Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans op een snee met een keukenmes die diep genoeg is om een pees of zenuw te beschadigen?

Levenslange kans

~1 op 380

0,3% levenslange kans

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-09-27
Kwaliteit van bewijs 4.0/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
3/5
D5 Bereik
3/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
4/5
Gemiddelde 4.0/5
Direct bewijs
Source Peer-reviewed study · Clinics in Orthopedic Surgery (de Jong et al., Mayo Clinic)
levenslang, volwassene in de VS elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 227 1 in 1,200

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A chef's knife beside a halved onion on a wooden cutting board, flat vector illustration in muted tones.

Waargenomen

Bijna iedereen die kookt heeft zich weleens in een vinger gesneden, dus het kleine sneetje is een vertrouwde, bijna routinematige gebeurtenis. Aan de diepere versie, een mes dat doorschiet tot in een pees of vingerzenuw en eindigt op de operatietafel van een handchirurg, wordt zelden gedacht tot het gebeurt. Geen enkele Amerikaanse enquête vraagt hoe waarschijnlijk mensen een invaliderend keukenmesletsel achten, dus hier wordt geen waargenomen getal gegeven; de intuïtie is simpelweg dat ernstige mesverwondingen bij overvallen en slagers horen, niet bij iemand die een ui snijdt.

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~4,4 door een mes veroorzaakte letsels van handpezen of vingerzenuwen per 100.000 mensen per jaar die aan keukenmessen toe te schrijven zijn

Amerikaanse bevolking (incidentie peesletsel uit Olmsted County, Minnesota, 2001-2010; incidentie zenuwletsel bij volwassenen in Stockholm, 2012-2018; aandeel keukenmessen uit het Amerikaanse NEISS, 1990-2008)

Berekening tonen

Opgebouwd uit drie onderdelen, elk uit een andere bron. (1) De Jong et al. vonden acuut traumatisch peesletsel van hand/pols met 33,2 per 100.000 persoonsjaren in Olmsted County, Minnesota (alle leeftijden); het mes was met 129 van de 458 gevallen het belangrijkste mechanisme. Bij 40 gevallen is het mechanisme niet vastgelegd, dus het mesaandeel is 28,2% van alle gevallen of 30,9% van de gevallen met een vastgelegd mechanisme; gebruikt wordt ongeveer 30%. Door een mes veroorzaakt peesletsel: 33,2 × 0,30 = ongeveer 10,0 per 100.000 per jaar. (2) Evertsson et al. vonden chirurgisch herstelde letsels van vingerzenuwen met 8,3 per 100.000 volwassen persoonsjaren in Stockholm, 47% veroorzaakt door een mes. 40% van hun 1.004 patiënten had ook een letsel van een buigpees, en die patiënten zouden al in een peesletselcijfer meetellen, dus alleen de 60% zonder zo'n letsel wordt opgeteld: 8,3 × 0,60 × 0,47 = ongeveer 2,3 per 100.000 (het mesaandeel in deze subgroep wordt niet apart gerapporteerd; de algemene 47% wordt aangenomen). Elk mes: 10,0 + 2,3 = ongeveer 12,3 per 100.000 per jaar. (3) Geen van de studies naar diepe letsels onderscheidt keukenmessen van zak-, stanley- of werkmessen. Het enige beschikbare keukenaandeel is het NEISS-cijfer van Smith et al. dat kook-/keukenmessen 36% vormden van de op de spoedeisende hulp behandelde messletsels waarbij het type mes was vastgelegd; dat wordt hier toegepast: 12,3 × 0,36 = ongeveer 4,4 per 100.000 per jaar (jaarlijkse kans ~0,000044). Over 59 volwassen jaren: 1 − (1 − 0,000044)^59 = ongeveer 0,0026 (~1 op 380). Grenzen: de bovengrens (0,01) dekt het cijfer voor elk mes zonder keukenkorting en zonder buigpeeskorting op het zenuwcijfer (10,0 + 8,3 × 0,47 = ongeveer 13,9 per 100.000; 1 − (1 − 0,000139)^59 = 0,0082), met marge omdat het Olmsted-cijfer voor alle leeftijden een volwassenencijfer onderschat dat piekt op 20-29 jaar. De ondergrens (0,001) combineert twee neerwaartse factoren: het peesletselcijfer van de Jong daalde tijdens de studie van 42,9 per 100.000 in 2002 naar 24,1 in 2010, en het keukenaandeel van de diepe messletsels zou dichter bij 20% dan bij 36% kunnen liggen. Bij het cijfer van 2010 en een aandeel van 20%: (24,1 × 0,30 + 2,34) × 0,20 = ongeveer 1,9 per 100.000; 1 − (1 − 0,000019)^59 = ongeveer 0,0011. Vingertopamputaties zijn niet meegenomen, omdat geen hier gebruikte bron er een messpecifiek cijfer voor geeft.

Kanttekeningen: Het hoofdcijfer rijgt drie studies uit verschillende plaatsen en decennia aan el…

Het hoofdcijfer rijgt drie studies uit verschillende plaatsen en decennia aan elkaar: peesletsels in een county in Minnesota (2001-2010), herstelde vingerzenuwletsels in Stockholm (2012-2018) en een Amerikaanse steekproef van messletsels op de spoedeisende hulp (1990-2008). Geen gevonden studie telt pees- of zenuwletsels die specifiek door keukenmessen bij het bereiden van eten zijn veroorzaakt, dus het keukenaandeel van 36% uit spoedgegevens (zelf alleen berekend over de 30% van de bezoeken waarbij het type mes was vastgelegd) wordt geleend en op diepe letsels toegepast; als keukenmessen een groter deel van diepe sneden thuis uitmaken dan van alle op de spoedeisende hulp behandelde messletsels, ligt het werkelijke cijfer hoger, en de bovengrens (1%) veronderstelt dat elk door een mes veroorzaakt pees- of zenuwletsel meetelt en dat het Stockholmse zenuwcijfer geen correctie voor dubbeltelling nodig heeft. Het Olmsted-peescijfer omvat alle leeftijden, terwijl het levensvenster alleen volwassen jaren beslaat; omdat de incidentie piekt op 20-29 jaar, ligt het volwassenencijfer waarschijnlijk iets hoger. Zenuwletsels met een bijkomend buigpeesletsel (40% in Stockholm) zijn verwijderd om dubbeltelling te voorkomen, maar zenuwletsels naast een strekpeesletsel zijn niet te scheiden en kunnen nog dubbel geteld worden. Vingertopamputaties en letsels die alleen poliklinisch zonder operatie zijn behandeld, kunnen ontbreken. De fragmenten zijn op 26-09-2026 gecontroleerd tegen de volledige tekst in Europe PMC (de Jong, Evertsson) of tegen de samenvattingen (beide NEISS-studies). Er worden slechts twee persoonlijke vermenigvuldigers gegeven, beide naar geslacht en beide voor peesletsel door alle mechanismen. De NEISS-gegevens van 2022 over snijwonden wijzen dezelfde kant op, maar zwakker: bij mannen komt een kleiner deel van de handsnijwonden door een mes, toch komen mannen ongeveer 1,4 keer zo vaak als vrouwen met een messnijwond op de spoedeisende hulp, dus het messpecifieke verschil tussen de seksen is waarschijnlijk kleiner dan 1,7× tegenover 0,32×. Er zijn minder dan drie factoren omdat geen hier toegankelijke bron het effect van leeftijd, type mes, snijtechniek of alcohol op messpecifieke diepe handletsels als verhouding van cijfers kwantificeert; de Jong meldt de hoogste ruwe incidentie op 20-29 jaar, maar geeft die niet voor messletsels alleen. Het Olmsted-peescijfer daalde bovendien tijdens de studie, van 42,9 per 100.000 in 2002 naar 24,1 in 2010; het hoofdcijfer gebruikt het gemiddelde over het decennium, dus als de daling doorzette ligt het huidige cijfer lager, en daarom staat de ondergrens op 0,1%.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Vuurwerkletsel

Wat is de kans om gewond te raken door vuurwerk?

Gezondheid

Te veel cafeïne

Hoe groot is de kans op schade door te veel koffie of cafeïne?

Gezondheid

Onbedoelde val

Hoe groot is de kans om te overlijden door een onbedoelde val?

Gezondheid

Beenmergdonatie risico

Wat is de kans op ernstige complicaties bij het doneren van beenmerg?

Gezondheid

Hersenaneurysma

Wat is de kans op overlijden door een gescheurde hersenaneurysma?

Gezondheid

Onveilige importproducten

Wat is de kans om geschaad te worden door een onveilig geïmporteerd consumentenproduct?

Gezondheid

Kanker op kinderleeftijd

Wat is de kans dat een kind voor het 20e levensjaar de diagnose kanker krijgt?

Gezondheid

Verstikking

Hoe groot is de kans om te stikken?

Vergelijk met:

Messletsels zijn goed voor zo’n 434.000 bezoeken aan Amerikaanse spoedeisende hulpen per jaar, en twee derde daarvan betreft een vinger of duim. Keukenmessen zijn bij 36% van die bezoeken betrokken, wat neerkomt op ruwweg 1 op 30 kans over een leven op een spoedbezoek door een keukenmesletsel. Het letsel dat deze vermelding meet, is veel smaller: een snee die diep genoeg is om een handpees of vingerzenuw door te snijden. Een combinatie van een peesstudie uit Minnesota, een Zweeds register van zenuwherstel en het keukenaandeel uit Amerikaanse spoedgegevens levert ongeveer 4 tot 5 van zulke letsels per 100.000 mensen per jaar op, of ongeveer 0,26% over 59 volwassen jaren (1 op 380), met een plausibele marge van 0,1% tot 1%.

Het verschil tussen die twee getallen is waar het om gaat. Vrijwel elk op de spoedeisende hulp behandeld messletsel is een snijwond (94%), en de overgrote meerderheid wordt gehecht of gelijmd en vergeten. Een doorgesneden pees of zenuw is een gebeurtenis van een andere orde: meestal betekent het een operatie, een spalk en weken handtherapie. In de Olmsted-gegevens was het mes de meest voorkomende afzonderlijke oorzaak van peesletsel aan hand en pols, vóór glas en zagen, en in Stockholm veroorzaakte het 47% van de herstelde vingerzenuwletsels; 6% van al die ingrepen volgde op een mes dat uitschoot terwijl iemand een avocado doormidden sneed. Het keukenmes is een alledaags voorwerp achter een onevenredig groot deel van het ernstige handletsel.

Het bevolkingsgemiddelde verbergt een groot verschil tussen de seksen. Over alle oorzaken samen hadden mannen ongeveer vijf keer het peesletselcijfer van vrouwen (56,3 tegenover 10,7 per 100.000), en de hoogste incidentie lag bij twintigers. Of dat verschil ook voor keukensneden alleen geldt, is niet gemeten, en de aanwijzingen wijzen erop dat het kleiner wordt: mannen domineren zaag- en werkletsels, en in recente Amerikaanse spoedgegevens over hand- en vingersnijwonden kwam een kleiner deel van de snijwonden bij mannen door een mes, al hadden mannen nog steeds ongeveer 1,4 keer zo veel spoedbezoeken voor messnijwonden als vrouwen. Het hoofdcijfer rust ook op een aanname die de gegevens niet kunnen toetsen: dat keukenmessen hetzelfde aandeel hebben in diepe handletsels als in alle spoedbezoeken door messen. Lees het cijfer als een ordegrootte, niet als een precies percentage.

Ongeveer 1 op de 30 Amerikanen belandt in het volwassen leven op de spoedeisende hulp door een keukenmesletsel. Een snee die diep genoeg is om een handpees of vingerzenuw door te snijden, treft ongeveer 1 op 380 mensen over een leven, en eindigt meestal met een operatie in plaats van hechtingen.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

  1. [1] Clinics in Orthopedic Surgery (de Jong et al., Mayo Clinic) — The Incidence of Acute Traumatic Tendon Injuries in the Hand and Wrist: A 10-Year Population-based Study
    The Incidence of Acute Traumatic Tendon Injuries in the Hand and Wrist: A 10-Year Population-based Study
    Statistiek
    Acute traumatic hand/wrist tendon injuries: 33.2 per 100,000 person-years; knife was the most frequent mechanism (n = 129); age-adjusted 56.3 per 100,000 in males vs 10.7 in females
    Fragment
    “"During the 10-year study period there was an incidence rate of 33.2 injuries per 100,000 person-years." ... "During the 10-year study period, 458 cases of acute traumatic tendon injuries of the hand and wrist were identified." ... "A variety of mechanisms accounted for acute traumatic tendon injuries and included: knife (n = 129), glass or mirror (n = 71), any kind of saw (n = 68), crush injury (n = 27), degloving injury (n = 5), and bite injury (n = 3)." ... "Tendon injuries related to violence or physical altercations were seen in 27 cases (6.4%)." ”
    Brongegevens van
    2014-06-01
    Geraadpleegd
    2026-09-26
    Berekening
    Excerpt sentences checked on 2026-09-26 against the Europe PMC full text (PMC4040381). Knife share: 129 knife cases out of 458 (28.2%), or out of the 418 with a recorded mechanism (30.9%); ~30% is used. 33.2 x 0.30 = ~10.0 knife-caused tendon injuries per 100,000 per year. The age-adjusted sex split (56.3 male vs 10.7 female per 100,000) is for all mechanisms, not knives specifically, and is used only for the personal multipliers. The Olmsted rate includes all ages, and the highest incidence was at 20-29 years. Of the 27 violence-related cases, 10 involved a knife, so a few of the 129 knife cases are assaults rather than accidental cuts; the kitchen share in step (3) absorbs this only approximately.
  2. [2] PLOS One (Evertsson, Carlsson, Turesson, Ezer, Arner, Mellstrand Navarro) — Incidence, demographics and rehabilitation after digital nerve injury: A population-based study of 1004 adult patients in Sweden
    Incidence, demographics and rehabilitation after digital nerve injury: A population-based study of 1004 adult patients in Sweden
    Statistiek
    Surgically repaired digital-nerve injury: 8.3 per 100,000 person-years (Stockholm adults, 2012-2018; the paper says isolated but computes incidence over all injured patients); knife caused 47%; a knife slipping while splitting an avocado caused 6% (n = 61); 40% had a concomitant flexor tendon injury
    Fragment
    “"From 2012 to 2018, 1004 patients with a surgically repaired digital nerve injury resident in the Stockholm region were identified in the Swedish national quality registry for hand surgery." ... "The incidence rate of surgical repair of an isolated digital nerve injury was 8.3 per 100 000 person-years." ... "The most common cause of injury was a knife (47%, n = 473), followed by glass (21%, n = 213)." ... "Concomitant flexor tendon injuries occurred in 398 patients (40%)" ”
    Brongegevens van
    2023-04-07
    Geraadpleegd
    2026-09-26
    Berekening
    Excerpt sentences were checked on 2026-09-26 against the Europe PMC full text of the open-access article. The methods state that "Incidence was calculated as the number of injured patients divided by the population at risk", and 1,004 patients over 7 years in a Stockholm adult population of roughly 1.8 million gives about 8 per 100,000, so the 8.3 covers the whole cohort, including the 398 patients (40%) with a concomitant flexor tendon injury, despite the word "isolated"; to avoid counting the same injury twice, only the 60% without a flexor tendon injury is added: 8.3 x 0.60 x 0.47 = ~2.3 knife-caused nerve-only repairs per 100,000 adult person-years. If the 8.3 is in fact restricted to isolated nerve injuries, as the wording says, the flexor-tendon cases are already excluded and the 0.60 discount subtracts them a second time; the knife-caused nerve rate would then be 8.3 x 0.47 = ~3.9 per 100,000 and the any-knife total ~13.9 rather than ~12.3. The headline keeps the discounted figure; normalized.uncertainty.high is set to cover the undiscounted any-knife case (~0.8% lifetime) with padding. Swedish rates are applied to the US without adjustment; this is a transfer assumption, not a measured US rate.
    Onafhankelijkheid
    Independent of the Olmsted County tendon study (different country, registry, and injury type). Nerve injuries with a concomitant flexor tendon injury (40%) are removed before the two rates are summed, to avoid double counting patients who would appear in both.
  3. [3] Journal of Emergency Medicine (Smith et al., Center for Injury Research and Policy, Nationwide Children's Hospital) — Knife-related injuries treated in United States emergency departments, 1990-2008
    Knife-related injuries treated in United States emergency departments, 1990-2008
    Statistiek
    ~434,259 knife-related ER visits per year (1990-2008); fingers/thumbs 66%; lacerations 94%; pocket/utility knives 47%, cooking/kitchen knives 36%
    Fragment
    “"An estimated 8,250,914 (95% confidence interval [CI] 7,149,074-9,352,755) knife-related injuries were treated in US EDs from 1990 to 2008, averaging 434,259 (95% CI 427,198-441,322) injuries annually, or 1190 per day." ... "Fingers/thumbs (66%; 5,447,467 of 8,249,410) were injured most often, and lacerations (94%; 7,793,487 of 8,249,553) were the most common type of injury." ... "Pocket/utility knives were associated with injury most often (47%; 1,169,960 of 2,481,994), followed by cooking/kitchen knives (36%; 900,812 of 2,481,994)." ”
    Brongegevens van
    2013-09-01
    Geraadpleegd
    2026-09-26
    Berekening
    Abstract checked on 2026-09-26 via Europe PMC. The knife-type split is computed over the 2,481,994 injuries (about 30% of the total) where the knife type was recorded, so the 36% kitchen share assumes unrecorded cases split the same way. Context anchor: 434,259 / ~277 million (mean US population 1990-2008) = ~1.57 per 1,000 per year for any knife. Kitchen knives: 1.57 x 0.36 = ~0.56 per 1,000; lifetime 1 - (1 - 0.00056)^59 = ~3.3%, about 1 in 30 (an all-ages ER rate applied to adult years, so approximate). The 36% is also the kitchen share applied to the deep-injury rate in the headline.
    Onafhankelijkheid
    NEISS is a national probability sample of US emergency departments run by the Consumer Product Safety Commission; independent of both deep-injury cohorts.
  4. [4] Journal of Emergency Medicine — The Epidemiology of Hand and Finger Lacerations in United States Emergency Departments
    The Epidemiology of Hand and Finger Lacerations in United States Emergency Departments
    Statistiek
    Knives were the product most linked to ER-treated hand and finger lacerations (30.5%), NEISS 2015-2019
    Fragment
    “"The top three products linked to hand and finger lacerations are knives (30.5%), metal containers (4.2%), and drinkware (3.8%)." ... "men are less likely to have injuries from these products than women, especially knives (odds ratio 0.76; 95% confidence interval 0.60-0.96; p < 0.02)." ... "Affected patients are frequently White (70.5%), male (63.4%), and aged 18 through 44 years (46.3%)." ”
    Brongegevens van
    2022-06-01
    Geraadpleegd
    2026-09-26
    Berekening
    Abstract checked on 2026-09-26 via Europe PMC. Not used in the headline arithmetic. Confirms with more recent NEISS data (2015-2019) that knives remain by far the leading product behind hand and finger lacerations, a factor of about seven above the next product. The odds ratio of 0.76 compares the share of lacerations caused by knives among male patients with that share among female patients; it is not an incidence ratio. Men are 63.4% of the patients, so back-solving from the 30.5% overall knife share gives roughly 28% of men's and 34% of women's lacerations caused by knives, and men still account for about 1.4 times as many knife-laceration visits as women. This is used only to temper the all-mechanism sex multipliers, not in the headline.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat