Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Wat is de kans om een SOA op te lopen door één onbeschermde seksuele ontmoeting met een nieuwe partner?

Levenslange kans · activiteit

~2 in 3

65% levenslange kans

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-06-14
Kwaliteit van bewijs 4.5/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
4/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.5/5
Direct bewijs
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention
levenslang, activiteitsspecifiek elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 1.1 1 in 2.2

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single abstract geometric shield shape in muted tones on a pale background, flat vector illustration.

Waargenomen

De publieke perceptie van SOA-risico door één ontmoeting wordt bijna volledig gevormd door HIV-bewustwordingscampagnes, die het idee verankerden dat onbeschermde seks een acute dodelijke dreiging is. De meeste volwassenen overschatten de kans per daad op HIV door heteroseksuele vaginale seks aanzienlijk en onderschatten de kans per daad op HPV aanzienlijk, terwijl HPV de dominante bijdrager is aan het samengestelde SOA-acquisitierisico. Geen enkel rigoureus bevolkingsonderzoek kwantificeert de waargenomen samengestelde SOA-kans per ontmoeting over ziekteverwekkers heen, dus dit is gemarkeerd als redactionele intuïtie.

Ruwe schatting: De meeste volwassenen ervaren een «significant» risico per ontmoeting, sterk gericht op HIV en met sterke onderschatting van HPV

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~1 op de 11 per onbeschermde vaginale ontmoeting met een willekeurige Amerikaanse volwassen partner (elke SOA)

Heteroseksuele Amerikaanse volwassenen van 18-59 jaar, willekeurige partnerkeuze uit de algemene bevolking

Berekening tonen

Scope is activity_specific_lifetime. De samengestelde kans per ontmoeting om ten minste één nieuwe SOA op te lopen door één daad van onbeschermde vaginale seks met een willekeurige Amerikaanse volwassen partner wordt geschat op ~9 % (1 op de 11), berekend als 1 - product(1 - prevalentie_i * overdraagbaarheid_i) over zes belangrijke ziekteverwekkers: HPV (~42,5 % prevalentie * ~20 % per daad ≈ 8,5 %), chlamydia (~1,8 % * 4,5 % ≈ 0,081 %), gonorroe (~0,3 % * 20 % ≈ 0,06 %), HSV-2 (~12 % * 0,15 % ≈ 0,018 %), HIV (~0,36 % * 0,08 % ≈ 0,00029 %), syfilis (~0,05 % * 5 % ≈ 0,0025 %). HPV domineert het totaal en draagt ~94 % van het totale risico bij. Het cijfer voor het hele leven gaat uit van 10 nieuwe partners gedurende een volwassen seksueel leven (ongeveer de mediaan voor Amerikaanse volwassenen volgens NHSLS/GSS-gegevens) met elk één onbeschermde vaginale ontmoeting: 1 - (1 - 0,09)^10 ≈ 0,61. Naar boven afgerond tot ~0,65 om rekening te houden met herhaalde ontmoetingen binnen partnerschappen en kleine bijdragen van ziekteverwekkers die niet afzonderlijk zijn gemodelleerd (bijv. Mycoplasma genitalium, trichomoniasis). Dit is consistent met de schatting van de CDC dat ~80 % van de seksueel actieve volwassenen op enig moment HPV oploopt, wat op zichzelf een SOA-acquisitiekans gedurende het leven van ruim boven 0,5 impliceert.

Kanttekeningen: Dit zijn kansen per daad, afhankelijk van de infectiestatus van de partner en ge…

Dit zijn kansen per daad, afhankelijk van de infectiestatus van de partner en gewogen naar populatieprevalentie. De berekening gaat uit van een werkelijk willekeurige partnerkeuze uit de Amerikaanse volwassen bevolking, wat de werkelijkheid niet weerspiegelt: seksuele netwerken vertonen sterke assortatieve menging naar geografie, leeftijd, ras, seksuele geaardheid en risicogedrag. Iemands werkelijke risico hangt sterk af van wie diegene als partner kiest en omgekeerd. Alle prevalentiecijfers zijn op de VS gericht; wereldwijd varieert de prevalentie enorm (de HIV-prevalentie in Sub-Saharaans Afrika is ~25× het Amerikaanse percentage; de HPV-prevalentie is overal hoog). Schattingen van overdraagbaarheid per daad hebben brede betrouwbaarheidsintervallen en variëren met virale lading, co-infecties, integriteit van de slijmvliezen en gastheergenetica. Het totaal behandelt het oplopen van ziekteverwekkers als onafhankelijke gebeurtenissen, wat ongeveer maar niet precies waar is (co-infectie met een SOA verhoogt de vatbaarheid voor andere SOA's, met name HIV). Dit is een kansberekening op basis van gepubliceerde epidemiologische gegevens, geen medisch advies. Let op een trend die het acquisitiecijfer per ontmoeting niet weergeeft: de voorlopige surveillance van de CDC over 2024 registreerde een derde opeenvolgende jaarlijkse daling van gemelde chlamydia, gonorroe en syfilis (het gecombineerde aantal gevallen daalde met 9 % ten opzichte van 2023, hoewel de totale last ~13 % boven het niveau van tien jaar geleden blijft), wat de CDC deels toeschrijft aan breder gebruik van SOA-zelftests, point-of-care-tests en doxycycline-postexpositieprofylaxe. Daartegenover steeg congenitale syfilis — moeder-op-kindoverdracht, een aparte blootstellingsas dan het hier gemodelleerde volwassen acquisitierisico — voor het 12e jaar op rij tot bijna 4.000 gemelde gevallen in 2024, ruwweg 700 % boven het niveau van 2014. Het samengestelde kopcijfer is een acquisitiekans voor één volwassen ontmoeting en weerspiegelt niet het risico op zwangerschap of verdere verticale overdracht.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Ziekte van Lyme

Wat is de kans om de ziekte van Lyme op te lopen door een tekenbeet?

Gezondheid

Tekenziekte (bos)

Hoe groot is de kans op een tekenoverdraagbare ziekte bij een boswandeling?

Gezondheid

Avontuursporten

Wat is de kans op een ernstige blessure bij regelmatige deelname aan surfen, mountainbiken of rotsklimmen?

Gezondheid

Alcoholgebruiksstoornis

Hoe groot is de kans om gedurende een leven een alcoholgebruiksstoornis te ontwikkelen?

Gezondheid

Resistente infectie

Hoe groot is het risico op een ernstige antibioticaresistente infectie?

Gezondheid

Angststoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een angststoornis tijdens je leven?

Gezondheid

Geen beenmerg match

Wat is de kans op het niet vinden van een beenmergdonor match?

Gezondheid

AUD-risico erven

Als een ouder een alcoholgebruiksstoornis had, wat is dan de kans dat u zelf een alcoholgebruiksstoornis ontwikkelt?

Vergelijk met:

De kans per ontmoeting om ten minste één nieuwe SOA op te lopen door één daad van onbeschermde vaginale seks met een willekeurige Amerikaanse volwassen partner is ruwweg 1 op 11, of ongeveer 9%. Dat aantal is bijna volledig HPV: met een populatieprevalentie van ~42.5% onder Amerikaanse volwassenen van 18-59 jaar en een overdrachtskans per nieuwe partner in de orde van 20%, draagt HPV ongeveer 8.5 procentpunten bij aan het totaal. Elke andere ziekteverwekker samen voegt minder dan één procentpunt toe. Over een leven met 10 nieuwe partners, loopt de kans om ten minste één SOA op te lopen op tot ruwweg 2 op 3, wat consistent is met de observatie van de CDC dat ongeveer 80% van de seksueel actieve volwassenen op enig moment HPV oploopt.

De perceptiekloof werkt in twee richtingen tegelijk. HIV, de ziekteverwekker die de publieke angst domineert, heeft een per-ontmoeting heteroseksuele vaginale overdrachtskans van ongeveer 1 op 345.000 van een willekeurige Amerikaanse volwassen partner (0.08% overdraagbaarheid per daad maal 0.36% populatieprevalentie). Dat is per ontmoeting minder waarschijnlijk dan in een bepaald jaar door de bliksem getroffen worden. HPV, de ziekteverwekker die het werkelijke acquisitierisico domineert, wordt nauwelijks geregistreerd in de publieke risicoperceptie. De asymmetrie is bijna perfect: de infectie met de hoogste consequentie en de laagste waarschijnlijkheid absorbeert bijna het hele angstbudget, terwijl de infectie met de hoogste waarschijnlijkheid wordt behandeld als een onvermijdelijkheid op de achtergrond. Dit is een schoolvoorbeeld van ‘dread-risk bias’, waarbij waargenomen ernst en waargenomen waarschijnlijkheid met elkaar verstrengeld raken.

Het populatie-onafhankelijke percentage per ontmoeting is een basislijn, geen voorspelling. Het werkelijke risico wordt bepaald door partnerkeuze. MSM (mannen die seks hebben met mannen) lopen een samengesteld risico per ontmoeting dat ruwweg 3x hoger is dan de heteroseksuele basislijn, gedreven door een HIV-prevalentie van ~15% onder MSM (vs ~0.1% onder heteroseksuelen) en een hogere prevalentie van gonorroe/syfilis. Condoomgebruik halveert ruwweg het samengestelde risico, beperkt door hun gedeeltelijke effectiviteit tegen HPV en HSV-2 (huid-op-huid ziekteverwekkers die overgedragen worden vanuit gebieden die niet door het condoom bedekt zijn). Mannelijke besnijdenis vermindert het samengestelde risico met ongeveer 30% voor insertieve partners. PrEP elimineert bijna al het HIV-risico, maar heeft geen effect op de andere ziekteverwekkers die het samengestelde risico domineren. De rekensom is duidelijk op één punt: voor een heteroseksuele ontmoeting met een partner uit de algemene Amerikaanse bevolking gaat de vraag overweldigend over HPV, niet over HIV.

Ernstige vaccinbijwerkingen: ~1-2 per miljoen doses. Onbeschermd seksueel contact soa-overdracht per keer: 1-30%. Mensen weigeren de 1-op-een-miljoen-bescherming terwijl ze de 1-op-3-blootstelling accepteren.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

  1. [1] AIDS / Patel et al. (CDC) — Estimating per-act HIV transmission risk: a systematic review
    Estimating per-act HIV transmission risk: a systematic review
    Statistiek
    Per-act HIV transmission risk: receptive vaginal 8 per 10,000 (95% CI 6-11), insertive vaginal 4 per 10,000 (95% CI 1-14), receptive anal 138 per 10,000 (95% CI 102-186), insertive anal 11 per 10,000 (95% CI 4-28)
    Fragment
    “"Sexual-exposure risks ranged from low for oral sex to 138 (CI 102-186) per 10,000 exposures for receptive anal intercourse. [...] Receptive vaginal intercourse: 8 (95% CI 6-11) per 10,000 exposures. Insertive vaginal intercourse: 4 (95% CI 1-14) per 10,000 exposures." ”
    Brongegevens van
    2014-06-19
    Geraadpleegd
    2026-04-17 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Per-act receptive vaginal HIV risk = 8/10,000 = 0.08%. Combined with US adult HIV prevalence of ~0.36% (1.2M PLWH / 330M): per-encounter HIV risk from random partner = 0.0008 * 0.0036 = 0.0000029, or about 1 in 345,000. Even the higher receptive-anal figure of 1.38% * 0.36% prevalence = 0.005%, or ~1 in 20,000 per act with a random partner. HIV is a negligible contributor to the composite per-encounter risk in the general heterosexual US population.
    Onafhankelijkheid
    CDC-authored systematic review of per-act HIV transmission studies; partially overlaps with Boily 2009 in included primary studies but uses a different analytic framework. The two meta-analyses converge on similar per-act estimates.
  2. [2] US Centers for Disease Control and Prevention — Sexually Transmitted Infections Surveillance, 2024 (Provisional)
    Sexually Transmitted Infections Surveillance, 2024 (Provisional)
    Statistiek
    In 2024 (provisional), over 2.2 million cases of chlamydia, gonorrhea, and syphilis were reported: 1,515,985 chlamydia, 543,409 gonorrhea, 190,242 syphilis
    Fragment
    “"There were still more than 2.2 million reported STIs in 2024. [...] Chlamydia cases declined for the second year in a row, down 8% since 2023. Gonorrhea cases declined for the third year in a row, down 10% since 2023. Primary and secondary syphilis cases declined for the second year in a row, down 22% since 2023." ”
    Brongegevens van
    2025-09-24
    Geraadpleegd
    2026-04-24 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Reported cases understate true prevalence because most chlamydia and many gonorrhea infections are asymptomatic. Chlamydia point prevalence estimated at ~1.8% of adults (reported ~1.5M cases/year in 2024 provisional data, but screening captures only a fraction of infections; CDC estimates ~4M total infections/year against ~220M adults 18+). Gonorrhea point prevalence ~0.3% (reported ~543K cases/year, shorter duration of infection). Syphilis point prevalence ~0.05% (~190K all-stages cases but most are latent/non-infectious). These prevalence estimates feed into the composite calculation. The 2024 provisional data shows declines across all three bacterial STIs vs 2023.
    Onafhankelijkheid
    National surveillance data from mandatory reporting; independent of the per-act transmission studies (Patel, Boily) and the prevalence surveys (McQuillan HPV, McQuillan HSV-2). Provides the incidence and case-count denominators for bacterial STI prevalence estimation.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention, NCHHSTP — CDC Releases 2024 National STI Data (NCHHSTP Director's Statement)
    CDC Releases 2024 National STI Data (NCHHSTP Director's Statement)
    Statistiek
    In 2024, combined chlamydia/gonorrhea/syphilis cases fell 9% from 2023 (third consecutive annual decline), though overall STI burden remains ~13% higher than a decade ago; congenital syphilis rose for a 12th consecutive year and is ~700% higher than a decade ago
    Fragment
    “"Compared to a decade ago, the overall STI case burden in the U.S. remains 13% higher. [...] increased use of innovations like STI self-tests, newer point-of-care tests, and doxycycline as post-exposure prophylaxis for some bacterial STIs (doxy PEP), make a difference. [...] congenital syphilis morbidity is 700% higher than it was a decade ago." ”
    Brongegevens van
    2025-09-24
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    This source updates the trend context, not the headline composite. The 9% decline in reported bacterial STIs and the prevention-innovation attribution (doxy-PEP, self-tests) support the doxy-PEP personal-factor entry but do not change the per-encounter acquisition probability, which is HPV-dominated (>94% of composite) and unaffected by doxycycline. The 700% congenital-syphilis rise is mother-to-child vertical transmission, a separate exposure axis from the adult per-encounter acquisition risk modeled here; it is noted in caveats, not in the headline number.
    Onafhankelijkheid
    CDC NCHHSTP director's statement accompanying the 2024 surveillance release. Shares the underlying surveillance dataset with the STI Surveillance source above but is a separate publication; cited for the decade-trend framing and the prevention-innovation attribution not present on the surveillance landing page.
  4. [4] New England Journal of Medicine / Luetkemeyer et al. (DoxyPEP trial) — Postexposure Doxycycline to Prevent Bacterial Sexually Transmitted Infections
    Postexposure Doxycycline to Prevent Bacterial Sexually Transmitted Infections
    Statistiek
    Combined incidence of gonorrhea, chlamydia, and syphilis was lower by two thirds with doxycycline PEP vs standard care: RR 0.34 (95% CI 0.24-0.46) in the PrEP cohort, RR 0.38 (95% CI 0.24-0.60) in the PLWH cohort
    Fragment
    “"The combined incidence of gonorrhea, chlamydia, and syphilis was lower by two thirds with doxycycline postexposure prophylaxis than with standard care, a finding that supports its use among MSM with recent bacterial STIs." ”
    Brongegevens van
    2023-04-06
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Sources the doxy-PEP personal-factor multiplier. The ~two-thirds reduction (RR 0.34/0.38) applies only to bacterial STIs (chlamydia, gonorrhea, syphilis), which together are under 1% of this HPV-dominated per-encounter composite. Doxycycline has no effect on HPV, HSV-2, or HIV. Composite multiplier therefore ≈0.99 — near-nil headline effect, mirroring the PrEP/ART factors. The trial population is MSM/transgender women on PrEP or with HIV, not the general heterosexual baseline; the factor is informational about a real prevention tool, not a recalibration of the headline.
    Onafhankelijkheid
    Randomized controlled trial; independent of the surveillance data and the prevalence surveys. Provides the source-traceable effect size for the doxy-PEP factor; the CDC director's statement above independently corroborates real-world doxy-PEP uptake.
  5. [5] NCHS Data Brief No. 280 / McQuillan et al. — Prevalence of HPV in Adults Aged 18-69: United States, 2011-2014
    Prevalence of HPV in Adults Aged 18-69: United States, 2011-2014
    Statistiek
    During 2013-2014, any genital HPV prevalence among adults aged 18-59 was 42.5% overall (45.2% men, 39.9% women)
    Fragment
    “"During 2013-2014, prevalence of any genital HPV for adults aged 18-59 was 42.5% (45.2% among men and 39.9% among women). Prevalence of high-risk genital HPV was 22.7%." ”
    Brongegevens van
    2017-04-01
    Geraadpleegd
    2026-04-17 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    HPV point prevalence of 42.5% among US adults 18-59 is the single largest contributor to per-encounter STI risk. Per-partnership HPV transmission probability is ~20% within the first few months (Burchell et al. 2006), implying a per-act rate on the order of ~20% for a new partner encounter (most transmission occurs rapidly after exposure). 0.425 * 0.20 = 0.085, or ~8.5% per encounter, which alone accounts for >94% of the composite STI risk.
    Onafhankelijkheid
    NHANES-based population prevalence survey; independent of the per-act transmission studies and the bacterial STI surveillance data. Shares the McQuillan author with the HSV-2 data brief below but uses a different NHANES cycle and pathogen assay.
  6. [6] NCHS Data Brief No. 304 / McQuillan et al. — Prevalence of Herpes Simplex Virus Type 1 and Type 2 in Persons Aged 14-49: United States, 2015-2016
    Prevalence of Herpes Simplex Virus Type 1 and Type 2 in Persons Aged 14-49: United States, 2015-2016
    Statistiek
    HSV-2 seroprevalence among persons aged 14-49 was 11.9% in 2015-2016, down from 18.0% in 1999-2000
    Fragment
    “"During 2015-2016, prevalence of HSV-1 was 47.8% and HSV-2 was 11.9% among persons aged 14-49. Age-adjusted prevalence of HSV-2 decreased linearly over time by 5.9 percentage points, from 18.0% in 1999-2000 to 12.1% in 2015-2016." ”
    Brongegevens van
    2018-02-01
    Geraadpleegd
    2026-04-17 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    HSV-2 prevalence of ~12% combined with a per-act transmission probability of ~0.1-0.3% during asymptomatic shedding (Schiffer et al. 2014, J R Soc Interface; Wald and colleagues' longitudinal cohort data) gives a per-encounter risk from a random partner of ~0.12 * 0.0015 = 0.00018, or about 1 in 5,500. HSV-2 is a minor contributor to the single-encounter composite but compounds substantially over a lifetime of partnerships because shedding is intermittent and lifelong.
    Onafhankelijkheid
    NHANES-based seroprevalence survey; shares the McQuillan lead author with the HPV data brief above but uses different NHANES cycles (2015-2016 vs 2011-2014) and a different serological assay. Provides the HSV-2 prevalence input to the composite calculation.
  7. [7] The Lancet Infectious Diseases / Boily et al. — Heterosexual risk of HIV-1 infection per sexual act: systematic review and meta-analysis of observational studies
    Heterosexual risk of HIV-1 infection per sexual act: systematic review and meta-analysis of observational studies
    Statistiek
    Pooled per-act female-to-male HIV transmission in high-income countries: 0.04% (95% CI 0.01-0.14%); male-to-female: 0.08% (95% CI 0.06-0.11%); receptive anal: 1.7% (95% CI 0.3-8.9%)
    Fragment
    “"Pooled female-to-male (0.04% per act [95% CI 0.01-0.14]) and male-to-female (0.08% per act [95% CI 0.06-0.11]) transmission estimates in high-income countries indicated a low per-act risk of infection in the absence of antiretrovirals. [...] The pooled receptive anal intercourse estimate was much higher (1.7% per act [95% CI 0.3-8.9])." ”
    Brongegevens van
    2009-02-01
    Geraadpleegd
    2026-04-17 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Boily's meta-analysis corroborates Patel 2014 within overlapping confidence intervals. The high-income-country male-to-female rate of 0.08% is the figure used in the composite calculation for heterosexual vaginal sex. Multiplied by US adult HIV prevalence of 0.36%: 0.0008 * 0.0036 ≈ 2.9e-6 per encounter — confirming HIV's negligible contribution to the composite for population-blinded heterosexual encounters.
    Onafhankelijkheid
    Lancet Infectious Diseases meta-analysis of observational cohort studies; partially overlaps with Patel 2014 in included studies but uses different pooling methodology. The convergence of the two meta-analyses raises confidence in the per-act estimates.
  8. [8] US Centers for Disease Control and Prevention — Estimated HIV Incidence and Prevalence in the United States
    Estimated HIV Incidence and Prevalence in the United States
    Statistiek
    Estimated 1.2 million persons living with HIV in the United States at end of 2022; approximately 31,800 new infections in 2022
    Fragment
    “"An estimated 1.2 million persons in the United States were living with diagnosed and undiagnosed HIV at the end of 2022. [...] Approximately 31,800 people acquired HIV in the United States in 2022." ”
    Brongegevens van
    2024-05-01
    Geraadpleegd
    2026-04-17 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    1.2 million PLWH / 330 million US population = 0.36% adult prevalence. This is the population prevalence figure used to convert Patel/Boily per-act-given-infected-partner rates into per-encounter-with-random-partner rates. Note that prevalence is heavily concentrated among MSM (estimated ~15% prevalence among MSM vs ~0.1% among heterosexual adults), so the population-blinded 0.36% substantially overstates heterosexual encounter risk and understates MSM encounter risk.
    Onafhankelijkheid
    National HIV Surveillance System data; independent of the per-act transmission meta-analyses and the NHANES prevalence surveys. Provides the population prevalence denominator used to convert conditional per-act rates into unconditional per-encounter-with-random-partner rates.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat