Перейти к содержанию
Likelier

Воспринимаемый страх против реальной вероятности

Каковы шансы умереть преждевременно от загрязнения воздуха?

Пожизненная вероятность

~1 из 29

3,5% пожизненная вероятность

Большинство людей недооценивает это.

Охваты различаются — показаны как типичная вероятность за всю жизнь взрослого. См. методологию.

Здоровье · проверено 2026-06-14
Качество доказательств 4.63/5

Оценка по восьми измерениям согласно рубрике качества . Каждое измерение оценивается от 1 до 5.

D1 Обоснованность источниками
4/5
D2 Авторитетность источника
5/5
D3 Арифметика
4/5
D4 Неопределённость
4/5
D5 Охват
5/5
D6 Текст
5/5
D7 Честность восприятия
5/5
D8 Полнота оговорок
5/5
Среднее 4.63/5
Прямые доказательства
Source Government statistic · World Health Organization
за жизнь, взрослый в США каждая полоса = 10× реже → приближено к вашим факторам Посмотреть полную шкалу →
наверняка 1 из 1 тыс. 1 из 1 млн 1 из 1 млрд
1 in 7.9 1 in 93

● ваши факторы — нажмите на этот риск ▾ для отображения

  1. Ваши факторы
A faint haze hanging over a simplified city skyline in muted greys and soft blues, flat vector illustration.

Воспринимаемый

Большинство воспринимает загрязнение воздуха как неудобство для качества жизни — мутное небо, провокаторы астмы, может, кашель в день плохого воздуха — а не как ведущую причину смерти. Когда просят назвать число, догадки обычно группируются вокруг территории дорожных аварий или ниже, намного ниже фактических показателей приписываемой смертности. Разрыв отчасти структурный: смерти от загрязнения воздуха никогда не бывают острыми, их не фотографируют, и они никогда не возглавляют новостной цикл. Никто не падает замертво на тротуаре с «PM2.5» в свидетельстве о смерти. Смерти рассеяны по сердечно-сосудистым заболеваниям, инсульту, ХОБЛ, раку лёгких и инфекциям нижних дыхательных путей, и причинная цепочка достаточно длинна, чтобы она редко запускала эвристику доступности так, как авиакатастрофа или нападение акулы.

Грубая оценка: 47,0% взрослых американцев сообщают, что боятся или очень боятся загрязнения воздуха (опрос Chapman, 2024)

Источник: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Фактический

~100 000–200 000 преждевременных смертей в год, связанных с PM2.5 в США

население США (все возрасты)

Показать вычисления

Собственный показатель: EPA и Health Effects Institute приписывают примерно 100 000–200 000 преждевременных смертей в год в США воздействию атмосферных PM2.5. Мы используем 100 000 как консервативную точечную оценку на фоне населения США ~331 миллиона, что даёт годовой показатель приписываемой смертности ~30 на 100 000 (~0,0003). Пересчёт на всю жизнь: 1 − (1 − 0,0003)^59 ≈ 0,0176 с использованием стандартного для сайта 59-летнего горизонта оставшейся жизни с 18 лет. Однако годовой показатель недооценивает кумулятивный эффект, поскольку смертность, приписываемая PM2.5, сильно сконцентрирована в возрастах 55+, где базовая смертность также выше, а приписываемая доля растёт. С использованием взвешенных по возрасту приписываемых долей GBD 2019 и таблиц смертности США интегрированная пожизненная приписываемая вероятность составляет примерно 0,03–0,05. Мы используем 0,035 как центральную оценку. Это согласуется с выводом GBD 2019 о том, что загрязнение атмосферными твёрдыми частицами является шестым по значимости фактором риска смерти в мире, и с оценками Burnett et al. 2018 (GEMM) функции зависимости «концентрация-реакция» PM2.5-смертности при средних для США уровнях воздействия (~8–10 мкг/м³). Полоса неопределённости 0,02–0,06 отражает диапазон между более консервативными оценками приписываемой доли EPA и более высокими цифрами из модели интегрированного воздействия-реакции GEMM. Область — us_adult_lifetime, поскольку нормализация использует специфичные для США уровни воздействия и таблицы смертности США. Обновление глобального якоря (2026-06-14): State of Global Air 2024 (HEI/IHME, GBD 2021) повысил общее число смертей от загрязнения воздуха в мире до 8,1 миллиона в 2021 году — теперь это второй по значимости глобальный фактор риска смертности — и впервые количественно оценил влияние NO2 на здоровье. Этот отчёт не приводит специфичного для США числа, расходящегося с диапазоном ~100 000–200 000/год, использованным здесь, поэтому пожизненная точечная оценка для взрослого американца (0,035), её log_value и полоса неопределённости не меняются; обновляется только глобальная формулировка.

Оговорки: Смерти от загрязнения воздуха — это целиком упражнение по атрибуции: никто не ум…

Смерти от загрязнения воздуха — это целиком упражнение по атрибуции: никто не умирает с «PM2.5» в свидетельстве о смерти. Цифры — это оценки избыточной смертности на уровне популяции, полученные из когортных исследований, сравнивающих скорректированные по возрасту показатели смертности по градиентам воздействия, а не индивидуальные прогнозы. Две основные модели зависимости «концентрация-реакция» (GBD IER и Burnett GEMM) расходятся примерно вдвое по глобальному числу приписываемых смертей, а неопределённость при уровнях воздействия в США пропорционально больше, поскольку США находятся на пологой части кривой воздействия-реакции, где малые изменения коэффициента наклона транслируются в большие изменения приписываемого числа. Центральную оценку 0,035 следует читать как «правдоподобный порядок величины», а не как точную пожизненную вероятность. Загрязнение воздуха в помещениях (топливо для приготовления пищи, бытовые частицы) исключено из этой записи — ВОЗ приписывает ещё 3,2 миллиона смертей в год в мире бытовому загрязнению воздуха, преимущественно в странах с низким доходом, использующих твёрдое топливо. Дым лесных пожаров включён в измерения атмосферных PM2.5, но профиль его воздействия на здоровье может отличаться от PM2.5 от двигателей внутреннего сгорания или промышленности из-за различий в составе частиц. Глобальный якорь здесь с тех пор вырос: отчёт State of Global Air 2024 (HEI/IHME, GBD 2021) оценивает общее число смертей от загрязнения воздуха в 8,1 миллиона в 2021 году — второй по значимости глобальный фактор риска смертности — и впервые количественно оценил воздействие диоксида азота (NO2) и его влияние на здоровье, которые наиболее высоки в плотных городских районах с интенсивным движением стран с высоким доходом. Этот больший итог отчасти отражает более поздний базовый год и добавление NO2 и озона наряду с атмосферными и бытовыми PM2.5; он не меняет специфичного для США числа приписываемых смертей или пожизненной оценки для взрослого американца, использованной выше.

Связанные риски

Другие риски на схожие темы — для изучения связанных страхов.

Здоровье

Дым от готовки

Какова вероятность преждевременной смерти от дыма при приготовлении пищи в помещении?

Здоровье

Астма от газовой плиты у ребёнка

Какова вероятность того, что ребёнок в доме с газовой плитой заболеет астмой, вызванной этой плитой?

Здоровье

Токсоплазмоз из кошачьего лотка

Какова вероятность заражения токсоплазмозом при уборке кошачьего туалета?

Здоровье

Свинец в водопроводной воде

Каковы шансы отравления свинцом из водопроводной воды в вашем доме?

Здоровье

Пищевая аллергия у взрослых

Каков риск развития пищевой аллергии во взрослом возрасте?

Здоровье

Аппендицит

Какова вероятность заболеть аппендицитом в течение жизни?

Здоровье

Зависимость от бензодиазепинов

Каков риск развития зависимости от бензодиазепинов после стандартного рецепта?

Здоровье

Биполярное расстройство

Какова вероятность развития биполярного расстройства в течение жизни?

Сравнить с:

The central estimate for a US adult dying prematurely from ambient air pollution is roughly 1 in 29 over a lifetime, about three times the odds of dying in a car crash. The World Health Organization attributes 4.2 million premature deaths per year globally to outdoor particulate matter, and the GBD 2019 systematic analysis ranks ambient PM2.5 as the sixth-leading risk factor for death worldwide. In the US, EPA and Health Effects Institute estimates converge on approximately 100,000 to 200,000 premature deaths per year attributable to fine particulate exposure, a figure derived from Pope et al.’s landmark 2002 JAMA study of roughly 500,000 adults across 116 metropolitan areas. That study established the roughly 6% increase in cardiopulmonary mortality per 10 µg/m³ of PM2.5 that still underpins US air quality regulation. Burnett et al.’s 2018 Global Exposure Mortality Model pushes the global figure to 8.9 million, nearly double the WHO/GBD estimate, because its non-linear concentration-response function finds meaningful mortality effects even at low exposure levels where the older models flatten out.

The gap between perception and reality is structural. Air-pollution deaths are invisible, distributed across heart attacks, strokes, COPD exacerbations, and lung cancers that would each get their own cause-of-death code. No single death is ever labelled “caused by PM2.5”; the attribution is statistical, derived from comparing mortality rates across exposure gradients in large cohort studies. This makes air pollution the quintessential underrated risk: over a lifetime it is a bigger killer than car crashes, but it never trends on social media because the mechanism is chronic and the deaths are counterfactual. The two main concentration-response models disagree by roughly a factor of two, which is the primary source of the wide uncertainty band (0.02–0.06); even the conservative end of the range places air pollution among the top environmental mortality risks in a high-income country with relatively clean air by global standards.

Where the headline doesn’t apply: exposure varies enormously. A US rural resident, whose ambient exposure sits well below the roughly 8 µg/m³ national average, has a fraction of the risk attributed to someone living in Delhi at 100+ µg/m³. The concentration-response relationship is sub-linear (risk rises steeply at low exposures and flattens at very high ones), so a tenfold increase in PM2.5 does not produce a tenfold increase in mortality, though it still produces a very large one. Pre-existing cardiopulmonary disease roughly doubles to triples the individual-level susceptibility. Proximity to highways, occupational outdoor exposure, and wildfire-season residence all shift the personal estimate upward. Indoor air pollution from solid cooking fuels (responsible for another 3.2 million deaths globally per the WHO) is not included in this entry and is overwhelmingly a developing-world risk.

Мелкие частицы (PM2.5) связаны примерно с 1 in 29 смертей за жизнь взрослого в США — оценочно 100,000–200,000 преждевременных смертей в год. Убивают тихо и в огромных масштабах, без единого драматичного события, закрепляющего восприятие.

Реестр утверждений

Каждое число ниже — это то, что сообщил источник, с дословной цитатой, на которую мы опирались, и тем, как мы пришли к нашей цифре. Нажмите на ссылку, чтобы проверить самостоятельно.

  1. [1] World Health Organization — Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Статистика
    Ambient air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019
    Выдержка
    “"Ambient (outdoor) air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019. Some 89% of those premature deaths occurred in low- and middle-income countries, and the greatest number in the WHO South-East Asia and Western Pacific regions." ”
    Данные источника:
    2024-12-19
    Дата обращения
    2026-04-18 · архивная копия
    Расчёт
    The WHO 4.2 million global figure sets the worldwide scale. To derive a US share: the GBD 2019 attributes roughly 100,000–200,000 US deaths to ambient PM2.5, consistent with the US having ~5% of world population but much lower average PM2.5 exposure (~8 µg/m³ vs global population-weighted ~40 µg/m³). The WHO figure is used as the global anchor; the US-specific estimate comes from EPA/HEI and GBD sources below.
    Независимость
    WHO draws on IHME GBD estimates for its headline figure but applies its own methodology for risk-factor attribution. Partially dependent on GBD 2019 data cited separately below.
  2. [2] Health Effects Institute / IHME (State of Global Air 2024, GBD 2021) — New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    Статистика
    Air pollution ranked as the second-leading risk factor for death globally in 2021, accounting for 8.1 million deaths; the report also quantified NO2 exposure and health effects for the first time
    Выдержка
    “"Air pollution now ranks as the second leading risk factor for death, accounting for 8.1 million deaths globally" and "For the first time, this year's report includes exposure levels and related health effects of nitrogen dioxide (NO2). Traffic exhaust is a major source of NO2, which means densely populated urban areas, particularly in high-income countries, often see the highest levels of NO2 exposures and health impacts." ”
    Данные источника:
    2024-06-18
    Дата обращения
    2026-06-14 · архивная копия
    Расчёт
    State of Global Air 2024 (HEI/IHME, drawing on GBD 2021) updates the global anchor from the WHO 4.2 million / GBD 2019 4.14 million ambient-PM2.5 figures to a combined air-pollution total of 8.1 million deaths in 2021 — now the second-leading global mortality risk factor, behind only high blood pressure. The larger total reflects (a) a 2021 base year vs 2019, (b) inclusion of NO2 and ozone alongside ambient and household PM2.5, and (c) updated GBD 2021 exposure-response curves. The report does not publish a US-specific attributable death count that differs from the ~100,000–200,000/yr range already used for the US-adult-lifetime headline, so the normalized US lifetime estimate (0.035) is unchanged. This source is added as the current global anchor and as the first authoritative quantification of NO2 health effects, whose exposure is concentrated in dense high-income urban / heavy-traffic settings (already captured by the highway-proximity factor below).
    Независимость
    State of Global Air 2024 is the HEI/IHME GBD 2021 reporting product and is therefore methodologically continuous with the GBD 2019 Lancet analysis cited below — treat as the updated edition of the same GBD lineage, not an independent line of evidence.
  3. [3] The Lancet (GBD 2019 Risk Factors Collaborators) — Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Статистика
    Ambient particulate matter pollution was the sixth-leading risk factor for death globally in 2019, responsible for 4.14 million deaths (95% UI 3.45–4.80 million)
    Выдержка
    “"In 2019, the leading Level 2 risk factors globally for attributable deaths were high systolic blood pressure (10.8 million deaths), tobacco (8.71 million), dietary risks (7.94 million), air pollution (6.67 million, of which ambient particulate matter 4.14 million), and high fasting plasma glucose (6.50 million)." ”
    Данные источника:
    2020-10-17
    Дата обращения
    2026-04-18 · архивная копия
    Расчёт
    GBD 2019 assigns 4.14 million deaths (95% uncertainty interval 3.45–4.80 million) to ambient particulate matter pollution globally. For the US specifically, GBD 2019 country-level results estimate approximately 100,000– 200,000 attributable deaths, depending on the concentration-response function used. The annual US attributable mortality rate of ~30–60 per 100,000 is then compounded over the 59-year horizon using age-weighted life-table methods to arrive at the 0.035 central lifetime estimate.
    Независимость
    GBD 2019 is methodologically independent from the Pope et al. ACS CPS-II cohort studies and from the Burnett GEMM model, though GEMM has influenced GBD exposure-response curves in later iterations.
  4. [4] JAMA (Pope, Burnett, Thun, Calle, Krewski, Ito, Thurston) — Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Статистика
    Each 10 µg/m³ increase in fine particulate air pollution was associated with approximately 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively
    Выдержка
    “"Each 10-µg/m³ elevation in fine particulate air pollution was associated with approximately a 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively." ”
    Данные источника:
    2002-03-06
    Дата обращения
    2026-04-18
    Расчёт
    Pope et al. 2002 is the landmark ACS Cancer Prevention Study II cohort analysis linking long-term PM2.5 exposure to mortality. The 6% increase in cardiopulmonary mortality per 10 µg/m³ is the core concentration-response coefficient used by EPA in its Integrated Science Assessment for Particulate Matter. At the US national average exposure of ~8 µg/m³ (compared to a counterfactual of ~2.4 µg/m³ per GBD), the excess relative risk is modest for any single individual but applies to the entire population, generating the large attributable death count. The cohort followed ~500,000 adults in 116 metropolitan areas over 16 years.
    Независимость
    Pope et al. ACS CPS-II is the foundational independent cohort study. GBD and WHO estimates ultimately calibrate their concentration-response functions partly on this study plus the Harvard Six Cities study, so they are not fully independent — but the cohort data itself is primary.
  5. [5] PNAS (Burnett et al.) — Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Статистика
    The Global Exposure Mortality Model (GEMM) estimates 8.9 million deaths/year globally attributable to ambient PM2.5, roughly double previous WHO/GBD estimates
    Выдержка
    “"We estimated that ambient PM2.5 was associated with 8.9 million deaths in 2015 globally (95% confidence interval 7.5–10.3), which is substantially larger than previous estimates." ”
    Данные источника:
    2018-09-18
    Дата обращения
    2026-04-18
    Расчёт
    The GEMM uses a non-linear concentration-response function that produces higher attributable-mortality estimates than the GBD's integrated-exposure- response (IER) model, especially at low exposure levels relevant to the US. Under the GEMM, the US-specific attributable death count is at the higher end of the 100,000–200,000 range. The GEMM estimates are the basis for the upper bound of the uncertainty interval (0.06). The difference between GBD and GEMM estimates is the primary source of structural uncertainty in this entry.
    Независимость
    Burnett et al. 2018 is methodologically independent of the GBD IER model and provides the strongest alternative concentration-response framework. Burnett is also a co-author on Pope et al. 2002, but the GEMM uses 41 additional cohorts beyond the ACS CPS-II study.
  6. [6] US Environmental Protection Agency — Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Статистика
    EPA concludes there is a causal relationship between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality
    Выдержка
    “"The body of evidence is sufficient to conclude that a causal relationship exists between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality, including cardiovascular and respiratory mortality, as well as lung cancer mortality." ”
    Данные источника:
    2019-12-01
    Дата обращения
    2026-04-18 · архивная копия
    Расчёт
    The EPA ISA is the regulatory basis for US National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) for PM2.5 and represents the most comprehensive US institutional assessment of the PM2.5-mortality evidence. EPA's regulatory impact analyses have estimated 100,000+ premature deaths per year at current US ambient PM2.5 levels using Pope et al. and subsequent cohort concentration-response coefficients. This is the domestic institutional anchor for the native figure.
    Независимость
    EPA ISA is an independent institutional review but draws heavily on Pope et al. 2002 and subsequent ACS CPS-II reanalyses for its concentration-response functions. Treat as an authoritative institutional endorsement rather than a fully independent line of evidence.

436 рисков с измеренной вероятностью
1 из 10 1 из 100 1 из 1K 1 из 10K 1 из 100K 1 из 1M 1 из 10M 1 из 100M 1 из 1B наверняка реже → Риск косметической операции за рубежом — 1 из 10 Сахар/соль в младенчестве и болезни — 1 из 10 Эндометриоз — 1 из 10 Риск трансплантации волос в Турции — 1 из 10 Протез коленного сустава — 1 из 10 Хронический прием обезболивающих — 1 из 10 Полная потеря зубов — 1 из 9,1 Альцгеймер — 1 из 8,3 Недостаток сна — 1 из 8,3 Бездымный табак — 1 из 8,3 Езда без шлема — 1 из 8,0 Повреждение зубов от бруксизма — 1 из 7,7 Сбой презерватива — 1 из 7,7 Отказ от помощи из страха — 1 из 7,1 Потеря зрения — 1 из 6,7 Грыжа от тяжёлой работы — 1 из 6,7 Перелом шейки бедра — 1 из 6,7 Регулярное употребление алкоголя — 1 из 6,7 Первый инфаркт миокарда — 1 из 5,9 Бесплодие — 1 из 5,7 Более 5 лет платного ухода — 1 из 5,6 ХТЭ (футбол) — 1 из 5,0 Большая депрессия — 1 из 4,9 Травма в походе — 1 из 4,8 Инфекция от совместной еды с ребёнком — 1 из 4,2 Болезнь Лайма — 1 из 4,0 Одиночество и здоровье — 1 из 3,8 Наследование риска AUD — 1 из 3,5 Расстройство употребления алкоголя — 1 из 3,4 Тревожное расстройство — 1 из 3,2 ССЗ после менопаузы — 1 из 3,0 Скрытый диабет — 1 из 3,0 Полет с простудой — 1 из 2,9 Потеря работы и депрессия — 1 из 2,9 Клещевая болезнь (лес) — 1 из 2,9 Скрытый высокий холестерин — 1 из 2,9 Потеря бабушки/дедушки в детстве — 1 из 2,8 Pacifier on the floor — 1 из 2,8 Скрытая гипертония — 1 из 2,7 Резистентная инфекция — 1 из 2,6 Нет совпадения КМ — 1 из 2,4 Помещение в дом престарелых — 1 из 2,2 Ложноположительная маммография — 1 из 2,0 Постоянное курение — 1 из 2,0 Диарея путешественника — 1 из 2,0 Приключенческие виды спорта — 1 из 1,8 Уход после 65 лет — 1 из 1,8 Вероятность вдовства — 1 из 1,7 Незащищенный секс — 1 из 1,5 Хроническая боль в спине — 1 из 1,3 Гигиена рук — 1 из 1,0 Рак (любой) — 1 из 7,1 Elektrosamokat bez shlema — 1 из 4,5 Elektrovelosiped bez shlema — 1 из 4,0 Утерянный багаж — 1 из 3,7 ДТП по вине водителя — 1 из 2,9 Столкновение с оленем — 1 из 2,7 Травмы в ДТП — 1 из 2,6 Отмена рейса — 1 из 1,8 Нарушение поездки: война или катастрофа — 1 из 1,7 Квартирная кража — 1 из 9,1 Нападение при автостопе — 1 из 8,8 Мошенничество с почтовыми чеками — 1 из 7,7 Сексуальное насилие над детьми — 1 из 6,8 Преследование — 1 из 6,2 Насилие над студенткой — 1 из 5,7 Домашнее насилие — 1 из 3,7 Ночное нападение — 1 из 3,6 Кража велосипеда — 1 из 2,9 Сексуальное насилие — 1 из 2,3 Сексуальное домогательство — 1 из 1,6 Нехватка воды — 1 из 2,5 Солнечная буря класса Каррингтона — 1 из 1,9 Точка невозврата WAIS — 1 из 1,1 Побег домашнего кота — 1 из 10 Укус собаки без поводка — 1 из 9,8 Кролик умирает за 4 года — 1 из 3,3 Укус собаки — 1 из 1,8 Хомяк умирает до подросткового возраста — 1 из 1,0 Дефицит железа (женщины) — 1 из 3,9 Дефицит витамина D — 1 из 2,9 Дефицит магния в рационе — 1 из 1,9 Недоготовленная еда — 1 из 1,6 Перекрестное загрязнение сырым мясом — 1 из 1,4 Еда вне холодильника — 1 из 1,2 Мошенничество с клоном голоса — 1 из 2,9 Потери от онлайн-мошенничества — 1 из 2,5 Кибербуллинг среди подростков — 1 из 2,0 Дети и откровенный контент — 1 из 1,9 Утечка данных — 1 из 1,1 Выкидыш — 1 из 6,7 Попытка суицида у подростков — 1 из 5,6 Послеродовая депрессия — 1 из 4,8 Обезболивающее перед вакцинацией — 1 из 3,8 Избыточный набор веса при беременности — 1 из 2,6 Непривитый ребенок и корь — 1 из 2,0 Вши у ребёнка — 1 из 2,0 Мошенничество против пожилых — 1 из 10 Крах пенсионного фонда — 1 из 10 Обвал жилья — 1 из 8,3 Аудит IRS — 1 из 6,7 Крах валюты — 1 из 5,6 Депортация после визы — 1 из 5,6 Изъятие авто по subprime-кредиту — 1 из 5,0 Long term disability working age — 1 из 4,0 Дефолт по студенческому кредиту — 1 из 3,8 Репрессии против разоблачителя — 1 из 3,2 Принудительный уход до пенсии — 1 из 2,9 Дефицит пенсии — 1 из 2,6 BNPL: пропуск платежа — 1 из 2,4 Развод — 1 из 2,4 Ущерб от лопнувшей трубы — 1 из 2,2 Буллинг на работе — 1 из 2,1 Длительное отключение сети — 1 из 2,0 Депортация (без документов) — 1 из 1,8 Шок от стоимости похорон — 1 из 1,7 Кража личных данных — 1 из 1,7 Мошенничество с кредитными картами — 1 из 1,5 Школьный буллинг — 1 из 1,5 Потери на передовой — 1 из 1,3 Экономическая рецессия — 1 из 1,0 Обвал фондового рынка — 1 из 1,0 Повреждение крыши градом — 1 из 3,0 Убыток от проблемного жильца — 1 из 1,8 Осложнения LASIK — 1 из 100 Вред сухой туалетной бумаги — 1 из 100 Пассивное курение — 1 из 91 Игровое расстройство (взрослые) — 1 из 83 Неотложка от каблуков — 1 из 79 Thrown/dropped object — 1 из 67 Реакция на лекарства — 1 из 58 Передозировка наркотиков — 1 из 56 Астма от газовой плиты у ребёнка — 1 из 50 Токсоплазмоз из кошачьего лотка — 1 из 48 Инвалидность по псих. здоровью — 1 из 45 Зависимость от бензодиазепинов — 1 из 40 Свинец в водопроводной воде — 1 из 40 Неправильное применение лекарств — 1 из 35 Черепно-мозговая травма — 1 из 33 Больничная инфекция — 1 из 31 Загрязнение воздуха — 1 из 29 Терминальная почечная недостаточность — 1 из 29 Диарея путешественника (вода) — 1 из 26 Травма на лыжах — 1 из 26 Биполярное расстройство — 1 из 23 Удаление зуба мудрости — 1 из 22 Осложнение при стоматологическом туризме — 1 из 20 Брошенные пожилые — 1 из 20 Паркинсон — 1 из 20 Паразиты от питомцев — 1 из 20 Недиагностированный СДВГ — 1 из 20 Пищевая аллергия у взрослых — 1 из 19 Не-альцгеймеровская деменция — 1 из 17 Расстройство употребления каннабиса — 1 из 16 Инсульт — 1 из 15 ПТСР — 1 из 15 Тяжёлая потеря слуха — 1 из 14 Диабет 2 типа — 1 из 13 Аппендицит — 1 из 13 Дым от готовки — 1 из 13 Нелеченая депрессия — 1 из 13 Газировка и диабет — 1 из 13 Сердечные заболевания — 1 из 12 Смерть от врачебной ошибки — 1 из 12 Компульсивное сексуальное поведение — 1 из 12 Расстройство питания — 1 из 11 Протез тазобедренного сустава — 1 из 11 Камни в почках — 1 из 11 Смерть/нетрудоспособность родителя — 1 из 11 Малоподвижный образ жизни — 1 из 11 Инфекция в салоне — 1 из 11 Рак яичников — 1 из 91 Колоректальный рак — 1 из 77 Рак молочной железы — 1 из 59 Рак печени — 1 из 59 Рак легких — 1 из 56 Рак простаты — 1 из 50 Меланома (УФ) — 1 из 29 Клетчатка и риск КРР — 1 из 26 Красное мясо & КРР — 1 из 21 Обугленное мясо — 1 из 20 Авария из-за ТО — 1 из 83 Вождение под седативами — 1 из 77 Переписка + вождение — 1 из 56 Смерть без ремня — 1 из 53 Превышение на 20% — 1 из 50 Mototsikl bez shlema — 1 из 45 Космический полет (астронавт) — 1 из 42 Видео за рулём — 1 из 32 Травмы ребёнка в ДТП — 1 из 27 Сонное вождение — 1 из 26 Норовирус в круизе — 1 из 24 Травмы от электросамокатов — 1 из 10 Карманная кража в поездке — 1 из 38 Кража катализатора — 1 из 37 Ножевое ранение при нападении — 1 из 37 Угон автомобиля — 1 из 34 Уличное ограбление / нападение — 1 из 26 Ошибочный приговор — 1 из 24 Подмешивание в напиток — 1 из 17 Угон авто через ретранслятор — 1 из 13 Протест при автократии — 1 из 12 Коллапс AMOC — 1 из 20 Анафилаксия от укуса — 1 из 50 Ошейник для кошки — 1 из 25 Пищевое отравление в ресторане — 1 из 58 Дефицит B12 — 1 из 28 Вегетарианский дефицит — 1 из 14 Интимный дипфейк — 1 из 25 Проблемное использование соцсетей — 1 из 13 Ребёнок глотает предмет (скорая) — 1 из 91 Опасные для жизни роды (США) — 1 из 61 Смертность при родах (Африка) — 1 из 55 Падение с лестницы малыш — 1 из 37 Смерть при совместном сне — 1 из 36 Травма при игре & горка — 1 из 33 Диагноз аутизма — 1 из 31 Осложнения кесарева сечения — 1 из 29 Травма от игрушки, скорая (ребёнок) — 1 из 21 Преэклампсия — 1 из 20 Тяжёлый разрыв промежности — 1 из 17 Гестационный диабет — 1 из 13 Травма головы при падении — 1 из 12 Смерть без наследников — 1 из 100 Финансовое разорение от ставок на спорт — 1 из 100 Гибель лётчика-истребителя — 1 из 48 Смерть в коммерческом рыболовстве — 1 из 45 Смерть на лесозаготовке — 1 из 34 Медицинское банкротство — 1 из 25 Расстройство компульсивных покупок — 1 из 20 Мошенничество с арендой — 1 из 20 Потеря SNAP по правилам 2025 — 1 из 18 Обращение взыскания по ипотеке — 1 из 14 Инвалидность по ОДА — 1 из 14 Убытки от дей-трейдинга — 1 из 13 Катастрофа от правительства — 1 из 13 Уничтожение дома ураганом — 1 из 17 NAION (Ozempic) — 1 из 909 Погружение ребёнка в бассейне — 1 из 800 MS — 1 из 769 Производственная смертность — 1 из 690 Брюшной тиф — 1 из 654 GLP-1: аспирация при наркозе — 1 из 613 Небезопасные импортные товары — 1 из 565 Аневризма мозга — 1 из 400 COVID-19 — 1 из 400 Травмы от фейерверков — 1 из 385 Кухонный нож: сухожилие — 1 из 385 Слишком много кофеина — 1 из 366 Серповидноклеточная анемия — 1 из 365 Поддельные лекарства — 1 из 361 Повреждение спинного мозга — 1 из 313 Детский рак — 1 из 285 Смерть в следующей пандемии — 1 из 208 Денге (путешествие) — 1 из 200 Преждевременные роды от жары — 1 из 200 Пропуск ежедневного душа — 1 из 200 Не мыть ноги — 1 из 200 Риск донорства костного мозга — 1 из 167 Клещевой энцефалит — 1 из 167 Шизофрения — 1 из 143 Случайное падение — 1 из 135 Внезапная смерть при нагрузке — 1 из 123 Самоубийство (США) — 1 из 121 Опиоидная зависимость — 1 из 114 Туберкулез (глобально) — 1 из 109 Диагноз ВИЧ — 1 из 105 Рак от радона — 1 из 435 Рак яичка — 1 из 250 Рак шейки матки — 1 из 167 Рак поджелудочной железы — 1 из 125 Гибель пешехода — 1 из 806 Мотоциклетная авария — 1 из 709 Утопление с прогулочной лодки — 1 из 685 Водитель убивает пешехода — 1 из 552 Травма при ходьбе с телефоном — 1 из 400 Возгорание электромобиля — 1 из 333 Велосипедист сбит машиной — 1 из 159 Pozhar benzinovogo avto — 1 из 125 Смертность от беспилотного автомобиля — 1 из 115 Автокатастрофа — 1 из 105 Гибель пожарного при исполнении — 1 из 455 Гибель полицейского при исполнении — 1 из 357 Убийство — 1 из 339 Инвестиционное мошенничество — 1 из 106 Экстремальная жара — 1 из 333 Смерть от изменения климата — 1 из 204 Укус летучей мыши & бешенство — 1 из 278 Болезнь, переносимая комарами — 1 из 190 Пищевое отравление (глобально) — 1 из 317 Pozhar solnechnyh paneley — 1 из 667 Нелеченый детский сколиоз — 1 из 1 000 Падение ребёнка из окна — 1 из 855 Падение в ходунках с лестницы — 1 из 625 Падение младенца — 1 из 500 Травма от ходунков — 1 из 455 Материнская смертность — 1 из 272 Возраст матери и пороки развития — 1 из 200 Смерть ребенка (<18 лет) — 1 из 103 Смерть в спелеологической карьере — 1 из 167 Гибель сотрудника СМП при исполнении — 1 из 909 Жертва войны среди мирных — 1 из 499 Солдат в бою — 1 из 270 Аннулирование студенческой визы — 1 из 263 Смерть в карьере шахтёра — 1 из 214 Финансовый крах от азартных игр — 1 из 159 Пожар от молнии — 1 из 461 Уничтожение дома лесным пожаром — 1 из 120 Малярия (путешествия) — 1 из 10 000 Заражение через общую посуду — 1 из 10 000 Болезнь Шагаса — 1 из 8 475 Лисий цепень из диких ягод — 1 из 8 475 Ребёнок глотает никот. пакетик — 1 из 7 937 Шистосомоз — 1 из 6 667 Внезапная смерть (молодой взрослый) — 1 из 3 922 Небезопасная проводка — 1 из 3 390 Сепсис от раны — 1 из 2 857 Пробуждение при наркозе — 1 из 2 500 Тепловой удар (на улице) — 1 из 1 905 Пожар в доме — 1 из 1 818 Бешенство от собак — 1 из 1 449 Утопление — 1 из 1 379 Травма позвоночника при нырянии — 1 из 1 111 Удушье — 1 из 1 099 Госпитализация с EVALI — 1 из 1 064 Рак от бетеля — 1 из 1 290 Тромб (перелет) — 1 из 4 651 Сбить велосипедиста — 1 из 3 937 Гибель подростка в ДТП — 1 из 3 030 Ребёнок в велокресле сзади — 1 из 2 500 Ребёнок без удерж. устр-ва — 1 из 2 000 Смертельное столкновение с полицией — 1 из 4 739 Убийство чести — 1 из 2 381 Убийство интимным партнером — 1 из 1 767 Ураган — 1 из 8 929 Смерть от голода — 1 из 6 536 Смерть в метели — 1 из 4 367 Землетрясение — 1 из 3 802 Листерия в мясной нарезке — 1 из 6 061 Тяжёлая E. coli из свежих овощей — 1 из 4 831 Пищевое отравление (США) — 1 из 1 862 Ртуть в рыбе — 1 из 1 695 Травма от рыбьей кости — 1 из 1 429 Возгорание батареи — 1 из 4 545 Проглатывание капсулы — 1 из 6 494 Утопление в бассейне — 1 из 5 882 Нелеченная дисплазия тазобедренного су — 1 из 5 000 СВДС — 1 из 2 398 Война (гражданские) — 1 из 2 000 Отёк мозга от гриппа у ребёнка — 1 из 100 000 Смертельный укус насекомого — 1 из 76 923 Местная денге (континент. США) — 1 из 66 667 Смерть от анестезии — 1 из 45 662 Гибель собаки в горячей машине — 1 из 41 667 Раневая инфекция Vibrio vulnificus — 1 из 32 051 Анафилаксия — 1 из 27 548 Хиропрактическая манипуляция на шее — 1 из 16 667 Отравление СО — 1 из 14 006 Гепатит А (путешествие) — 1 из 12 500 Отказ от АСИТ — 1 из 11 111 Акриламид и рак — 1 из 16 667 Автобусная авария — 1 из 100 000 Авиакатастрофа — 1 из 58 824 Возгорание машины после аварии — 1 из 25 000 Гибель на железнодорожном переезде — 1 из 20 576 Погружение машины под воду — 1 из 16 667 Ребёнок в велоприцепе — 1 из 14 286 Чуть не столкновение на полосе — 1 из 13 699 Кислотная атака — 1 из 94 340 Терроризм — 1 из 77 519 Похищение ребёнка незнакомцем — 1 из 38 760 Похищение незнакомцем — 1 из 35 211 Смерть из-за приданого — 1 из 13 158 Смерть от случайного выстрела — 1 из 11 299 Лесной пожар — 1 из 100 000 Торнадо — 1 из 80 645 Цунами — 1 из 52 632 Гибель в океане — 1 из 29 155 Наводнение — 1 из 20 202 Смерть от жары после урагана — 1 из 20 000 Гибель от оползня — 1 из 18 416 Извержение супервулкана — 1 из 12 376 Укус пчелы — 1 из 78 927 Проглотить пчелу или осу — 1 из 29 155 Смертельный укус скорпиона — 1 из 26 110 Смерть собаки от шоколада — 1 из 13 889 Пюре с корицей со свинцом — 1 из 40 000 Выщелачивание из пластиковых контейнеров — 1 из 16 949 Асфиксия младенца в автокресле — 1 из 64 935 Падение из шезлонга — 1 из 60 606 Удушье у малышей — 1 из 50 000 Удушье младенца без присмотра — 1 из 50 000 Гибель ребёнка лицом вперёд — 1 из 26 738 Проглатывание магнитов — 1 из 12 048 Смерть при снорклинге — 1 из 21 739 Питомец в пути — 1 из 20 000 Смерть под стражей ICE — 1 из 17 065 Наземные мины — 1 из 14 728 Поствакцинальная реакция — 1 из 763 359 Алюминий и Альцгеймер — 1 из 169 492 Утечка газа в жилом доме — 1 из 140 845 Гибель ребёнка в горячей машине — 1 из 102 041 Глифосат и рак — 1 из 1 000 000 Рак от тефлоновой посуды — 1 из 169 492 Травма на американских горках — 1 из 312 500 Крушение парома — 1 из 133 333 Травма от турбулентности — 1 из 114 943 Стрельба в школе — 1 из 192 308 Массовая стрельба — 1 из 113 636 Лавина — 1 из 210 526 Молния — 1 из 209 205 Укус змеи — 1 из 884 956 Укус паука — 1 из 833 333 Нападение бегемота — 1 из 564 972 Нападение крокодила — 1 из 337 838 Укус собаки — 1 из 142 045 Остатки пестицидов — 1 из 1 000 000 Болезнь от грязной банки — 1 из 200 000 Биопластик PLA — 1 из 169 492 Смерть в детских качелях — 1 из 714 286 Удушье виноградом — 1 из 625 000 Удушье ребёнка шнуром жалюзи — 1 из 416 667 Удушье ребёнка пластиковым пакетом — 1 из 263 158 Дисковая батарейка — 1 из 250 000 Смерть в наклонной люльке — 1 из 238 095 Смерть в лифте/на эскалаторе — 1 из 188 324 Японский энцефалит (путешествие) — 1 из 2 000 000 Ребенок + фронтальная подушка — 1 из 10 000 000 Удар астероида — 1 из 1 351 351 Яйца паука в бананах — 1 из 10 000 000 Нападение акулы — 1 из 5 681 818 Нападение медведя — 1 из 3 787 879 Отравление дикими ягодами — 1 из 2 222 222 Нападение пираний — 1 из 135 135 135 Телефон на заправке — 1 из 1 000 000 000 Телефон в самолете — 1 из 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 из 95 238

Недавно просмотрено на этом устройстве