Качество доказательств 4.5/5
Оценка по восьми измерениям согласно рубрике качества . Каждое измерение оценивается от 1 до 5.
- D1 Обоснованность источниками
- 3/5
- D2 Авторитетность источника
- 5/5
- D3 Арифметика
- 5/5
- D4 Неопределённость
- 5/5
- D5 Охват
- 4/5
- D6 Текст
- 5/5
- D7 Честность восприятия
- 4/5
- D8 Полнота оговорок
- 5/5
Отчёт ФБР об интернет-преступлениях за 2025 год впервые выделяет мошенничество с использованием ИИ в отдельную категорию, зафиксировав 22 364 жалобы и почти 893 миллиона долларов заявленных убытков. Клонирование голоса, дипфейк-видео и документы, сгенерированные ИИ, фигурировали в инвестиционных мошенничествах, имитации семейных чрезвычайных ситуаций, романтических аферах и — в более новой схеме — мошенничестве на собеседованиях при приёме на работу, где кандидаты или работодатели используют подмену лица в реальном времени. Пожилые люди понесли непропорционально большую долю: 352 миллиона из общих 893 миллионов долларов. Это лишь заявленные цифры; ФБР признаёт, что жалобы в IC3 фиксируют лишь малую часть реальной виктимизации, а независимые оценки недорегистрации составляют от 5× до 10×.
Траектория роста — то, что отличает дипфейк-мошенничество от устоявшихся категорий киберпреступности. Sumsub, платформа проверки личности, обрабатывающая миллионы проверок по всему миру, сообщает, что дипфейки выросли с 7% всех обнаруженных мошеннических попыток в 2024 году до 11% в 2026 — почти удвоение за два года. Базовая технология находится на крутой кривой «затраты-производительность»: клонирование голоса, для которого в 2023 году требовалось несколько минут аудиообразца, теперь надёжно работает с трёхсекундным клипом, а инструменты подмены лица в реальном времени работают на потребительском оборудовании. Порог входа для потенциальных мошенников снижается быстрее, чем защитные инструменты могут адаптироваться, поэтому первый год отслеживания ФБР уже дал девятизначную цифру убытков.
Здесь не приводится надёжная пожизненная вероятность, так как угроза слишком нова и слишком быстро развивается для стабильной базовой ставки. 22 364 жалобы в 2025 году представляют категорию, которой буквально не существовало в отчётности IC3 годом ранее. Экстраполяция пожизненного показателя на человека из одного года неполных данных в период экспоненциального роста возможностей даст число, которое одновременно точно и ошибочно. Данные поддерживают направленное утверждение: дипфейк-мошенничество уже является существенным финансовым риском для обычных людей, а не только для корпораций или публичных фигур, и общественное восприятие ещё не догнало реальность. Запись соответственно помечена как недооценённая.
Связанные факты
Надёжного показателя на человека для мошенничества с подделкой личности на основе дипфейков не существует. Сигнал силён и растёт, но знаменатель неясен, а отслеживание началось лишь недавно, поэтому любая отдельная вероятность была бы преждевременной. Угроза реальна; число пока измерить нельзя.
Реестр утверждений
Каждое число ниже — это то, что сообщил источник, с дословной цитатой, на которую мы опирались, и тем, как мы пришли к нашей цифре. Нажмите на ссылку, чтобы проверить самостоятельно.
4/4 источников независимо дословно сверены с указанным источником
-
[1] Federal Bureau of Investigation — Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions Проверено
Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions- Статистика
22,364 AI-related complaints in 2025 with losses of nearly $893 million; voice cloning and deepfake videos used in investment schemes and family-emergency impersonations- Выдержка
“"For the first time in its nearly 25-year history, the IC3 report features a section on artificial intelligence, which accounts for 22,364 complaints, costing Americans nearly $893 million." ”
- Данные источника:
- 2026-04-23
- Дата обращения
- 2026-04-24 · архивная копия
- Проверка
- Выдержка независимо повторно загружена и подтверждена слово в слово по указанному источнику в ходе нашей проверки достоверности.
- Расчёт
- The 2025 IC3 Annual Report is the first to break out AI-enabled fraud as a distinct category. The $893 million figure covers complaints where AI tools — including voice cloning, deepfake video, and AI-generated documents — were identified as enabling the fraud. Older adults accounted for $352 million of those losses. The FBI notes that actual losses are likely far higher because IC3 captures only a fraction of incidents (the FTC estimates IC3 complaint rates at roughly 10-15% of actual victimisation). Even with a conservative 5-10x underreporting multiplier, the annualised figure would be $4.5-9 billion — but the per-person probability remains impossible to pin down because (a) the denominator is unclear (US adults? global internet users?), (b) the technology is improving faster than annual reporting can track, and (c) 2025 is the first year with any dedicated tracking. This is why the entry uses no_reliable_estimate.
-
[2] Sumsub — Fraud Trends 2026: AI Scams, Deepfakes, and Emerging Threats Проверено
Fraud Trends 2026: AI Scams, Deepfakes, and Emerging Threats- Статистика
Deepfakes accounted for 7% of all fraud attempts globally in 2024, rising to 11% in 2026; a 4x increase in deepfake detections from 2023 to 2024- Выдержка
“"In 2026, AI scams are everywhere, with deepfakes now accounting for 11% of global fraudulent activity." ”
- Данные источника:
- 2026-01-15
- Дата обращения
- 2026-04-24 · архивная копия
- Проверка
- Выдержка независимо повторно загружена и подтверждена слово в слово по указанному источнику в ходе нашей проверки достоверности.
- Расчёт
- Sumsub is an identity verification platform that processes millions of verification checks globally and publishes an annual fraud report based on its operational data. The 7% → 11% trajectory from 2024 to 2026 is directionally consistent with the FBI's first-time inclusion of an AI section in its 2025 report. The 4x year-over-year increase in deepfake detections (2023 to 2024) reflects both improved detection tooling and genuine growth in deepfake usage. The Sumsub data covers identity verification contexts (onboarding, KYC) rather than all fraud, so it likely understates the share of deepfakes in social-engineering scams (romance fraud, family-emergency calls) where no verification check is attempted. The rapid growth rate is precisely what makes a stable lifetime probability estimate unreliable — any number computed from 2025 data would be stale before publication.
- Независимость
- Sumsub's fraud detection data is independently collected from its own verification platform, distinct from FBI IC3 complaint-based reporting. The two datasets measure different things (attempted identity fraud at verification vs reported financial losses) and corroborate each other directionally.
-
[3] Deloitte Center for Financial Services — Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking Проверено
Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in bankingSee all 2 Likelier entries citing this source →
- Статистика
Deloitte's 2024 projection: gen-AI-enabled fraud losses in the US could reach $40 billion by 2027, up from $12.3 billion in 2023 — a 32% compound annual growth rate- Выдержка
“"gen AI could enable fraud losses to reach US$40 billion in the United States by 2027, from US$12.3 billion in 2023, a compound annual growth rate of 32%." ”
- Данные источника:
- 2024-05-29
- Дата обращения
- 2026-06-14 · архивная копия
- Проверка
- Выдержка независимо повторно загружена и подтверждена слово в слово по указанному источнику в ходе нашей проверки достоверности.
- Расчёт
- Deloitte's Center for Financial Services built this projection by assigning generative-risk scores to 26 IC3 complaint categories and modelling forward growth; the conservative variant lands nearer $22 billion. It is a forward-looking industry projection, not an observed base rate, and it does not yield a per-person lifetime probability — it forecasts an aggregate US dollar loss. It is included here to bound the trajectory and corroborate the FBI's first-year nine-figure AI-fraud loss: an independent analyst forecasts roughly 3.25x growth ($12.3B to $40B) over four years, consistent with the steep curve that makes any stable per-person estimate premature. This reinforces, rather than resolves, the no_reliable_estimate flag.
-
[4] SecureWorld — FBI: AI-Enabled Fraud Topped $893M in 2025 — Real Toll Likely Far Higher Проверено
FBI: AI-Enabled Fraud Topped $893M in 2025 — Real Toll Likely Far Higher- Статистика
FBI acknowledges actual AI fraud losses likely far exceed $893M due to chronic underreporting; voice deepfakes used in job interview fraud cost victims $13 million in 2025- Выдержка
“"The FBI documented widespread use of voice spoofing and video deepfakes during online job interviews in 2025, with victims reporting losses of approximately $13 million." ”
- Данные источника:
- 2026-04-24
- Дата обращения
- 2026-04-24 · архивная копия
- Проверка
- Выдержка независимо повторно загружена и подтверждена слово в слово по указанному источнику в ходе нашей проверки достоверности.
- Расчёт
- SecureWorld's analysis of the 2025 IC3 report highlights the underreporting problem that prevents reliable probability estimation. The $13 million job-interview-deepfake figure is a narrow subcategory illustrating how deepfake fraud extends beyond the stereotypical wire-transfer scam into employment, romance, and investment contexts. The article notes that the FBI itself considers reported figures a significant undercount. This corroborates the decision to use no_reliable_estimate: the signal is strong (deepfake fraud is large and growing), but the noise in the denominator (who is exposed? how often?) makes a per-person probability unreliable.