Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Wat is de kans om failliet te gaan of ernstige financiële problemen te ondervinden door medische rekeningen?

Levenslange kans

~1 op 25

4,0% levenslange kans

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Overig · beoordeeld 2026-04-19
Kwaliteit van bewijs 4.5/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
3/5
D4 Onzekerheid
5/5
D5 Bereik
4/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.5/5
Source Government statistic · Consumer Financial Protection Bureau
levenslang, volwassene in de VS elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 9.0 1 in 121

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single medical bill and a thin wallet side by side on a plain surface, muted blue-grey tones, flat vector illustration.

Waargenomen

De bewering dat «62 % van de faillissementen wordt veroorzaakt door medische rekeningen» circuleert in Amerikaanse beleidsdebatten sinds Himmelstein et al. in 2009 hun op enquêtes gebaseerde schatting publiceerden. Het is een van de meest geciteerde statistieken in het Amerikaanse gezondheidsbeleid en verankert een wijdverbreid geloof dat één ziekenhuisopname een middenklassegezin financieel kan ruïneren. De angst klopt qua richting: medische kosten veroorzaken werkelijk financiële problemen, en de VS is in dit opzicht een uitschieter onder de rijke landen. Maar de kop overdrijft de causale rol van specifiek medische uitgaven, en verwart correlatie (ziekte gaat vaak samen met inkomensverlies) met causaliteit.

Ruwe schatting: de meeste mensen herinneren zich «60 % van de faillissementen is medisch» en gaan ervan uit dat het risico zeer hoog is

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~530.000 medisch gerelateerde faillissementsaanvragen per jaar (geschat, VS)

Amerikaanse huishoudens

Berekening tonen

Twee fundamenteel verschillende methodologieën leveren zeer verschillende antwoorden op. De enquêtebenadering (Himmelstein et al. 2019): 66,5 % van de ~500.000 jaarlijkse niet-zakelijke faillissementsaanvragen noemt een medische component, wat ~330.000 «medische faillissementen» per jaar oplevert en een naïef levenslang percentage van ~13 %. De causale benadering (Dobkin et al. 2018, AER): ziekenhuisopnames verhogen de faillissementskans met ongeveer 0,5 procentpunt, en ziekenhuisopnames veroorzaken minder dan 5 % van de waargenomen faillissementen in hun gekoppelde kredietrapportgegevens. Toegepast op ~500.000 jaarlijkse aanvragen geeft dat ~25.000 causaal toe te schrijven medische faillissementen per jaar, wat een levenslang percentage van ruwweg 1-2 % impliceert. De waarheid ligt vermoedelijk tussen deze uitersten. Het Himmelstein-cijfer telt te veel omdat het aanvragers meerekent wier voornaamste oorzaak baanverlies was dat toevallig samenviel met ziekte. Het Dobkin-cijfer telt te weinig omdat het alleen door opname veroorzaakte schuld vastlegt, niet de kosten van chronische ziekten, ambulante rekeningen of medicijnkosten die zich opstapelen zonder een discrete ziekenhuisopname. Een centrale schatting van ~4 % levenslange kans (ruwweg 1 op de 25) weerspiegelt het oordeel dat medische kosten een aanzienlijke maar niet dominante causale factor zijn in wellicht 50.000-80.000 aanvragen per jaar, samengesteld over een volwassen horizon van 59 jaar. Dit is inherent onnauwkeurig, en de onzekerheidsmarge is breed.

Kanttekeningen: De centrale schatting van ~4 % levenslange kans is een oordeel tussen twee metho…

De centrale schatting van ~4 % levenslange kans is een oordeel tussen twee methodologische uitersten, geen precies gemeten grootheid. De Himmelstein-enquêtebenadering (bovengrens ~13 %) vangt alle financieel noodlijdende aanvragers die toevallig medische schuld hebben, ongeacht of medische kosten de voornaamste oorzaak waren. De causale benadering van Dobkin (ondergrens ~1 %) vangt alleen door opname veroorzaakte faillissementen en mist de kosten van chronische ziekten, ambulante opbouw en medicijnkosten. Geen van beide studies isoleert de volledige causale keten van medische gebeurtenis tot faillissementsaanvraag. De Medicaid-uitbreiding en marktplaatssubsidies van de ACA hebben de medische-faillissementscijfers na 2014 waarschijnlijk verlaagd, maar Himmelstein et al. 2019 vonden dat het totale aandeel faillissementen dat medische oorzaken noemt in wezen onveranderd bleef op 66,5 %. Dit kan stijgende eigen risico's en maximale eigen bijdragen weerspiegelen die de winst aan dekking compenseren. De regel van de CFPB uit 2025 om medische schuld van kredietrapporten te verwijderen zou, indien uitgevoerd, de kredietgevolgen van medische schuld verminderen maar zou faillissementsaanvragen niet rechtstreeks verlagen. De variatie op staatsniveau is aanzienlijk: staten die Medicaid uitbreidden vertonen lagere medische-schuldlasten dan staten die dat niet deden.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Overig

Dood in de commerciële visserij

Hoe groot is de kans om te sterven als commerciële visser gedurende een volledige carrière?

Overig

Compulsieve koopstoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een compulsieve koopstoornis?

Overig

Verliezen daytrading

Hoe groot is de kans op significant financieel verlies door actief retailhandelen?

Overig

Oplichting bij ouderen

Hoe waarschijnlijk is het dat een 60-plusser bij pensionering geld verliest aan een financiële oplichting?

Overig

Extremistische regeringscatastrofe

Wat is de kans dat een politiek extremistische regering uw land catastrofaal ruïneert?

Overig

Dood van een gevechtspiloot

Hoe groot is de kans dat een Amerikaanse militaire gevechtspiloot overlijdt bij een luchtvaartongeval of in gevecht gedurende een carrière?

Overig

Zwendel met huurwoning

Hoe waarschijnlijk is het dat een huurder voor het eerst geld verliest aan een advertentiezwendel?

Overig

Huizenmarktcrash

Wat is de kans dat een grote crash op de huizenmarkt uw overwaarde wegvaagt?

Vergelijk met:

De bewering dat “62% van de faillissementen medisch gerelateerd is”, is een van de meest geciteerde statistieken in het Amerikaanse gezondheidsbeleid. Het is ook een van de meest betwiste. Twee fundamenteel verschillende onderzoeksmethodologieën produceren schattingen die een orde van grootte verschillen. Op enquêtes gebaseerde studies (Himmelstein et al.) vragen faillissementsaanvragers of medische kosten hebben bijgedragen en vinden dat ongeveer tweederde ja zegt. Causale studies (Dobkin et al. 2018, AER) koppelen ziekenhuisdossiers aan kredietrapporten en vinden dat ziekenhuisopnames minder dan 5% van de waargenomen faillissementen veroorzaken, waardoor de individuele faillissementskans met ongeveer 0,5 procentpunt toeneemt. De beste schatting voor het levenslange risico op een door medische kosten veroorzaakt faillissement ligt ergens rond de 1 op 25 (4%), met een reële onzekerheid variërend van 1% tot 13%.

Het verschil tussen de twee schattingen is geen mysterie. Ernstige ziekte veroorzaakt inkomensverlies (gemiste werkdagen, minder uren, baanverlies) tegelijkertijd met het genereren van medische rekeningen. De enquête van Himmelstein omvat iedereen die faillissement heeft aangevraagd met medische schulden, ongeacht of de schuld of de inkomensschok de directe oorzaak was. Dobkin’s eventstudie vangt alleen het marginale effect van de ziekenhuisopname zelf op, en mist de langzame accumulatie van ambulante kosten, voorgeschreven medicijnkosten en rekeningen voor het beheer van chronische ziekten die nooit een discrete ziekenhuisopname met zich meebrengen. De waarheid ligt in het ongemakkelijke midden: medische kosten zijn een reële en belangrijke bijdrage aan financiële ondergang in de VS, maar ze werken zelden alleen, en het deel van de faillissementen dat ze veroorzaken (in tegenstelling tot begeleiden) is aanzienlijk kleiner dan het politieke discours impliceert.

Waar het aantal echt varieert: de verzekeringsstatus is de grootste bepalende factor. Dobkin et al. vinden dat de onverzekerde niet-ouderen veel grotere financiële schokken ervaren door ziekenhuisopname dan de verzekerden. De KFF-enquête van 2022 wees uit dat 41% van de Amerikaanse volwassenen een vorm van medische schuld heeft, maar het grootste deel van die schuld wordt opgelost zonder faillissement. De CFPB documenteerde $88 miljard aan medische schuld op kredietrapporten per 2021, verspreid over 43 miljoen kredietdossiers. Van de ongeveer 100 miljoen Amerikanen met medische schuld vraagt slechts een klein deel ooit faillissement aan. Het risico concentreert zich sterk onder de onverzekerden, de onderverzekerden met hoge eigen risico plannen, huishoudens met lage inkomens zonder spaarbuffers, en degenen die geconfronteerd worden met catastrofale diagnoses zoals kanker. Voor een goed verzekerde volwassene met voldoende spaargeld is medisch faillissement uiterst zeldzaam.

Ongeveer 4% van de Amerikaanse volwassenen gaat medisch failliet. Totaal persoonlijk faillissement treft ~10%. Medische schulden veroorzaken ~40% van alle persoonlijke faillissementen — de grootste enkele categorie.

Lees meer → ⇄ compare

39% van de gepensioneerden heeft een spaartekort. 4% van de volwassenen maakt medisch faillissement mee. De slow-motion-crisis is 10x waarschijnlijker dan de acute. Geen van beide is trending op social media.

Lees meer → ⇄ compare

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

1/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] American Journal of Public Health — Medical Bankruptcy: Still Common Despite the Affordable Care Act
    Medical Bankruptcy: Still Common Despite the Affordable Care Act
    Statistiek
    66.5% of all bankruptcies filed 2013-2016 were tied to medical issues, either because of high costs or time lost from work
    Fragment
    “"Using a court-based sampling strategy, we surveyed a random sample of 910 Americans who filed for personal bankruptcy between 2013 and 2016. Medical problems contributed to 66.5% of all bankruptcies. This figure is virtually unchanged since our previous 2007 study." ”
    Brongegevens van
    2019-02-06
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Himmelstein et al. surveyed 910 bankruptcy filers from the Consumer Bankruptcy Project, 2013-2016. They classified a filing as "medical" if the debtor reported medical debt exceeding $5,000, lost two or more weeks of work due to illness, or cited illness or medical bills as a bankruptcy reason. This broad definition captures correlation between health events and financial distress but does not isolate the causal contribution of medical expenses specifically. The 66.5% figure applied to ~500,000 annual nonbusiness filings yields ~330,000 "medical bankruptcies" per year, or an annual household rate of ~0.25%. Naively compounded over 59 years: 1 - (1 - 0.0025)^59 = ~13.7%. This is the upper bound of our uncertainty range, rounded down to 13%.
    Onafhankelijkheid
    Himmelstein et al. use self-reported survey data from bankruptcy filers. This is methodologically independent from the Dobkin et al. causal study, which links hospital admission records to credit reports without relying on self-report.
  2. [2] American Economic Review — The Economic Consequences of Hospital Admissions
    The Economic Consequences of Hospital Admissions
    Statistiek
    Hospital admissions increase out-of-pocket spending by ~$6,000 over 3 years, increase unpaid bills by ~$5,000, and raise bankruptcy rates; hospital admissions cause fewer than 5% of bankruptcies
    Fragment
    “"We use an event study approach to examine the economic consequences of hospital admissions for adults in two datasets: survey data from the Health and Retirement Study, and hospitalization data linked to credit reports. [...] Hospital admissions increase out-of-pocket medical spending, unpaid medical bills, and bankruptcy, and reduce earnings, income, access to credit, and consumer borrowing." ”
    Brongegevens van
    2018-02-01
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Dobkin, Finkelstein, Kluender, and Notowidigdo linked California hospital records to credit-report data to estimate the causal effect of hospitalization on financial outcomes. They found hospital admissions increase unpaid bills by ~$5,000 and raise bankruptcy probability by approximately 0.5 percentage points among the uninsured non-elderly. Crucially, they estimate hospital admissions trigger fewer than 5% of all observed bankruptcies, a far lower figure than Himmelstein's 62-67%. Applying 5% to ~500,000 annual filings gives ~25,000 causally attributable filings per year, or an annual household rate of ~0.019%. Over 59 years: 1 - (1 - 0.00019)^59 = ~1.1%. This is the lower bound of our uncertainty range, rounded down to 1%.
    Onafhankelijkheid
    Uses administrative hospital and credit-report data, methodologically independent from the Himmelstein survey-based approach. The causal identification strategy (event study around hospital admission) is distinct from the correlational survey methodology.
  3. [3] Kaiser Family Foundation (KFF) — The Burden of Medical Debt in the United States
    The Burden of Medical Debt in the United States
    Statistiek
    41% of US adults have some form of health care debt; about 1 in 10 adults owe $5,000+; roughly 100 million Americans carry medical debt
    Fragment
    “"About four in ten adults (41%) report having some type of debt due to medical or dental bills. About 1 in 4 adults with health care debt owe at least $5,000, and about 1 in 8 owe $10,000 or more." ”
    Brongegevens van
    2022-06-16
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    KFF's 2022 Health Care Debt Survey (n=2,375 US adults, Feb-Mar 2022) provides the prevalence denominator: 41% of adults carry some medical debt, and ~10% owe $5,000+. The "100 million Americans" headline figure comes from KFF Health News / NPR investigation applying this survey proportion to the adult population. This establishes the at-risk population for medical bankruptcy but does not directly estimate bankruptcy probability. It confirms that medical debt exposure is far more common than medical bankruptcy, indicating that most medical debt is resolved without filing.
  4. [4] Consumer Financial Protection Bureau — CFPB Estimates $88 Billion in Medical Bills on Credit Reports Geverifieerd
    CFPB Estimates $88 Billion in Medical Bills on Credit Reports
    Statistiek
    $88 billion in medical debt on consumer credit reports as of June 2021; medical collections appear on 43 million credit reports; 58% of bills in collections are medical
    Fragment
    “"As of the second quarter of 2021, 58% of bills that are in collections and on people's credit records are medical bills. The CFPB estimates consumers owed $88 billion in medical debt on consumer credit reports." ”
    Brongegevens van
    2022-03-01
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    CFPB's analysis of credit-bureau data establishes the scale of medical debt in the financial system. The $88 billion and 43 million credit reports with medical collections provide an independent, administrative-data check on the KFF survey estimates. Medical bills represent the single largest category of collections tradelines, confirming the outsized role of medical costs in consumer financial distress, even if not all medical debt leads to bankruptcy.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat