Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans dat een dagelijkse gewoonte van frisdrank je diabetes type 2 bezorgt?

Levenslange kans · subgroep

~1 op 12

added lifetime risk of type 2 diabetes from a daily sugary-drink habit (about 8 percentage points)

8,0% levenslange kans

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-07-14
Kwaliteit van bewijs 4.5/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.5/5
Direct bewijs
Source Peer-reviewed study · Diabetes Care (Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Després JP, Willett WC, Hu FB)
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 7.8 1 in 50

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single disposable soda cup with a straw, viewed straight on against a plain light background, flat vector illustration in muted amber and grey tones.

Waargenomen

«Suiker veroorzaakt diabetes» is een van de weinige voedingsopvattingen die zowel breed gedragen als qua richting ongeveer juist is, al is het mechanisme meestal vertroebeld. Veel mensen stellen zich voor dat voedingssuiker rechtstreeks in de ziekte wordt omgezet, of gaan ervan uit dat elk zoet voedsel even betrokken is, terwijl het robuuste signaal smaller is: vloeibare suiker in met suiker gezoete dranken (SSB's) is de voedingsblootstelling die het meest consistent verbonden is met nieuwe gevallen van diabetes type 2, deels maar niet volledig via gewichtstoename. De angst is echt en de richting klopt; wat vaag is, is de omvang. Mensen die zich zorgen maken over frisdrank hebben zelden een getal in gedachten, en de werkelijke bijdrage per gewoonte is matig in plaats van de voornaamste oorzaak van een ziekte die bijna 40% van de bevolking treft.

Ruwe schatting: De meeste volwassenen geloven dat frisdrank het diabetesrisico verhoogt en zitten qua richting goed; weinigen zouden de omvang van het effect kunnen noemen.

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

RR 1,26 (95 % BI 1,12-1,41) voor diabetes type 2 bij 1-2 porties/dag versus zelden/nooit

volwassenen, hoogste versus laagste SSB-inname (Malik 2010 meta-analyse, n=310.819)

Berekening tonen

Deze vermelding meet de EXTRA levenslange kans op diabetes type 2 die toe te schrijven is aan een gewoontematige frisdrankgewoonte, niet het totale levenslange risico op de ziekte. De keten is bewust kort en traceerbaar. (1) Het ankerpunt voor het levenslange risico op diabetes type 2 bij Amerikaanse volwassenen is ~33 %, rechtstreeks ontleend aan Koyama e.a. 2022 (PLOS One): het levenslange diabetesrisico voor een 20-jarige bedroeg 32,8 % (95 % BI 32,4-33,2) in 2015-2018 — een basis vanaf leeftijd 20 die aansluit bij de normalisatie van deze site en hetzelfde anker is dat de verwante undiagnosed-type2-diabetes gebruikt. (2) Malik e.a. 2010 (Diabetes Care), met 310.819 deelnemers en 15.043 gevallen, vond een relatief risico van 1,26 (95 % BI 1,12-1,41) voor diabetes type 2 in de hoogste SSB-categorie (1-2 porties/dag) versus de laagste. (3) Overschot = uitgangswaarde × (RR − 1) = 0,33 × 0,26 ≈ 0,086, afgerond op 0,08 om conservatief te blijven, aangezien de echte uitgangswaarde voor niet-drinkers marginaal onder het bevolkingscijfer ligt (dat al drinkers omvat). De onzekerheidsband past het BI van Malik toe op de uitgangswaarde: laag = 0,33 × 0,12 = 0,04, hoog = 0,33 × 0,41 = 0,14. Imamura e.a. 2015 (BMJ), met 17 cohorten, schatte onafhankelijk een toename per portie per dag van 18 % (13 % na correctie voor vetmassa) en een bevolkingsgebonden toe te schrijven fractie in de VS van 8,7 % — d.w.z. ~1,8 miljoen van de ~20,9 miljoen voorspelde diabetesgevallen in de VS over 10 jaar. Een bevolkingsgebonden toe te schrijven fractie (het aandeel van de bevolkingsgevallen dat weg te nemen is) is een andere grootheid dan het absolute overschot van een individu, dus de vrijwel identieke cijfers van 8-9 % zijn van een vergelijkbare orde in plaats van een directe kruiscontrole — maar beide wijzen op een bijdrage van een enkelcijferig percentage, wat de dragende conclusie is. De scope is subgroup_lifetime: de populatie bestaat uit gewoontematige SSB-drinkers, en het getal is de toename die hun gewoonte toevoegt, niet het basispercentage van de ziekte.

Kanttekeningen: Drie eerlijke grenzen. Ten eerste is het getal een OVERSCHOT, geen totaal: het l…

Drie eerlijke grenzen. Ten eerste is het getal een OVERSCHOT, geen totaal: het levenslange risico op diabetes type 2 van een gewoontematige drinker is het basispercentage van ~33 % plus ruwweg acht punten, niet acht procent op zichzelf, en het lezen als «frisdrank geeft je 8 % kans op diabetes» onderschat het absolute risico, terwijl een lezing van «suiker veroorzaakt diabetes» het aandeel van de dranken erin overschat. Ten tweede is observationele confounding onvermijdelijk: mensen die veel frisdrank drinken verschillen van wie dat niet doet in gewicht, activiteit, inkomen en algeheel dieet, en hoewel Malik en Imamura hiervoor corrigeren, kan restconfounding niet worden uitgesloten en kan de werkelijke oorzakelijke fractie kleiner zijn dan de samenhang. Ten derde is het effect een gradiënt, geen drempel — er is geen enkele portie die iemand diabetes «geeft», en het individuele overschot hangt sterk af van het uitgangsrisico, en daarom spannen de persoonlijke-factorvermenigvuldigers meer dan een zesvoudig bereik. Het gewichtsonafhankelijke residu (Imamura's 13 % per portie na correctie voor vetmassa) is het meest beleidsrelevante deel en het minst intuïtieve: de schade is niet alleen dat frisdrank mensen zwaarder maakt.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Type 2 diabetes

Hoe groot is de kans om te overlijden aan type 2 diabetes of de complicaties ervan?

Gezondheid

Vroeg suiker/zout en ziekte

Hoeveel verhogen toegevoegd suiker en zout in de eerste twee levensjaren het risico op diabetes type 2 en hoge bloeddruk op volwassen leeftijd?

Gezondheid

Voedselalergie op volwassen leeftijd

Hoe groot is de kans op een voedselalergie als volwassene?

Gezondheid

Infectie door eten na kind

Hoe groot is de kans op een blijvende infectie door eten of drinken te delen met je kind?

Gezondheid

Reizigersdiarree (water)

Hoe groot is de kans om ernstig ziek te worden van drinkwater tijdens een reis naar een ontwikkelingsland?

Gezondheid

Gezichtsverlies

Hoe groot is de kans op significant gezichtsverlies gedurende een leven?

Gezondheid

Luchtvervuiling

Wat is de kans om voortijdig te overlijden door luchtvervuiling?

Gezondheid

Alzheimer

Hoe groot is de kans om te overlijden aan de ziekte van Alzheimer of andere dementie?

Vergelijk met:

De sterkste losstaande bevinding is smal en duurzaam: vloeibare suiker hangt nauwer samen met diabetes type 2 dan bijna elke andere voedingsblootstelling. Malik e.a. 2010, die 310,819 mensen en 15,043 diabetesgevallen bundelden in Diabetes Care, stelden het relatieve risico op 1.26 (95% CI 1.12-1.41) voor wie dagelijks één tot twee met suiker gezoete dranken drinkt versus zelden of nooit, met een parallelle 1.20 voor het metabool syndroom. Imamura e.a. 2015, in de BMJ, bundelden zeventien cohorten en vonden dat elke extra dagelijkse portie de incidentie met 18% verhoogde, dalend tot slechts 13% na correctie voor lichaamsgewicht — het deel dat het meeste telt, want het betekent dat de dranken schade aanrichten voorbij de kilo’s die ze toevoegen. Vertaald naar het door de site gehanteerde basispercentage van ~33% levenslang diabetesrisico voor een Amerikaanse volwassene, voegt een gewoontematige dagelijkse gewoonte in de orde van acht procentpunten levenslang risico toe. Dat is de eerlijke vorm van een angst waarvan de volkswijsheid de richting goed en de grootte fout heeft.

De perceptiekloof is hier ongewoon doordat ze de tegenovergestelde kant op loopt van het meeste op deze site. Waar mensen haaien en vliegtuigen wild overschatten, is “suiker veroorzaakt diabetes” bijna gekalibreerd — het geloof is wijdverbreid en de oorzakelijke richting is echt. Wat vervormd is, is de rekenkunde. Eén lezing, dat elk zoet voedsel zich in de ziekte omzet, overdrijft het mechanisme en negeert dat het vloeibaar-suikersignaal veel schoner is dan het vaste-suikersignaal. De tegenovergestelde lezing, die frisdrank behandelt als oorzaak van een ziekte die bijna 40% van de bevolking treft, overdrijft het aandeel van de dranken: acht punten bovenop drieëndertig is een betekenisvolle bijdrage, niet het hele grootboek. Het gewichtsonafhankelijke residu is de werkelijk contra-intuïtieve bevinding. Een blikje frisdrank jaagt de bloedglucose en de leververvetting omhoog op een manier die een gelijk aantal langzaam gegeten calorieën niet doet, en daarom overleeft de samenhang de correctie voor obesitas in plaats van erin op te lossen.

Het individuele getal verschuift sterk met de uitgangswaarde, en daarom is één kop verliesgevend. Abdullah e.a. 2010 stelden het relatieve risico op diabetes type 2 op 7.19 voor volwassenen met obesitas versus normaal gewicht, dus dezelfde frisdrankgewoonte, gelegd op een lichaam met een hoge uitgangswaarde, voegt veel meer absoluut risico toe dan op een slank, actief lichaam — de vermenigvuldigers spannen hier meer dan een zesvoudig bereik precies om die reden. Twee structurele kanttekeningen houden de schatting eerlijk. Frisdrankdrinkers verschillen van onthouders in gewicht, inkomen, activiteit en dieet, en hoewel de meta-analyses hiervoor corrigeren, betekent restconfounding dat de oorzakelijke fractie kleiner kan zijn dan de samenhang. En er is geen drempeldosis: niemand kan de portie aanwijzen die hem over de rand duwde, want het risico is een gradiënt die de gewoonte jaar na jaar omhoog duwt. Het weglaten van de gewoonte verwijdert het grootste deel van het overschot, en dat is de praktische reden waarom het überhaupt de moeite waard is deze blootstelling te isoleren.

Een dagelijkse frisdrankgewoonte is verbonden met een 26% hoger risico op diabetes type 2 (Malik 2010), en dat houdt stand zelfs na correctie voor lichaamsgewicht (Imamura 2015, BMJ). Op de ~33% Amerikaanse levenslange uitgangswaarde is dat ongeveer 8 extra punten — reëel, maar een gedeeltelijke oorzaak.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

  1. [1] Diabetes Care (Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Després JP, Willett WC, Hu FB) — Sugar-Sweetened Beverages and Risk of Metabolic Syndrome and Type 2 Diabetes: A meta-analysis
    Sugar-Sweetened Beverages and Risk of Metabolic Syndrome and Type 2 Diabetes: A meta-analysis
    Statistiek
    Pooled RR 1.26 (95% CI 1.12-1.41) for type 2 diabetes and RR 1.20 (95% CI 1.02-1.42) for metabolic syndrome, highest (1-2 servings/day) vs lowest SSB intake; 8 studies, 310,819 participants, 15,043 T2D cases
    Fragment
    “"In addition to weight gain, higher consumption of SSBs is associated with development of metabolic syndrome and type 2 diabetes." ”
    Brongegevens van
    2010-11-01
    Geraadpleegd
    2026-07-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Malik et al. 2010 is the field's anchor meta-analysis. The T2D relative risk of 1.26 (highest 1-2 servings/day vs lowest) is used as the native measure. It is converted to an absolute lifetime excess by multiplying the site's US-adult lifetime T2D baseline (~0.33) by (RR − 1) = 0.26, giving ~0.086; the uncertainty band comes from applying the RR confidence interval (1.12-1.41) to the same baseline. The metabolic-syndrome RR (1.20) is reported as corroborating evidence that the effect spans the cardiometabolic cluster, not diabetes alone. The meta-analysis adjusts for total energy and other covariates, but the authors note the effect is only partly mediated by adiposity — hence a residual, weight-independent association.
    Onafhankelijkheid
    Shares senior authors (Hu, Willett) and some constituent cohorts (Nurses' Health Study, Health Professionals Follow-up Study) with Imamura 2015, so the two meta-analyses are not fully independent; they are cited together because they converge from partly overlapping data on a similar effect size.
  2. [2] BMJ (Imamura F, O'Connor L, Ye Z, Mursu J, Hayashino Y, Bhupathiraju SN, Forouhi NG) — Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, meta-analysis, and estimation of population attributable fraction
    Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, meta-analysis, and estimation of population attributable fraction
    Statistiek
    Per one-serving-per-day increment of SSB: 18% higher T2D incidence (95% CI 9-28%) before, 13% (6-21%) after adjustment for adiposity; US 10-year population attributable fraction 8.7% (3.9-12.9%), ~1.8 million of ~20.9 million projected events; 17 cohorts, 38,253 cases
    Fragment
    “"Habitual consumption of sugar sweetened beverages was associated with a greater incidence of type 2 diabetes, independently of adiposity." ”
    Brongegevens van
    2015-07-21
    Geraadpleegd
    2026-07-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Imamura et al. 2015 provides the population-attributable-fraction anchor: 8.7% of projected US 10-year diabetes events attributable to SSBs. That the association survives adjustment for adiposity (18% → 13% per serving/day) establishes a weight-independent component and rules out "it is just the calories" as a complete explanation. The PAF is a population figure; this entry expresses the same association at the individual habitual-drinker level as an ~8% lifetime excess. That figure and the ~9% population attributable fraction are different quantities (individual absolute excess vs share of population cases removable) that happen to land at a similar single-digit magnitude; the agreement is directional, not a strict arithmetic identity.
  3. [3] PLOS One (Koyama AK, Cheng YJ, Brinks R, Xie H, Gregg EW, Hoyer A, Pavkov ME, Imperatore G) — Trends in lifetime risk and years of potential life lost from diabetes in the United States, 1997-2018
    Trends in lifetime risk and years of potential life lost from diabetes in the United States, 1997-2018

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    Lifetime risk of diabetes for a 20-year-old US adult: 31.7% (1997-1999), peaked at 40.7% (2005-2009), and 32.8% (95% CI 32.4-33.2) in 2015-2018
    Fragment
    “"LR for adults at age 20 increased from 31.7% (95% CI: 31.2-32.1%) in 1997-1999 to 40.7% (40.2-41.1%) in 2005-2009, then decreased to 32.8% (32.4-33.2%) in 2015-2018." ”
    Brongegevens van
    2022-06-01
    Geraadpleegd
    2026-07-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    This is the baseline anchor and the source of the 0.33 figure. Koyama et al. estimate the lifetime risk of diabetes for a 20-year-old US adult (to age 84) at 32.8% (95% CI 32.4-33.2) in 2015-2018 — a from-age-20 basis that matches this site's from-age-18 normalization far more cleanly than a birth-cohort projection would, and consistent with Narayan et al. 2003 JAMA (32.8% male / 38.5% female). This entry inherits the same ~0.33 anchor its sibling undiagnosed-type2-diabetes uses. The figure covers all diabetes (type 1 is ~5-10% of cases, so the T2D-specific baseline is marginally lower, well within the uncertainty band). It supplies only the base rate; the SSB effect size comes from Malik and Imamura.
  4. [4] Diabetes Research and Clinical Practice (Abdullah A, Peeters A, de Courten M, Stoelwinder J) — The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: A meta-analysis of prospective cohort studies
    The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: A meta-analysis of prospective cohort studies
    Statistiek
    Pooled RR of type 2 diabetes 7.19 (95% CI 5.74-9.00) for obese vs normal weight and 2.99 (95% CI 2.42-3.72) for overweight; meta-analysis of 18 prospective cohort studies
    Fragment
    “"The overall RR of diabetes for obese persons compared to those with normal weight was 7.19, 95% CI: 5.74, 9.00." ”
    Brongegevens van
    2010-09-01
    Geraadpleegd
    2026-07-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Grounds the obesity personal-factor multiplier, not the headline. The obese-vs-normal-weight RR of 7.19 is why a habitual soda drinker's stratum baseline T2D risk sits well above the 0.33 population anchor; since the SSB effect is largely adiposity-independent (Imamura), the absolute attributable excess scales with that higher baseline, which the 1.6x obesity multiplier reflects (capped well below 7.19 because the 0.33 anchor already includes obese adults). Not used in the native/normalized arithmetic.

434 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat