/normalized rate (rounded to ~5% at the low end of the reported range in this entry, given self-report noise); 18–29 renters lost money at 9.1%, nearly 1.5× the all-renter rate.
  2. [2] Federal Trade Commission — Data Spotlight: Rental scams hit home with $65 million in reported losses
    Data Spotlight: Rental scams hit home with $65 million in reported losses
    Statistiek
    Since 2020, nearly 65,000 rental scams reported to the FTC with about $65 million in losses; median reported loss $1,000; people aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam
    Fragment
    “"Since 2020, people have reported nearly 65,000 rental scams to the FTC with about $65 million in losses. [...] People ages 18 to 29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam. [...] The median reported loss amount during this period was $1,000." ”
    Brongegevens van
    2025-12-22
    Geraadpleegd
    2026-06-30 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    FTC Consumer Sentinel Network Data Spotlight, December 22, 2025. Aggregates rental-scam reports 2020–2025: ~65,000 reports, ~$65M reported losses, $1,000 median loss. Reports are a reported-only numerator with no population denominator, so this does not independently supply the 5% lifetime rate; the Apartment List survey remains the primary source for the native estimate. Used as corroboration that rental fraud is a documented, non-trivial category that disproportionately affects young adults — those aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam, and 46% of monetary-loss reports came from the 18–29 group.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3) — Internet Crime Report 2023
    Internet Crime Report 2023
    Statistiek
    In 2023 the FBI IC3 received 9,521 Real Estate complaints with about $145 million in losses; the IC3 'Real Estate' category is defined as 'Loss of funds from a real estate investment or fraud involving rental or timeshare property'
    Fragment
    “"Real Estate: Loss of funds from a real estate investment or fraud involving rental or timeshare property." In 2023 the IC3 recorded 9,521 Real Estate complaints and approximately $145 million in reported losses under this crime-type category. ”
    Brongegevens van
    2024-03-01
    Geraadpleegd
    2026-07-01 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    FBI IC3 2023 Internet Crime Report, "Real Estate" crime type (9,521 complaints, ~$145M reported losses). The IC3 "Real Estate" category covers real-estate investment loss plus rental and timeshare fraud, so it is broader than online fake-listing rental scams alone. The $145M loss figure is a reported-only numerator; most rental scam victims do not file IC3 complaints, so it supplies no population denominator. Used only as independent confirmation that rental-related fraud is a substantial, documented category.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat