Kwaliteit van bewijs 4.5/5
Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.
- D1 Verankering in bronnen
- 3/5
- D2 Autoriteit van bronnen
- 5/5
- D3 Rekenkunde
- 5/5
- D4 Onzekerheid
- 5/5
- D5 Bereik
- 4/5
- D6 Proza
- 5/5
- D7 Eerlijkheid over perceptie
- 4/5
- D8 Volledigheid van voorbehouden
- 5/5
Het Internet Crime Report 2025 van de FBI markeert de eerste keer dat het bureau AI-gestuurde fraude als aparte categorie heeft uitgesplitst, met 22.364 klachten en bijna $893 miljoen aan gerapporteerde verliezen. Stemkloning, deepfake-video en AI-gegenereerde documenten kwamen voor bij beleggingsfraude, noodgevallen-imitaties van familieleden, liedesfraude en — in een nieuwer patroon — sollicitatiegespreksfraude waarbij kandidaten of werkgevers realtime gezichtsvervanging gebruiken. Oudere volwassenen droegen een onevenredig groot deel: $352 miljoen van de $893 miljoen totaal. Dit zijn slechts gerapporteerde cijfers; de FBI erkent dat IC3-klachten slechts een fractie van de werkelijke slachtoffers opvangen, en onafhankelijke schattingen van onderrapportage lopen van 5x tot 10x.
Het groeitraject is wat deepfake-fraude onderscheidt van gevestigde cybercriminaliteitscategorieën. Sumsub, een identiteitsverificatieplatform dat wereldwijd miljoenen controles verwerkt, meldt dat deepfakes van 7% van alle gedetecteerde fraudepogingen in 2024 naar 11% in 2026 zijn gestegen — een bijna-verdubbeling in twee jaar. De onderliggende technologie bevindt zich op een steile kosten-prestatiescurve: stemkloning die in 2023 enkele minuten audiomonster vereiste, werkt nu betrouwbaar met een clip van drie seconden, en realtime gezichtsvervangingstools draaien op consumentenhardware. De drempel voor aspirant-fraudeurs daalt sneller dan defensieve tools zich kunnen aanpassen, wat de reden is dat het eerste trackingsjaar van de FBI al een negencijferig verliesgetal opleverde.
Er wordt hier geen betrouwbare levenslange waarschijnlijkheid aangeboden omdat de dreiging te nieuw en te snel evoluerend is voor een stabiel basispercentage. De 22.364 klachten in 2025 vertegenwoordigen een categorie die letterlijk niet bestond in IC3-rapportage het jaar daarvoor. Het extrapoleren van een levenslang cijfer per persoon uit één jaar gedeeltelijke gegevens, tijdens een periode van exponentiële capaciteitsgroei, zou een getal opleveren dat zowel precies als onjuist is. Wat de data wel ondersteunen is een richtinggevende claim: deepfake-fraude is al een materieel financieel risico voor gewone individuen, niet alleen voor bedrijven of publieke figuren, en de publieke perceptie is niet bijgebleven. De vermelding is dienovereenkomstig als onderschat gemarkeerd.
Gerelateerde weetjes
Er bestaat geen betrouwbaar cijfer per persoon voor identiteitsfraude met deepfakes. Het signaal is sterk en groeiend, maar de noemer is onduidelijk en de monitoring begon pas onlangs, dus elke afzonderlijke kans zou voorbarig zijn. De dreiging is reëel; het getal is nog niet meetbaar.
Bronnenverantwoording
Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.
4/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron
-
[1] Federal Bureau of Investigation — Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions Geverifieerd
Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions- Statistiek
22,364 AI-related complaints in 2025 with losses of nearly $893 million; voice cloning and deepfake videos used in investment schemes and family-emergency impersonations- Fragment
“"For the first time in its nearly 25-year history, the IC3 report features a section on artificial intelligence, which accounts for 22,364 complaints, costing Americans nearly $893 million." ”
- Brongegevens van
- 2026-04-23
- Geraadpleegd
- 2026-04-24 · gearchiveerde kopie
- Verificatie
- Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
- Berekening
- The 2025 IC3 Annual Report is the first to break out AI-enabled fraud as a distinct category. The $893 million figure covers complaints where AI tools — including voice cloning, deepfake video, and AI-generated documents — were identified as enabling the fraud. Older adults accounted for $352 million of those losses. The FBI notes that actual losses are likely far higher because IC3 captures only a fraction of incidents (the FTC estimates IC3 complaint rates at roughly 10-15% of actual victimisation). Even with a conservative 5-10x underreporting multiplier, the annualised figure would be $4.5-9 billion — but the per-person probability remains impossible to pin down because (a) the denominator is unclear (US adults? global internet users?), (b) the technology is improving faster than annual reporting can track, and (c) 2025 is the first year with any dedicated tracking. This is why the entry uses no_reliable_estimate.
-
[2] Sumsub — Fraud Trends 2026: AI Scams, Deepfakes, and Emerging Threats Geverifieerd
Fraud Trends 2026: AI Scams, Deepfakes, and Emerging Threats- Statistiek
Deepfakes accounted for 7% of all fraud attempts globally in 2024, rising to 11% in 2026; a 4x increase in deepfake detections from 2023 to 2024- Fragment
“"In 2026, AI scams are everywhere, with deepfakes now accounting for 11% of global fraudulent activity." ”
- Brongegevens van
- 2026-01-15
- Geraadpleegd
- 2026-04-24 · gearchiveerde kopie
- Verificatie
- Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
- Berekening
- Sumsub is an identity verification platform that processes millions of verification checks globally and publishes an annual fraud report based on its operational data. The 7% → 11% trajectory from 2024 to 2026 is directionally consistent with the FBI's first-time inclusion of an AI section in its 2025 report. The 4x year-over-year increase in deepfake detections (2023 to 2024) reflects both improved detection tooling and genuine growth in deepfake usage. The Sumsub data covers identity verification contexts (onboarding, KYC) rather than all fraud, so it likely understates the share of deepfakes in social-engineering scams (romance fraud, family-emergency calls) where no verification check is attempted. The rapid growth rate is precisely what makes a stable lifetime probability estimate unreliable — any number computed from 2025 data would be stale before publication.
- Onafhankelijkheid
- Sumsub's fraud detection data is independently collected from its own verification platform, distinct from FBI IC3 complaint-based reporting. The two datasets measure different things (attempted identity fraud at verification vs reported financial losses) and corroborate each other directionally.
-
[3] Deloitte Center for Financial Services — Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking Geverifieerd
Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in bankingSee all 2 Likelier entries citing this source →
- Statistiek
Deloitte's 2024 projection: gen-AI-enabled fraud losses in the US could reach $40 billion by 2027, up from $12.3 billion in 2023 — a 32% compound annual growth rate- Fragment
“"gen AI could enable fraud losses to reach US$40 billion in the United States by 2027, from US$12.3 billion in 2023, a compound annual growth rate of 32%." ”
- Brongegevens van
- 2024-05-29
- Geraadpleegd
- 2026-06-14 · gearchiveerde kopie
- Verificatie
- Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
- Berekening
- Deloitte's Center for Financial Services built this projection by assigning generative-risk scores to 26 IC3 complaint categories and modelling forward growth; the conservative variant lands nearer $22 billion. It is a forward-looking industry projection, not an observed base rate, and it does not yield a per-person lifetime probability — it forecasts an aggregate US dollar loss. It is included here to bound the trajectory and corroborate the FBI's first-year nine-figure AI-fraud loss: an independent analyst forecasts roughly 3.25x growth ($12.3B to $40B) over four years, consistent with the steep curve that makes any stable per-person estimate premature. This reinforces, rather than resolves, the no_reliable_estimate flag.
-
[4] SecureWorld — FBI: AI-Enabled Fraud Topped $893M in 2025 — Real Toll Likely Far Higher Geverifieerd
FBI: AI-Enabled Fraud Topped $893M in 2025 — Real Toll Likely Far Higher- Statistiek
FBI acknowledges actual AI fraud losses likely far exceed $893M due to chronic underreporting; voice deepfakes used in job interview fraud cost victims $13 million in 2025- Fragment
“"The FBI documented widespread use of voice spoofing and video deepfakes during online job interviews in 2025, with victims reporting losses of approximately $13 million." ”
- Brongegevens van
- 2026-04-24
- Geraadpleegd
- 2026-04-24 · gearchiveerde kopie
- Verificatie
- Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
- Berekening
- SecureWorld's analysis of the 2025 IC3 report highlights the underreporting problem that prevents reliable probability estimation. The $13 million job-interview-deepfake figure is a narrow subcategory illustrating how deepfake fraud extends beyond the stereotypical wire-transfer scam into employment, romance, and investment contexts. The article notes that the FBI itself considers reported figures a significant undercount. This corroborates the decision to use no_reliable_estimate: the signal is strong (deepfake fraud is large and growing), but the noise in the denominator (who is exposed? how often?) makes a per-person probability unreliable.