Качество доказательств 4.5/5
Оценка по восьми измерениям согласно рубрике качества . Каждое измерение оценивается от 1 до 5.
- D1 Обоснованность источниками
- 4/5
- D2 Авторитетность источника
- 5/5
- D3 Арифметика
- 3/5
- D4 Неопределённость
- 4/5
- D5 Охват
- 5/5
- D6 Текст
- 5/5
- D7 Честность восприятия
- 5/5
- D8 Полнота оговорок
- 5/5
● ваши факторы — нажмите на этот риск ▾ для отображения
- Ваши факторы
≈ Так же вероятно, как
Воспринимаемый
Восприятие пандемического риска после COVID почти целиком формируется эффектом недавности. Большинство взрослых в странах с высоким доходом теперь признают, что пандемии «возможны» или даже «вероятны» в течение их жизни — резкий сдвиг по сравнению с опросами до 2020 года, где пандемический риск стоял значительно ниже терроризма, авиакатастроф и насильственных преступлений. Но воспринимаемая вероятность имеет своеобразную структуру: она одновременно выше актуарной оценки для любого отдельного года (потому что COVID всё ещё ярок в памяти) и ниже кумулятивной пожизненной оценки (потому что большинство людей предполагают, что «следующая» — за десятилетия впереди, и медицинская наука с ней справится). Итоговый эффект — восприятие, которое примерно соответствует реальности на уровне популяции, но сильно ошибается на хвостах — недооценивает возможность патогена смертоноснее SARS-CoV-2 и переоценивает возможность точного повторения COVID.
Грубая оценка: 41,2 % взрослых американцев сообщают, что боятся или очень боятся новой пандемии или эпидемии (опрос Chapman, 2024)
Фактический
~2 % годовая вероятность пандемии масштаба COVID (Marani et al., PNAS 2021, до коррекции); ~0,5–1 % годовая вероятность после коррекции; ~0,3–1,9 % для события масштаба 1918 года
глобальная, вероятность нового пандемического события
Показать вычисления
Это прогнозная оценка, отличная от ретроспективной записи covid-death-cumulative. Расчёт состоит из двух шагов. (1) Годовая вероятность возникновения пандемии: Marani et al. (PNAS 2021) оценили её примерно в 2 % в год для события масштаба COVID, но коррекция 2023 года отметила, что ошибка кодирования завысила вероятности. Оценки после коррекции и независимые анализы (CGDEV, Disease Control Priorities) сходятся на диапазоне примерно 0,5–1,5 % в год для пандемии, вызывающей >1 миллиона смертей в мире. Используется срединное значение ~0,75 % в год. (2) Условная смертность: COVID-19 унёс жизни примерно 1 из 400 взрослых людей в мире за свою острую фазу (см. covid-death-cumulative). Будущая пандемия может быть более или менее смертоносной; исторический диапазон простирается от гриппа 1918 года (~1 из 30 мирового населения) до H1N1 2009 года (~1 из 10 000). Используется модельное допущение ~1 из 150 взрослых людей в мире на пандемическое событие — экспертное суждение, которое лежит внутри исторического диапазона и несколько выше (т. е. более тяжёлое, чем) его геометрического среднего (~1 из 550): намеренно осторожное допущение, взвешивающее возможность более заразного или смертоносного патогена выше смягчающего эффекта улучшенных медицинских контрмер. В совокупности: годовая вероятность умереть в пандемии ≈ 0,0075 × (1/150) ≈ 5,0 × 10^-5. При сложении за 59 оставшихся взрослых лет: 1 − (1 − 0,000050)^59 ≈ 0,00295. Однако Marani et al. также обнаружили, что частота пандемий растёт — примерно втрое в ближайшие несколько десятилетий из-за ускорения зоонозных переходов. Корректировка вверх на ~1,6× с учётом растущей тенденции даёт ~0,0048, или примерно 1 из 210. Полоса неопределённости широка, потому что и вероятность возникновения, и условная смертность глубоко неопределённы.
Оговорки: Эта запись прогнозная и потому по своей природе более неопределённая, чем ретрос…
Эта запись прогнозная и потому по своей природе более неопределённая, чем ретроспективные записи. Центральная оценка пожизненного риска ~1 из 210 опирается на два глубоко неопределённых входных параметра: годовую вероятность возникновения пандемии (~0,75 % после коррекции, правдоподобно 0,5–3,3 % в зависимости от методологии и корректировки на тренд) и условную смертность за событие (~1 из 150 взрослых людей в мире, с историческим диапазоном от 1 из 10 000 до 1 из 30). Небольшие изменения в любом из параметров дают большие изменения в пожизненной цифре, поэтому полоса неопределённости простирается от 0,001 (1 из 1 000) до 0,02 (1 из 50). Коррекция Marani et al. 2023 года — предостережение о хрупкости этих оценок: единственная ошибка кодирования вдвое уменьшила заголовочную вероятность. Запись отлична от covid-death-cumulative (ретроспективной) и от записей о сезонном гриппе (которые охватывают эндемическую, а не пандемическую смертность). Кандидаты в «следующую пандемию» включают птичий грипп H5N1 (показавший устойчивую передачу млекопитающим в молочных стадах США по состоянию на 2024–2025 годы), новые коронавирусы, антимикробно-резистентные бактерии (путь AMR) и всеобъемлющую «Болезнь X» из планирования приоритетных патогенов ВОЗ. Запись не делает прогноза о том, какой патоген или когда — она просто преобразует исторические и статистические данные в диапазон пожизненной вероятности.
Связанные риски
Другие риски на схожие темы — для изучения связанных страхов.
Риск донорства костного мозга
Каковы шансы серьезных осложнений при донорстве костного мозга?
Небезопасные импортные товары
Каковы шансы пострадать от небезопасного импортного потребительского товара?
Поддельные лекарства
Какова вероятность пострадать или погибнуть от поддельного или некачественного лекарства?
Выбрать сравниваемый
Статистическая база для оценки повторяемости пандемий моложе, чем предполагает большинство читателей. Марани, Катул, Пан и Паролари опубликовали первый строгий анализ экстремальных значений исторической частоты пандемий в PNAS в августе 2021 года, собрав данные о крупных эпидемиях с 1600 года по настоящее время и обнаружив, что пандемия масштаба COVID имела годовую вероятность возникновения примерно 2% — что подразумевает ~38% вероятность в любом заданном 20-летнем окне. Коррекция 2023 года выявила ошибку кодирования, которая примерно вдвое уменьшила вероятности, в результате чего оценка после коррекции составила приблизительно 0.75-1% в год. Независимые анализы от Центра глобального развития (2.5-3.3% в год, используя более широкую методологию) и проекта «Приоритеты контроля заболеваний» (4.2% в год для пандемии, вызывающей ~10 миллионов смертей) ограничивают скорректированную цифру Марани сверху. Сходимость методов является важным сигналом: независимо от подхода, годовая вероятность крупной пандемии находится где-то в диапазоне 0.5-3%, а кумулятивная вероятность за 25-летний период более вероятна, чем нет.
Более сложный вопрос не в том, произойдет ли пандемия, а в том, насколько она будет смертоносной. COVID-19 унес жизни примерно 1 из 400 взрослых людей в мире за свою острую фазу (2020-2022), что сделало его гораздо менее смертоносным, чем пандемия гриппа 1918 года (~1 из 30 мирового населения), но гораздо более смертоносным, чем пандемия H1N1 2009 года (~1 из 10,000). Список потенциальных патогенов для следующего события — птичий грипп H5N1, который продемонстрировал устойчивую передачу млекопитающим среди молочного скота в США; новые коронавирусы из резервуара летучих мышей, панголинов и цивет; антимикробно-резистентные бактерии, чьи профили резистентности опережают разработку новых антибиотиков — охватывает аналогичный диапазон летальности. Преобразование вероятности возникновения (~0.75% в год) и условной смертности (среднее геометрическое исторического диапазона, ~1 из 150 на событие) в пожизненную цифру дает прогнозный риск примерно 1 из 210 для взрослого человека в мире умереть в будущей пандемии. Это сопоставимо с ретроспективной кумулятивной цифрой COVID-19 и примерно в пять раз выше, чем пожизненные шансы умереть от сезонного гриппа.
Линия тренда — это деталь, которая отличает эту запись от простого актуарного расчета. Марани и соавт. обнаружили, что темпы появления новых патогенов увеличились примерно в три раза за последние 50 лет, что обусловлено вырубкой лесов, урбанизацией, промышленным животноводством, торговлей дичью и расширением ареала переносчиков болезней, вызванным изменением климата. Коррекция 2023 года не повлияла на это направленное открытие. Если тенденция сохранится — и не будет реализовано никаких структурных мер по предотвращению зоонозных переходов — годовая вероятность пандемии в 2050 году будет значительно выше, чем в 2025 году, а пожизненный риск для 20-летнего человека сегодня будет выше, чем предполагает заголовочная цифра. Вот почему эта запись помечена как недооцененная: не потому, что общественность не знает о пандемиях, а потому, что прогнозный диапазон вероятностей шире, чем может вместить большинство интуиций, и тенденция движется в неправильном направлении.
Связанные факты
Пожизненная вероятность умереть в будущей пандемии составляет около ~1 in 210 lifetime (global adult). 41.2% взрослых американцев говорят, что боятся или очень боятся новой пандемии, хотя смоделированная годовая вероятность события масштаба COVID составляет около 0.5-1%.
Реестр утверждений
Каждое число ниже — это то, что сообщил источник, с дословной цитатой, на которую мы опирались, и тем, как мы пришли к нашей цифре. Нажмите на ссылку, чтобы проверить самостоятельно.
-
[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Статистика
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Выдержка
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Данные источника:
- 2021-08-31
- Дата обращения
- 2026-04-18 · архивная копия
- Расчёт
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Независимость
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Статистика
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Выдержка
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Данные источника:
- 2023-05-02
- Дата обращения
- 2026-04-18 · архивная копия
- Расчёт
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Независимость
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Статистика
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Выдержка
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Данные источника:
- 2017-11-27
- Дата обращения
- 2026-04-18 · архивная копия
- Расчёт
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Независимость
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Статистика
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Выдержка
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Данные источника:
- 2021-09-01
- Дата обращения
- 2026-04-18 · архивная копия
- Расчёт
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Независимость
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.