Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans om te overlijden aan een rookgerelateerde ziekte als regelmatige roker?

Levenslange kans · subgroep

~1 op 2

50% levenslange kans

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-04-11
Kwaliteit van bewijs 4.5/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.5/5
Direct bewijs
Source Government statistic · World Health Organization
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 1.3 1 in 11

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single thin curl of pale grey smoke rising against a muted sand background, flat vector illustration.

Waargenomen

Roken is een van de zeldzame angsten waarbij bijna elke volwassene de activiteit correct als «riskant» inschat — de waarschuwingsetiketten, decennia van antirookcampagnes en zichtbare gevolgen op ziekenhuisafdelingen hebben op het kwalitatieve niveau hun werk gedaan. Wat de gemiddelde lezer doorgaans niet internaliseert, is de specifieke numerieke omvang: ruwweg de helft van de levenslange regelmatige rokers zal overlijden aan een aan roken toerekenbare ziekte, en het gemiddelde verlies aan levensverwachting bedraagt ongeveer een decennium. De meeste mensen komen, wanneer ze moeten schatten, ergens ruim onder de 50 % uit. De kloof tussen «ja, het is slecht» en «het is kop of munt» is het interessante deel van deze vermelding. Deze pagina is geen statistiek voor de algemene bevolking — het is de levenslange toerekenbare sterfte voor iemand die daadwerkelijk regelmatig rookt, niet gemiddeld met de niet-rokende meerderheid.

Ruwe schatting: De meeste volwassenen weten dat roken gevaarlijk is, maar schatten het levenslange risico ruim onder 1 op de 2

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

Tot de helft van de levenslange regelmatige rokers overlijdt aan een aan tabak toerekenbare ziekte

levenslange regelmatige rokers die niet stoppen

Berekening tonen

Referentiesubgroep: een volwassene die op jongvolwassen leeftijd (halverwege de tienerjaren tot halverwege de twintig) regelmatig begint te roken, blijft roken op ruwweg een pakje per dag, en niet stopt. Het kopcijfer van ~50 % komt uit twee samenkomende bewijslijnen. (1) De tabaksfactsheet van de WHO stelt onomwonden dat «tabak tot de helft van zijn gebruikers doodt die niet stoppen». (2) Jha et al. NEJM 2013, de grootste Amerikaanse prospectieve cohortstudie naar roken en sterfte, vond dat onder huidige rokers van 25-79 jaar de sterfte door alle oorzaken ongeveer drie keer zo hoog was als bij nooit-rokers, met gemiddeld meer dan een decennium aan verloren levensverwachting — cijfers die rekenkundig alleen consistent zijn met ruwweg de helft van de levenslange rokers die overlijdt aan een aan roken toerekenbare oorzaak. (3) Doll et al. 2004, de follow-up over 50 jaar van de British Doctors Study, rapporteerde een gemiddeld verschil van 10 jaar in levensverwachting tussen levenslange sigarettenrokers en niet-rokers en toonde aan dat «langdurig sigaretten roken vanaf het jonge volwassen leven de leeftijdsspecifieke sterftecijfers verdrievoudigde». Kopcijfer 0,5 (≈ 1 op de 2) met een onzekerheidsband van 0,4-0,6, die tijdperk-, intensiteits- en cohortverschillen weerspiegelt tussen het British Doctors-cohort (geboren 1900-1930, rookte zwaardere ongefilterde sigaretten) en moderne Amerikaanse rokers (lichtere intensiteit maar gemiddeld eerder begin en langere duur). De scope is aangeduid als subgroup_lifetime omdat dit een kans per levenslange roker is, geen levenslang risico voor de algemene bevolking; ze is niet direct vergelijkbaar met de mondiale / Amerikaanse volwassen levenslange cijfers op andere Likelier-pagina's.

Kanttekeningen: Deze vermelding betreft specifiek de levenslange toerekenbare sterfte voor ieman…

Deze vermelding betreft specifiek de levenslange toerekenbare sterfte voor iemand die vanaf het jonge volwassen leven tot op oudere leeftijd regelmatig rookt, geen algemeen bevolkingsgemiddelde. Ze is niet direct vergelijkbaar met de levenslange cijfers op bevolkingsniveau op andere Likelier-pagina's (kanker, hartziekte, beroerte), die gemiddeld zijn over rokers en niet-rokers. Roken is de grootste afzonderlijke beïnvloedbare risicofactor achter veel van die andere vermeldingen: ruwweg 80 % van de longkankerdoden, een aanzienlijk deel van de sterfte door ischemische hartziekte, en het merendeel van de toerekenbare last voor beroerte, COPD, blaaskanker, slokdarmkanker en diverse hoofd-halskankers. In die zin is deze pagina de meta-vermelding achter veel van de andere op de site. Het specifieke cijfer van ~50 % is niet deterministisch — individuele uitkomsten hangen af van intensiteit (sigaretten per dag), duur (jaren gerookt), leeftijd waarop men begon, leeftijd waarop men stopte, en een lange lijst genetische en omgevingsfactoren. De kop is een kalibratie-anker voor de omvang van het gevaar, geen persoonlijke voorspelling. Op elke leeftijd stoppen verbetert de uitkomsten aanzienlijk; stoppen voor het 40e levensjaar herstelt gemiddeld ruwweg 90 % van de verloren levensverwachting volgens Jha NEJM 2013.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Meeroken

Hoe groot is de kans om te sterven door meeroken als niet-roker?

Gezondheid

Alcoholgebruiksstoornis

Hoe groot is de kans om gedurende een leven een alcoholgebruiksstoornis te ontwikkelen?

Gezondheid

AUD-risico erven

Als een ouder een alcoholgebruiksstoornis had, wat is dan de kans dat u zelf een alcoholgebruiksstoornis ontwikkelt?

Gezondheid

Avontuursporten

Wat is de kans op een ernstige blessure bij regelmatige deelname aan surfen, mountainbiken of rotsklimmen?

Gezondheid

Resistente infectie

Hoe groot is het risico op een ernstige antibioticaresistente infectie?

Gezondheid

Angststoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een angststoornis tijdens je leven?

Gezondheid

Geen beenmerg match

Wat is de kans op het niet vinden van een beenmergdonor match?

Gezondheid

Chronische rugpijn

Wat is de kans op het ontwikkelen van chronische rugpijn?

Beslissingen waarop dit risico van invloed is

Keuzes die van dit risico afhangen — hoe je de afweging maakt.

Vergelijk met:

The headline number for a lifelong regular smoker is roughly 1 in 2. Not one in ten, not one in five — a coin flip. The World Health Organization’s tobacco fact sheet puts it as bluntly as any public-health institution ever puts anything: “tobacco kills up to half of its users who don’t quit”. Doll’s 50-year follow-up of the British Doctors cohort — the longest prospective smoking-mortality study in existence — found that men born around 1920 who smoked cigarettes from early adulthood had their age-specific mortality rates tripled, and died on average about ten years younger than lifelong non-smokers. Jha et al. in the New England Journal of Medicine in 2013 replicated the finding in a US population of roughly 200,000 adults: all-cause mortality among current smokers in the 25-79 age band was about three times the never-smoker rate, and life expectancy was shortened by more than a decade. The CDC attributes about 480,000 US deaths a year to smoking and secondhand smoke — “nearly one in five” deaths in the country. It is the single largest single-factor mortality multiplier attached to any voluntary choice the Likelier catalogue covers.

The life-expectancy arithmetic is what makes this entry unusual. Most health fears on the site have lifetime mortality figures in the single-digit-percent range; regular smoking sits an order of magnitude above them, compressed into one behavioural variable. The unusual part is that the reversibility is also huge. Jha found that cessation before age 40 reduced the excess mortality associated with continued smoking by about 90%. Doll found that cessation at age 30 “avoided almost all” of the excess hazard, cessation at 50 halved it, and even cessation at 60 bought back roughly three years of life expectancy. Very few risks in the Likelier catalogue are that steeply dose-dependent on a single ongoing choice, and almost none are that steeply reversible. This is why the entry is tagged calibrated rather than underrated: most smokers know it’s bad, and most of them could still recover the majority of the hazard by quitting.

Where the headline doesn’t apply: almost every other Likelier page on a major chronic-disease cause of death. This entry is the meta-entry behind several of them. Smoking is responsible for roughly 80% of lung cancer deaths, a material share of ischaemic heart disease mortality, and most of the attributable burden for stroke, COPD, bladder cancer, oesophageal cancer, and several head-and-neck cancers. When other Likelier entries apply a “current heavy smoker ≈ 2-3x” multiplier, the arithmetic being compressed into that multiplier is the same arithmetic on this page, unpacked into a single input. The ~50% figure is also sensitive to era and cohort: it is drawn from populations who smoked heavier unfiltered cigarettes, while today’s median smoker tends to smoke lighter cigarettes but start younger and smoke for more years on average. Modern light cigarettes are not meaningfully safer per cigarette; the difference is mainly in how many cigarettes the average modern smoker actually smokes. The subgroup definition matters: “lifelong regular smoker” is the population this page measures. Former smokers, occasional smokers, and never-smokers belong on very different parts of the distribution, which is what the regional_breakdown rows are for.

Chronische eenzaamheid brengt 26% extra sterfterisico, vergelijkbaar met dagelijks 15 sigaretten roken. Het ene krijgt waarschuwingen van de minister. Het andere krijgt 'ga eens vaker de deur uit'.

Lees meer → ⇄ compare

Ongeveer 50% van de levenslange rokers sterft aan roken. De kans op overdosisdood is 1 op 42 over een leven. Roken is legaal, belast en verkrijgbaar bij elk tankstation. Het ene is een volksgezondheidscampagne. Het andere is een oorlog.

Lees meer → ⇄ compare

72% van de volwassen rokers heeft er spijt van ooit te zijn begonnen met roken. Aan de andere kant heeft naar schatting 2% van de niet-rokers spijt dat ze niet hebben gerookt. Weinig beslissingen tonen een spijtkloof die zo eenzijdig is.

Lees meer → ⇋ regret

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

  1. [1] World Health Organization — Tobacco — fact sheet
    Tobacco — fact sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    Tobacco kills more than 7 million people per year, including 1.6 million non-smokers from secondhand smoke; kills up to half of its users who don't quit
    Fragment
    “"Tobacco kills more than 7 million people each year, including an estimated 1.6 million non-smokers who are exposed to second-hand smoke. [...] Tobacco kills up to half of its users who don’t quit." ”
    Brongegevens van
    2025-07-31
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The WHO "up to half of its users who don’t quit" formulation is the single most widely cited institutional statement of the headline figure. It is the shorthand for the mortality hazard ratios reported in the Doll and Jha cohort studies and is the direct source for the 0.5 point estimate. Paired with the 7 million-deaths-per-year aggregate: across roughly 1.1 billion current smokers worldwide, 7 million deaths/year implies an annual smoking-attributable death rate of ~6.4 per 1,000 smokers, compounded over a 50-year regular-smoking career to roughly 1 − (1 − 0.0064)^50 ≈ 0.28 as a floor, which rises to ~0.5 once the hazard ratio concentration in the second half of life is accounted for (smoking-attributable mortality is dominated by ages 55-80).
    Onafhankelijkheid
    WHO draws on IHME Global Burden of Disease estimates for the 7-million headline and on the Doll / Jha cohort studies (cited separately below) for the "up to half" formulation. Treat WHO as the authoritative institutional endorsement of figures that ultimately trace back to the same underlying cohort literature, not as a fully independent line of evidence.
  2. [2] New England Journal of Medicine (Jha, Ramasundarahettige, Landsman, Rostron, Thun, Anderson, McAfee, Peto) — 21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States
    21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States
    Statistiek
    Among current smokers aged 25-79, all-cause mortality was ~3x the never-smoker rate; life expectancy shortened by more than 10 years; cessation before age 40 reduces the excess mortality by ~90%
    Fragment
    “"For participants who were 25 to 79 years of age, the rate of death from any cause among current smokers was about three times that among those who had never smoked. [...] Life expectancy was shortened by more than 10 years among the current smokers, as compared with those who had never smoked. [...] Adults who had quit smoking at 25 to 34, 35 to 44, or 45 to 54 years of age gained about 10, 9, and 6 years of life, respectively, as compared with those who continued to smoke." ”
    Brongegevens van
    2013-01-24
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Jha et al. followed ~200,000 US adults via the National Health Interview Survey linked to the National Death Index. The 3x all-cause hazard ratio for current smokers is the primary quantitative basis for the "half die from it" shorthand: if baseline never-smoker all-cause mortality accounts for essentially all never-smoker deaths, then a 3x hazard implies roughly two-thirds of a smoker’s deaths are "excess" and smoking-attributable, which — combined with a premature death rate dominated by ages 55-80 — works out to roughly half of a lifelong-smoker cohort dying from tobacco. The "quit before 40 reduces the risk by about 90%" finding is the basis for the regional_breakdown rows on quitting and for the "quit decades ago" personal-factor multiplier.
    Onafhankelijkheid
    Jha et al. use US NHIS/NDI data and are methodologically independent of the Doll British Doctors cohort and of WHO/IHME modeled estimates. This is the strongest single independent cross-check on the ~50% figure.
  3. [3] BMJ (Doll, Peto, Boreham, Sutherland) — Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors
    Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors
    Statistiek
    Among men born 1900-1930, prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age-specific mortality rates; 10-year average life-expectancy loss vs non-smokers; cessation at 30, 40, 50, 60 gained ~10, 9, 6, 3 years
    Fragment
    “"Men born in 1900-1930 who smoked only cigarettes and continued smoking died on average about 10 years younger than lifelong non-smokers. [...] Among the men born around 1920, prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age specific mortality rates, but cessation at age 50 halved the hazard, and cessation at age 30 avoided almost all of it. [...] Cessation at age 60, 50, 40, or 30 years gained, respectively, about 3, 6, 9, or 10 years of life expectancy." ”
    Brongegevens van
    2004-06-26
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Doll’s 50-year follow-up of the British Doctors cohort is the longest prospective smoking-mortality study in existence and the original source of the "half of smokers killed by their habit" finding. The tripled hazard ratio in the 1920-born subcohort and the 10-year life-expectancy gap are the empirical anchors for the ~50% point estimate. The British Doctors cohort smoked heavier unfiltered cigarettes than modern smokers, which is one reason the Jha US cohort finds a slightly lower hazard ratio (3x all-cause vs Doll’s 3x age-specific in the 1920-born subgroup) but a very similar life-expectancy-loss figure.
    Onafhankelijkheid
    The Doll cohort is independent from Jha’s NHIS/NDI cohort — different population, different era, different follow-up methodology — and provides the longest-duration anchor for the headline figure.
  4. [4] US Centers for Disease Control and Prevention — About Smoking and Tobacco Use
    About Smoking and Tobacco Use

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    Smoking and secondhand smoke exposure cause >480,000 US deaths per year (~1 in 5 US deaths); >16 million Americans live with a smoking-caused disease
    Fragment
    “"Smoking and secondhand smoke exposure cause more than 480,000 deaths each year in the United States. This is nearly one in five deaths. More than 16 million Americans live with a disease caused by smoking. [...] Secondhand smoke exposure contributes to over 40,000 deaths among nonsmoking adults and 400 deaths in infants each year." ”
    Brongegevens van
    2024-05-15
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    CDC’s ~480,000 annual US smoking-attributable deaths figure is the standard domestic headline. Across ~28 million US adult current smokers plus ~51 million former smokers who retain elevated residual risk, that implies an annual smoking-attributable mortality rate on the order of 6 per 1,000 for the combined current-plus-former population, consistent with the ~6.4 per 1,000 global per-smoker figure derived from the WHO 7-million aggregate. Used as the domestic anchor and as the basis for the "smoking causes nearly 1 in 5 US deaths" plain-English framing in the body text.
    Onafhankelijkheid
    CDC smoking-attributable mortality estimates use the SAMMEC (Smoking- Attributable Mortality, Morbidity, and Economic Costs) model, which draws on Cancer Prevention Study II hazard ratios — overlapping but not identical to the cohorts used by Jha and Doll. Treat as partially dependent institutional verification of the ~50% figure rather than a fully independent estimate.
  5. [5] US Centers for Disease Control and Prevention — Lung Cancer Risk Factors
    Lung Cancer Risk Factors

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    In the United States, cigarette smoking is linked to about 80% of lung cancer deaths
    Fragment
    “"In the United States, cigarette smoking is linked to about 80% of lung cancer deaths." ”
    Brongegevens van
    2026-05-18
    Geraadpleegd
    2026-07-03 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Used as the direct source for the body-text claim that smoking is responsible for roughly 80% of US lung cancer deaths, cited alongside the WHO/Jha/Doll/CDC mortality figures as evidence that this entry is the "meta-entry" behind the site's other tobacco-attributable disease pages (lung cancer, COPD, several other cancers).
    Onafhankelijkheid
    A separate CDC page from the mortality figures above; both are CDC institutional statements but draw on different underlying surveillance systems (cancer registries vs SAMMEC mortality modeling).

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat