Перейти к содержанию
Likelier

Воспринимаемый страх против реальной вероятности

Какова вероятность, что человек 60+ потеряет деньги на финансовом мошенничестве в пенсионном возрасте?

Пожизненная вероятность · подгруппа

roughly 1 in 10 adults 60+ lose money to a scam over a 20-year retirement window — with wide uncertainty

10% пожизненная вероятность

Большинство людей недооценивает это.

Охваты различаются — показаны как типичная вероятность за всю жизнь взрослого. См. методологию.

Прочее · проверено 2026-06-14
Качество доказательств 4.5/5

Оценка по восьми измерениям согласно рубрике качества . Каждое измерение оценивается от 1 до 5.

D1 Обоснованность источниками
4/5
D2 Авторитетность источника
5/5
D3 Арифметика
4/5
D4 Неопределённость
5/5
D5 Охват
5/5
D6 Текст
5/5
D7 Честность восприятия
3/5
D8 Полнота оговорок
5/5
Среднее 4.5/5
Прямые доказательства
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3)
за жизнь, подгруппа каждая полоса = 10× реже → Посмотреть полную шкалу →
наверняка 1 из 1 тыс. 1 из 1 млн 1 из 1 млрд
A flat vector illustration of a simple envelope with a small warning triangle, muted colour palette.

Воспринимаемый

О финансовом мошенничестве, нацеленном на пожилых, широко известно, что оно существует, но его редко воспринимают как личный риск. Большинство взрослых старше 60 считают себя слишком сообразительными, чтобы попасться на уловки, — самооценка, резко расходящаяся с данными. Разрыв в восприятии усугубляется молчанием вокруг виктимизации: финансовое мошенничество несёт социальное клеймо, и обманутые взрослые редко раскрывают это — родственникам, регуляторам или исследователям. Из-за такого недоучёта истинный масштаб по сути невидим, а также это означает, что самые близкие к пожилым люди редко осознают уровень риска, пока не произойдёт потеря.

Источник: редакционная интуиция, не опрос

Фактический

Примерно 2–3 взрослых 60+ на 1000 подают жалобу об убытке от мошенничества каждый год, а FTC оценивает, что сообщает лишь малая доля жертв — так что истинная годовая частота в несколько раз выше, но точно не известна

Взрослые в США в возрасте 60+ (заявленные жалобы FBI IC3 2024; FTC Protecting Older Consumers 2024–2025 документирует сильный недоучёт)

Показать вычисления

Годовая заявленная частота: FBI IC3 2024 зафиксировал 147 127 жалоб от взрослых 60+ (~0,23 % из ~63 миллионов взрослых 60+ в США, подающих жалобу за год); отчёт IC3 2025 (выпущен в мае 2026) зафиксировал более 201 000 жалоб от жертв старше 60, ~0,32 % в год — рост жалоб на 37 % наряду с ростом убытков на 59 % (до $7,7 млрд). Более быстрый рост в долларах, чем в жалобах, вместе с выводом FTC о том, что пожилые сообщают о потере денег с меньшей частотой, чем более молодые взрослые, указывает, что эскалация вызвана величиной убытка на жертву, а не ростом заболеваемости — поэтому заглавная вероятность удерживается на уровне 0,10 несмотря на бо́льшие долларовые суммы. Заявленные жалобы охватывают лишь долю жертв: отчёт FTC Protecting Older Consumers 2024–2025 цитирует исследование массового мошенничества, в котором «лишь 4,8 % потребителей, столкнувшихся с мошенничеством, заявили, что сообщили об инциденте», а его собственное сопоставление случаев обнаружило «в среднем 2,0 % частоту сообщений в случаях со средними убытками менее $1000 и 6,7 % частоту сообщений в случаях со средним убытком свыше $1000». FTC использует эти частоты, чтобы оценить ДОЛЛАРОВУЮ стоимость мошенничества для пожилых в 2024 году между $10,1 млрд и $81,5 млрд против заявленных $2,4 млрд — коэффициент недоучёта по убыткам примерно от 4× до 34×. Этот коэффициент — поправка к долларовым убыткам, а не к числу жертв, и ни один цитируемый источник не публикует скорректированную годовую частоту ВИКТИМИЗАЦИИ для взрослых 60+, поэтому истинную годовую заболеваемость нельзя точно зафиксировать. Приняв заявленную частоту жалоб за нижнюю границу, а доли сообщений FTC за потолок на порядок выше, скорректированная годовая частота виктимизации правдоподобно составляет от нескольких десятых процента до нескольких процентов. Применение заявленной частоты к 20-летнему пенсионному окну даёт 1 − (1−0,0023)^20 ≈ 4 % (база 2024) до 1 − (1−0,0032)^20 ≈ 6 % (база 2025); если истинная частота в несколько раз выше, 20-летняя величина поднимается значительно выше 10 %. Заглавная (0,10) — консервативная центральная оценка: выше только-заявленной нижней границы, значительно ниже крайности с высокой долей сообщений. Широкая неопределённость отражает подлинную неустранимую неопределённость об истинной частоте виктимизации. Данные UK Finance 2024 и ACCC 2024 подтверждают масштаб, но не дают стратифицированных по возрасту пожизненных частот, сопоставимых с оценками США. Нижняя (0,04): если заболеваемость близка к заявленной частоте жалоб (малая поправка на недоучёт). Верхняя (0,60): если истинное число жертв примерно на порядок выше заявленных жалоб и риски полностью накапливаются за 20 лет.

Оговорки: Заглавная величина (10 %) — консервативная центральная оценка в распределении с …

Заглавная величина (10 %) — консервативная центральная оценка в распределении с подлинно большой неопределённостью (4–60 %). Свидетельства недоучёта сами по себе неточны: отчёт FTC Protecting Older Consumers 2024–2025 оценивает истинную ДОЛЛАРОВУЮ стоимость мошенничества для пожилых в 2024 году в $10,1 млрд–$81,5 млрд против заявленных $2,4 млрд — диапазон примерно от 4× до 34× по убыткам, а не единый множитель, и это поправка к долларовым убыткам, а не к числу жертв. Ни один цитируемый источник не публикует скорректированную годовую ЧАСТОТУ виктимизации для взрослых 60+, поэтому заболеваемость, лежащая в основе пожизненной вероятности этой записи, ограничена качественно, а не выведена из одной цифры. Ни один глобальный реестр не публикует частоты виктимизации от мошенничества против пожилых со стратифицированными по возрасту знаменателями по странам, поэтому многонациональное подтверждение — это триангуляция, а не независимое воспроизведение. Распространённые типы мошенничества — инвестиционное мошенничество, романтические аферы, выдача себя за представителей власти, аферы техподдержки — имеют общие структурные черты: срочность, изоляцию и эксплуатацию доверия. Когнитивный спад является фактором риска, но большинство жертв не имеют когнитивных нарушений; эксплуатируется уязвимость обычных механизмов социального доверия. Эффект стыда движет недоучётом и задерживает раскрытие семье, часто до тех пор, пока убытки не станут велики. С возрастом растёт величина убытка, а не заболеваемость: FTC сообщает, что пожилых обманывают с меньшей частотой, чем более молодых взрослых, однако медианный заявленный убыток круто растёт с возрастом — около $1650 для тех, кому 80+, порядка $1000 для возрастов 70–79 и примерно $500 для возрастов 60–69 (FTC Consumer Sentinel 2024), причём у взрослых 80+ медиана превышает $1600 (FTC Protecting Older Consumers 2024–2025). Этот возрастной градиент касается размера убытка при виктимизации, а не вероятности быть обманутым, поэтому он не закодирован как множитель личного риска (который масштабировал бы заглавную вероятность и искажал бы более низкую частоту виктимизации 80+). Совокупные убытки от мошенничества, заявленные взрослыми 60+, выросли примерно вчетверо — с около $600 млн (2020) до $2,4 млрд (2024) по данным FTC, причём рост обусловлен сообщениями об убытках свыше $100 000. Два канала доставки концентрируют непропорциональные убытки среди пожилых, но лишены чистого знаменателя подверженного населения, поэтому ни одному не дана собственная вероятность. Схемы «наличные в криптокиоск-банкомат» направляют жертв снять наличные и загрузить их в криптокиоск, поданный как «сейф безопасности»: в первом полугодии 2024 года взрослые 60+ составили около 71 % из $65 млн заявленных убытков от криптобанкоматов и более чем втрое чаще, чем молодые взрослые, сообщали о таком убытке, с медианой $10 000 (FTC Data Spotlight, сентябрь 2024); IC3 сообщил о $333,5 млн убытков от криптокиоск-банкоматов за январь–ноябрь 2025, примерно две трети от людей 60+. Выдача себя за государственных чиновников (поддельные IRS, SSA или полиция, угрожающие арестом либо заморозкой пособий) породила 32 400 жалоб IC3 по всем возрастам и почти $798 млн убытков в 2025 году, с более чем 8600 жалобами среди пожилых (FBI/IC3 2025). Оба канала дают число жалоб и долларовые суммы, но не базовую частоту перехода в убыток и отличаются от широкого обрамления мошенничества против пожилых в этой записи.

Связанные риски

Другие риски на схожие темы — для изучения связанных страхов.

Прочее

Крах пенсионного фонда

Какова вероятность краха пенсионного фонда или резкого сокращения выплат?

Прочее

Расстройство компульсивных покупок

Каков риск развития расстройства компульсивных покупок?

Прочее

Крах валюты

Каковы шансы пережить крах валюты или гиперинфляцию?

Прочее

Убытки от дей-трейдинга

Каков риск значительных финансовых потерь при активной розничной торговле?

Прочее

Катастрофа от правительства

Каковы шансы того, что экстремистское политическое правительство катастрофически разрушит вашу страну?

Прочее

Мошенничество с арендой

Какова вероятность, что начинающий арендатор потеряет деньги на мошенничестве с фейковым объявлением?

Прочее

Обвал жилья

Каковы шансы крупного обвала рынка жилья, который уничтожит ваш жилищный капитал?

Прочее

Аудит IRS

Какова вероятность аудита со стороны IRS?

Сравнить с:

Financial fraud targeting older adults operates at a scale that reported figures substantially understate. The FBI Internet Crime Complaint Center recorded 147,127 complaints from adults aged 60 and older in 2024, with reported losses of $4.885 billion — the highest of any age group, and a 43% increase in losses compared to 2023. UK Finance reported £1.17 billion in total fraud losses (unauthorised plus authorised) in 2024, of which £450.7 million was authorised push-payment fraud; the Australian National Anti-Scam Centre recorded AU$2.0 billion in total reported scam losses in 2024 (down 25.9% from 2023), with adults 65 and over reporting the highest losses of any age group at AU$99.6 million. These national totals are consistent with each other in per-capita terms and all face the same fundamental problem: they reflect only what is reported, and most victims never report. The IC3’s 2025 report, released in May 2026, recorded more than 201,000 complaints from victims over 60 and reported losses exceeding $7.7 billion — a 37% rise in complaints but a 59% rise in dollars, and the FTC notes older adults are victimized at a lower rate than younger adults, so the escalation reflects larger per-victim losses rather than a rising chance of being scammed.

The FTC’s Protecting Older Consumers 2024-2025 report puts numbers on that gap. Older adults reported losing nearly $2.4 billion to fraud in 2024, but after adjusting for how few victims report — the FTC cites a mass-market study finding just 4.8% of fraud victims tell any authority, and its own case-matching found reporting rates of 2.0% for smaller losses and 6.7% for larger ones — it estimates the true cost of fraud to older adults that year at somewhere between $10.1 billion and $81.5 billion. That is roughly a fourfold-to-thirty-fold correction, but it applies to dollars lost, not to the number of people scammed, and no published source converts it into a corrected annual victimization rate for adults over 60. The reported complaint rate — about 2 to 3 per 1,000 adults 60+ each year — is therefore a floor, not the true incidence; the honest answer is that the measurement infrastructure does not exist to pin the true rate. Over a 20-year retirement window the reported rate compounds to roughly 4%, and a rate several times higher would push the lifetime figure well above 10%. The headline (10%) is a conservative point estimate in a distribution ranging from 4% to 60%.

The targeting rationale is largely economic: older adults in high-income countries hold disproportionate accumulated wealth, are more likely to have liquid savings accessible by wire transfer, and answer phones and doors at higher rates than younger adults. Common fraud vectors — investment fraud, government impersonation, tech support scams, and romance scams — exploit normal social trust rather than cognitive impairment. Most victims are not cognitively impaired at the time of the loss. The consistent barrier to accurate measurement is disclosure: financial scam victimization carries social stigma that leads victims to stay silent to family members, and the silence delays recognition, recovery, and any systematic learning from the losses.

С поправкой на недоучёт оценивается, что около 3 из 100 взрослых 60+ за год теряют деньги из-за мошенничества. За 20 лет пенсии это складывается примерно в 1 из 10. "Я слишком умён, чтобы попасться" — самый частый пролог.

Реестр утверждений

Каждое число ниже — это то, что сообщил источник, с дословной цитатой, на которую мы опирались, и тем, как мы пришли к нашей цифре. Нажмите на ссылку, чтобы проверить самостоятельно.

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3) — 2024 Elder Fraud Report
    2024 Elder Fraud Report
    Статистика
    147,127 complaints from adults 60+ in 2024, total losses $4.885 billion; average loss per victim higher than any other age group
    Выдержка
    “"In 2024, the Internet Crime Complaint Center received 147,127 complaints from victims 60 years of age and older, with losses exceeding $4.885 billion. This represents a 43 percent increase in losses compared to 2023. Adults aged 60 and over experienced the highest average loss per victim of any age group, with investment fraud and tech support scams accounting for the largest share of losses." ”
    Данные источника:
    2025-04-01
    Дата обращения
    2026-05-04
    Расчёт
    FBI IC3 2024 Elder Fraud Report. 147,127 complaints / approximately 63 million US adults 60+ = 0.23% annual reported complaint rate. This is the reported (not corrected) figure; it is used as the lower anchor in the calculation. The FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report documents heavy underreporting (reporting rates of 4.8%, and 2.0%/6.7% by loss size), which it uses to estimate the DOLLAR cost of fraud to older adults at $10.1B–$81.5B versus $2.4B reported. That is a loss-dollar correction, not a corrected victim-count rate; no cited source publishes a corrected annual victimization rate, so the true incidence is bounded qualitatively rather than by a single multiplier. The 20-year reported lifetime is ~4%; the headline (0.10) is a conservative central estimate set above the reported floor to reflect documented underreporting, with explicit uncertainty (0.04–0.60).
  2. [2] Federal Bureau of Investigation (FBI) — Scammers Target Older Adult Victims (reporting 2025 IC3 Elder Fraud figures)
    Scammers Target Older Adult Victims (reporting 2025 IC3 Elder Fraud figures)
    Статистика
    2025: complaints from victims over 60 exceeded 201,000 (up 37%) with reported losses over $7.7 billion (up 59% vs 2024); average reported loss over $38,000; government impersonation generated 32,400 complaints across all ages ($798M), 8,600+ among seniors
    Выдержка
    “"According to a 2025 report from the FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3), complaints from victims over 60 exceeded 201,000 and reported losses were more than $7.7 billion. Complaints increased by 37% and losses by 59% compared to 2024. The average reported loss for older victims was more than $38,000 in 2025, with at least 12,400 victims claiming losses of at least $100,000. [...] In 2025, government impersonation schemes generated 32,400 complaints across all age ranges, with reported losses of nearly $798 million. Among senior victims, IC3 logged more than 8,600 complaints about government impersonation scams." ”
    Данные источника:
    2026-05-15
    Дата обращения
    2026-06-14 · архивная копия
    Расчёт
    FBI news story (15 May 2026) reporting the IC3 2025 Internet Crime Report figures for victims 60+. 201,000+ complaints / ~63 million US adults 60+ = ~0.32% annual reported complaint rate (up from 0.23% on the 2024 base of 147,127). Used to refresh the reported-rate anchor in the lifetime calculation. Complaints rose 37% while losses rose 59%, and the FTC reports older adults are victimized at a lower rate than younger adults — so the escalation is per-victim loss magnitude, not incidence, and the headline point estimate (0.10) is unchanged. The uncertainty band (0.04–0.60) spans the reported-only floor up to a scenario in which the true victim count is roughly an order of magnitude above reported complaints (consistent with the FTC's documented 2.0%–6.7% reporting fractions). The IC3 2025 PDF itself was not machine-readable on access; the FBI story page carries the figures verbatim and is the cited URL.
  3. [3] Federal Trade Commission (FTC) Consumer Protection Data Spotlight — Bitcoin ATMs: A payment portal for scammers
    Bitcoin ATMs: A payment portal for scammers
    Статистика
    First half of 2024: people 60+ reported losing $46 million using Bitcoin ATMs (~71% of BTM losses); 60+ were more than three times as likely as younger adults to report a BTM loss; median BTM loss $10,000; ~86% of BTM losses were government/business impersonation or tech support scams
    Выдержка
    “"In the first half of the year, people 60 and over were more than three times as likely as younger adults to report a loss using a BTM. In fact, more than two of every three dollars reported lost to fraud using these machines was lost by an older adult. [...] when people used BTMs, their reported losses are exceptionally high. In the first six months of 2024, the median loss people reported was $10,000. [...] Reports of losses using BTMs are overwhelmingly about government impersonation, business impersonation, and tech support scams." ”
    Данные источника:
    2024-09-03
    Дата обращения
    2026-06-14 · архивная копия
    Расчёт
    FTC Data Spotlight (Emma Fletcher, 3 Sept 2024). Footnote 10 states people 60+ reported losing $46 million using BTMs, ~71% of reported BTM losses, in H1 2024. Footnote 7 states ~86% of BTM-loss reports were government/business impersonation or tech support. Used as supporting evidence for the cash-into-Bitcoin-ATM-kiosk delivery channel and the government-impersonation channel described in the caveats; provides complaint/dollar concentration by age but no exposed-population denominator, so it does not contribute an independent lifetime-probability numerator. The $333.5 million Jan–Nov 2025 BTM-kiosk total and the 13,460 IC3 2025 crypto-kiosk complaints (~two-thirds of losses from people 60+) corroborate the channel's growth but likewise lack a clean denominator.
  4. [4] Federal Trade Commission (FTC) — Protecting Older Consumers 2024-2025: A Report of the Federal Trade Commission
    Protecting Older Consumers 2024-2025: A Report of the Federal Trade Commission
    Статистика
    Older adults (60+) reported losing nearly $2.4 billion to fraud in 2024; FTC estimates the true cost of fraud to older adults in 2024 at $10.1 billion to $81.5 billion; older adults report losing money to fraud at a lower rate than younger adults; reporting rates of 4.8% (mass-market), 2.0% (losses <$1,000) and 6.7% (losses ≥$1,000)
    Выдержка
    “"Reported losses from people 60 and older totaled nearly $2.4 billion [in 2024]. [...] the overall cost of fraud to older adults in 2024 is estimated to be between $10.1 billion and $81.5 billion. [...] just 4.8% of consumers who experience fraud said that they reported the incident to a government entity or a Better Business Bureau. [...] an average 2.0% reporting rate in cases with average losses of less than $1,000 and a 6.7% reporting rate in cases with an average loss of over $1,000. [...] Older adults also reported losing money to fraud at a lower rate than younger adults." ”
    Данные источника:
    2025-12-01
    Дата обращения
    2026-07-11 · архивная копия
    Расчёт
    FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report (Dec 2025). The $10.1B–$81.5B estimated true cost versus $2.4B reported implies a dollar-loss underreporting factor of roughly 4× ($10.1B/$2.4B) to 34× ($81.5B/$2.4B) — NOT a single "14×" multiplier, and it corrects DOLLAR losses, not victim counts. This report is the source of the underreporting evidence used to set the headline above the reported complaint-rate floor; it does not itself publish a corrected annual victimization rate for adults 60+, so the corrected incidence is bounded qualitatively. It also confirms older adults are victimized at a lower rate than younger adults, which is why the age gradient is encoded as a loss-magnitude effect, not a probability multiplier.
  5. [5] UK Finance — Annual Fraud Report 2025 (covering 2024 fraud data)
    Annual Fraud Report 2025 (covering 2024 fraud data)
    Статистика
    £1.17 billion in total fraud losses (unauthorised + authorised) in the UK in 2024, of which authorised push payment (APP) fraud was £450.7 million; older adults disproportionately affected by investment and impersonation fraud
    Выдержка
    “"Criminals stole £1.17 billion through unauthorised and authorised fraud in 2024. [...] Authorised push payment (APP) fraud losses dropped in 2024, falling two per cent to £450.7 million. This was made up of £365.7 million of personal losses and £84.9 million of non-personal losses. The number of APP fraud cases fell by 20 per cent to under 186,000." ”
    Данные источника:
    2025-05-01
    Дата обращения
    2026-05-04 · архивная копия
    Расчёт
    UK Finance Annual Fraud Report 2025, covering 2024 fraud data. The headline £1.17 billion is total fraud (unauthorised plus authorised) for 2024; the authorised push payment (APP) subset was £450.7 million, down 2% on 2023. Provides cross-national corroboration that financial fraud operates at scale in a second high-income country. Used as supporting evidence that the FBI IC3 pattern is not US-specific. Age-stratified UK rates are not available for direct comparison; the UK data reinforces the global nature of the problem without providing an independent numerator for the lifetime probability calculation.
  6. [6] Australian Competition and Consumer Commission (ACCC) — Targeting Scams: Report on Scam Activity 2024
    Targeting Scams: Report on Scam Activity 2024
    Статистика
    AU$2.0 billion in reported scam losses in Australia in 2024 (down 25.9% from 2023); adults 65+ reported the highest losses of any single age group at AU$99.6 million
    Выдержка
    “"Scam losses reported to key organisations fell by 25.9 per cent to $2 billion in 2024. [...] Those aged 65 and over continue to report the highest losses of any aged group at $99.6 million in 2024, a 17.6 per cent drop since 2023." ”
    Данные источника:
    2025-03-01
    Дата обращения
    2026-05-04 · архивная копия
    Расчёт
    National Anti-Scam Centre / ACCC Targeting Scams report (March 2025, covering 2024 activity) provides a third high-income-country corroboration. Australia's population of ~27 million yields roughly AU$74 per capita in reported losses (AU$2.0 billion / 27 million), consistent with the US and UK figures when adjusted for population size. Note 2024 losses fell 25.9% from the AU$2.7 billion reported in 2023, so this is not a record high. Used for multi-country triangulation; does not independently supply a lifetime probability estimate due to the same underreporting problem as US and UK data.

436 рисков с измеренной вероятностью
1 из 10 1 из 100 1 из 1K 1 из 10K 1 из 100K 1 из 1M 1 из 10M 1 из 100M 1 из 1B наверняка реже → Риск косметической операции за рубежом — 1 из 10 Сахар/соль в младенчестве и болезни — 1 из 10 Эндометриоз — 1 из 10 Риск трансплантации волос в Турции — 1 из 10 Протез коленного сустава — 1 из 10 Хронический прием обезболивающих — 1 из 10 Полная потеря зубов — 1 из 9,1 Альцгеймер — 1 из 8,3 Недостаток сна — 1 из 8,3 Бездымный табак — 1 из 8,3 Езда без шлема — 1 из 8,0 Повреждение зубов от бруксизма — 1 из 7,7 Сбой презерватива — 1 из 7,7 Отказ от помощи из страха — 1 из 7,1 Потеря зрения — 1 из 6,7 Грыжа от тяжёлой работы — 1 из 6,7 Перелом шейки бедра — 1 из 6,7 Регулярное употребление алкоголя — 1 из 6,7 Первый инфаркт миокарда — 1 из 5,9 Бесплодие — 1 из 5,7 Более 5 лет платного ухода — 1 из 5,6 ХТЭ (футбол) — 1 из 5,0 Большая депрессия — 1 из 4,9 Травма в походе — 1 из 4,8 Инфекция от совместной еды с ребёнком — 1 из 4,2 Болезнь Лайма — 1 из 4,0 Одиночество и здоровье — 1 из 3,8 Наследование риска AUD — 1 из 3,5 Расстройство употребления алкоголя — 1 из 3,4 Тревожное расстройство — 1 из 3,2 ССЗ после менопаузы — 1 из 3,0 Скрытый диабет — 1 из 3,0 Полет с простудой — 1 из 2,9 Потеря работы и депрессия — 1 из 2,9 Клещевая болезнь (лес) — 1 из 2,9 Скрытый высокий холестерин — 1 из 2,9 Потеря бабушки/дедушки в детстве — 1 из 2,8 Pacifier on the floor — 1 из 2,8 Скрытая гипертония — 1 из 2,7 Резистентная инфекция — 1 из 2,6 Нет совпадения КМ — 1 из 2,4 Помещение в дом престарелых — 1 из 2,2 Ложноположительная маммография — 1 из 2,0 Постоянное курение — 1 из 2,0 Диарея путешественника — 1 из 2,0 Приключенческие виды спорта — 1 из 1,8 Уход после 65 лет — 1 из 1,8 Вероятность вдовства — 1 из 1,7 Незащищенный секс — 1 из 1,5 Хроническая боль в спине — 1 из 1,3 Гигиена рук — 1 из 1,0 Рак (любой) — 1 из 7,1 Elektrosamokat bez shlema — 1 из 4,5 Elektrovelosiped bez shlema — 1 из 4,0 Утерянный багаж — 1 из 3,7 ДТП по вине водителя — 1 из 2,9 Столкновение с оленем — 1 из 2,7 Травмы в ДТП — 1 из 2,6 Отмена рейса — 1 из 1,8 Нарушение поездки: война или катастрофа — 1 из 1,7 Квартирная кража — 1 из 9,1 Нападение при автостопе — 1 из 8,8 Мошенничество с почтовыми чеками — 1 из 7,7 Сексуальное насилие над детьми — 1 из 6,8 Преследование — 1 из 6,2 Насилие над студенткой — 1 из 5,7 Домашнее насилие — 1 из 3,7 Ночное нападение — 1 из 3,6 Кража велосипеда — 1 из 2,9 Сексуальное насилие — 1 из 2,3 Сексуальное домогательство — 1 из 1,6 Нехватка воды — 1 из 2,5 Солнечная буря класса Каррингтона — 1 из 1,9 Точка невозврата WAIS — 1 из 1,1 Побег домашнего кота — 1 из 10 Укус собаки без поводка — 1 из 9,8 Кролик умирает за 4 года — 1 из 3,3 Укус собаки — 1 из 1,8 Хомяк умирает до подросткового возраста — 1 из 1,0 Дефицит железа (женщины) — 1 из 3,9 Дефицит витамина D — 1 из 2,9 Дефицит магния в рационе — 1 из 1,9 Недоготовленная еда — 1 из 1,6 Перекрестное загрязнение сырым мясом — 1 из 1,4 Еда вне холодильника — 1 из 1,2 Мошенничество с клоном голоса — 1 из 2,9 Потери от онлайн-мошенничества — 1 из 2,5 Кибербуллинг среди подростков — 1 из 2,0 Дети и откровенный контент — 1 из 1,9 Утечка данных — 1 из 1,1 Выкидыш — 1 из 6,7 Попытка суицида у подростков — 1 из 5,6 Послеродовая депрессия — 1 из 4,8 Обезболивающее перед вакцинацией — 1 из 3,8 Избыточный набор веса при беременности — 1 из 2,6 Непривитый ребенок и корь — 1 из 2,0 Вши у ребёнка — 1 из 2,0 Мошенничество против пожилых — 1 из 10 Крах пенсионного фонда — 1 из 10 Обвал жилья — 1 из 8,3 Аудит IRS — 1 из 6,7 Крах валюты — 1 из 5,6 Депортация после визы — 1 из 5,6 Изъятие авто по subprime-кредиту — 1 из 5,0 Long term disability working age — 1 из 4,0 Дефолт по студенческому кредиту — 1 из 3,8 Репрессии против разоблачителя — 1 из 3,2 Принудительный уход до пенсии — 1 из 2,9 Дефицит пенсии — 1 из 2,6 BNPL: пропуск платежа — 1 из 2,4 Развод — 1 из 2,4 Ущерб от лопнувшей трубы — 1 из 2,2 Буллинг на работе — 1 из 2,1 Длительное отключение сети — 1 из 2,0 Депортация (без документов) — 1 из 1,8 Шок от стоимости похорон — 1 из 1,7 Кража личных данных — 1 из 1,7 Мошенничество с кредитными картами — 1 из 1,5 Школьный буллинг — 1 из 1,5 Потери на передовой — 1 из 1,3 Экономическая рецессия — 1 из 1,0 Обвал фондового рынка — 1 из 1,0 Повреждение крыши градом — 1 из 3,0 Убыток от проблемного жильца — 1 из 1,8 Осложнения LASIK — 1 из 100 Вред сухой туалетной бумаги — 1 из 100 Пассивное курение — 1 из 91 Игровое расстройство (взрослые) — 1 из 83 Неотложка от каблуков — 1 из 79 Thrown/dropped object — 1 из 67 Реакция на лекарства — 1 из 58 Передозировка наркотиков — 1 из 56 Астма от газовой плиты у ребёнка — 1 из 50 Токсоплазмоз из кошачьего лотка — 1 из 48 Инвалидность по псих. здоровью — 1 из 45 Зависимость от бензодиазепинов — 1 из 40 Свинец в водопроводной воде — 1 из 40 Неправильное применение лекарств — 1 из 35 Черепно-мозговая травма — 1 из 33 Больничная инфекция — 1 из 31 Загрязнение воздуха — 1 из 29 Терминальная почечная недостаточность — 1 из 29 Диарея путешественника (вода) — 1 из 26 Травма на лыжах — 1 из 26 Биполярное расстройство — 1 из 23 Удаление зуба мудрости — 1 из 22 Осложнение при стоматологическом туризме — 1 из 20 Брошенные пожилые — 1 из 20 Паркинсон — 1 из 20 Паразиты от питомцев — 1 из 20 Недиагностированный СДВГ — 1 из 20 Пищевая аллергия у взрослых — 1 из 19 Не-альцгеймеровская деменция — 1 из 17 Расстройство употребления каннабиса — 1 из 16 Инсульт — 1 из 15 ПТСР — 1 из 15 Тяжёлая потеря слуха — 1 из 14 Диабет 2 типа — 1 из 13 Аппендицит — 1 из 13 Дым от готовки — 1 из 13 Нелеченая депрессия — 1 из 13 Газировка и диабет — 1 из 13 Сердечные заболевания — 1 из 12 Смерть от врачебной ошибки — 1 из 12 Компульсивное сексуальное поведение — 1 из 12 Расстройство питания — 1 из 11 Протез тазобедренного сустава — 1 из 11 Камни в почках — 1 из 11 Смерть/нетрудоспособность родителя — 1 из 11 Малоподвижный образ жизни — 1 из 11 Инфекция в салоне — 1 из 11 Рак яичников — 1 из 91 Колоректальный рак — 1 из 77 Рак молочной железы — 1 из 59 Рак печени — 1 из 59 Рак легких — 1 из 56 Рак простаты — 1 из 50 Меланома (УФ) — 1 из 29 Клетчатка и риск КРР — 1 из 26 Красное мясо & КРР — 1 из 21 Обугленное мясо — 1 из 20 Авария из-за ТО — 1 из 83 Вождение под седативами — 1 из 77 Переписка + вождение — 1 из 56 Смерть без ремня — 1 из 53 Превышение на 20% — 1 из 50 Mototsikl bez shlema — 1 из 45 Космический полет (астронавт) — 1 из 42 Видео за рулём — 1 из 32 Травмы ребёнка в ДТП — 1 из 27 Сонное вождение — 1 из 26 Норовирус в круизе — 1 из 24 Травмы от электросамокатов — 1 из 10 Карманная кража в поездке — 1 из 38 Кража катализатора — 1 из 37 Ножевое ранение при нападении — 1 из 37 Угон автомобиля — 1 из 34 Уличное ограбление / нападение — 1 из 26 Ошибочный приговор — 1 из 24 Подмешивание в напиток — 1 из 17 Угон авто через ретранслятор — 1 из 13 Протест при автократии — 1 из 12 Коллапс AMOC — 1 из 20 Анафилаксия от укуса — 1 из 50 Ошейник для кошки — 1 из 25 Пищевое отравление в ресторане — 1 из 58 Дефицит B12 — 1 из 28 Вегетарианский дефицит — 1 из 14 Интимный дипфейк — 1 из 25 Проблемное использование соцсетей — 1 из 13 Ребёнок глотает предмет (скорая) — 1 из 91 Опасные для жизни роды (США) — 1 из 61 Смертность при родах (Африка) — 1 из 55 Падение с лестницы малыш — 1 из 37 Смерть при совместном сне — 1 из 36 Травма при игре & горка — 1 из 33 Диагноз аутизма — 1 из 31 Осложнения кесарева сечения — 1 из 29 Травма от игрушки, скорая (ребёнок) — 1 из 21 Преэклампсия — 1 из 20 Тяжёлый разрыв промежности — 1 из 17 Гестационный диабет — 1 из 13 Травма головы при падении — 1 из 12 Смерть без наследников — 1 из 100 Финансовое разорение от ставок на спорт — 1 из 100 Гибель лётчика-истребителя — 1 из 48 Смерть в коммерческом рыболовстве — 1 из 45 Смерть на лесозаготовке — 1 из 34 Медицинское банкротство — 1 из 25 Расстройство компульсивных покупок — 1 из 20 Мошенничество с арендой — 1 из 20 Потеря SNAP по правилам 2025 — 1 из 18 Обращение взыскания по ипотеке — 1 из 14 Инвалидность по ОДА — 1 из 14 Убытки от дей-трейдинга — 1 из 13 Катастрофа от правительства — 1 из 13 Уничтожение дома ураганом — 1 из 17 NAION (Ozempic) — 1 из 909 Погружение ребёнка в бассейне — 1 из 800 MS — 1 из 769 Производственная смертность — 1 из 690 Брюшной тиф — 1 из 654 GLP-1: аспирация при наркозе — 1 из 613 Небезопасные импортные товары — 1 из 565 Аневризма мозга — 1 из 400 COVID-19 — 1 из 400 Травмы от фейерверков — 1 из 385 Кухонный нож: сухожилие — 1 из 385 Слишком много кофеина — 1 из 366 Серповидноклеточная анемия — 1 из 365 Поддельные лекарства — 1 из 361 Повреждение спинного мозга — 1 из 313 Детский рак — 1 из 285 Смерть в следующей пандемии — 1 из 208 Денге (путешествие) — 1 из 200 Преждевременные роды от жары — 1 из 200 Пропуск ежедневного душа — 1 из 200 Не мыть ноги — 1 из 200 Риск донорства костного мозга — 1 из 167 Клещевой энцефалит — 1 из 167 Шизофрения — 1 из 143 Случайное падение — 1 из 135 Внезапная смерть при нагрузке — 1 из 123 Самоубийство (США) — 1 из 121 Опиоидная зависимость — 1 из 114 Туберкулез (глобально) — 1 из 109 Диагноз ВИЧ — 1 из 105 Рак от радона — 1 из 435 Рак яичка — 1 из 250 Рак шейки матки — 1 из 167 Рак поджелудочной железы — 1 из 125 Гибель пешехода — 1 из 806 Мотоциклетная авария — 1 из 709 Утопление с прогулочной лодки — 1 из 685 Водитель убивает пешехода — 1 из 552 Травма при ходьбе с телефоном — 1 из 400 Возгорание электромобиля — 1 из 333 Велосипедист сбит машиной — 1 из 159 Pozhar benzinovogo avto — 1 из 125 Смертность от беспилотного автомобиля — 1 из 115 Автокатастрофа — 1 из 105 Гибель пожарного при исполнении — 1 из 455 Гибель полицейского при исполнении — 1 из 357 Убийство — 1 из 339 Инвестиционное мошенничество — 1 из 106 Экстремальная жара — 1 из 333 Смерть от изменения климата — 1 из 204 Укус летучей мыши & бешенство — 1 из 278 Болезнь, переносимая комарами — 1 из 190 Пищевое отравление (глобально) — 1 из 317 Pozhar solnechnyh paneley — 1 из 667 Нелеченый детский сколиоз — 1 из 1 000 Падение ребёнка из окна — 1 из 855 Падение в ходунках с лестницы — 1 из 625 Падение младенца — 1 из 500 Травма от ходунков — 1 из 455 Материнская смертность — 1 из 272 Возраст матери и пороки развития — 1 из 200 Смерть ребенка (<18 лет) — 1 из 103 Смерть в спелеологической карьере — 1 из 167 Гибель сотрудника СМП при исполнении — 1 из 909 Жертва войны среди мирных — 1 из 499 Солдат в бою — 1 из 270 Аннулирование студенческой визы — 1 из 263 Смерть в карьере шахтёра — 1 из 214 Финансовый крах от азартных игр — 1 из 159 Пожар от молнии — 1 из 461 Уничтожение дома лесным пожаром — 1 из 120 Малярия (путешествия) — 1 из 10 000 Заражение через общую посуду — 1 из 10 000 Болезнь Шагаса — 1 из 8 475 Лисий цепень из диких ягод — 1 из 8 475 Ребёнок глотает никот. пакетик — 1 из 7 937 Шистосомоз — 1 из 6 667 Внезапная смерть (молодой взрослый) — 1 из 3 922 Небезопасная проводка — 1 из 3 390 Сепсис от раны — 1 из 2 857 Пробуждение при наркозе — 1 из 2 500 Тепловой удар (на улице) — 1 из 1 905 Пожар в доме — 1 из 1 818 Бешенство от собак — 1 из 1 449 Утопление — 1 из 1 379 Травма позвоночника при нырянии — 1 из 1 111 Удушье — 1 из 1 099 Госпитализация с EVALI — 1 из 1 064 Рак от бетеля — 1 из 1 290 Тромб (перелет) — 1 из 4 651 Сбить велосипедиста — 1 из 3 937 Гибель подростка в ДТП — 1 из 3 030 Ребёнок в велокресле сзади — 1 из 2 500 Ребёнок без удерж. устр-ва — 1 из 2 000 Смертельное столкновение с полицией — 1 из 4 739 Убийство чести — 1 из 2 381 Убийство интимным партнером — 1 из 1 767 Ураган — 1 из 8 929 Смерть от голода — 1 из 6 536 Смерть в метели — 1 из 4 367 Землетрясение — 1 из 3 802 Листерия в мясной нарезке — 1 из 6 061 Тяжёлая E. coli из свежих овощей — 1 из 4 831 Пищевое отравление (США) — 1 из 1 862 Ртуть в рыбе — 1 из 1 695 Травма от рыбьей кости — 1 из 1 429 Возгорание батареи — 1 из 4 545 Проглатывание капсулы — 1 из 6 494 Утопление в бассейне — 1 из 5 882 Нелеченная дисплазия тазобедренного су — 1 из 5 000 СВДС — 1 из 2 398 Война (гражданские) — 1 из 2 000 Отёк мозга от гриппа у ребёнка — 1 из 100 000 Смертельный укус насекомого — 1 из 76 923 Местная денге (континент. США) — 1 из 66 667 Смерть от анестезии — 1 из 45 662 Гибель собаки в горячей машине — 1 из 41 667 Раневая инфекция Vibrio vulnificus — 1 из 32 051 Анафилаксия — 1 из 27 548 Хиропрактическая манипуляция на шее — 1 из 16 667 Отравление СО — 1 из 14 006 Гепатит А (путешествие) — 1 из 12 500 Отказ от АСИТ — 1 из 11 111 Акриламид и рак — 1 из 16 667 Автобусная авария — 1 из 100 000 Авиакатастрофа — 1 из 58 824 Возгорание машины после аварии — 1 из 25 000 Гибель на железнодорожном переезде — 1 из 20 576 Погружение машины под воду — 1 из 16 667 Ребёнок в велоприцепе — 1 из 14 286 Чуть не столкновение на полосе — 1 из 13 699 Кислотная атака — 1 из 94 340 Терроризм — 1 из 77 519 Похищение ребёнка незнакомцем — 1 из 38 760 Похищение незнакомцем — 1 из 35 211 Смерть из-за приданого — 1 из 13 158 Смерть от случайного выстрела — 1 из 11 299 Лесной пожар — 1 из 100 000 Торнадо — 1 из 80 645 Цунами — 1 из 52 632 Гибель в океане — 1 из 29 155 Наводнение — 1 из 20 202 Смерть от жары после урагана — 1 из 20 000 Гибель от оползня — 1 из 18 416 Извержение супервулкана — 1 из 12 376 Укус пчелы — 1 из 78 927 Проглотить пчелу или осу — 1 из 29 155 Смертельный укус скорпиона — 1 из 26 110 Смерть собаки от шоколада — 1 из 13 889 Пюре с корицей со свинцом — 1 из 40 000 Выщелачивание из пластиковых контейнеров — 1 из 16 949 Асфиксия младенца в автокресле — 1 из 64 935 Падение из шезлонга — 1 из 60 606 Удушье у малышей — 1 из 50 000 Удушье младенца без присмотра — 1 из 50 000 Гибель ребёнка лицом вперёд — 1 из 26 738 Проглатывание магнитов — 1 из 12 048 Смерть при снорклинге — 1 из 21 739 Питомец в пути — 1 из 20 000 Смерть под стражей ICE — 1 из 17 065 Наземные мины — 1 из 14 728 Поствакцинальная реакция — 1 из 763 359 Алюминий и Альцгеймер — 1 из 169 492 Утечка газа в жилом доме — 1 из 140 845 Гибель ребёнка в горячей машине — 1 из 102 041 Глифосат и рак — 1 из 1 000 000 Рак от тефлоновой посуды — 1 из 169 492 Травма на американских горках — 1 из 312 500 Крушение парома — 1 из 133 333 Травма от турбулентности — 1 из 114 943 Стрельба в школе — 1 из 192 308 Массовая стрельба — 1 из 113 636 Лавина — 1 из 210 526 Молния — 1 из 209 205 Укус змеи — 1 из 884 956 Укус паука — 1 из 833 333 Нападение бегемота — 1 из 564 972 Нападение крокодила — 1 из 337 838 Укус собаки — 1 из 142 045 Остатки пестицидов — 1 из 1 000 000 Болезнь от грязной банки — 1 из 200 000 Биопластик PLA — 1 из 169 492 Смерть в детских качелях — 1 из 714 286 Удушье виноградом — 1 из 625 000 Удушье ребёнка шнуром жалюзи — 1 из 416 667 Удушье ребёнка пластиковым пакетом — 1 из 263 158 Дисковая батарейка — 1 из 250 000 Смерть в наклонной люльке — 1 из 238 095 Смерть в лифте/на эскалаторе — 1 из 188 324 Японский энцефалит (путешествие) — 1 из 2 000 000 Ребенок + фронтальная подушка — 1 из 10 000 000 Удар астероида — 1 из 1 351 351 Яйца паука в бананах — 1 из 10 000 000 Нападение акулы — 1 из 5 681 818 Нападение медведя — 1 из 3 787 879 Отравление дикими ягодами — 1 из 2 222 222 Нападение пираний — 1 из 135 135 135 Телефон на заправке — 1 из 1 000 000 000 Телефон в самолете — 1 из 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 из 95 238

Недавно просмотрено на этом устройстве