Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe waarschijnlijk is het dat een werknemer boven de 50 uit zijn baan wordt gedrongen vóór de geplande pensioenleeftijd?

Levenslange kans · subgroep

roughly 1 in 3 workers over 50 are involuntarily pushed out before their planned retirement (range spans 9% narrow EU exit to 56% broad US displacement)

35% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Overig · beoordeeld 2026-05-16
Kwaliteit van bewijs 4.13/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
4/5
D2 Autoriteit van bronnen
4/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
4/5
Gemiddelde 4.13/5
Direct bewijs
Source Peer-reviewed study · Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt — Journal of Social Policy 51(2), 435–459 (Cambridge University Press); SHARE data
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
A flat vector illustration of an empty office desk with a cardboard box, muted tones.

Waargenomen

Werknemers boven de 50 ervaren de dreiging van onvrijwillig baanverlies vaak als reëel maar moeilijk te kwantificeren. Spraakmakende rondes van leeftijdsdiscriminerende ontslagen genereren media-aandacht, en veel oudere werknemers hebben collega's gedwongen zien vertrekken. Toch hebben weinigen een precies gevoel van hoe vaak de ervaring voorkomt over de hele bevolking. De heersende aanname is dat het vaak gebeurt — maar zonder een concrete basislijn kunnen werknemers het risico niet betrouwbaar afwegen bij het maken van financiële plannen of het beoordelen van de zekerheid van hun positie. Onderzoek toont dat het werkelijke percentage hoog genoeg is om een echte planningsvariabele te zijn.

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

ruwweg 35 op de 100 werknemers van 50+ maakt een onvrijwillige, door de werkgever gedreven scheiding mee vóór hun geplande pensioen (middelpunt van een smal EU-uittredepercentage van 9 % en een breed Amerikaans verdringingspercentage van 56 %)

werknemers van 50+ (SHARE Europees panel smalle ondergrens; US Health and Retirement Study brede bovengrens)

Berekening tonen

Geen enkele bron rapporteert een algehele kans op onvrijwillige scheiding vóór pensioen voor oudere werknemers, dus de puntschatting van 0,35 is een middelpunt tussen de twee kwantitatieve panelstudies die het construct omvatten. SHARE Europees panel (15 landen, 7 golven 2004–2017; Mäcken et al. 2022) vindt dat 9 % van de oudere werknemers de arbeidsmarkt onvrijwillig verlaat onder een smalle zelfgerapporteerde definitie (gemiddelde leeftijd 58,8 versus 62,0 vrijwillig) — de ondergrens (strak construct: alleen door werknemer gerapporteerde onvrijwillige uittreding). Amerikaanse HRS-analyse (ProPublica/Urban Institute) vindt dat 56 % van de voltijdse werknemers van 50+ minstens één keer vóór pensioen wordt ontslagen, uitgeduwd of verplicht te vertrekken onder een brede definitie — de bovengrens. De twee verschillen in constructbreedte en juridische context (Amerikaans employer-at-will biedt minder institutionele bescherming dan de meeste Europese arbeidsmarkten), dus 0,35 wordt gepresenteerd als een orde-van-grootte-middelpunt, geen precies gemeten percentage. OECD Employment Outlook 2025 bevestigt de ernst maar rapporteert geen algehele scheidingskans; het documenteert dat verdrongen oudere werknemers langere werkloosheid, lagere herintreding en steilere loonverliezen ondervinden dan jongere werknemers. Laag (0,09): SHARE smalle door werknemer gerapporteerde onvrijwillige uittreding (Mäcken et al. 2022). Hoog (0,56): Amerikaans HRS-cohort, brede verdringingsdefinitie (ProPublica/Urban Institute).

Kanttekeningen: «Onvrijwillige» scheiding wordt in de meeste panelstudies zelfgerapporteerd, waa…

«Onvrijwillige» scheiding wordt in de meeste panelstudies zelfgerapporteerd, waardoor formele ontslagen worden vermengd met constructief ontslag, gezondheidsgedwongen uittredingen en uittredingen door zorglast. Het onderscheid tussen «uitgeduwd» en «koos onder druk om te vertrekken» is methodologisch omstreden. Landelijke wetten voor verplichte pensionering (Japan, Korea) vormen de percentages op manieren die fundamenteel verschillen van marktgedreven verdringing in Anglo-Amerikaanse arbeidsmarkten. De cijfers van SHARE (9 %) en HRS (56 %) dekken verschillende constructen, tijdvensters en juridische contexten, dus directe numerieke vergelijking vereist zorgvuldigheid en de kop van 0,35 is een middelpunt van die band in plaats van een gemeten percentage. De Amerikaanse HRS (56 %) ligt hoger dan het smalle Europese cijfer, deels omdat het een bredere definitie van «ontslagen, uitgeduwd of verplicht te vertrekken» gebruikt en deels omdat de Amerikaanse employer-at-will-doctrine zwakkere bescherming biedt en de EEOC-handhaving van leeftijdsdiscriminatie beperkte middelen heeft. OECD Employment Outlook 2025 bevestigt dat verdrongen oudere werknemers langere werkloosheid en steilere loonverliezen ondervinden, maar rapporteert geen algehele scheidingskans. Gegevens over loonherstel (de meeste verdrongen werknemers van 50+ herstellen hun eerdere beloning niet volledig) zijn consistent over studies heen maar niet verwerkt in de native waarschijnlijkheid. De gegevens kunnen het best zo worden geïnterpreteerd: als je een werknemer boven de 50 bent, zal ergens tussen ruwweg 1 op 10 (smal Europees construct) en 1 op 2 (breed Amerikaans construct) minstens één onvrijwillige arbeidsuittreding vóór pensioen meemaken, met een ruw middelpunt nabij 1 op 3.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Overig

What is the chance I will become too disabled to work before I retire?

Wat is de kans dat ik te invalide word om te werken voordat ik met pensioen ga?

Overig

Pesterijen op werk

Wat is de kans op het ervaren van pesterijen of intimidatie op de werkvloer?

Overig

Represailles klokkenluider

Hoe groot is de kans op vergelding als je wangedrag op de werkvloer meldt?

Overig

Economische recessie

Wat is de kans om een grote economische recessie mee te maken?

Overig

Subprime-autolening: inbeslagname

Als je een langlopende subprime-autolening afsluit, hoe waarschijnlijk is het dan dat de auto uiteindelijk wordt teruggevorderd?

Overig

BNPL: gemiste betaling

Hoe waarschijnlijk is het dat een gebruiker van nu kopen, later betalen een betaling mist?

Overig

Waterschade door gebarsten leiding

Hoe groot is de kans dat mijn leidingen barsten en ernstige waterschade veroorzaken?

Overig

Creditcardfraude

Hoe groot is de kans om slachtoffer te worden van creditcardfraude?

Vergelijk met:

No single dataset reports one clean probability that a worker over 50 will be pushed out before retirement — estimates depend heavily on how “involuntary” is defined, and they span a wide band. A SHARE-based analysis of 15 European countries (Mäcken et al., 2022) using a narrow self-reported measure found that 9% of older workers left the labor market involuntarily, at a mean age of 58.8 — more than three years earlier than the typical voluntary exit. In the United States, a ProPublica/Urban Institute analysis of the Health and Retirement Study found the figure is 56% under a broad “laid off, forced out or obligated to leave” definition: more than half of full-time US workers 50 and older are pushed out at least once before retirement. Taking the midpoint of that band puts the risk at roughly 1 in 3 — high enough to be a genuine planning variable however you draw the line. The US rate is higher partly because employer-at-will doctrine provides less structural protection and partly because EEOC age-discrimination enforcement is resource-constrained relative to the scale of the problem.

The financial consequences are persistent. Among workers displaced after 50, studies consistently find that most never recover their prior wage level: the ProPublica/Urban analysis found only about 1 in 10 displaced workers 50+ eventually earn as much in their next position. The gap between planned and actual retirement age is compressed for many displaced workers — they leave the labor force earlier than intended, often with lower Social Security or pension accumulation than projected. This creates a compounding disadvantage: early exit reduces lifetime earnings, reduces retirement-account accumulation, and increases the length of time that savings must cover before death.

What makes this risk systematically underestimated is the way it compounds with ageism in hiring. Displaced workers over 50 face measurably longer unemployment spells than younger workers displaced in identical economic conditions. The combination — high displacement probability plus poor re-entry prospects — means the decision calculus for workers in their 40s and early 50s is materially different from what it would be if displacement were recoverable. Financial planners and individuals who plan only for “voluntary early retirement” systematically underweight the probability that the decision will not be theirs to make.

Ongeveer 1 op de 3 OESO-werknemers boven de 50 krijgt te maken met een onvrijwillig, door de werkgever opgelegd ontslag vóór hun geplande pensioen, met een brede marge van 20-55% tussen landen. Hoger dan de meeste mensen meewegen bij hun planning.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

1/3 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Organisation for Economic Co-operation and Development — OECD Employment Outlook 2025
    OECD Employment Outlook 2025
    Statistiek
    Older workers who are displaced spend more time unemployed, are much less likely to be reemployed, and suffer larger wage losses than younger workers; the report gives no single involuntary-separation probability
    Fragment
    “"When older workers do experience job displacement, they face much greater challenges compared to younger workers: they spend more time unemployed, are significantly less likely to become reemployed, and when they do find new work, they typically suffer much larger wage losses. [...] Older workers are less likely to become unemployed compared to their younger counterparts, but when they do lose their jobs, they face significantly higher risks of long-term unemployment. As a result, job loss in one's 50s or 60s can have lasting effects on labour market attachment, income security, and retirement pathways." ”
    Brongegevens van
    2025-07-01
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    OECD Employment Outlook 2025, "Navigating the golden years" chapter. The report documents that older-worker displacement is typically involuntary and driven by structural economic shifts, and that displaced older workers face longer joblessness, lower reemployment, and steeper wage losses than younger workers. It does NOT report an overall probability of involuntary separation before retirement, so it is cited here for the severity and poor-recovery dimension of the risk, not as the source of the headline rate. The headline point estimate is derived from the two quantitative panel studies below (SHARE 9% narrow EU exit; US HRS 56% broad displacement).
  2. [2] Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt — Journal of Social Policy 51(2), 435–459 (Cambridge University Press); SHARE data — Educational Inequalities in Labor Market Exit of Older Workers in 15 European Countries Geverifieerd
    Educational Inequalities in Labor Market Exit of Older Workers in 15 European Countries
    Statistiek
    9% of older European workers exit the labor market involuntarily (mean age 58.8 vs 62.0 for voluntary exit); 15 SHARE countries, 7 waves 2004–2017
    Fragment
    “"Most workers exited the labor market voluntarily and only 9% involuntarily, whereby the average age of involuntary work exit was 58.8 years and by that more than three years earlier than a voluntary work exit with 62.0 years." ”
    Brongegevens van
    2022-04-01
    Geraadpleegd
    2026-06-30 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt (2022), Journal of Social Policy 51(2):435–459, using longitudinal SHARE data from 15 European countries across 7 waves (2004–2017), 19,716 respondents / 131,669 person-years. This study defines involuntary exit narrowly as worker-reported involuntary labor-market exit (not all employer-driven displacement), yielding 9% — a tighter construct than the OECD/HRS "any involuntary employer-driven separation before retirement." It is cited here as the European lower bound and a verified SHARE corroboration that involuntary early exit is a real, measurable transition (mean age 58.8, ~3 years earlier than voluntary exit). The construct gap between this narrow 9% and the broad US HRS 56% is what the 0.35 midpoint spans, and is flagged in the caveats.
  3. [3] ProPublica / Urban Institute — If You're Over 50, Chances Are the Decision to Leave a Job Won't Be Yours
    If You're Over 50, Chances Are the Decision to Leave a Job Won't Be Yours
    Statistiek
    56% of full-time US workers 50+ experience at least one involuntary job displacement before retirement; most never fully recover wage parity
    Fragment
    “"About 56 percent of workers 50 and older are laid off, forced out or obligated to leave an employer at least once before they retire. Many experience devastating financial consequences: among those forced out, only one in ten earns as much in their next job, and many end up permanently on lower incomes or retire earlier than planned. The analysis draws on the Health and Retirement Study, a nationally representative longitudinal survey of US adults over 50." ”
    Brongegevens van
    2018-12-28
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    ProPublica/Urban Institute analysis of the US Health and Retirement Study (HRS), a nationally representative longitudinal survey. The 56% figure is the US-specific anchor; it is cited as the high end of the uncertainty range, not the headline. The OECD multi-country figure (30–40%) is the headline because the question is framed globally. The US rate is higher partly due to weaker employment protections relative to European comparators in SHARE.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat