Качество доказательств 4.38/5
Оценка по восьми измерениям согласно рубрике качества . Каждое измерение оценивается от 1 до 5.
- D1 Обоснованность источниками
- 4/5
- D2 Авторитетность источника
- 5/5
- D3 Арифметика
- 3/5
- D4 Неопределённость
- 4/5
- D5 Охват
- 5/5
- D6 Текст
- 5/5
- D7 Честность восприятия
- 4/5
- D8 Полнота оговорок
- 5/5
● ваши факторы — нажмите на этот риск ▾ для отображения
- Ваши факторы
≈ Так же вероятно, как
Воспринимаемый
Проблемное использование социальных сетей занимает необычное положение в общественном ландшафте рисков: оно одновременно чрезмерно обсуждается в СМИ и недооценивается с точки зрения клинической распространённости. Родители, педагоги и политики уделяют большое внимание риску для подростков, часто недооценивая долю взрослых, которые также достигают порогов проблемного использования на валидизированных шкалах. В то же время отсутствие в DSM-5 или МКБ-11 диагноза зависимости от социальных сетей (в отличие от игрового расстройства, вошедшего в МКБ-11 под кодом 6C51 в 2022 году) порождает широкую неопределённость относительно того, реально ли это явление, преувеличено или это просто интенсивное использование, ошибочно названное расстройством. Популярный дискурс колеблется между отношением к социальным сетям как к умеренно вызывающим привычку и представлением их как экзистенциального кризиса для психического здоровья — обе позиции превосходят то, что на самом деле показывают эпидемиологические данные.
Грубая оценка: ~5–15 % взрослых
Источник: редакционная интуиция, не опрос
Фактический
~5 % взрослых соответствуют строгим критериям проблемного использования социальных сетей на валидизированных шкалах (объединённая оценка по репрезентативным исследованиям; монотетическая/строгая классификация)
взрослые из нескольких стран (мета-аналитическая объединённая оценка с использованием строгих/монотетических пороговых классификаций)
Показать вычисления
Объединённая распространённость проблемного использования социальных сетей (PSU) при использовании строгих монотетических или жёстких пороговых критериев на валидизированных шкалах (прежде всего Бергенской шкалы зависимости от социальных сетей, BSMAS) составляет примерно 5 % (95 % ДИ: 3 %–7 %) в репрезентативных выборках взрослых, по данным мета-аналитического синтеза. При использовании умеренных пороговых или политетических критериев это повышается примерно до 13–25 %. Мы используем показатель по строгим критериям в 5 % как исходную частоту. Для пожизненной нормализации мы применяем умеренную поправку вверх от точечной распространённости в 5 %: паттерны проблемного использования социальных сетей динамичны — люди входят и выходят из состояния проблемного использования на протяжении жизни, особенно по мере изменения платформ и жизненных обстоятельств, — поэтому за всю жизнь критериям в какой-то момент будет соответствовать большая доля взрослых, чем при любом единичном измерении. Значение lifetime_us_adult в 0,08 (8 %) отражает консервативный множитель 1,6× к точечной распространённости, признавая, что кумулятивная пожизненная доля превышает поперечный показатель. Диапазон неопределённости (0,04–0,15) простирается от нижней границы по строгим критериям, близкой к минимуму точечной распространённости, до верхней границы по умеренным критериям, учитывая существенную зависимость оценки от инструмента.
Оговорки: Проблемное использование социальных сетей (PSU) не включено в DSM-5 и не значитс…
Проблемное использование социальных сетей (PSU) не включено в DSM-5 и не значится в МКБ-11 по состоянию на 2026 год. Расстройство интернет-игр вошло в МКБ-11 (6C51) в 2022 году; использование социальных сетей не получило аналогичного признания, что отражает продолжающиеся научные споры о том, достигает ли доказательная база порога для формальной категории расстройства. Все оценки распространённости здесь основаны на баллах валидизированных шкал (прежде всего BSMAS), а не на клинических диагнозах. Оценка распространённости чрезвычайно чувствительна к используемому порогу или схеме классификации: строгие монотетические критерии дают примерно 5 %, тогда как умеренные политетические критерии дают примерно 25 % на тех же исходных данных. Показатель lifetime_us_adult (0,08) предполагает экстраполяцию от поперечных данных к пожизненным, для которой в настоящее время нет продольных данных. Исследования BSMAS преимущественно проводились на неамериканских популяциях и на выборках более молодых взрослых; репрезентативных данных по взрослым, специфичных для США, немного. Понятие «зависимость от социальных сетей» остаётся спорным — некоторые исследователи утверждают, что интенсивное использование отражает стимулы дизайна платформ, а не индивидуальную патологию, и что трактовка через зависимость может стигматизировать обычное поведение.
Связанные риски
Другие риски на схожие темы — для изучения связанных страхов.
Компульсивное сексуальное поведение
Каков риск развития расстройства компульсивного сексуального поведения?
Интимный дипфейк
Каковы шансы, что интимный дипфейк с вашим участием будет создан или распространён без согласия в течение вашей жизни?
Биполярное расстройство
Какова вероятность развития биполярного расстройства в течение жизни?
Убытки от дей-трейдинга
Каков риск значительных финансовых потерь при активной розничной торговле?
Не-альцгеймеровская деменция
Какова вероятность не-альцгеймеровской деменции (сосудистая, деменция с тельцами Леви, ЛВД)?
Решения, на которые влияет этот риск
Выборы, зависящие от этого риска — как взвешивается компромисс.
Выбрать сравниваемый
При использовании строгих монотетических критериев на валидизированных шкалах — прежде всего Бергенской шкалы зависимости от социальных сетей (BSMAS) — примерно 5% взрослых из исследований соответствуют порогу проблемного использования социальных сетей (PSU), согласно мета-анализу 2023 года 139 независимых выборок из 32 стран (n=133 955), опубликованному в Drug and Alcohol Dependence. Эта цифра возрастает до примерно 13% при использовании строгого порогового значения и до 25% при умеренных политетических критериях, то есть: получаемое число почти целиком зависит от того, где исследователи выбирают провести черту. В индивидуалистических нациях — разумный культурный прокси для США — мета-аналитический диапазон составляет от 1,5% до 15%, заключая оценку по строгим критериям снизу и сверху. Это показатели распространённости, положительные по шкале, а не клинические диагнозы; в DSM-5 или МКБ-11 нет кода для зависимости от социальных сетей, что делает любое сравнение с формально диагностированными расстройствами неточным.
Контраст с игровым расстройством показателен. Расстройство интернет-игр вошло в МКБ-11 с кодом 6C51 в 2022 году, накопив достаточно клинических и эпидемиологических исследований для удовлетворения критериев ВОЗ по признанию расстройства. Использование социальных сетей не получило эквивалентного признания в том же цикле пересмотра — доказательная база была признана недостаточной или феноменология слишком размытой для конкретизации. Это различие важно: без диагностического кода систематического клинического надзора нет, страховое возмещение лечения трудно организовать, а у исследователей нет общего определения случая. BSMAS, разработанная Andreassen и коллегами (2016), стала фактическим стандартным инструментом, однако пороговые значения по-прежнему дискутируются, а шкала не была разработана как клинический диагностический инструмент.
Пожизненная оценка в 8% здесь применяет строгую поперечную цифру в 5% с консервативной поправкой вверх с учётом вероятности того, что за всю жизнь порог PSU преодолеют больше взрослых, чем при любом единичном измерении — паттерны PSU динамичны и зависят от платформы. Эта экстраполяция несёт реальную неопределённость, и продольных американских исследований взрослых, которые закрепили бы её точно, не существует. Специфичная для США доказательная база невелика; большинство данных BSMAS получено из европейских, азиатских и ближневосточных выборок. Паттерны интенсивного использования, наиболее предсказывающие PSU (пассивная прокрутка, ночное использование, использование как основная регуляция настроения), коррелируют с депрессией и тревогой двунаправленно, что затрудняет причинный вывод из поперечных данных. Ничто из этого не разрешает спорный вопрос о трактовке — отражает ли PSU индивидуальную патологию, оптимизацию дизайна платформы для вовлечённости или обычную поведенческую вариацию, которую шкальные измерения систематически медикализируют.
Связанные факты
По строгим критериям валидированных шкал оценивается, что примерно 1 из 12 взрослых в какой-то момент жизни соответствует критериям проблемного использования соцсетей. Формального диагноза не существует, из-за чего явление одновременно чрезмерно обсуждается и недостаточно измеряется.
Реестр утверждений
Каждое число ниже — это то, что сообщил источник, с дословной цитатой, на которую мы опирались, и тем, как мы пришли к нашей цифре. Нажмите на ссылку, чтобы проверить самостоятельно.
1/3 источников независимо дословно сверены с указанным источником
-
[1] Drug and Alcohol Dependence / ScienceDirect — Has the prevalence of problematic social media use increased over the past seven years and since the start of the COVID-19 pandemic? A meta-analysis of the studies published since the development of the Bergen social media addiction scale
Has the prevalence of problematic social media use increased over the past seven years and since the start of the COVID-19 pandemic? A meta-analysis of the studies published since the development of the Bergen social media addiction scale- Статистика
Pooled prevalence of problematic social media use: ~5% (95% CI 3%–7%) using strict/monothetic classifications; 13% using severe cut-off; 25% using moderate cut-off; 139 independent samples, 32 countries, n=133,955- Выдержка
“"The pooled prevalence estimate was 5% (95% CI: 3%–7%) for studies adopting monothetic or strict monothetic classifications, with a higher pooled prevalence estimate (13%; 95% CI: 8%–19%) found for studies adopting a cutoff for severe level or strict polythetic classifications, and 25% (95% CI: 21%–29%) for studies adopting a cutoff for moderate level or polythetic classifications. PSMU as assessed by the BSMAS was significantly higher in low-income countries." ”
- Данные источника:
- 2023-08-01
- Дата обращения
- 2026-05-04 · архивная копия
- Расчёт
- Primary prevalence source. The 5% strict-criteria figure is used as the native rate (numerator=5, denominator=100). The 139-sample meta-analysis (n=133,955) spanning 32 countries provides the most comprehensive synthesis of BSMAS-based PSU prevalence to date. For normalization to lifetime_us_adult=0.08, we apply a conservative upward adjustment from the cross-sectional 5% to account for the dynamic, cyclical nature of PSU over a lifetime (individuals enter and leave problematic use states). The 95% CI range from strict (3%–7%) to moderate (21%–29%) criteria bounds the uncertainty range; we use 4%–15% as the uncertainty bounds to reflect realistic variability in strict-to-moderate definitions for a US adult context.
-
[2] Journal of Behavioral Addictions / PMC — Psychometric properties of the Bergen Social Media Addiction Scale: An analysis using item response theory Проверено
Psychometric properties of the Bergen Social Media Addiction Scale: An analysis using item response theory- Статистика
BSMAS-assessed problematic social media use prevalence ranges widely (3.5%–36.9%), with lower rates in Western countries (1.5%–15%) than in Asia (31%) and the Middle East (29%); an item-response-theory analysis proposes a conditional diagnostic cut-off of ≥26 (of 30) for high PSMU risk- Выдержка
“"High disparities in PSMU prevalence have been reported with rates ranging from 3.5% to 36.9%. This difference could be explained by seemingly lower prevalence rates in Western countries (1.5%-15%) compared to those found in Asia (31%) and the Middle East (29%). [...] prior to clinical assessment confirmation, a score of ≥26 could be taken as a conditional diagnostic cut-off point for risk of PSMU." ”
- Данные источника:
- 2022-12-01
- Дата обращения
- 2026-05-04 · архивная копия
- Проверка
- Выдержка независимо повторно загружена и подтверждена слово в слово по указанному источнику в ходе нашей проверки достоверности.
- Расчёт
- Supporting source establishing the psychometric properties of the BSMAS, the primary instrument underlying the meta-analytic estimates in the primary source. This item-response- theory analysis documents the extreme cross-study disparity in PSMU prevalence (3.5%–36.9%), with markedly lower rates in Western countries (1.5%–15%) than in Asia (31%) or the Middle East (29%) — context for why the strict-criteria 5% native figure is conservative for a US adult population. It also proposes a high-risk cut-off of ≥26 (only 1.1% of its sample scored at or above this threshold). This source establishes that BSMAS is not a clinical diagnostic instrument — it measures scale-positive problematic use, not a recognized DSM-5 or ICD-11 disorder.
-
[3] Drug and Alcohol Dependence / PubMed — Prevalence of social media addiction across 32 nations: Meta-analysis with subgroup analysis of classification schemes and cultural values
Prevalence of social media addiction across 32 nations: Meta-analysis with subgroup analysis of classification schemes and cultural values- Статистика
Pooled social media addiction prevalence varies by classification scheme: 5% (95% CI 3%–7%) strict/monothetic, 13% (8%–19%) severe, 25% (21%–29%) moderate/polythetic; 14% (9%–19%) in individualist nations vs 31% (26%–36%) in collectivist nations; 63 independent samples, 34,798 respondents, 32 nations- Выдержка
“"The meta-analysis involved 63 independent samples with 34,798 respondents from 32 nations spanning seven world regions. [...] the pooled prevalence estimate obtained in collectivist nations (31%; 95% CI: 26%-36%) to be twofold higher than that obtained in individualist nations (14%; 95% CI: 9%-19%)." ”
- Данные источника:
- 2021-04-01
- Дата обращения
- 2026-05-04 · архивная копия
- Расчёт
- Earlier meta-analysis (Cheng et al. 2021; 63 independent samples, 34,798 respondents, 32 nations) reporting prevalence by classification scheme: 5% (strict/monothetic), 13% (severe), and 25% (moderate/polythetic). The 14% figure for individualist nations (which better approximates the US context) provides an upper-bound anchor, and the 5% strict-monothetic figure corroborates the strict-criteria native rate. The roughly fivefold spread across classification schemes illustrates the extreme instrument-dependence of PSU estimates. This source is used to contextualize the strict-criteria 5% native figure within the broader evidence base — demonstrating that the estimate is highly sensitive to measurement choice.