Качество доказательств 4.13/5
Оценка по восьми измерениям согласно рубрике качества . Каждое измерение оценивается от 1 до 5.
- D1 Обоснованность источниками
- 4/5
- D2 Авторитетность источника
- 5/5
- D3 Арифметика
- 3/5
- D4 Неопределённость
- 4/5
- D5 Охват
- 4/5
- D6 Текст
- 4/5
- D7 Честность восприятия
- 4/5
- D8 Полнота оговорок
- 5/5
● ваши факторы — нажмите на этот риск ▾ для отображения
- Ваши факторы
≈ Так же вероятно, как
Воспринимаемый
Общественный дискурс о недобровольных интимных дипфейках определяется горсткой случаев со знаменитостями — Тейлор Свифт в январе 2024 года, женщины в Конгрессе США позже в том же году, K-pop-идолы в нескольких инцидентах. Возникающая ментальная модель — «это случается с известными женщинами в интернете», что позволяет обычным взрослым относить этот риск к тому, что случается с другими людьми. Траектория стоимости лежащих в основе инструментов не поддерживает такую трактовку: модели с открытым исходным кодом, требовавшие в 2019 году GPU исследовательского класса, теперь работают на потребительских телефонах, а пригодная замена лица на одной фотографии занимает минуты. При прямом вопросе большинство взрослых значительно недооценивают популяционную распространённость личной виктимизации, которую рецензируемый опрос ~16 000 респондентов в 10 странах оценил в 2,2 % по состоянию на 2023 год — в абсолютном выражении несколько миллионов человек, преимущественно из одной половины населения.
Грубая оценка: Большинство взрослых относят это к категории «случается со знаменитостями», а не к личному риску
Источник: редакционная интуиция, не опрос
Фактический
~2 из 100 (когда-либо, по 10 странам, 2023)
взрослые в возрасте 16+ в 10 странах (Австралия, Бельгия, Дания, Франция, Италия, Нидерланды, Мексика, Южная Корея, Великобритания, США), Umbach et al. CHI 2024
Показать вычисления
Показатель 2,2 % из Umbach et al. (2024) — это одновременная распространённость «когда-либо испытанного», измеренная в 2023 году, когда инструменты дипфейков потребительского уровня были широко доступны примерно пять лет. Перевод его в вероятность на оставшуюся жизнь для взрослого американца требует двух поправок в противоположных направлениях. Во-первых, заголовочная цифра занижает истинную виктимизацию, потому что (a) многие жертвы не знают о существовании интимных дипфейков с ними — изображения распространяются в закрытых каналах или размещаются на специализированных сайтах, которые субъект никогда не посещает, и (b) опросы самоотчёта хронически недоучитывают категории сексуального насилия из-за барьеров припоминания и раскрытия, причём опрос NCII Eaton et al. (2017) только по США выявил 8 % пожизненной распространённости при более широком определении, включающем реальные (не сгенерированные ИИ) интимные изображения. Во-вторых, технологическая кривая крута: перепись Home Security Heroes обнаружила рост обнаруженных дипфейк-видео на 550 % с 2019 по 2023 год, почти полностью порнографических и нацеленных на женщин. Разумная пожизненная оценка, сочетающая рецензируемую современную базовую частоту с умеренным предположением о росте на горизонте 59 лет, приближается к 4 % — примерно вдвое выше распространённости 2023 года, значительно ниже 8 % по более широкому определению Eaton, охватившему пятнадцать лет злоупотребления изображениями до эпохи ИИ. Полоса неопределённости широка (2 %–10 %) и смещена вверх, потому что технология всё ещё находится в стадии быстрого распространения.
Оговорки: Три оговорки важнее заголовочного числа. Во-первых, гендерная асимметрия достато…
Три оговорки важнее заголовочного числа. Во-первых, гендерная асимметрия достаточно серьёзна, чтобы средний по популяции показатель вводил в заблуждение: пожизненная оценка в 4 % — это примерно средневзвешенное между показателем для женщин около 7–8 % и показателем для мужчин значительно ниже 2 %. Каждая перепись предложения дипфейк-видео обнаруживает, что порнографическая доля нацелена на женщин практически исключительно. Сообщение только среднего по популяции занижало бы риск для женщин и завышало бы его для мужчин, поэтому множители личных факторов несущие, а не декоративные. Во-вторых, данные опросов почти наверняка консервативны. Многие жертвы синтетических интимных изображений никогда не узнают о существовании этих изображений — они могут быть сгенерированы, распространены и потреблены полностью вне социального графа субъекта. Современная цифра в 2,2 % измеряет самоосознанную виктимизацию; истинный показатель обязательно выше и непознаваем через самоотчёт. Это структурно отличается от кибербуллинга или преследования, где жертва по определению осведомлена о событии. В-третьих, сопоставимого рецензируемого временно́го ряда не существует. Umbach et al. (2024) — это первый многострановой популяционный опрос по этой конкретной категории. Deeptrace 2019, Home Security Heroes 2023 и отчёты Internet Watch Foundation измеряют предложение (видео в сети), а не распространённость жертв со стороны спроса. Полоса неопределённости отражает как пробелы в измерениях, так и крутизну кривой принятия технологии — любое число, вычисленное по данным 2023 года, может оказаться существенно заниженным к 2030 году. В-четвёртых, эта запись ограничена пожизненным риском для взрослых американцев, но самый быстро движущийся фронт — это несовершеннолетние и школьный контекст, которые слаг не охватывает. Молодёжный опрос Thorn 2025 года (n=1200, возраст 13–20) выявил, что 1 из 17 (6 %) молодых людей становились мишенью создания дипфейк-обнажёнки с ними, возрастая до 1 из 10 как среди подростков-мальчиков младшего возраста, так и среди молодых взрослых женщин — так что среди подростков виктимизация не смещена в сторону женщин так, как в переписях предложения взрослого видео. Доминирующий паттерн — «сверстник против сверстника»: одноклассники запускают приложения «раздевания» на фотографиях из школьного альбома или соцсетей, производя то, что юридически является материалами сексуального насилия над детьми. Сообщения CyberTipline NCMEC о материалах сексуального насилия над детьми, сгенерированных ИИ, выросли с 4700 в 2023 году до 67 000 в 2024 году, при более чем 158 000 изображений, вручную классифицированных как сгенерированные ИИ, до 2025 года (заголовочное число в 1,5 миллиона сообщений за 2025 год завышено примерно на 1,1 миллиона непригодных для действий сообщений от одного провайдера и не должно читаться как скачок распространённости). Закон США TAKE IT DOWN Act, подписанный 19 мая 2025 года, теперь криминализует публикацию недобровольных интимных изображений, включая дипфейки, и обязывает платформы удалять помеченный контент в течение 48 часов после уведомления (годичное окно соблюдения для платформ длилось до мая 2026 года). Обоснована отдельная запись о несовершеннолетних / созданном сверстниками с собственной базовой частотой и набором источников NCMEC/IWF/Thorn; приведённые выше цифры записаны здесь как контекст, а не включены в заголовок пожизненного риска для взрослых. Наконец, о том, почему заголовок не был пересмотрен в этом обновлении: данные опросов 2025–2026 годов (Thorn) касаются только молодёжи и относятся к точечному моменту, а траектория NCMEC — это подсчёт сообщений о материалах насилия над несовершеннолетними со стороны предложения, а не пожизненная распространённость для взрослых. Международный отчёт о безопасности ИИ 2026 года повторяет 2,2 % Umbach, а не публикует замещающую цифру для взрослых. Ни один официальный опрос взрослого населения не пересмотрел этот показатель, поэтому центральная пожизненная оценка в 4 % и полоса 2–10 % сохраняются; новые источники стабилизируют число и уточняют картину подгрупп, а не сдвигают его.
Связанные риски
Другие риски на схожие темы — для изучения связанных страхов.
Проблемное использование соцсетей
Каков риск проблемного использования социальных сетей для взрослого?
Мошенничество с клоном голоса
Каковы шансы, что вы станете мишенью мошенничества с клонированием голоса ИИ в течение жизни?
Потери от онлайн-мошенничества
Какова вероятность потерять деньги из-за онлайн-мошенничества?
Угон авто через ретранслятор
Какова вероятность угона вашего автомобиля с бесключевым доступом с помощью ретрансляционной атаки (усиления сигнала)?
Утечка данных
Каковы шансы того, что ваши личные данные будут скомпрометированы в результате утечки данных?
Выбрать сравниваемый
The peer-reviewed anchor is Umbach, Henry, Beard and Berryessa’s 2024 paper in the CHI proceedings, which surveyed roughly 16,000 adults across ten countries — Australia, Belgium, Denmark, France, Italy, Netherlands, Mexico, South Korea, the UK and the US — and reported that 2.2% had personally experienced non-consensual synthetic intimate imagery, with 1.8% reporting having perpetrated it. The fielding year was 2023, when consumer-grade deepfake tools had been broadly accessible for roughly five years. Read as a pure lifetime-to-date number, 2.2% is small. Read as the prevalence of a category that effectively did not exist a decade earlier, during a period when detected deepfake-video supply was growing at triple-digit annual rates, it is a base rate in transit rather than a base rate at rest.
The gender asymmetry dominates everything else. Sensity AI’s original 2019 census of 14,678 deepfake videos found that 96% were pornographic and that every pornographic deepfake observed depicted a female subject — the authors flatly stated that deepfake pornography “exclusively targets and harms women.” Home Security Heroes’ 2023 follow-up census, on a sample nearly seven times larger (95,820 videos), put the pornographic share at 98% and the female-target share at 99%. The Markup’s 2024 analysis of US Congress found that one in six congresswomen had been targeted with sexually explicit AI imagery, against essentially zero of their male colleagues. The 4% lifetime estimate here is a population average; for women the realised rate sits several multiples higher, and for men materially lower.
The harm pathway is increasingly framed by researchers in this space as a form of sexual violence, not as a property or reputation tort, because the reported outcomes track those of contact sexual offences: elevated depression and anxiety, and withdrawal from public-facing professional roles. A 2026 UN Women study of 640+ women in public-facing roles across 119 countries described the same chilling-effect dynamic as enabling “virtual rape,” language that may sound rhetorical but is operationally accurate about the psychological burden victims report. Self-censorship is the most common downstream behaviour: the same study found 41%+ of respondents had reduced their social-media presence to avoid abuse, and synthetic imagery sits at the severe end of that abuse distribution.
What is genuinely uncertain is the lifetime ceiling. Eaton’s 2017 US survey put broader non-consensual intimate imagery — the category that includes real photographs shared without consent — at 8% lifetime prevalence, which is the natural ceiling for synthetic-imagery victimization unless the AI-generated subcategory eventually exceeds the pre-existing real-imagery category in scale. There are structural reasons to expect partial substitution rather than pure addition (the synthetic version requires no compromising photograph to exist in the first place, which widens the victim pool considerably) and other reasons to expect addition (most victims of real-imagery NCII had a prior intimate relationship with the perpetrator, while synthetic imagery has no such gating). The 4% central estimate splits the difference; the 2-10% uncertainty band acknowledges that the trajectory matters as much as the present level.
The third structural caveat is detection. A victim of cyberbullying or direct harassment knows by definition that the event occurred. A victim of non-consensual synthetic imagery may never know — the imagery can be generated, traded in closed channels, and consumed entirely outside the subject’s social graph. Self-report surveys like Umbach et al. measure self-aware victimization. True victimization is necessarily higher, by an unknown but probably non-trivial multiple. This is the single largest reason to treat the 2.2% headline as a floor rather than a point estimate, and to flag the entry as underrated despite the recent surge in press attention to the topic.
Связанные факты
Около 1 из 25 за типичную взрослую жизнь сообщают, что им создали несогласованное интимное дипфейк-изображение, и около 2 из 100 сообщают об этом за отдельный год по опросу 2023 года в 10 странах. Пожизненный риск выше, чем подсказывает новизна угрозы.
Реестр утверждений
Каждое число ниже — это то, что сообщил источник, с дословной цитатой, на которую мы опирались, и тем, как мы пришли к нашей цифре. Нажмите на ссылку, чтобы проверить самостоятельно.
2/8 источников независимо дословно сверены с указанным источником
-
[1] Umbach, Henry, Beard & Berryessa — Proceedings of CHI 2024 (arXiv preprint) — Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries Проверено
Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries- Статистика
2.2% of all respondents indicated personal victimization with non-consensual synthetic intimate imagery; 1.8% indicated perpetration; survey of >16,000 respondents across 10 countries (Australia, Belgium, Denmark, France, Italy, Netherlands, Mexico, South Korea, UK, US)- Выдержка
“"2.2% of all respondents indicated personal victimization, and 1.8% all of respondents indicated perpetration behaviors regarding deepfake pornography." ”
- Данные источника:
- 2024-02-02
- Дата обращения
- 2026-05-28 · архивная копия
- Проверка
- Выдержка независимо повторно загружена и подтверждена слово в слово по указанному источнику в ходе нашей проверки достоверности.
- Расчёт
- Umbach et al. (2024) is the first peer-reviewed multi-country population survey specifically measuring synthetic (AI-generated) intimate-imagery victimization rather than the broader image-based-abuse category. The paper was accepted to CHI 2024 (the flagship ACM human-computer interaction conference). Sample is >16,000 respondents across the 10 listed countries; the 2.2% figure is the pooled personal-victimization rate across all respondents. This is the headline native rate. The fielding year is 2023, so the figure is best interpreted as "ever experienced as of 2023" — a contemporaneous lifetime-to-date prevalence with the technology only ~5 years into mainstream availability. The lifetime extrapolation to ~4% combines this base with a moderate forward-growth assumption (Home Security Heroes census shows 550% growth 2019-2023), capped well below the 8% lifetime rate Eaton et al. found for the broader NCII category that includes real imagery.
-
[2] International AI Safety Report (chaired by Yoshua Bengio), backed by 30+ countries, the EU, OECD and UN — International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers
International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers- Статистика
Restates the multi-country survey finding that 2.2% of >16,000 respondents across 10 countries reported someone had generated non-consensual intimate images of them; notes 96% of deepfake videos are pornographic, 15% of UK adults report having seen deepfake pornographic images, and that the vast majority of 'nudify' apps explicitly target women- Выдержка
“"In a survey of over 16,000 respondents across 10 countries, 2.2% of respondents said that someone had generated non-consensual intimate images of them." ”
- Данные источника:
- 2026-02-01
- Дата обращения
- 2026-06-14 · архивная копия
- Расчёт
- The International AI Safety Report is the intergovernmental synthesis assessment (the AI-equivalent of the IPCC) commissioned after the Bletchley Park AI Safety Summit and chaired by Yoshua Bengio, with contributions vetted across 30+ governments plus the EU, OECD and UN. It is cited here as an independent authoritative corroboration of the Umbach et al. (2024) 2.2% headline rather than as a new base rate: the 2026 report restates the same multi-country figure, confirming it remains the best available adult-population prevalence estimate as of early 2026 and that no superseding adult-lifetime rate has been published. It does NOT move the headline number — it stabilises it. The additional context it supplies ("nudify" apps overwhelmingly target women; 15% of UK adults have seen pornographic deepfakes) reinforces the gender asymmetry and the rapid-diffusion framing already in this entry.
- Независимость
- The AI Safety Report is a secondary synthesis that cites Umbach et al., so it is not statistically independent of the headline figure. It is retained because its govt-report authority and 2026 vintage confirm the 2.2% number had not been revised upward in any peer-reviewed adult survey by mid-2026, which is exactly why this entry's headline was left at 4% rather than raised on the strength of youth-only (Thorn) data.
-
[3] Eaton, Jacobs & Ruvalcaba — Cyber Civil Rights Initiative — 2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration
2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration- Статистика
1 in 12 (8.0%) of US adult respondents reported lifetime victimization of nonconsensual pornography; 1 in 20 (5%) reported perpetration; women's victimization rate was higher than men's; n=3,044 US adults- Выдержка
“"Among participants (54% women), 1 in 12 reported at least one instance of nonconsensual pornography victimization in their lifetime, and 1 in 20 reported perpetration of nonconsensual pornography. Women reported higher rates of victimization and lower rates of perpetration than men." ”
- Данные источника:
- 2017-06-12
- Дата обращения
- 2026-05-28 · архивная копия
- Расчёт
- The Eaton/CCRI 2017 study is the most-cited US adult NCII prevalence figure and was published as a peer-reviewed follow-up in Psychology of Violence (Ruvalcaba & Eaton, 2019). It covers all non-consensual intimate imagery — overwhelmingly authentic photographs taken consensually and later distributed without consent — not just AI-generated deepfakes, which were not yet a measurable category in 2016 when the survey was fielded. The 8% lifetime figure is included here as the broader-category ceiling: any plausible deepfake-specific lifetime rate should sit at or below this number, because synthetic imagery is one mechanism within a larger problem that pre-dates the AI tools. The CCRI sample (3,044 US adults via online panel) has the usual online-panel skew but is the most authoritative US-specific headline number available. Used to set the upper bound on the uncertainty interval, not the central estimate.
- Независимость
- Eaton et al. used a US-only online probability panel through CCRI, entirely separate from the Umbach et al. 10-country fielding. The broader definition (real + synthetic NCII) and the seven-year gap make the two figures complementary, not redundant: Umbach captures the synthetic share of a recent year; Eaton captures lifetime prevalence of the broader category before consumer deepfake tools existed.
-
[4] Silicon Republic — coverage of Deeptrace (Sensity) State of Deepfakes 2019 — 96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)
96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)- Статистика
Deeptrace 2019 census found 14,678 deepfake videos online; 96% were non-consensual pornography; every observed pornographic deepfake portrayed a female subject- Выдержка
“"Deepfake pornography is a phenomenon that exclusively targets and harms women." ”
- Данные источника:
- 2019-10-08
- Дата обращения
- 2026-05-28 · архивная копия
- Расчёт
- The Deeptrace (later renamed Sensity AI) 2019 report is the earliest systematic census of deepfake videos online and established the gender asymmetry that has held in every subsequent measurement: pornographic deepfakes overwhelmingly target women. Used here purely to source the gender multiplier — the headline native rate is from Umbach, the severity asymmetry is from Deeptrace. The original report PDF is published on Sensity's site; this Silicon Republic coverage is used because the primary host returns 403 to automated retrieval. The 96% pornographic / ~100% female-target finding has been replicated by Home Security Heroes (2023) on a much larger 95,820-video sample with 99% female-target.
-
[5] Home Security Heroes — 2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact
2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact- Статистика
95,820 deepfake videos identified online in 2023 (a 550% increase from 2019); 98% of deepfake videos online are pornographic; 99% of deepfake pornography targets women- Выдержка
“"Deepfake porn makes up 98 percent of all deepfake videos online, with 99 percent of them targeting women." ”
- Данные источника:
- 2023-09-01
- Дата обращения
- 2026-05-28 · архивная копия
- Расчёт
- The 2023 census is included for trajectory rather than base-rate: the 550% growth from 2019 to 2023 (14,678 → 95,820 detected videos) is the diffusion signal that drives the upward skew on the uncertainty band. Home Security Heroes is a commercial security publication rather than peer-reviewed academia, but its census methodology mirrors Deeptrace's 2019 work and the corroborating 99% female-target figure aligns with both the academic literature and the Sensity follow-ups. Used to justify treating the 2.2% contemporary prevalence as a lower bound on true lifetime exposure given the rapid capability and accessibility growth.
-
[6] Thorn (child-safety technology nonprofit) — Deepfake Nudes & Young People Проверено
Deepfake Nudes & Young People- Статистика
1 in 17 (6%) of US young people aged 13-20 reported having been the target of someone creating deepfake nudes of them; this experience was most prevalent among younger teen boys and young-adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting victimization; around 1 in 8 (13%) personally knew an under-18 victim; n=1,200, surveyed Sept 27-Oct 7 2024- Выдержка
“"1 in 17 (6%) respondents reported they had been the target of someone using technology to create deepfake nudes of them. This experience was most prevalent among younger teen boys and young adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting this form of victimization." ”
- Данные источника:
- 2025-03-03
- Дата обращения
- 2026-06-14 · архивная копия
- Проверка
- Выдержка независимо повторно загружена и подтверждена слово в слово по указанному источнику в ходе нашей проверки достоверности.
- Расчёт
- Thorn's March 2025 youth survey (n=1,200 US respondents aged 13-20, fielded Sept 27-Oct 7 2024) is the first US prevalence measurement specific to deepfake-nude victimization among young people. Its 6% headline is NOT comparable to this entry's adult-lifetime base rate: it is a current-prevalence figure for a 13-20 cohort, a different population and a different (point-in-time, not lifetime) basis. It is cited here for two narrow purposes only: (1) to source the young-adult woman multiplier (10% in that subgroup / 6% overall ≈ 1.7x, an internal-to-Thorn ratio), and (2) to document the younger-teen-boy subgroup and peer-on-peer "nudify" pattern in the caveats. It does not contribute to the adult-lifetime headline number.
-
[7] National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) — Generative AI — CyberTipline reporting trajectory
Generative AI — CyberTipline reporting trajectory- Статистика
CyberTipline reports of generative-AI child sexual abuse material rose from 4,700 (2023) to 67,000 (2024) to 1.5 million (2025), though ~1.1 million of the 2025 reports came from a single ESP (Amazon AI Services) with no actionable information; NCMEC categorized 158,000+ images/videos as AI-generated Jan 2023-Dec 2025; 275+ direct victims of GAI CSAM identified in 2024-2025- Выдержка
“"In 2023, NCMEC received 4,700 CyberTipline reports of GAI... In 2025, this increased to 1.5 million CyberTipline reports of GAI from the public and ESPs." ”
- Данные источника:
- 2026-01-01
- Дата обращения
- 2026-06-14 · архивная копия
- Расчёт
- NCMEC is the congressionally-designated US clearinghouse for child sexual abuse material; its CyberTipline figures are supply-side report counts, not a victim-prevalence rate, and they concern MINORS rather than the adults this entry is scoped to. They are cited solely to document the trajectory referenced in the caveats — the order-of- magnitude jump in AI-generated CSAM reporting 2023-2025. The 1.5 million 2025 figure must be read with the caveat that ~1.1 million originated from a single ESP (Amazon AI Services) and were non-actionable, so the raw count overstates the underlying growth; the 4,700 -> 67,000 jump from 2023 to 2024 and the 158,000+ human-categorized AI images are the cleaner diffusion signals. Not used for any number in this adult-scoped entry.
-
[8] Euronews, reporting on UN Women's 'Tipping Point' study (with City St George's, University of London and TheNerve) — 'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report
'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report- Статистика
UN Women survey of 640+ women in public-facing roles across 119 countries (late 2025) found 41%+ had self-censored on social media to avoid abuse and 19% had reduced professional public speaking; researchers describe AI-facilitated image-based abuse as enabling 'virtual rape'- Выдержка
“"AI-assisted 'virtual rape' is now at the fingertips of perpetrators. This phenomenon accelerates the harm from online violence inflicted on women in public life." ”
- Данные источника:
- 2026-04-30
- Дата обращения
- 2026-07-01 · архивная копия
- Расчёт
- UN Women's "Tipping Point: Online Violence Impacts, Manifestations and Redress in the AI Age" report, produced with City St George's, University of London and the digital-forensics nonprofit TheNerve, surveyed 640+ women in public-facing roles (journalists, activists, politicians) across 119 countries in late 2025. Cited here for the self-censorship / chilling-effect pathway and the "virtual rape" framing of AI-facilitated image-based abuse referenced in the body text, not for any lifetime-probability figure: the survey measures self-reported behavioural response among a self-selected, high-public- visibility sample, not general-population victimization prevalence, so it does not feed the native/normalized headline.
- Независимость
- UN Women is a UN entity; the study is co-produced with an academic research centre and a digital-forensics nonprofit. Independent of the Umbach et al. academic prevalence survey and of the Home Security Heroes / Deeptrace supply-side censuses; it measures self-reported behavioural impact among public-facing women rather than population prevalence.