Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans om gedood te worden door een orkaan (tropische cycloon)?

Levenslange kans · wereldwijd

1 op ~8.900

0,01% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Natuur · beoordeeld 2026-06-14
Kwaliteit van bewijs 4.5/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.5/5
Direct bewijs
Source Government statistic · World Meteorological Organization (WMO)
levenslang, volwassene wereldwijd elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 180 1 in 89,277

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single stylized spiral shape representing a tropical cyclone from above, rendered in muted blues and grey against a pale sky, flat vector illustration.

Waargenomen

«Hurricane» in de Atlantische Oceaan en Oost-Pacific, «typhoon» in de West-Pacific, en «cyclone» in de Zuid-Pacific en Indische Oceaan verwijzen allemaal naar hetzelfde weersysteem — een tropische cycloon. Angst voor deze stormen is sterk geografisch, en geen enkele breed geciteerde nationale enquête isoleert «angst om door een orkaan gedood te worden» van algemene angst voor zwaar weer of klimaat, dus we markeren de waargenomen kant als redactionele intuïtie. Anekdotisch dragen kustbewoners van de Amerikaanse Golf en het Zuidoosten, de Filipijnen en de Golf van Bengalen doorgaans een expliciet vooroordeel gevormd door de laatste storm die ze meemaakten; lezers in het binnenland en op hoge breedtegraden neigen ertoe het gevaar als op tv vertoond in plaats van reëel te behandelen.

Ruwe schatting: 29,8 % van de Amerikaanse volwassenen zegt bang of erg bang te zijn voor een verwoestende orkaan (Chapman Survey 2024)

Bron: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Werkelijk

~15.700 sterfgevallen door tropische cyclonen per jaar (50-jarig mondiaal gemiddelde, WMO/CRED 1970-2021)

wereldwijd

Berekening tonen

Gebruikt het WMO-cijfer van 779.324 sterfgevallen door tropische cyclonen over het 50-jarige venster 1970-2021 — gemiddeld 43 sterfgevallen per dag, ofwel ~15.700 per jaar wereldwijd — als het kopcijfer. Gedeeld door een wereldbevolking van ~8 miljard en samengesteld over 60 volwassen levensjaren geeft dat ~1,1e-4, wat we afronden op een orde van grootte van ~1 op de 8.900. Het venster is enorm belangrijk: alleen al de Bhola-cycloon van 1970 (~300.000-500.000 sterfgevallen in wat nu Bangladesh is) en Cycloon Nargis in 2008 (~138.000 sterfgevallen in Myanmar) samen vormen een groot deel van het 50-jaars totaal, en het afgevlakte gemiddelde na Nargis is meerdere keren lager. De onzekerheidsband hieronder weerspiegelt de keuze van het venster en de dominantie van zeldzame megagebeurtenissen, niet steekproefruis. Dit is een cijfer voor de «gemiddelde mondiale volwassene» en is geen bruikbare persoonlijke schatting voor enig individu — zie de regionale uitsplitsing en voorbehouden.

Kanttekeningen: Het mondiale gemiddelde is een schaalmarkering, geen persoonlijke schatting. Ste…

Het mondiale gemiddelde is een schaalmarkering, geen persoonlijke schatting. Sterfte door tropische cyclonen is sterk geconcentreerd in een kleine set laaggelegen, dichtbevolkte kustlijnen: de Golf van Bengalen (Bangladesh, oostelijk India, Myanmar), de Filipijnen en kust Zuidoost-Azië, en het Caribisch gebied. Binnen die regio's is het levenslange risico per hoofd één tot twee ordes van grootte hoger dan het mondiale gemiddelde. Omgekeerd hebben bevolkingsgroepen in het binnenland en op hoge breedtegraden vrijwel geen directe blootstelling. De Amerikaanse Golf en het Zuidoosten dragen, ondanks zware media-aandacht, slechts een klein deel bij aan de mondiale cycloonsterfte dankzij waarschuwingssystemen, evacuatie-infrastructuur en bouwvoorschriften — met als voornaamste uitzondering stormvloedgebeurtenissen waarbij de evacuatie onvolledig is (Katrina) en cascaderende storingen na de storm waarbij het officiële dodental wordt betwist (Maria). Het langetermijngemiddelde wordt ook gedomineerd door megagebeurtenissen van vóór 1990; een venster van 30 jaar gecentreerd op 2000 geeft een aanzienlijk lager jaarlijks getal dan het 50-jarige WMO-venster, en daarom is de onzekerheidsband breed. Het Atlantische seizoen van 2024 is een herinnering dat het moderne Amerikaanse dodental niet monotoon daalt: Orkaan Helene doodde ten minste 250 mensen in de Verenigde Staten (175 direct, 72 indirect, 3 met onbekende oorzaak volgens het Tropical Cyclone Report van de NHC), de dodelijkste orkaan in de aaneengesloten VS sinds Katrina. Opvallend is dat de meeste directe sterfgevallen van Helene — 94 van de 175 — afkomstig waren van zoetwaterregenval en rivier-/flitsoverstromingen honderden kilometers landinwaarts in de zuidelijke Appalachen, meer dan wind (65) en meer dan stormvloed aan de kust, wat ingaat tegen de gangbare aanname dat stormvloed altijd de dominante Amerikaanse orkaandoder is en aantoont dat blootstelling landinwaarts niet nul is waar overblijfselen boven het terrein blijven hangen.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Natuur

Overstroming

Hoe groot is de kans om om te komen bij een overstroming?

Natuur

Hittedood na orkaan

Hoe waarschijnlijk is het om door hitte te sterven nadat een orkaan in de zomer de stroom uitschakelt?

Natuur

Aardverschuiving

Hoe groot is de kans om te sterven door een aardverschuiving?

Natuur

Sneeuwstormdood

Hoe groot is de kans om te sterven in een zware winterstorm of sneeuwstorm?

Natuur

Dood door hongersnood

Hoe groot is de kans om te sterven door hongersnood of watertekort als gevolg van droogte?

Natuur

Aardbeving

Hoe groot is de kans om gedood te worden door een aardbeving?

Natuur

Supervulkaanuitbarsting

Wat is de kans op een supervulkaanuitbarsting tijdens je leven?

Natuur

Extreme hitte

Hoe groot is de kans om te overlijden aan extreme hitte?

Vergelijk met:

Over het 50-jarige venster 1970-2021 schrijft de WMO 779.324 sterfgevallen toe aan tropische cyclonen wereldwijd — gemiddeld 43 per dag, ofwel ruwweg 15.700 per jaar. Gedeeld door acht miljard mensen en doorgerekend over een 60-jarig volwassen leven is het orde-van-grootte-cijfer circa 1 op 8.900 wereldwijd levenslang — ruwweg drie keer hoger dan het levenslange tsunamirisico op dezelfde mondiale schaal, en ruwweg een derde van het wereldwijde levenslange aardbevingsrisico. Het is meerdere honderden keren hoger dan het Amerikaanse levenslange tornado-risico, wat de dichtstbijzijnde binnenlandse natuurrampvergelijking is die de meeste Amerikaanse lezers bij zich dragen.

Wat tropische cycloon-getallen ongebruikelijk maakt is hoezeer ze bewegen wanneer men het venster verschuift. De Bhola-cycloon van 1970 in wat nu Bangladesh is doodde ergens tussen 300.000 en 500.000 mensen in een enkele nacht — meer dan de gehele tsunami van 2004 in de Indische Oceaan — en Cycloon Nargis in 2008 doodde nog eens 138.000 in Myanmar. Die twee gebeurtenissen alleen vormen een groot deel van het 50-jaars totaal van de WMO. Laat ze weg en het 1990-2020 afgevlakte gemiddelde is in de lage duizenden per jaar, niet de midden-tienduizenden. Dat is geen statistische curiositeit — het is precies de reden waarom beleidsanalisten betogen dat cycloonsterfte nu een opgelost probleem is op de plaatsen die het oplossen. Het eigen per-gebeurtenis-dodental van Bangladesh daalde met ruwweg twee ordes van grootte tussen 1970 en de jaren 2000 ondanks stijgende stormfrequentie, bijna volledig gedreven door waarschuwingssystemen, cycloonschuilplaatsen en georganiseerde evacuatie. Beleid werkt hier op dezelfde manier als bij aardbevingen: het risico verandert niet, maar de sterfte wel.

De regionale heterogeniteit is de voornaamste reden waarom het mondiale getal bijna betekenisloos is voor een individuele lezer. Tropisch cycloonrisico is in essentie een kust-en-lage-breedtegraad-verhaal geconcentreerd op een klein aantal blootgestelde kustlijnen — de Golf van Bengalen, de Filipijnen en kust Zuidoost-Azië, en het Caribisch gebied. Een inwoner van Dhaka of kust-Tacloban of laaggelegen Puerto Rico loopt een per-jaarsrisico dat een tot twee ordes van grootte boven het mondiale gemiddelde ligt. Een inwoner van de Amerikaanse Golfkust loopt een aanzienlijk lager risico dankzij evacuatie-infrastructuur, hoewel Katrina (~1.800 doden) en Maria (~3.000) laten zien wat er gebeurt wanneer de infrastructuur faalt op het verkeerde moment. Een inwoner van Warschau, Denver of Lhasa loopt in essentie nul tropisch cycloonrisico. Voor de eerste groep is het kopgetal een onderschatting; voor de laatste groep is het een ontkrachte angst; en het mondiale “1 op 8.900” cijfer behoort aan niemand in het bijzonder.

Tropische cyclonen doden wereldwijd zo'n 15.700 mensen per jaar, een risico van ongeveer 1 op 8.900 over het leven van de gemiddelde volwassene. Zo'n 29,8% van de Amerikaanse volwassenen vreest een verwoestende orkaan; de sterfte ligt ver onder die zorg.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

2/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] World Meteorological Organization (WMO) — Tropical Cyclone — Topic Page Geverifieerd
    Tropical Cyclone — Topic Page
    Statistiek
    1,945 disasters attributed to tropical cyclones over the 50 years 1970-2021, killing 779,324 people — an average of 43 deaths per day, or roughly 15,700 per year.
    Fragment
    “"Over the past 50 years, 1,945 disasters have been attributed to tropical cyclones, which killed 779,324 people and caused US$ 1.4 trillion in economic losses – an average of 43 deaths and US$ 78 million in damages daily." ”
    Brongegevens van
    2023-05-22
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    WMO's 50-year total of 779,324 deaths / 50 ≈ 15,587 deaths per year, which we round to ~15,700. Annual per-capita risk ≈ 15,700 / 8,000,000,000 ≈ 1.96e-6; compounded over 60 adult years ≈ 1.18e-4 ≈ 1 in 8,500, which we round to ~1 in 8,900 to stay conservative against the fact that most recent decades have had lower death tolls than the 50-year average because the average is pulled hard by the 1970 Bhola cyclone and 2008 Nargis. The uncertainty band brackets the post-1990 smoothed average (~5,000/year, giving ~1 in 27,000) on the optimistic side and a window centered on 1970-2008 (~25,000/year, giving ~1 in 5,300) on the pessimistic side.
    Onafhankelijkheid
    WMO's topic page and WMO's 2023 press release (cited below) both draw from the same underlying WMO/CRED Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes, so treat them as a single authoritative source chain with two presentation layers rather than two fully independent estimates.
  2. [2] World Meteorological Organization (WMO) press release, drawing on WMO/CRED EM-DAT data — Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives Geverifieerd
    Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives
    Statistiek
    Over 1970-2021, Bangladesh recorded 520,758 deaths from 281 weather/climate/water-related events (the highest national toll in Asia, overwhelmingly driven by tropical cyclones); Cyclone Nargis in Myanmar (2008) killed 138,366; total weather-related disasters caused >2 million deaths and US$4.3 trillion in economic losses globally.
    Fragment
    “"Extreme weather, climate and water-related events caused 11 778 reported disasters between 1970 and 2021, with just over 2 million deaths and US$ 4.3 trillion in economic losses. ... Bangladesh has the highest death toll in Asia with 520 758 deaths due to 281 events. ... Tropical cyclone Nargis in 2008 led to 138 366 deaths." ”
    Brongegevens van
    2023-05-22
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Used as the geographic breakdown anchor. Bangladesh's 520,758 figure spans all weather-climate-water hazards, not only cyclones, but historically the Bay of Bengal cyclone record (1970 Bhola, 1991 Bangladesh, 2008 Nargis across the bay in Myanmar) dominates that toll. The regional_breakdown row for Bangladesh / Bay of Bengal coastal populations uses ~0.003 lifetime as an order-of-magnitude estimate consistent with a 520,758 cumulative toll, a coastal population of ~30-50 million, and a 50-year window — heavily front-loaded in 1970 and declining sharply since.
    Onafhankelijkheid
    Same WMO/CRED underlying dataset as the topic page above. Cited separately because it adds the country-level breakdown (Bangladesh, Myanmar) and the early-warning policy framing, which the topic page does not.
  3. [3] The Lancet Planetary Health (2023) — Global short-term mortality risk and burden associated with tropical cyclones from 1980 to 2019
    Global short-term mortality risk and burden associated with tropical cyclones from 1980 to 2019
    Statistiek
    ~97,430 excess deaths per decade globally from tropical cyclone exposure (1980-2019), ~9,700/year; 6% mortality increase in 2 weeks post-exposure
    Fragment
    “"Tropical cyclone exposure was associated with a 6% increase in mortality in the first 2 weeks following exposure." ”
    Brongegevens van
    2023-08-01
    Geraadpleegd
    2026-04-12 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Uses excess-mortality time-series methodology across 341 locations in 14 countries — genuinely independent of the WMO/CRED disaster-database approach. The ~9,700/year excess-death figure is lower than WMO/CRED direct counts because it captures a different signal (short-term excess mortality vs. reported disaster deaths).
    Onafhankelijkheid
    Fully independent of WMO/CRED — different methodology (epidemiological time-series vs disaster database), different authorship, different data sources.
  4. [4] NOAA National Hurricane Center — National Hurricane Center Tropical Cyclone Report — Hurricane Helene (AL092024)
    National Hurricane Center Tropical Cyclone Report — Hurricane Helene (AL092024)
    Statistiek
    Hurricane Helene caused at least 250 fatalities in the United States — 175 direct, 72 indirect, and 3 of unknown cause — making it the deadliest hurricane in the contiguous U.S. since Katrina (2005). Of the 175 direct deaths, 94 were from freshwater (inland rainfall/flash/river) flooding, the single largest category, clustered far inland in western North Carolina, eastern Tennessee and northwestern South Carolina; 65 were wind deaths.
    Fragment
    “"Helene is responsible for at least 250 fatalities in the United States (including at least 175 direct deaths), making it the deadliest hurricane in the contiguous U.S. since Katrina in 2005. ... In addition to the 175 direct and 72 indirect fatalities, 3 people died of unknown causes related to Helene, which brings the total number of Helene-related fatalities in the United States to 250. ... The freshwater flooding fatalities were clustered in western North Carolina, eastern Tennessee and northwestern South Carolina." ”
    Brongegevens van
    2025-03-19
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    US-scope single-season evidence, not used to revise the global headline (which is a 50-year global average on the global_adult_lifetime axis). Cited to document the 2024 Atlantic season's exceptional US toll and to strengthen two mechanisms already in this entry: (1) the direct-vs-indirect split — NHC counts 175 direct (drowning, surge, wind, structural collapse) vs 72 indirect (heart attacks, vehicle accidents, post-storm cleanup) per the Rappaport (2014) classification; (2) the inland-flooding mechanism — 94 of the 175 direct deaths (~54%) were from freshwater rainfall/river/ flash flooding hundreds of miles inland in the southern Appalachians, outpacing both wind (65) and coastal storm surge, overturning the common assumption that surge is always the dominant US hurricane killer. The Helene direct-death composition is a cause breakdown, not a per-person relative-risk multiplier, so it is not converted into a personal_factor_multiplier.
    Onafhankelijkheid
    Independent primary US-agency post-event analysis (NOAA NHC), distinct from the WMO/CRED global disaster database and the Lancet excess-mortality study. US-scope only — does not bear on the global headline figure.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat