Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans om gedood te worden door een natuurbrand?

Levenslange kans · wereldwijd

1 op ~100.000

0,001% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Natuur · beoordeeld 2026-06-14
Kwaliteit van bewijs 4.88/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
5/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
5/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.88/5
Direct bewijs
Source Government statistic · National Interagency Fire Center (NIFC)
levenslang, volwassene wereldwijd elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 5,001 1 in 333,331

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single stylized ember shape rising against a muted dusty sky, rendered as a flat geometric spark, vector illustration.

Waargenomen

De angst voor natuurbrand is sterk geografisch en sterk episodisch. Geen breed geciteerde nationale enquête isoleert «angst om door een natuurbrand gedood te worden» van algemene angst voor natuurrampen of het klimaat, dus markeren wij de waargenomen kant als redactionele intuïtie. Anekdotisch wordt de aanname vrijwel volledig gevormd door de laatste opvallende gebeurtenis waar de lezer dichtbij woonde of naar keek — Paradise, Californië in 2018; de Australische Black Summer van 2019-2020; Lahaina op Maui in 2023; de branden in Los Angeles County van januari 2025 — en keert terug naar ongeveer nul in de tussenliggende jaren. Bewoners van de wildland-urban interface in het westen van de VS en van brandgevoelige delen van mediterraan Europa en Australië dragen een aanhoudende aanname; vrijwel iedereen anders behandelt natuurbrand als iets van de televisie in plaats van iets reëels, en vrijwel niemand, waar dan ook, heeft een expliciete aanname voor de veel grotere sterftelast door rook benedenwinds.

Ruwe schatting: 33,1 % van de Amerikaanse volwassenen zegt bang of heel bang te zijn voor een verwoestende natuurbrand (Chapman Survey 2024)

Bron: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Werkelijk

~1 op de 100.000 gedurende het leven van een mondiale volwassene (directe sterfte door natuurbrand)

mondiaal

Berekening tonen

Het hoofdcijfer betreft DIRECTE sterfte door natuurbrand — mensen die door het vuur zelf worden gedood (brandwonden, ingesloten raken tijdens evacuatie, instorting van een gebouw, hitte). Een apart en veel groter getal, sterfte door natuurbrandrook, wordt prominent uitgelicht in de tekst en in regional_breakdown hieronder. In normale jaren in de VS liggen de directe burgerdoden door natuurbrand in de reeks 5-20, met sterke pieken in megabrandjaren: de Camp Fire van 2018 doodde 85 mensen in Paradise, Californië; de Lahaina-brand op Maui in 2023 doodde ~100 mensen; de Eaton- en Palisades-branden van januari 2025 doodden respectievelijk 18 en 12 mensen. De Australische Black Summer van 2019-2020 doodde ~33 mensen direct plus enkele honderden meer door rookblootstelling. Mondiaal, met inbegrip van mediterraan Europa, veenbranden in Indonesië en de boreale zone van Rusland/Canada, is een ruwe langetermijnankerwaarde voor directe sterfte enkele honderden tot ~1.000 per jaar. Uitgaande van ~800/jaar mondiaal en een bevolking van ~8 miljard geeft dit ~1e-7 per jaar; samengesteld over 60 volwassen jaren ≈ 6e-6, naar boven afgerond tot 1e-5 ≈ 1 op de 100.000 om de stijgende trend in WUI-blootstelling in het westen van de VS en boreale bossen sinds ~2000 te weerspiegelen. Dit is een klein getal, en het is het verkeerde getal voor wie zijn werkelijke levenslange risico op natuurbrand wil kennen — zie regional_breakdown en de rookparagraaf in de tekst.

Kanttekeningen: Het hoofdcijfer «1 op de 100.000» dekt alleen directe sterfte door natuurbrand —…

Het hoofdcijfer «1 op de 100.000» dekt alleen directe sterfte door natuurbrand — de levendige, filmische versie van de angst. Het is in twee richtingen het verkeerde getal. Het is te hoog voor vrijwel iedereen die niet woont in een wildland-urban-interfacegemeenschap aan een brandgevoelige kust, berghelling of rand van een boreaal bos: een bewoner van het centrum van Chicago of van Londen loopt in wezen nul risico op directe sterfte door natuurbrand. En het is dramatisch te laag als beschrijving van de totale aan natuurbrand toe te schrijven sterfte, omdat het rookblootstelling uitsluit. Johnston et al. 2012 schatten ~339.000 mondiale sterfgevallen per jaar door rook van landschapsbranden, en later werk over de veenbrandnevel in Indonesië in 2015 (Koplitz et al.) en over recente seizoenen in het westen van de VS wijst erop dat het getal sindsdien is gegroeid. Sterfte door rook is ruwweg 100x de sterfte door direct vuur en is geconcentreerd in populaties — stedelijk, benedenwinds, met cardiopulmonale kwetsbaarheid — die zichzelf doorgaans helemaal niet als risicolopend voor natuurbrand zien. De kloof tussen hoe de angst wordt geframd (een vlammenmuur in je buurt) en waar de sterfgevallen werkelijk plaatsvinden (een hartincident op dag vijf van een PM2.5-piek 400 km benedenwinds) is het centrale kenmerk van dit item. Modern VS-specifiek werk scherpt de kloof aan: Ma et al. 2024 (PNAS, Yale) schrijven ~11.415 niet-accidentele Amerikaanse sterfgevallen per jaar (95%-BI 6.754-16.075) toe aan langdurige PM2.5 van natuurbrandrook over 2007-2020, waarvan ~4.512 cardiovasculair, met de oversterfte geconcentreerd bij volwassenen van 65 jaar en ouder. Qiu et al. 2025 (Nature) projecteren dat dat cijfer tegen 2050 de 71.000 sterfgevallen per jaar zou kunnen overschrijden onder een scenario van sterke opwarming — een stijging van ~73 % ten opzichte van de basislijn 2011-2020. De branden in Los Angeles County van januari 2025 zijn hetzelfde verhaal in het klein: tegenover ongeveer 31 directe doden (18 Eaton + 12 Palisades + 1) loopt de geprojecteerde indirecte, aan rook toe te schrijven tol in de duizenden.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Natuur

Lawine

Hoe groot is de kans om te overlijden door een lawine?

Natuur

Bliksem

Hoe groot is de kans om gedood te worden door bliksem?

Natuur

Tornado

Hoe groot is de kans om gedood te worden door een tornado?

Natuur

Tsunami

Hoe groot is de kans om gedood te worden door een tsunami?

Natuur

Extreme hitte

Hoe groot is de kans om te overlijden aan extreme hitte?

Natuur

Klimaatverandering sterfte

Wat is de kans om te sterven aan de gevolgen van klimaatverandering?

Natuur

AMOC-instorting

Wat is de kans dat de AMOC nog binnen jouw leven abrupt instort?

Natuur

Asteroïde-inslag

Hoe groot is de kans om te overlijden door een asteroïde- of komeetinslag?

Vergelijk met:

Two numbers live inside this fear, and they are almost two orders of magnitude apart. The first is direct wildfire death — the version readers picture, where the fire itself catches up with someone during evacuation or traps them in a structure. In the US this runs in the single-to-low-double digits most years, spiking hard in megafire years: the 2018 Camp Fire killed 85 people in Paradise, California; the 2023 Lahaina fire on Maui killed roughly 100; the January 2025 Eaton and Palisades fires killed 18 and 12. Globally, including Mediterranean Europe, Australia’s Black Summer, Indonesia’s peat-fire events, and the boreal Russian and Canadian fire seasons, a long-run direct-death anchor is somewhere between a few hundred and ~1,000 per year. Compounded over a 60-year adult life, that comes to roughly 1 in 100,000 global lifetime — a small number, comparable to lifetime lightning risk and roughly an order of magnitude below the global tropical-cyclone figure.

The second number is much larger, and almost nobody carries an intuition for it. Johnston et al., in a 2012 Environmental Health Perspectives paper that is still the canonical reference, estimated that landscape fire smoke exposure causes about 339,000 deaths per year globally, with an interquartile range of 260,000-600,000. That is a per-year figure roughly 400x the direct-fire toll, and compounded over a global adult lifetime it works out to something on the order of 1 in 400 — well above the lifetime odds of a global tropical-cyclone death or a US lightning strike, though still several times below the US lifetime odds of dying in a car crash. The deaths are not deaths from fire. They are deaths from fine particulate exposure — ischemic heart events, stroke, exacerbated COPD, lower respiratory infection — concentrated in older adults and people with existing cardiopulmonary disease, often hundreds of kilometers downwind of the actual flame front. Koplitz et al. estimated ~100,000 excess deaths from the 2015 Indonesia peat-fire haze alone across Indonesia, Malaysia, and Singapore, and the 2023 Canadian boreal season put air-quality warnings on New York and Paris simultaneously. The headlines are all about the flames; the mortality is almost all in the smoke.

The geographic story on the direct-fire side is familiar and tight. Wildfire deaths cluster in the Wildland-Urban Interface on fire-prone coasts, mountainsides, and forest edges — coastal and foothill California, Oregon, Colorado, Portugal, Greece, parts of Australia, and the boreal belt. The US Interior and the Mediterranean both have long historical records, but on a per-year basis the trend is unambiguously upward: NIFC’s activity data shows 2020 and 2024 as the two largest US burn years ever recorded, part of a longer-term upward trend in US fire activity since 2000. The smoke story is the direct-fire story unwound: instead of concentrating risk on a few thousand WUI residents, it disperses a smaller per-person increment over tens of millions of urban and suburban people, most of whom do not register as wildfire-exposed at all. For almost every reader of this entry the headline number is wrong in one direction or the other, and the smoke number — the hidden, slower, larger one — is the one to carry forward.

De levenslange kans om direct bij een bosbrand om te komen is ongeveer 1 in 100,000. Rook is een ander verhaal: Johnston et al. schatten wereldwijd zo'n 339,000 doden per jaar door fijnstof van vegetatiebranden, meestal ver benedenwinds van de vlammen.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

1/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildfires — Statistics
    Wildfires — Statistics
    Statistiek
    US wildfire totals by year: 2020 = 58,950 fires / 10,122,336 acres (highest on record); 2024 = 64,897 fires / 8,924,884 acres; 2023 = 56,580 fires / 2,693,910 acres; 2025 = 77,850 fires / 5,131,474 acres
    Fragment
    “"2025: 77,850 fires; 5,131,474 acres burned. 2024: 64,897 fires; 8,924,884 acres burned. 2023: 56,580 fires; 2,693,910 acres burned. ... Prior to 1983, the federal wildland fire agencies did not track official wildfire data using current reporting processes." ”
    Brongegevens van
    2026-01-01
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    NIFC publishes annual US fire counts and acreage but not civilian fatality tolls — those are compiled downstream by the Insurance Information Institute and by NFPA from NWCG / state fire marshal reports. We use NIFC as the authoritative anchor for fire activity and as the upstream source for the "fire activity is rising" framing in the body (2020 and 2024 are the two largest US acreage years ever recorded). Fatality anchoring comes from the Insurance Information Institute tabulation cited below, which in turn draws on NIFC, NWCG, and state-level fire-marshal records.
    Onafhankelijkheid
    NIFC is the upstream source for most US wildfire activity data; the III table cited below republishes it with added fatality commentary. Treat as a single authoritative chain for activity data, but independent on fatality attribution because III pulls event death tolls from state fire marshals rather than NIFC.
  2. [2] Johnston FH et al., Environmental Health Perspectives (NIH/NIEHS), 2012 — Estimated global mortality attributable to smoke from landscape fires Geverifieerd
    Estimated global mortality attributable to smoke from landscape fires
    Statistiek
    Estimated average global mortality attributable to landscape fire smoke (1997-2006): 339,000 deaths per year (interquartile range 260,000-600,000); highest regional burdens in sub-Saharan Africa (157,000) and Southeast Asia (110,000)
    Fragment
    “"Our principal estimate for the average mortality attributable to LFS exposure was 339,000 deaths annually. In sensitivity analyses the interquartile range of all tested estimates was 260,000-600,000." ”
    Brongegevens van
    2012-05-01
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Johnston's 339,000 deaths/year is the canonical peer-reviewed estimate for global wildfire-smoke mortality. 339,000 / 8,000,000,000 ≈ 4.24e-5 per year; compounded over 60 adult years ≈ 2.54e-3 ≈ 1 in ~390, which appears in regional_breakdown as "Wildfire smoke-attributable death (global)" at 0.0025. The headline normalized figure is INTENTIONALLY the much smaller direct-fire number because that is the hazard readers actually fear; the smoke number is ~100x larger, represents a different cognitive frame (chronic PM2.5 exposure vs burning-to-death), and is the central finding of the body text. Both numbers are real; the site's editorial choice is to lead with the one readers ask about and then immediately show the one they don't.
    Onafhankelijkheid
    Johnston 2012 is a primary peer-reviewed estimate from the NIEHS/EHP literature. Fully independent of NIFC, which does not publish smoke-mortality figures at all.
  3. [3] Insurance Information Institute (data sourced from NIFC / NFPA / state fire marshals) — Facts + Statistics: Wildfires
    Facts + Statistics: Wildfires
    Statistiek
    Camp Fire (November 2018): 85 deaths, deadliest California wildfire on record; 2024 US wildfire activity: 64,897 fires / 8,924,884 acres; Eaton Fire (January 2025): 18 deaths; Palisades Fire (January 2025): 12 deaths
    Fragment
    “"The Camp Fire (November 2018) resulted in 85 deaths, making it the deadliest California wildfire on record. ... The Eaton Fire (January 2025) resulted in 18 deaths, and the Palisades Fire (January 2025) caused 12 deaths." ”
    Brongegevens van
    2025-12-01
    Geraadpleegd
    2026-04-11 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Used as the event-level anchor for direct-death tolls in the body and in regional_breakdown. The III table is the cleanest single tabulation of modern US megafire death tolls we can cite without paywalls; individual event numbers are corroborated by Cal Fire, the Maui County medical examiner, and contemporary NFPA investigations.
    Onafhankelijkheid
    III republishes NIFC data for activity counts. Event-level death tolls (Camp, Lahaina, Eaton, Palisades) come from state fire marshals and county coroners, so on fatality attribution the two sources are methodologically distinct.
  4. [4] Ma Y et al. (Yale School of Public Health), Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 2024 — Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 and mortality in the contiguous United States
    Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 and mortality in the contiguous United States
    Statistiek
    Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 contributed to ~11,415 non-accidental deaths/year (95% CI 6,754-16,075) in the contiguous US, 2007-2020, of which ~4,512/year (95% CI 1,922-7,102) were cardiovascular; excess mortality was concentrated in adults aged 65+ (7.08 deaths per 100,000/month vs 0.55 for ages 0-64 in the highest 5+ µg/m³ smoke-PM2.5 bin)
    Fragment
    “"approximately 11,415 non-accidental deaths (95% CI: 6,754, 16,075) were attributable to smoke PM2.5 in the contiguous U.S. per year ... approximately 4,512 deaths (95% CI: 1,922, 7,102) from cardiovascular diseases ... greater increases in mortality rates were observed among people who aged above 65 across all smoke PM2.5 concentration bins." ”
    Brongegevens van
    2024-09-24
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Ma et al. 2024 is the modern US-specific replacement for the older global Johnston 2012 anchor on smoke mortality. 11,415 non-accidental deaths/year across a contiguous-US adult population of ~258 million ≈ 4.42e-5 per year; compounded over 59 adult years ≈ 2.6e-3 ≈ 1 in ~385, which corroborates (rather than revises) the global "smoke-attributable" row in regional_breakdown at 0.0025. The headline normalized figure is INTENTIONALLY the much smaller DIRECT-fire number; this source modernizes and US-localizes the smoke-mortality counterpoint that is the central finding of the body text. The age-65+ stratification (7.08 vs 0.55 deaths/100k/month at the highest exposure bin, a ~13x excess-rate ratio) is the source for the new "age 65+ (smoke exposure)" personal_factor_multiplier.
    Onafhankelijkheid
    Ma et al. 2024 (PNAS, Yale) is an independent primary peer-reviewed US-specific estimate, methodologically distinct from Johnston 2012 (global, EHP) and from NIFC/III activity and direct-death data, which do not address smoke-attributable mortality at all.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat