Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe groot is de kans dat een regelmatige gebruiker van rookloos tabak overlijdt aan een gerelateerde ziekte?

Levenslange kans · subgroep

~1 op 8

12% levenslange kans

De meeste mensen overschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-05-22
Kwaliteit van bewijs 4.13/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
4/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
3/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
3/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.13/5
Source Peer-reviewed study · International Journal of Epidemiology (Byhamre et al.)
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 2.8 1 in 11

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A small tin container casting a soft shadow on a muted warm surface, flat vector illustration.

Waargenomen

Rookloos tabak — snus, pruimtabak, vochtig snuiftabak — neemt een dubbelzinnige plaats in binnen de perceptie van de volksgezondheid. Veel gebruikers behandelen het als een aanzienlijk veiliger vervanger voor sigaretten, en noemen de afwezigheid van verbranding en de afwezigheid van longkanker als de bepalende verschillen. Anderen nemen aan dat het risico vergelijkbaar is met roken en stellen «tabak» gelijk aan «vergelijkbaar gevaar». Geen van beide beelden klopt. Het bewijs wijst op een reëel maar aanzienlijk kleiner sterfterisico dan sigaretten roken — ruwweg een kwart tot een derde van de aan roken toe te schrijven last — dat zich vooral concentreert in hart- en vaatziekte en, voor producten met een hoger gehalte aan tabaksspecifieke nitrosaminen (TSNA), mond- en slokdarmkanker. Het kopcijfer is niet nul, en het is aanzienlijk lager dan de ~50 % levenslange toe te schrijven sterfte voor een levenslange sigarettenroker.

Ruwe schatting: Veel gebruikers geloven dat het risico verwaarloosbaar is; anderen nemen aan dat het gelijk staat aan sigaretten roken

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

Ruwweg 1 op de 8 levenslange regelmatige gebruikers van rookloos tabak overlijdt aan een tabaksgerelateerde ziekte

levenslange regelmatige gebruikers van rookloos tabak (voornamelijk snus-achtige producten in Scandinavië; Amerikaanse pruimtabakgebruikers kunnen een lagere absolute sterfte hebben op basis van gelijktijdige Amerikaanse gegevens)

Berekening tonen

Referentiesubgroep: een volwassene die in de vroege volwassenheid begint met regelmatig gebruik van rookloos tabak en dit decennialang voortzet, primair gemodelleerd op Zweedse snusgegevens (het langetermijn-cohortbewijs van de hoogste kwaliteit dat beschikbaar is). De puntschatting van 0,12 komt voort uit de volgende redenering. Byhamre et al. (PMC7825961), een gepoolde analyse van acht Zweedse prospectieve cohortstudies (N=169.103 nooit-rokende mannen; 10.928 sterfgevallen over 2.857.312 persoonsjaren), vond dat huidige snusgebruikers een gecorrigeerde HR voor sterfte door alle oorzaken van 1,28 (95%-BI 1,20-1,35) en een cardiovasculaire sterfte-HR van 1,27 (95%-BI 1,15-1,41) hadden ten opzichte van nooit-gebruikers van tabak. De aan de populatie toe te schrijven fractie die door een HR van 1,28 wordt geïmpliceerd, is (HR-1)/HR = 0,28/1,28 ≈ 22 %. Die toegerekende fractie toepassen op de totale levenslange sterfte van een cohort (die bij voldoende lange follow-up asymptotisch 1,0 nadert) levert een geschatte levenslange toe te schrijven sterftekans van ~12-18 % op. De centrale schatting van 0,12 ligt bewust aan de onderkant van dit bereik omdat: (1) Amerikaanse studies met de nationaal representatieve cohorten NLMS en NHIS (Fisher et al. 2019, PMC6458834) een nulresultaat voor sterfte door alle oorzaken vonden (HR ≈ 1,0) voor exclusieve gebruikers van rookloos tabak in Amerikaanse populaties, wat wijst op verschillen in productklasse (Amerikaanse pruimtabak en vochtig snuiftabak bevatten hogere TSNA's dan Zweeds gepasteuriseerd snus); (2) de moderne Amerikaanse mondkankerincidentie bij gebruikers van rookloos tabak slechts bescheiden verhoogd is boven niet-gebruikers in de op de bevolking gebaseerde studie van JMIR Cancer uit 2024 (HR 1,4, nauwelijks significant); (3) de Zweedse gepoolde gegevens zware langdurige mannelijke snusgebruikers vertegenwoordigen die gemiddeld ouder zijn dan Amerikaanse SLT-gebruikers. Het onzekerheidsbereik 0,05-0,25 weerspiegelt de echte bewijs-tegenstelling tussen de Zweedse cohort-sterftegegevens en de Amerikaanse cohortgegevens met nulresultaat. De scope is aangegeven als subgroup_lifetime omdat dit een kans per regelmatige gebruiker is, geen levenslang risico voor de algemene bevolking, en niet direct vergelijkbaar is met per-Amerikaanse-volwassene-cijfers op andere Likelier-pagina's.

Kanttekeningen: Dit item is verankerd op Zweedse snus-cohortgegevens, die het grootste en method…

Dit item is verankerd op Zweedse snus-cohortgegevens, die het grootste en methodologisch meest rigoureuze langetermijn-sterftebewijs leveren. Amerikaanse cohortgegevens (NLMS en NHIS) vonden een nulresultaat voor sterfte door alle oorzaken bij exclusieve SLT-gebruikers, wat het brede onzekerheidsbereik (0,05-0,25) oplevert. De discrepantie weerspiegelt waarschijnlijk productverschillen (Zweeds snus is gepasteuriseerd met een lager TSNA-gehalte dan de meeste Amerikaanse pruimtabak en vochtig snuiftabak), cohortsamenstelling en verschillen in follow-upduur. Het kopcijfer van 0,12 is een tussenschatting die bedoeld is om een typische langdurige regelmatige gebruiker van westerse rookloos-tabaksproducten te vertegenwoordigen, gewogen naar de Zweedse gegevens als de bron met langere follow-up, met een neerwaartse aanpassing voor de Amerikaanse nulresultaten. Zuid- en Zuidoost-Aziatische rookloos-tabaksproducten (gutkha, pan masala, betelpruim met tabak) brengen aanzienlijk hogere kankerrisico's met zich mee en vallen in een geheel andere risicocategorie; dit item is niet van toepassing op die producten. Het mondkankerkanaal voor moderne Amerikaanse SLT-gebruikers (voornamelijk vochtig snuiftabak) is aanzienlijk zwakker dan oudere literatuur suggereerde — hedendaagse incidentiegegevens tonen vrijwel identieke cijfers bij SLT-gebruikers en nooit-tabaksgebruikers. Het primaire resterende pad is cardiovasculair, met name fataal myocardinfarct en hartfalen bij patiënten met bestaande hart- en vaatziekte.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Regelmatig drinken

Hoe groot is de kans om te overlijden aan alcoholgerelateerde ziekte als regelmatige drinker?

Gezondheid

Alcoholgebruiksstoornis

Hoe groot is de kans om gedurende een leven een alcoholgebruiksstoornis te ontwikkelen?

Gezondheid

Cannabisgebruiksstoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een cannabisgebruiksstoornis?

Gezondheid

AUD-risico erven

Als een ouder een alcoholgebruiksstoornis had, wat is dan de kans dat u zelf een alcoholgebruiksstoornis ontwikkelt?

Gezondheid

Compulsief seksueel gedrag

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een compulsieve seksueel gedragsstoornis?

Gezondheid

Chronische pijnstillers

Wat is de kans om geschaad te worden door het regelmatig innemen van vrij verkrijgbare pijnstillers?

Gezondheid

Type 2 diabetes

Hoe groot is de kans om te overlijden aan type 2 diabetes of de complicaties ervan?

Gezondheid

Gezichtsverlies

Hoe groot is de kans op significant gezichtsverlies gedurende een leven?

Vergelijk met:

Het beste beschikbare langetermijnbewijs suggereert dat ongeveer 1 op de 8 levenslange regelmatige gebruikers van rookloos tabak zal overlijden aan een tabaksgerelateerde ziekte — een cijfer dat aanzienlijk lager is dan de circa 1 op 2 levenslange toe te schrijven sterfte voor rokers, maar duidelijk boven nul ligt. Deze schatting is primair gebaseerd op een gepoolde analyse van acht Zweedse prospectieve cohortstudies (Shafey et al. 2020, N=169.103 nooit-rokende mannen; 10.928 sterfgevallen), die aantoonde dat huidige snusgebruikers een gecorrigeerde hazardratio voor sterfte door alle oorzaken van 1,28 (95% BI 1,20–1,35) en een cardiovasculaire sterfte-HR van 1,27 (1,15–1,41) hadden ten opzichte van nooit-tabaksgebruikers. De toegerekende fractie die door HR 1,28 wordt geïmpliceerd, bedraagt circa 22% van de sterfgevallen in de blootgestelde cohort. Een belangrijke nuancering: nationaal representatieve cohortstudies in de VS (Rostron et al. 2019; NLMS- en NHIS-datasets) vonden een sterfte door alle oorzaken van feitelijk HR≈1,0 voor exclusieve gebruikers van rookloos tabak in Amerikaanse populaties, wat de reële mogelijkheid doet rijzen dat de productformulering — Zweeds gepasteuriseerd snus met lage TSNA versus gefermenteerde Amerikaanse pruimtabak en vochtig snuiftabak — de variabele is die de Zweedse-Amerikaanse divergentie aandrijft.

Het mondkanaalkanaal, dat historisch het middelpunt was van het gezondheidsverhaal over rookloos tabak, is nu aanzienlijk zwakker dan het leek in studies uit de jaren 1980 en 1990. Een op de bevolking gebaseerde studie uit 2024 van 19.536 Amerikaanse mondkankergevallen (JMIR Cancer) constateerde dat exclusieve gebruikers van rookloos tabak en nooit-tabaksgebruikers vrijwel identieke absolute mondkankerincidentiecijfers hadden — 20,6 versus 22,1 per 100.000 persoonsjaren — met slechts een grensgevalachtig statistisch significant relatief risico van 1,4. Dit weerspiegelt de productverandering van droog snuiftabak (het product met het hoogste tabaksspecifieke nitrosamine-gehalte) naar vochtig snuiftabak, dat nu circa 80% van de Amerikaanse markt uitmaakt. Oudere meta-analyses die mondkanker-relatieve risico’s van 2,6 tot 4,7 voor Amerikaans rookloos tabak vonden, vatten voornamelijk gebruikers van droog snuiftabak en Zuid- en Zuidoost-Aziatische productgebruikers (waar gutka- en betelpruimproducten een ordes van grootte hogere kankerrisico’s meebrengen). Het cardiovasculaire pad — primair via nicotine-gedreven sympathische activering, verhoogde bloeddruk en hartfrequentie-effecten — is nu de belangrijkste biologische route waarlangs de bescheiden Zweedse sterfte-overschot waarschijnlijk werkt, en is het mechanisme dat het meest consistent wordt ondersteund in alle onderzochte populaties.

De brede onzekerheidsband voor dit item (0,05–0,25) is geen presentatiefout maar een nauwkeurige weerspiegeling van een echte bewijs-tegenstelling. De Zweedse data wijzen op een betekenisvolle absolute sterftetoename; de Amerikaanse data grotendeels niet. Het oplossen van dat conflict vereist het beantwoorden van vragen over productformulering, de duur van de follow-up, de achtergrondgezondheidsstatus van de populatie en resterende verstoring door sociaaleconomische status — geen van allen volledig opgelost in de literatuur. Wat duidelijk is uit de data, is wat dit item stelt: het risico is niet nul, het staat niet gelijk aan roken, en de omvang ervan hangt sterk af van het specifieke product dat een gebruiker consumeert en of deze bestaande hart- en vaatziekte heeft.

Rookloze tabak is niet onschadelijk en evenmin zo dodelijk als sigaretten: ongeveer 1 in 8 levenslange regelmatige gebruikers sterft aan een aan tabak toe te schrijven ziekte. Het risico is reëel, lager dan roken, ver boven nul.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

1/3 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] International Journal of Epidemiology (Byhamre et al.) — Swedish snus use is associated with mortality: a pooled analysis of eight prospective studies Geverifieerd
    Swedish snus use is associated with mortality: a pooled analysis of eight prospective studies
    Statistiek
    Current snus users: all-cause mortality aHR 1.28 (95% CI 1.20–1.35); cardiovascular mortality aHR 1.27 (1.15–1.41)
    Fragment
    “"Current snus users had an increased risk of all-cause mortality (aHR 1.28, 95% CI 1.20 to 1.35), cardiovascular mortality (aHR 1.27, 95% CI 1.15 to 1.41), cancer mortality (aHR 1.12, 95% CI 1.00 to 1.26) and other cause mortality (aHR 1.37, 95% CI 1.24 to 1.52) compared with never-users of tobacco. Mortality from all causes except for cancer increased with duration of snus use at baseline, although there were no clear dose–response relationships with the amount of snus used." ”
    Brongegevens van
    2021-01-27
    Geraadpleegd
    2026-05-22 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    This pooled analysis of 169,103 never-smoking Swedish men provides the primary quantitative basis for the mortality hazard estimate. The HR 1.28 all-cause figure is the main anchor. Attributable fraction = (1.28-1)/1.28 = 0.219; applied to lifetime mortality (approaching 1.0 over a full adult lifespan) yields ~22% attributable in theory; adjusted to ~12% central estimate to account for US data showing null findings (see Fisher et al.). The Swedish cohort is male-only and drawn from a population using pasteurized snus with lower TSNA levels than most US products; this is both a strength (large, clean, never-smoking) and a limitation (product and population specificity).
    Onafhankelijkheid
    This is the largest and most methodologically rigorous source for snus-specific mortality. It is independent from the Fisher US cohort study below. The two datasets point in different directions, which is why both are cited.
  2. [2] Harm Reduction Journal (Fisher et al., 2019) — Smokeless tobacco mortality risks: an analysis of two contemporary nationally representative longitudinal mortality studies
    Smokeless tobacco mortality risks: an analysis of two contemporary nationally representative longitudinal mortality studies
    Statistiek
    Exclusive SLT users in US: all-cause mortality HR ≈ 1.0 in both NLMS and NHIS cohorts; no evidence of excess cancer mortality
    Fragment
    “"No evidence of excess mortality risk among exclusive SLT users was found in either study. [...] Heart failure: NHIS HR 2.75 (95% CI 1.55–4.89). [...] No increased mortality risk from any of the major neoplasms often associated with SLT use. [...] Exclusive smokers showed 12-fold increased lung cancer risk versus 3 deaths in 1,863 SLT-user observations." ”
    Brongegevens van
    2019-04-01
    Geraadpleegd
    2026-05-22 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Fisher et al. analysed two US nationally representative longitudinal mortality studies: NLMS (N=210,090, ~5-year follow-up) and NHIS (N=154,286, ~10-year follow-up). Among exclusive SLT users, all-cause mortality HR was approximately 1.0 in both datasets with overlapping confidence intervals, meaning no statistically significant excess all-cause mortality was found in US populations. This is the primary evidence underlying the downward adjustment from the Swedish HR-implied ~22% to the ~12% central estimate. The notable exception is heart failure (HR 2.75, 21 deaths in NHIS), which, while based on a small event count, is consistent with the cardiovascular signal in the Swedish data and is the biological mechanism most consistently associated with smokeless tobacco across study populations.
    Onafhankelijkheid
    Fisher et al. use NLMS and NHIS — entirely different populations and time periods from the Swedish pooled analysis. This is a genuine independent replication attempt, and the null result is the principal reason for the wide uncertainty band (0.05–0.25) on this entry.
  3. [3] JMIR Cancer — Oral Cancer Incidence Among Adult Males With Current or Former Use of Cigarettes or Smokeless Tobacco: Population-Based Study
    Oral Cancer Incidence Among Adult Males With Current or Former Use of Cigarettes or Smokeless Tobacco: Population-Based Study
    Statistiek
    ST-only users: oral cancer incidence 20.6 per 100,000 vs never-user 22.1 per 100,000; modest HR 1.4 (95% CI 1.1–1.9) for exclusive ST vs never-tobacco
    Fragment
    “"Never Cig/Current ST (smokeless tobacco users): 20.6 per 100,000 (95% CI 18.3–23.3). Never Cig/Never ST (non-users): 22.1 per 100,000 (95% CI 21.5–22.6). [...] smokeless tobacco users had 1.4 times higher oral cancer risk compared to never users (95% CI 1.1–1.9, P=.02). [...] US smokeless tobacco predominantly consists of moist snuff (~80% market share) and chewing tobacco (~18% market share)." ”
    Brongegevens van
    2024-01-15
    Geraadpleegd
    2026-05-22 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    This 2024 population-based study of 19,536 US oral cancer cases is the most current direct evidence on oral cancer incidence for US SLT users. The absolute incidence rates are nearly identical between ST users (20.6) and never-tobacco users (22.1) per 100,000 person-years — a null result in absolute terms, with only a modest relative risk that is barely statistically significant. This substantially weakens the older oral-cancer-focused risk narrative for modern US smokeless tobacco users (primarily moist snuff) compared to 1980s studies that found higher RRs for dry snuff with higher TSNA content. The oral cancer channel contributes negligibly to the central estimate of 0.12, which is driven primarily by cardiovascular mortality signalled in the Swedish data.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat