Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een compulsieve koopstoornis?

Levenslange kans

~1 op 20

adults meets criteria for compulsive buying disorder on validated scales

4,9% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Overig · beoordeeld 2026-06-14
Kwaliteit van bewijs 4.5/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
5/5
D5 Bereik
3/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.5/5
Direct bewijs
Source Government statistic · Consumer Financial Protection Bureau
levenslang, volwassene in de VS elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 7.5 1 in 20

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
Abstract illustration of stacked shopping bags casting a long shadow over a receipt, muted tones, flat vector.

Waargenomen

Compulsief kopen wordt vaak afgedaan als een eigenaardigheid van de rijke wereld of een karakterfout die als een stoornis wordt vermomd. Het populaire begrip «winkeltherapie» kadert incidenteel overmatig winkelen als onschadelijke emotionele regulatie, en de explosie van onlinehandel — kopen met één klik, algoritmische aanbevelingen, gratis retourneren — heeft gedrag genormaliseerd dat ooit meer weloverwogen inspanning had vereist. Noch DSM-5 noch ICD-11 vermeldt compulsieve koopstoornis momenteel als een op zichzelf staande diagnose, wat bijdraagt aan zowel klinische onderdetectie als publieke onderschatting van de prevalentie. Wanneer de aandoening wel wordt erkend, wordt ze vaak gestereotypeerd als een vrouwenprobleem of een milde eigenaardigheid van impulsbeheersing, wat de financiële verwoesting en psychiatrische comorbiditeit die klinisch significante gevallen kenmerken onderschat.

Ruwe schatting: ~1–2 % van de volwassenen

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~4,9 % gepoolde prevalentie in representatieve volwassenenpopulaties (Maraz, Griffiths & Demetrovics, 2016, Addiction; meta-analyse van 40 studies)

volwassenen in representatieve populatiesteekproeven uit 16 landen (meta-analyse van 40 studies, n=32.000+)

Berekening tonen

Maraz, Griffiths & Demetrovics (2016, Addiction) voerden een systematische review en meta-analyse uit van 40 studies die 49 prevalentieschattingen uit 16 landen rapporteren (totaal n=32.000+). Specifiek in representatieve volwassenenpopulatiesteekproeven bedroeg de gepoolde prevalentie 4,9 % (95 % BI: 3,4 %–6,9 %). Dit wordt behandeld als de best beschikbare schatting voor de levensduurkans voor een Amerikaanse volwassene, aangezien er geen VS-specifieke longitudinale levensloopstudie bestaat. De wereldwijde gepoolde schatting wordt toegepast op de context van de Amerikaanse volwassene; het ontbreken van sterk bewijs voor een grote VS-specifieke afwijking ondersteunt deze benadering. Het BI uit de meta-analyse (3,4 %–6,9 %) wordt rechtstreeks gebruikt als onzekerheidsbereik; de centrale schatting (0,049) valt binnen dit bereik. Puntprevalentie wordt hier gebruikt omdat er voor compulsieve koopstoornis geen studies naar cumulatieve levenslange incidentie bestaan; het levenslange risico is aannemelijk iets hoger dan de cross-sectionele 4,9 %, maar het meta-analytisch gepoolde cijfer is het meest rigoureuze beschikbare ankerpunt.

Kanttekeningen: Compulsieve koopstoornis staat vanaf 2026 niet vermeld in DSM-5 of ICD-11 als ee…

Compulsieve koopstoornis staat vanaf 2026 niet vermeld in DSM-5 of ICD-11 als een op zichzelf staande diagnose. Prevalentieschattingen variëren aanzienlijk per meetinstrument: de Compulsive Buying Scale (CBS), de Edwards Compulsive Buying Scale en de Questionnaire About Buying Behavior leveren verschillende afkappercentages op. De meta-analyse van Maraz et al. poolt schattingen uit gegevens van 2016 — van vóór de volledige expansie van mobiele handel, algoritmische aanbevelingsmotoren en kopen met één klik, die allemaal de prevalentie waarschijnlijk hebben verhoogd sinds de meta-analyse werd uitgevoerd. Vrouwelijke overheersing is consistent over klinische steekproeven maar kan deels differentieel hulpzoekgedrag en sociale aanvaardbaarheid van het onthullen van koopproblemen weerspiegelen. Het cijfer van 4,9 % komt uit representatieve volwassenenpopulaties; universiteits- en winkelspecifieke steekproeven tonen veel hogere percentages (respectievelijk 8,3 % en 16,2 %), wat aangeeft dat context en steekproefkader de schattingen aanzienlijk beïnvloeden. Er bestaat geen langdurige longitudinale studie van cumulatieve levenslange incidentie. Een ontwikkeling van 2024-25 die niet in het kopcijfer van 4,9 % is verwerkt, is het gangbaar worden van buy-now-pay-later (BNPL). Tegen 2024 had ruwweg 43 % van de Amerikaanse volwassenen een BNPL-dienst gebruikt (LendingTree/QuestionPro, n=2.049, afgenomen maart 2024), en het gebruik neigt sterk naar jongeren: 58 % van Gen Z tegenover 24 % van de babyboomers. Het subgroeprisico is er een van overmatige schuldenlast en betalingsachterstand in plaats van een gemeten stijging van de prevalentie van compulsieve koopstoornis: 45 % van de BNPL-gebruikers uit Gen Z (18–27 jaar) en 44 % van de millennials (28–43) had het afgelopen jaar te laat betaald, tegenover 20 % van Gen X (44–59) en slechts 7 % van de boomers (60–78); 54 % van de gebruikers zei een aankoop te hebben gefinancierd terwijl ze wisten dat ze zich die op dat moment niet konden veroorloven; en Gen Z rapporteerde de meeste spijt (62 % tegenover 26 % voor Gen X, 21 % voor boomers). De CFPB constateerde dat BNPL-leners gemiddeld veel vaker sterk in de schulden zaten, saldi op hun creditcards doorrolden, betalingsachterstanden hadden bij traditionele kredietproducten en hoogrentende financiële diensten zoals payday-leningen, pandjeshuizen en roodstand gebruikten dan niet-BNPL-leners. Belangrijk is dat tot op heden geen enkele studie een gevalideerd cijfer voor compulsieve koopstoornis bij jonge BNPL-gebruikers kwantificeert — de BNPL-literatuur gebruikt compulsief uitgeven alleen als proxy in cross-sectionele gemakssteekproeven (systematische review van Cham et al., 2025), dus dit wordt gekaderd als een niet-gekwantificeerde subgroepzorg, niet als een prevalentievermenigvuldiger op het cijfer van 4,9 %.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Compulsief seksueel gedrag

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een compulsieve seksueel gedragsstoornis?

Tech

Problematisch gebruik sociale media

Hoe groot is de kans op problematisch gebruik van sociale media als volwassene?

Overig

Verliezen daytrading

Hoe groot is de kans op significant financieel verlies door actief retailhandelen?

Overig

BNPL: gemiste betaling

Hoe waarschijnlijk is het dat een gebruiker van nu kopen, later betalen een betaling mist?

Overig

Dood in de commerciële visserij

Hoe groot is de kans om te sterven als commerciële visser gedurende een volledige carrière?

Overig

Oplichting bij ouderen

Hoe waarschijnlijk is het dat een 60-plusser bij pensionering geld verliest aan een financiële oplichting?

Overig

Extremistische regeringscatastrofe

Wat is de kans dat een politiek extremistische regering uw land catastrofaal ruïneert?

Overig

Dood van een gevechtspiloot

Hoe groot is de kans dat een Amerikaanse militaire gevechtspiloot overlijdt bij een luchtvaartongeval of in gevecht gedurende een carrière?

Vergelijk met:

Ongeveer 4,9% van de volwassenen in representatieve populatiesteekproeven voldoet aan criteria voor compulsief koopgedrag op gevalideerde screeningsinstrumenten, volgens een systematische review en meta-analyse uit 2016 van 40 studies in 16 landen (totaal n=32.000+) van Maraz, Griffiths en Demetrovics, gepubliceerd in Addiction (95% BI: 3,4%–6,9%). Dat plaatst de stoornis in ruwweg hetzelfde prevalentiegebied als de obsessief-compulsieve stoornis — gewoon genoeg om regelmatig voor te komen in elk eerstelijns caseload, zeldzaam genoeg dat de meeste mensen die het tegenkomen het niet bij naam zouden herkennen. De stoornis wordt gekenmerkt door preoccupatie met aankopen, herhaaldelijk mislukte pogingen om het kopen te verminderen, en significante financiële of relationele gevolgen — onderscheiden van gewone impulsieve uitgaven door de aanhoudendheid, het leed en de functionele beperkingen.

Noch DSM-5 noch ICD-11 classificeert compulsieve koopstoornis momenteel als een op zichzelf staande diagnose. Die afwezigheid heeft gevolgen: zonder diagnostische code is terugbetaling door verzekeringen voor behandeling moeilijk, is populatiebewaking onregelmatig en screenen clinici er mogelijk niet routinematig op. De stoornis bevindt zich in een ongemakkelijke definitieruimte, afwisselend voorgesteld als een impulscontrolestoornis, een obsessief-compulsieve spectrumtoestand of een gedragsverslaving — en de classificatie is van belang voor welke behandelmodellen worden toegepast. De meta-analyse uit 2016 dateert van vóór het mobiele handelsijdperk; een smartphone-gebruiker uit 2016 en een uit 2026 ervaren een aankoopwrijving die een orde van grootte verschilt, en de evidentiebase heeft nog niet ingehaald wat die verschuiving betekent voor de prevalentie van compulsief kopen.

De schatting van 4,9% geldt voor representatieve volwassenensteekproeven; percentages in universiteitspopulaties (8,3%) en winkelspecifieke steekproeven (16,2%) zijn aanzienlijk hoger, wat aangeeft dat het steekproefkader de schatting dramatisch bepaalt. Vrouwelijke overheersing is consistent in klinische studies — vrouwen maken ongeveer 80% van klinische gevallen uit — maar kan deels differentieel hulpzoekgedrag of sociale aanvaardbaarheid van onthulling weerspiegelen in plaats van echte incidentieverschillen. Comorbide depressie, angst en OCD zijn gebruikelijk; de causale richting (drijft koopgedrag stemmingsdisregulatie aan, of andersom) blijft betwist. Er zijn geen langdurige longitudinale studies van cumulatieve levenslange incidentie, dus het prevalentiecijfer hier vertegenwoordigt het aandeel dat op een gegeven cross-sectionele meting aan criteria voldoet, niet een echte levenslange kans.

Ongeveer 1 op de 20 volwassenen voldoet op gevalideerde schalen aan de criteria voor koopverslaving, een gepoolde prevalentie van ~4,9% over 40 studies. Het wordt meestal weggezet als een persoonlijkheidstic in plaats van de impulscontrolestoornis die de screeningsdata beschrijven.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

2/5 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Addiction / PubMed — The prevalence of compulsive buying: a meta-analysis
    The prevalence of compulsive buying: a meta-analysis
    Statistiek
    Pooled prevalence of compulsive buying in adult representative populations: 4.9% (95% CI: 3.4%–6.9%); 40 studies, 16 countries, n>32,000
    Fragment
    “"The pooled prevalence for compulsive buying behaviour in adult representative samples was 4.9% (95% CI 3.4–6.9%), compared with 12.3% in adult non-representative samples, 8.3% in university student populations, and 16.2% in shopping-specific samples." ”
    Brongegevens van
    2016-03-01
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Primary prevalence source. The 4.9% figure (95% CI 3.4%–6.9%) from representative adult population samples is used directly as the native rate (numerator=4.9, denominator=100). For normalization, lifetime_us_adult=0.049 treats this global pooled cross-sectional rate as a US-adult approximation, with the meta-analytic 95% CI providing the uncertainty bounds directly (low=0.034, high=0.069). The Maraz et al. meta-analysis pooled studies using the Compulsive Buying Scale (CBS), the Compulsive Buying Screening Tool (CBST), the Questionnaire About Buying Behavior (QABB), and other validated instruments.
  2. [2] Addiction / Wiley Online Library — The prevalence of compulsive buying: a meta-analysis — Addiction (Wiley)
    The prevalence of compulsive buying: a meta-analysis — Addiction (Wiley)
    Statistiek
    Meta-analysis of 40 studies, pooled prevalence 4.9% in representative adult samples (95% CI 3.4%–6.9%)
    Fragment
    “"The meta-analysis found that the pooled prevalence for compulsive buying behaviour in adult representative population samples was 4.9% (95% CI: 3.4–6.9), with significant between-study heterogeneity." ”
    Brongegevens van
    2016-03-01
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Secondary citation to the Wiley journal version of the same Maraz et al. (2016) meta-analysis. Confirms the 4.9% (95% CI 3.4%–6.9%) finding in representative adult samples. No additional arithmetic beyond the primary source.
  3. [3] Journal of Behavioral Addictions / PMC — Treatments for compulsive buying: A systematic review of the quality, effectiveness and progression of the outcome evidence Geverifieerd
    Treatments for compulsive buying: A systematic review of the quality, effectiveness and progression of the outcome evidence
    Statistiek
    A meta-analysis of 49 prevalence estimates from 16 countries produced a pooled prevalence estimate of 4.9% for CBD; categorization remains debated, reinforced by its omission from the DSM-5
    Fragment
    “"A recent meta-analysis of 49 prevalence estimates from 16 countries produced a pooled prevalence estimate of 4.9% for CBD. [...] Categorization of CBD still remains a debate, reinforced by its omission in the most recent edition of the Diagnostic and Statistical Manual (DSM-5)." ”
    Brongegevens van
    2017-01-01
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Supporting source. It reports a pooled prevalence estimate of 4.9% for CBD (from a meta-analysis of 49 estimates across 16 countries) and notes that CBD's categorization remains debated, reinforced by its omission from the DSM-5. Consistent with the Maraz et al. meta-analytic estimate of 4.9%. Used to corroborate the prevalence figure and the DSM-5-omission context in the caveats; not incorporated into any multiplier.
  4. [4] LendingTree — 1 in 3 Buy Now, Pay Later (BNPL) Users Paid Late in Past Year
    1 in 3 Buy Now, Pay Later (BNPL) Users Paid Late in Past Year
    Statistiek
    43% of US adults have used BNPL; late-payment-in-past-year by age: Gen Z (18-27) 45%, millennials (28-43) 44%, Gen X (44-59) 20%, boomers (60-78) 7%; 54% financed a purchase they couldn't afford; Gen Z regret 62% vs boomers 21%
    Fragment
    “"Younger Americans are at least twice as likely to say they've done so, led by 45% of Gen Z BNPL users ages 18 to 27 and 44% of millennials ages 28 to 43, compared with 20% of Gen Xers ages 44 to 59 and 7% of baby boomers ages 60 to 78. [...] 54% of BNPL users have financed a purchase with BNPL knowing they couldn't afford it at the time. [...] 43% of Americans have used a BNPL service." ”
    Brongegevens van
    2024-03-18
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Supports the BNPL young-adult subgroup caveat only — not used in the headline rate or any multiplier. Online survey commissioned from QuestionPro, n=2,049 US consumers ages 18-78, fielded March 15-18, 2024 (nonprobability sample with population quotas). The age-banded late-payment, regret, and "knew I couldn't afford it" figures document over-indebtedness and delinquency risk concentrated in young BNPL users. These measure financial distress, not a compulsive-buying-disorder diagnosis rate, so they inform the caveat rather than a personal factor multiplier on the 4.9% prevalence.
  5. [5] Consumer Financial Protection Bureau — Consumer Use of Buy Now, Pay Later: Insights from the CFPB Making Ends Meet Survey Geverifieerd
    Consumer Use of Buy Now, Pay Later: Insights from the CFPB Making Ends Meet Survey

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    BNPL borrowers more likely than non-borrowers to be highly indebted, revolve on credit cards, have delinquencies in traditional credit, and use payday/pawn/overdraft services
    Fragment
    “"BNPL borrowers were, on average, much more likely to be highly indebted, revolve on their credit cards, have delinquencies in traditional credit products, and use high-interest financial services such as payday, pawn, and overdraft compared to non-BNPL borrowers." ”
    Brongegevens van
    2023-03-02
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Authoritative government source for the BNPL over-indebtedness caveat. CFPB analysis of the Making Ends Meet survey. The report explicitly cautions that many of these differences may pre-date BNPL use, so it documents an association with financial distress, not a causal compulsive-buying-disorder rate. Used to support the caveat only; not incorporated into the headline prevalence or any multiplier.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat