Kwaliteit van bewijs 4.63/5
Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.
- D1 Verankering in bronnen
- 5/5
- D2 Autoriteit van bronnen
- 5/5
- D3 Rekenkunde
- 4/5
- D4 Onzekerheid
- 4/5
- D5 Bereik
- 5/5
- D6 Proza
- 5/5
- D7 Eerlijkheid over perceptie
- 4/5
- D8 Volledigheid van voorbehouden
- 5/5
● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen
- Jouw factoren
≈ Net zo waarschijnlijk als
Waargenomen
De publieke zorg over een «grid-down»-gebeurtenis is luid maar merkwaardig bimodaal. De ene modus is de prepper-en-thriller-kadering — een cyberaanval of zonnestorm die een continent wekenlang in het donker stort — die de meeste mensen als afgelegen en filmisch inschatten. De andere modus is de alledaagse meerdaagse storing na een orkaan, ijsstorm of derecho, die de meeste mensen als een weersongemak behandelen in plaats van als een «black-out» en daarom onderschatten als levenskans. Het resultaat is een perceptie die zich richt op de dramatische oorzaak (halen hackers het net onderuit?) terwijl het veel waarschijnlijker pad — een regionale weersgebonden storing van één tot enkele dagen — mentaal wordt weggezet als routineongemak. Geen enkele grote enquête isoleert de zorg over een meerdaagse storing door welke oorzaak dan ook; de dichtstbijzijnde proxy's (Chapmans items over cyberterrorisme en netuitval) meten de catastrofale kadering, niet de gewone.
Ruwe schatting: De meeste volwassenen zien een meerdaagse storing als een weersongemak, niet als een levenskans; de catastrofale «grid-down»-kadering is wat de zorg oproept
Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild
Werkelijk
~5% per jaar dat een Amerikaans huishouden een stroomstoring van 24 uur of langer meemaakt
Amerikaanse huishoudens, meerdaagse (≥24 uur) stroomstoring
Berekening tonen
Dit item isoleert de oorzaakneutrale blootstellingsvraag — de kans dat een typische Amerikaanse volwassene persoonlijk minstens één langdurige (≥24-72 uur, tot weken) regionale netstoring meemaakt gedurende een volwassen leven, door ELKE oorzaak: zwaar weer, apparatuurstoring of cascadefout, cyberaanval of zonnestorm. Het conditioneert bewust niet op de oorzaak, wat het onderscheidt van cyberattack-infrastructure en solar-storm-carrington-event, waar een black-out het gevolg is van één specifieke trigger. Stap 1, natief jaarlijks percentage: de American Housing Survey van 2023 (Census/HUD) vond dat 1 op de 4 Amerikaanse huishoudens (33,9 miljoen) minstens één volledige storing had in de voorgaande 12 maanden, en dat ~70% daarvan (23,6 miljoen, oftewel ~18% van alle huishoudens) een storing van 6 uur of langer had. Toespitsen van de drempel van 6 uur naar de drempel van ≥24 uur die de vraag vastlegt: meerdaagse storingen zijn de weersstaart van die verdeling. Do et al. (Nature Communications 2023) vonden dat 62,1% van de storingen van 8+ uur samenvalt met extreem weer en dat 70,5% van de Amerikaanse county's minstens één storing van 8+ uur zag over 2018-2020, met een county-mediaan van 2 per jaar. Als je ruwweg een kwart tot een derde van de ~18% van de huishoudens met een storing van 6+ uur rekent als ≥24 uur bereikend, geeft dat een centraal natief percentage van ~5% per huishouden-jaar (1 op de 20). Stap 2, gedurende het leven: het jaarlijkse percentage per persoon is sterk locatie-gedomineerd en geautocorreleerd — je net, je weersregio en het feit dat volwassenen zelden verhuizen bepalen het percentage — dus naïef samenstellen van een populatiegemiddeld jaarpercentage over 59 resterende volwassen jaren (1-(1-0,05)^59 ≈ 0,95) overschat de populatiegemiddelde levenskans door de ongelijkheid van Jensen. In plaats daarvan wordt het levenscijfer op twee manieren afgebakend. Onderste anker, alleen catastrofale regionale gebeurtenissen: de black-out in het noordoosten van 2003 raakte ~50 miljoen klanten (DOE) en Winterstorm Uri in 2021 wierp 23.418 MW af (FERC/NERC, de grootste afgeworpen vaste belasting in de Amerikaanse geschiedenis) waardoor miljoenen tot vier dagen getroffen werden; grote regionale meerdaagse gebeurtenissen van die klasse keren ongeveer om de paar jaar terug en elke stelt tientallen miljoenen bloot, wat een levensblootstelling aan een gebeurtenis op krantenkop-schaal van ~0,3-0,4 geeft. Bovenste anker, alle weersgebonden meerdaagse lokale storingen (bewoners van orkaan-, ijsstorm- en derecho-gebieden bouwen die op over decennia): ~0,6-0,85. De centrale schatting van ~0,5 (1 op de 2) ligt hiertussen, met een band die de heterogeniteit weerspiegelt tussen netbetrouwbare laagrisicogebieden en de orkaan-/ijsgordel.
Kanttekeningen: Het hoofdcijfer van ~1 op de 2 gedurende het leven is de kans om de storing pers…
Het hoofdcijfer van ~1 op de 2 gedurende het leven is de kans om de storing persoonlijk mee te maken, niet om erdoor geschaad te worden. De meeste meerdaagse storingen zijn een duur ongemak: bedorven voedsel, geen verwarming of koeling, verloren werk en een paar dagen ontwrichting. De sterftestaart is echt maar veel kleiner — Winterstorm Uri werd in verband gebracht met minstens 246 doden in Texas (en sommige schattingen liggen hoger), geconcentreerd onder ouderen, wie medisch van stroom afhankelijk is, en huishoudens zonder alternatieve verwarming. Die staart, niet de typische gebeurtenis, is wat de kaderingen dood-door-hitte of dood-door-kou zouden vatten. Twee structurele kanttekeningen gelden voor het getal zelf. Ten eerste is het bewust oorzaakneutraal: weer veroorzaakt de overweldigende meerderheid van meerdaagse storingen (Do et al.: 62,1% van de storingen van 8+ uur valt samen met extreem weer; EIA: 80% van de storingsuren van 2024 door orkanen), terwijl cyberaanval en zonnestorm laagfrequente staarten zijn die voor de volledigheid zijn opgenomen — het Lloyd's/Cambridge Erebos-scenario laat zien dat de cyberstaart bereikbaar is maar het is een scenario, geen frequentie. Ten tweede is het levenscijfer afgeleid uit een marge in plaats van samengesteld: het risico op een meerdaagse storing wordt gedomineerd door waar je woont en is sterk geautocorreleerd, dus het populatiegemiddelde maskeert een brede spreiding — een landelijke klant in de orkaangordel is mogelijk vrijwel zeker meerdere meerdaagse storingen mee te maken, terwijl een klant op een dicht ondergronds stedelijk net een leven lang zonder kan blijven buiten een catastrofale regionale gebeurtenis. Het natieve jaarlijkse percentage van ~5% is zelf een schatting die het AHS-cijfer van 6+ uur toespitst op de drempel van ≥24 uur met de weersstaartstructuur in Do et al.; het is de grootste enkele bron van onzekerheid in het item.
Gerelateerde risico’s
Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.
BNPL: gemiste betaling
Hoe waarschijnlijk is het dat een gebruiker van nu kopen, later betalen een betaling mist?
Waterschade door gebarsten leiding
Hoe groot is de kans dat mijn leidingen barsten en ernstige waterschade veroorzaken?
Deportatie (zonder papieren)
Wat is de kans om gedeporteerd te worden als je zonder papieren in de VS bent?
Gedwongen uittreden vóór pensioen
Hoe waarschijnlijk is het dat een werknemer boven de 50 uit zijn baan wordt gedrongen vóór de geplande pensioenleeftijd?
Kies vergelijking
De zuiverste basiskans voor deze vraag is een huishoudensenquête, geen rapport over netbeheer. De American Housing Survey van 2023 vond dat 1 op de 4 Amerikaanse huishoudens het voorgaande jaar minstens één keer volledig zonder stroom zat, en dat ongeveer 70% daarvan — zo’n 18% van alle huishoudens — een storing van zes uur of langer had. Toespitsen op de drempel uit de vraag, een langdurige storing van een dag of langer, betekent kijken naar de weersgebonden staart van die verdeling: Do et al. (Nature Communications, 2023) vonden dat 62,1% van de storingen van 8+ uur samenvalt met extreem weer, en dat 70,5% van de Amerikaanse county’s in slechts drie jaar (2018-2020) minstens één zo’n storing meemaakte. Door de huishoudensincidentie te combineren met het meerdaagse aandeel komt het natieve cijfer op ongeveer 5% per huishouden-jaar voor een storing van 24 uur of langer. Over een volwassen leven wijst dat op een kans van bijna 1 op 2.
Het rekenwerk vermijdt bewust naïef samenstellen. Een jaarlijks percentage van 5% samengesteld over 59 resterende volwassen jaren zou ongeveer 95% opleveren, maar dat cijfer is onjuist om een structurele reden: het risico op een meerdaagse storing wordt gedomineerd door waar je woont, en mensen verhuizen zelden ver. Het jaarlijkse percentage is sterk geautocorreleerd, dus het samenstellen van een populatiegemiddelde overschat de populatiegemiddelde levenskans. Een marge is eerlijker. Aan de lage kant, als je alleen catastrofale regionale gebeurtenissen telt — de black-out in het noordoosten van 2003 raakte ~50 miljoen klanten (US Department of Energy), en Winterstorm Uri in 2021 leidde tot 23.418 MW aan afgeworpen vaste belasting, de grootste in de Amerikaanse geschiedenis (FERC/NERC), waardoor miljoenen mensen tot vier dagen zonder stroom zaten — komt de levensblootstelling op ongeveer 0,3 tot 0,4. Aan de hoge kant, als je alle weersgebonden meerdaagse lokale storingen telt die bewoners van orkaan-, ijsstorm- en derecho-gebieden in de loop van decennia opbouwen, schuift dat richting 0,6 tot 0,85. Het middelpunt, ongeveer 1 op 2, is het hoofdcijfer; de brede band is de werkelijke spreiding tussen een betrouwbaar stedelijk net en de Golfkust.
Waar het getal niet van toepassing is, is het interessantere deel. Dit item is bewust oorzaakneutraal, en dat herkadert de angst. De filmische oorzaken — een cyberaanval zoals het Lloyd’s/Cambridge Erebos-scenario dat 93 miljoen mensen in 15 staten in het donker zet, of een zonnestorm van Carrington-klasse — zijn echte maar zeldzame staarten; weer veroorzaakt de overweldigende meerderheid van meerdaagse storingen, en EIA-gegevens laten zien dat het weersaandeel stijgt (orkanen Beryl, Helene en Milton waren goed voor 80% van alle Amerikaanse storingsuren in 2024, toen het landelijke gemiddelde verdubbelde tot 11 uur). De eerlijke kadering is dus gekalibreerd, niet overschat: het scenario van een netcollaps dat de meeste mensen voor zich zien is onwaarschijnlijk, maar de gewone versie van diezelfde gebeurtenis — twee of drie dagen in het donker zitten na een storm — komt over een volledig volwassen leven dicht in de buurt van een muntworp, en dichter bij een vrijwel zekerheid als je woont waar het weer fel is. Het cijfer meet het meemaken van de storing, niet het overleven ervan; de kleine sterftestaart, geconcentreerd onder ouderen en wie medisch van stroom afhankelijk is, is het deel dat het hoofdcijfer niet draagt.
Gerelateerde weetjes
Ongeveer 1 op de 4 Amerikaanse huishoudens meldt een stroomstoring van 6+ uur in één jaar, en over een leven gerekend komt het meemaken van een meerdaagse regionale black-out dicht bij een muntworp. Ongeveer 62% van de lange storingen volgt extreem weer — en het tempo stijgt.
Bronnenverantwoording
Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.
3/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron
-
[1] U.S. Census Bureau (2023 American Housing Survey, sponsored by HUD) — About 1 in 4 Households Experienced a Power Outage in the Span of a Year Geverifieerd
About 1 in 4 Households Experienced a Power Outage in the Span of a Year- Statistiek
1 in 4 US households (33.9 million) had a complete power outage in the prior 12 months; ~70% (23.6 million) had an outage lasting 6 hours or more- Fragment
“"About 33.9 million or 1 in 4 households nationwide reported they were completely without power at least once in the 12 months before they were interviewed for the 2023 American Housing Survey (AHS). … Approximately 70% or 23.6 million of the households reporting an outage said at least one outage lasted 6 hours or more." ”
- Brongegevens van
- 2024-10-02
- Geraadpleegd
- 2026-06-21 · gearchiveerde kopie
- Verificatie
- Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
- Berekening
- The AHS is the cleanest household-level base rate for outage exposure: nationally representative, self-reported, and duration-bucketed. The publicly summarized figure tops out at the 6+ hour category (~18% of all households per year). This entry narrows from that 6-hour threshold to the ≥24-hour threshold the question fixes by treating multi-day outages as the long weather tail of the 6+ hour distribution (see Do et al.), estimating roughly a quarter to a third of 6+ hour household-outages reach ≥24h, i.e. ~5% per household-year. The AHS sets the upper envelope: if 18% of households see a 6+ hour outage in a single year, multi-day exposure over a 59-year adult life is common, not rare.
- Onafhankelijkheid
- Household survey methodology (self-report, nationally representative sample), independent of the utility-reported SAIDI data and the county-level outage-detection methodology in Do et al.
-
[2] Nature Communications / Do V, McBrien H, Flores NM, et al. — Spatiotemporal distribution of power outages with climate events and social vulnerability in the USA
Spatiotemporal distribution of power outages with climate events and social vulnerability in the USA- Statistiek
62.1% of 8+ hour outages co-occur with extreme weather/climate events; 70.5% of studied US counties (73.7% of population) had at least one 8+ hour outage over 2018-2020, county median 2 per year- Fragment
“"62.1% of 8+ hour outages co-occur with extreme weather/climate events, particularly heavy precipitation, anomalous heat, and tropical cyclones. … 8+ hour outages were 3.4x more common on days with a single event and 10x more common on days with multiple events." ”
- Brongegevens van
- 2023-04-29
- Geraadpleegd
- 2026-06-21 · gearchiveerde kopie
- Berekening
- Do et al. analyzed ~231,000 1+ hour outages and ~17,500 8+ hour outages across 2,447 counties (73.7% of US population) from 2018-2020 using utility outage-tracker data. The key contribution for this entry is the bridge from "any 6+ hour outage" to "prolonged multi-day outage": 8+ hour outages are weather-driven (62.1% co-occur with extreme weather) and the multi-day tail is the hurricane/ice/derecho tail of that same distribution. The finding that 70.5% of counties saw at least one 8+ hour outage in just three years independently corroborates that long-duration outage exposure is common over a lifetime, supporting a lifetime estimate near 1 in 2 rather than the low single-digit annual rate alone would naively suggest.
- Onafhankelijkheid
- Uses county-level utility outage-tracker detection, methodologically independent of the AHS self-report survey and the FERC/NERC and DOE event reconstructions.
-
[3] U.S. Energy Information Administration — Hurricanes in 2024 led to the most hours without power in the United States in 10 years Geverifieerd
Hurricanes in 2024 led to the most hours without power in the United States in 10 years- Statistiek
US customers averaged 11 hours of electricity interruptions in 2024 (~2x the prior decade's average); major events accounted for 80% of those hours; major-event interruptions averaged ~9 hours vs ~4 hours/year in 2014-2023- Fragment
“"U.S. electricity customers experienced an average of 11 hours of electricity interruptions in 2024, or nearly twice as many as the annual average experienced in the decade before. … Major events such as Hurricanes Beryl, Helene, and Milton accounted for 80% of the hours without electricity in 2024." ”
- Brongegevens van
- 2025-12-01
- Geraadpleegd
- 2026-06-21 · gearchiveerde kopie
- Verificatie
- Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
- Berekening
- EIA's SAIDI data establishes two things this entry relies on. First, the trend: average interruption hours doubled from ~5.6 (2022) to 11 (2024), driven almost entirely by major weather events (80% of 2024 hours), which is the era/climate factor behind the rising-trend multiplier. Second, the structure: routine non-major interruptions hold steady at ~2 hours/year, so the multi-day outages this entry counts are overwhelmingly the major-event tail, not everyday flickers. SAIDI is an average-hours metric, not a per-household incidence rate, so it is used here for trend and attribution rather than as the native probability — that comes from the AHS.
- Onafhankelijkheid
- Utility-reported SAIDI/SAIFI aggregated by EIA, independent of the AHS household survey and the academic county-level analysis.
-
[4] Lloyd's of London / University of Cambridge Centre for Risk Studies — Business Blackout: The insurance implications of a cyber attack on the US power grid Geverifieerd
Business Blackout: The insurance implications of a cyber attack on the US power grid- Statistiek
Hypothetical Erebos cyberattack on 50 Northeastern US generators leaves 93 million people across 15 states (including NYC and Washington DC) without power; ~$243bn to >$1trn US economic impact- Fragment
“"The attackers are able to inflict physical damage on 50 generators which supply power to the electrical grid in the Northeastern USA, including New York City and Washington DC. … it triggers a wider blackout which leaves 93 million people without power. … The total impact to the US economy is estimated at $243bn, rising to more than $1trn in the most extreme version of the scenario." ”
- Brongegevens van
- 2015-07-06
- Geraadpleegd
- 2026-06-21 · gearchiveerde kopie
- Verificatie
- Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
- Berekening
- This source supplies the cause-agnostic tail: a cyberattack is one of the four causes this entry folds together, and the Lloyd's/Cambridge Erebos scenario quantifies the worst-case cyber path (93 million people, 15 states). It is a scenario study, not a frequency estimate, so it does not enter the probability arithmetic — it bounds the severity tail and demonstrates that the multi-day regional blackout this entry counts is reachable by cyber means, not only weather. No publicly fetched figure supports a "1:200 return period" attribution, so that claim is deliberately not cited here.
- Onafhankelijkheid
- Insurance-industry scenario modelling by the Cambridge Centre for Risk Studies, independent of all three empirical outage datasets above.