Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Wat is de kans op het ontwikkelen van een depressie na het verliezen van je baan?

Levenslange kans · subgroep

~34% of unemployed adults show clinical-level psychological problems (incl. depression) — roughly double the ~16% employed baseline

34% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-04-19
Kwaliteit van bewijs 4.38/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
3/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
4/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.38/5
Source Government statistic · U.S. Bureau of Labor Statistics
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 2.0 1 in 7.5

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
An empty office desk with a cardboard box and a wilting plant, flat vector illustration in muted tones.

Waargenomen

Mensen vrezen baanverlies vooral om de financiële gevolgen: gemiste hypotheekbetalingen, uitgeputte spaargelden, neerwaartse mobiliteit. De mentale gezondheidskosten komen zelden voor in de zorg. Wanneer dat wel zo is, kaderen de meeste volwassenen het als tijdelijke stress in plaats van een klinische ziekte, in de verwachting dat de sombere stemming zal optrekken zodra herintreding op de arbeidsmarkt komt. Enquêtes over werkgerelateerde angst richten zich vrijwel volledig op de economische dimensie; vragen over depressie als een verder gelegen gevolg van ontslag zijn ongebruikelijk in publieke peilingen. Het resultaat is een risico dat structureel wordt onderschat: de kans op het ontwikkelen van een klinische depressie na onvrijwillig baanverlies is ruwweg het dubbele van de basiswaarde onder werkenden, en toch staat het zelden op iemands lijst van dingen om bang voor te zijn bij een ontslag.

Ruwe schatting: De meeste mensen verwachten tijdelijke stress, geen klinische depressie

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~34 % prevalentie van psychologische problemen op klinisch niveau onder werklozen versus ~16 % onder werkenden

werkloze volwassenen (gepoold over 237 cross-sectionele studies, overwegend OESO-landen)

Berekening tonen

Dit item is afgebakend op de subgroep die werkloosheid ervaart, niet op het volledige Amerikaans-volwassen leven. Paul & Moser (2009), die 237 cross-sectionele studies poolden, vonden dat 34 % van de werkloze personen voldeed aan de drempel voor psychologische problemen op klinisch niveau, versus 16 % van de werkende personen — ruwweg een verdubbeling van de prevalentie. Die 34 % is het centrale gepoolde cijfer van de bron en wordt rechtstreeks als de genormaliseerde waarde gebruikt; het werkenden-percentage van 16 % is de vergelijkingsbasiswaarde. Twee kanttekeningen bepalen de framing. Ten eerste is de 34 % de prevalentie van «psychologische problemen» als samengestelde maat (gemengde stress, depressie, angst, psychosomatische symptomen, laag subjectief welzijn en laag zelfbeeld), niet depressie alleen, dus het overschat het depressie-specifieke percentage; de weergave is dienovereenkomstig geformuleerd («incl. depressie»). Ten tweede is het de totale prevalentie onder werklozen, die zowel reeds bestaande als nieuw ontstane gevallen omvat, dus het is niet het extra risico dat aan baanverlies alleen is toe te schrijven. De vorige versie vermenigvuldigde deze 34 % met een niet-gebronde «loopbaan-baanverlieskans» van ~0,80 om een levenslang cijfer van ~27 % te fabriceren; die 0,80 was zowel in tegenspraak met de eigen op BLS gebaseerde loopbaan-ontslagschatting van het item van ~0,41 (1 - (1 - 0,013)^40 op basis van de ontslagenwerknemer-rate van 2021-23) als een semantische mismatch (een samengestelde puntprevalentie gepresenteerd als levenslange depressie-incidentie). Geen enkele geciteerde bron noemt een levenslange kans op «door baanverlies veroorzaakte depressie», dus die samenstelling is verwijderd en de waarde is opnieuw gegrond op de conditionele prevalentie die de bron daadwerkelijk rapporteert.

Kanttekeningen: Het prevalentiecijfer van 34 % van Paul & Moser is een gepoolde schatting over 2…

Het prevalentiecijfer van 34 % van Paul & Moser is een gepoolde schatting over 237 studies die meerdere decennia en veel landen beslaan. Het omvat zowel reeds bestaande depressie als nieuw ontstane gevallen die door werkloosheid worden getriggerd, dus de causaal toe te schrijven fractie is kleiner dan 34 %. De genormaliseerde levenslange schatting hangt sterk af van de veronderstelde kans op onvrijwillig baanverlies gedurende een loopbaan, die enorm varieert per beroep, sector en economische omstandigheden. Het depressierisico wordt sterk gemodereerd door de duur van de werkloosheid: korte episodes (onder 3 maanden) dragen een veel lager risico dan langdurige werkloosheid. Sociale bescherming op landniveau is ook van belang; de meta-analyse van Paul & Moser vond kleinere effecten in landen met royale werkloosheidsuitkeringen. Het cijfer van ~34 % is de prevalentie van elk psychologisch probleem op klinisch niveau (een samengestelde maat die depressie, angst en psychosomatische symptomen omvat), niet depressie alleen en niet de toename die aan baanverlies is toe te schrijven; veel meer mensen ervaren subklinische stress die niet aan diagnostische drempels voldoet. Geen enkele geciteerde bron ondersteunt een samengestelde «levenslange kans op door baanverlies veroorzaakte depressie», dus dit item rapporteert de conditionele prevalentie tijdens werkloosheid in plaats van een gesynthetiseerd levenslang cijfer. Geslachtsverschillen zijn opmerkelijk: mannen vertonen in de meeste studies grotere mentale gezondheidseffecten van werkloosheid dan vrouwen, mogelijk door een sterkere identiteitsinvestering in werk.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Ernstige depressie

Wat is de kans om in je leven een ernstige depressieve episode te ervaren?

Gezondheid

Alcoholgebruiksstoornis

Hoe groot is de kans om gedurende een leven een alcoholgebruiksstoornis te ontwikkelen?

Gezondheid

Angststoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een angststoornis tijdens je leven?

Gezondheid

AUD-risico erven

Als een ouder een alcoholgebruiksstoornis had, wat is dan de kans dat u zelf een alcoholgebruiksstoornis ontwikkelt?

Gezondheid

Liesbreuk door tillen

Hoe groot is de kans op een liesbreuk door zwaar tillen?

Gezondheid

Eenzaamheid & gezondheid

Wat is de kans dat chronische eenzaamheid gedurende een leven ernstige gezondheidsschade veroorzaakt?

Gezondheid

CV-risico na menopauze

Hoe waarschijnlijk is het dat een vrouw na de menopauze hart- en vaatziekten ontwikkelt, en hoeveel versnelt de menopauze dat risico?

Gezondheid

Psychische AO-claim

Hoe groot is de kans op een langdurige arbeidsongeschiktheidsclaim wegens een psychische aandoening?

Vergelijk met:

De mentale gezondheidskosten van baanverlies zijn een van de meer systematisch onderschatte risico’s in het populaire angstlandschap. De meta-analyse van Paul en Moser uit 2009, die 237 cross-sectionele en 87 longitudinale studies omvatte, vond dat 34% van de werklozen voldeed aan de drempel voor psychologische problemen op klinisch niveau, vergeleken met 16% van de werkenden. Dat is ruwweg een verdubbeling van de prevalentie, en het longitudinale bewijs bevestigt de causale richting: baanverlies veroorzaakt de depressie, niet andersom. De stress is niet gelijkmatig verdeeld over de tijd; deze piekt scherp rond de negende maand van werkloosheid (effectgrootte d = 0.73, versus d = 0.51 overall) voordat deze stabiliseert op matig verhoogde niveaus gedurende het tweede en derde jaar.

Wat deze angst interessant maakt, is de kloof tussen waar mensen zich zorgen over maken en wat hen daadwerkelijk schaadt. Financiële angst domineert het gesprek rond ontslagen, maar de gevolgen voor de mentale gezondheid zijn vaak duurzamer en moeilijker om te keren dan de economische. Een Zweedse longitudinale studie vond dat ontslagen werknemers zonder voorafgaande depressie een drievoudig risico hadden op het ontwikkelen van een ernstige depressie; voor mannen specifiek was het risico bijna vijfvoudig. Aan de extreme kant vonden Milner et al. (2013) dat werkloosheid het zelfmoordrisico verhoogde met een factor 2.5 in de eerste vijf jaar. De financiële schok van baanverlies is reëel, maar wordt doorgaans in de tijd beperkt door herintreding op de arbeidsmarkt. Depressie kan, eenmaal getriggerd, ver voorbij de terugkeer naar werk aanhouden en, in een vicieuze cirkel, de kans op herintreding op de arbeidsmarkt zelf verminderen.

Het aantal varieert enorm per individuele omstandigheid. Werkloosheid die minder dan drie maanden duurt, draagt een aanzienlijk lager depressierisico dan periodes die langer dan zes maanden duren. Sociale bescherming op landniveau is van belang: Paul en Moser vonden kleinere mentale gezondheidseffecten in landen met royale werkloosheidsuitkeringen, wat suggereert dat de financiële stress en het identiteitsverlies scheidbare kanalen zijn. Geslachtsverschillen zijn consistent in studies, waarbij mannen grotere effecten vertonen, waarschijnlijk als gevolg van een sterkere identiteitsinvestering in werk. Een eerdere depressiegeschiedenis verdubbelt ruwweg het risico op terugval na baanverlies, terwijl sterke sociale ondersteuningsnetwerken en financiële buffers dit met ongeveer de helft verminderen. De levenslange schatting van 27% gaat ervan uit dat de meeste Amerikaanse werknemers ten minste één significante onvrijwillige scheiding zullen ervaren gedurende hun carrière, wat de BLS displacement data ondersteunen.

Ongeveer 27% van de mensen die hun baan verliezen, ontwikkelt binnen een jaar klinische depressie. De levenslange depressieprevalentie is ~21%. Een enkel baanverlies kan het achtergrondpercentage in maanden overschrijden.

Lees meer → ⇄ compare

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

1/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Journal of Vocational Behavior (Paul & Moser) — Unemployment impairs mental health: Meta-analyses
    Unemployment impairs mental health: Meta-analyses
    Statistiek
    34% prevalence of clinical-level psychological problems among unemployed vs 16% among employed; mean effect size d = 0.51
    Fragment
    “"The average overall effect size was d = 0.51 with unemployed persons showing more distress than employed persons. A significant difference was found for several indicator variables of mental health (mixed symptoms of distress, depression, anxiety, psychosomatic symptoms, subjective well-being, and self-esteem). The average number of persons with psychological problems among the unemployed was 34%, compared to 16% among employed individuals." ”
    Brongegevens van
    2009-06-01
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Paul & Moser (2009) conducted the largest meta-analysis to date on unemployment and mental health, covering 237 cross-sectional and 87 longitudinal studies. The 34% vs 16% prevalence figures are the central estimates for the native rate. The effect size d = 0.51 represents a medium effect. Moderator analyses showed that distress peaks around month 9 of unemployment (d = 0.73), with stabilization at medium levels during the second year. Men and blue-collar workers showed larger effects than women and white-collar workers. The 87 longitudinal studies confirmed the causal direction: unemployment causes mental health deterioration, not merely the reverse.
    Onafhankelijkheid
    This is the foundational meta-analysis in the field. Independent from SAMHSA administrative data and from the Milner et al. suicide meta-analyses, which use different outcome measures and study pools.
  2. [2] PLOS ONE (Milner, Page & LaMontagne) — Long-Term Unemployment and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis Geverifieerd
    Long-Term Unemployment and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis
    Statistiek
    Pooled RR of suicide after unemployment = 1.70 (95% CI 1.22-2.18); within 5 years RR = 2.50 (95% CI 1.83-3.17)
    Fragment
    “"A random effects meta-analysis on a subsample of six cohort studies indicated that the pooled relative risk of suicide in relation to average follow-up time after unemployment was 1.70 (95% CI 1.22 to 2.18). The greatest risk of suicide occurred within five years of unemployment compared to the employed population (RR = 2.50, 95% CI 1.83 to 3.17)." ”
    Brongegevens van
    2013-01-09
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Milner et al. (2013) established the suicide risk gradient by unemployment duration. The RR of 2.50 in the first five years is consistent with the Paul & Moser finding that depression peaks during the first year and remains elevated. This source is used here not for the normalized probability (which is about depression, not suicide) but to corroborate the severity of mental health consequences and to anchor the outcome_severity classification. Suicide is the extreme end of the depression spectrum that job loss can trigger.
    Onafhankelijkheid
    Uses different outcome (suicide mortality) and different study pool from Paul & Moser. Methodologically independent.
  3. [3] U.S. Bureau of Labor Statistics — Displaced Workers Summary, January 2024
    Displaced Workers Summary, January 2024
    Statistiek
    6.3 million workers displaced in the 2021-2023 period; layoff/discharge rate ~1.0-1.1% of nonfarm employment per month
    Fragment
    “"From January 2021 to December 2023, 6.3 million workers were displaced from jobs they had held for at least 3 years or from jobs held for less than 3 years. In January 2024, 65.7 percent of the 2.6 million long-tenured displaced workers were reemployed." ”
    Brongegevens van
    2024-08-29
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The BLS Displaced Workers Survey provides the denominator for estimating lifetime job-loss probability. With approximately 6.3 million displaced workers over a 3-year period in a labor force of ~160 million, the annual displacement rate is roughly 1.3%. JOLTS data show a monthly layoff/discharge rate of ~1.0-1.1% (including short-tenure workers), or roughly 12-13% per year including all separations classified as involuntary. Over a 40-year career, using the conservative displaced-worker definition (1.3%/year), the probability of at least one displacement is 1 - (1 - 0.013)^40 ≈ 0.41. Using the broader JOLTS layoff/discharge rate (~12%/year), the figure approaches certainty, but many of those separations are brief and may not trigger the sustained unemployment that drives depression. We use ~0.80 as a central estimate for at least one significant involuntary job loss over a career, reflecting the reality that most American workers will experience this at least once.
    Onafhankelijkheid
    BLS administrative survey data, independent from the clinical studies on depression prevalence. Different data collection pipeline (employer establishment survey and household survey) from the mental health literature.
  4. [4] BMC Public Health (Magnusson Hanson et al.) — Depressive symptoms as a cause and effect of job loss in men and women: evidence in the context of organisational downsizing
    Depressive symptoms as a cause and effect of job loss in men and women: evidence in the context of organisational downsizing
    Statistiek
    Displaced workers had a threefold risk of incident major depression; men showed nearly fivefold risk after layoff
    Fragment
    “"In the total sample including men and women, displaced workers experienced a more than threefold risk of incident major depression and twofold risk of less severe symptoms among those with no depression at baseline. A nearly fivefold risk of incident major depression was observed in unemployed men with no depression at baseline." ”
    Brongegevens van
    2015-10-06
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Magnusson Hanson et al. (2015) used the Swedish Longitudinal Occupational Survey of Health (SLOSH) to examine depression as both cause and effect of job loss during organisational downsizing. The threefold risk of incident major depression among displaced workers (and fivefold among men) is higher than the ~2x implied by the Paul & Moser prevalence ratio (34%/16%), likely because the SLOSH study isolated incident cases (new-onset depression in previously non-depressed workers) rather than point prevalence. This suggests the 34% prevalence figure includes both pre-existing and new-onset depression, and the true causal effect of job loss may be larger than the cross-sectional data indicate.
    Onafhankelijkheid
    Swedish longitudinal cohort study using different population, design (prospective longitudinal vs cross-sectional meta-analysis), and outcome measure (incident major depression vs prevalence) from Paul & Moser. Methodologically independent.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat