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感じる恐怖 vs. 実際の確率

親の年齢に基づいて、赤ちゃんが染色体異常を持つ確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~200分の1

per pregnancy at age 35 (any chromosomal abnormality)

生涯確率 0.5%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-04-19
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
Source Peer-reviewed study · Nature
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 41 1 in 1,991

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single pair of small knitted booties resting on a plain light surface, flat vector illustration, muted colors.

認知リスク

「高齢出産」という言葉は——今なお35歳以上の人を指す臨床の略語として使われている——どんな統計よりも認識を形づくる。35歳以上の妊婦を対象とした調査では、大多数が染色体異常の確率を劇的に過大評価していることが一貫して判明しており、多くが35歳でのリスクを「非常に高い」と信じ、実際の率の数倍の数字を挙げている。この文化的なフレーミングは35歳を崖の縁として位置づけるが、その根底にある生物学的変化は、20代半ばから上昇し始めた緩やかで連続的な傾斜である。

概算: 35歳以上の多くの女性は、リスクが実際よりはるかに高いと信じている

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

母親の年齢35歳で出生数の約350分の1がダウン症

35歳の母親からの出生

計算を表示

母親の年齢35歳での出生時のあらゆる臨床的に重要な染色体異常を用い、Hook 1981年およびその後のACOGの集計から約200分の1（0.5%）と推定される。これはその特定の母親の年齢での1妊娠あたりの値であり、生涯累積の数値ではない。ダウン症だけで35歳では約350分の1を占め、残りには13トリソミーと18トリソミー、性染色体異数性、その他の構造異常が含まれる。ネイティブ率（350分の1）はダウン症に特化したもので、35歳で検出される全染色体異常の約半分を占める。正規化された数値（200分の1）は、Hook（1981年）が記録したとおり、この母親の年齢におけるあらゆる染色体異常の合計確率を表す。この数値は出生に適用される——多くの染色体異常は早期流産に至るため、受胎時の率はかなり高い。

注意事項: 35歳という閾値は1970年代の臨床的慣例であり、当時はダウン症のリスク（約350分の1）が羊水穿刺に関連する流産の処置リスク（約200〜350分の1）とほぼ等…

35歳という閾値は1970年代の臨床的慣例であり、当時はダウン症のリスク（約350分の1）が羊水穿刺に関連する流産の処置リスク（約200〜350分の1）とほぼ等しかった。0.1%未満の偽陽性率で99%超の検出を提供する現代のNIPTにより、この区切りは人為的な遺物である。特定の年齢でのリスクはその妊娠に適用され——妊娠をまたいで累積することはない。ほとんどの染色体異常は早期流産に至り、これが流産率も母親の年齢とともに上昇する理由である。45歳であっても、出生した赤ちゃんの大多数は染色体的に正常である。父親の年齢の影響は実在するが、染色体異数性については母親の年齢の影響よりはるかに小さい。父親の年齢は主に不分離ではなくde novo点変異（自閉症、軟骨無形成症）を引き起こす。ここでの数値は出生についてのものであり、妊娠中期の率は、影響を受けた一部の妊娠が出産前に流産するため、約20%高い。

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妊娠に関するその他のリスク： 帝王切開合併症 コンドームの失敗 妊娠糖尿病 高温による早産 加工肉のリステリア菌 他8件
比較対象:

染色体異常のリスクは母親の年齢とともに上昇し、その曲線に関するデータは臨床遺伝学において最もよく特徴づけられています。ダウン症に特化すると、25歳で約1,250人に1人、35歳で350人に1人、40歳で100人に1人、45歳で30人に1人です。臨床的に重要なすべての染色体異常を合計すると、その数値は約2倍になります。35歳で200人に1人、40歳で65人に1人です。この曲線は段階関数ではなく連続的であり、20代前半から徐々に上昇し、特定の誕生日で生物学的な急激な変化はありません。40歳であっても、特定の赤ちゃんがダウン症である確率は約1%であり、これは99%はそうではないことを意味します。恐れが最も強い45歳でも、出生した赤ちゃんの約95%は染色体的に典型的です。

この認識のずれは、主に単一の臨床的閾値に起因しています。1970年代には、羊水穿刺を提供する際の年齢の区切りとして35歳が選ばれました。その年齢では、ダウン症のリスク（約350人に1人）が、処置自体が流産を引き起こすリスク（約200人に1人から350人に1人）とほぼ同等だったためです。「高年妊娠」という呼称、そしてより直接的な同義語である「高齢出産」は、臨床用語として定着し、現在に至っています。NIPT（非侵襲的出生前検査）の登場により、21トリソミーを99%以上の感度と0.1%未満の偽陽性率で検出できるようになり、この区切りを生み出したリスクとベネフィットの計算は消滅しました。ACOGは現在、年齢に関わらずすべての妊婦にスクリーニングを提供することを推奨しています。しかし、文化的な残滓は残っており、35という数字は、いかなる確率表が示すよりも、人々の想像の中で大きく存在しています。

Paternal age is the quieter half of the story. Kong et al.は2012年に、受胎時の父親の年齢が、子孫のゲノムに年間約2つのde novo点変異を追加し、変異率は約16.5年ごとに倍増することを示しました。このメカニズムに関連する疾患は、母親の年齢に関連するトリソミーとは異なります。自閉スペクトラム症は、45歳以上の父親の場合、オッズ比が約1.5から1.75とわずかに上昇し、統合失調症のリスクは同じグループで約3倍になります。軟骨無形成症やアペール症候群のような稀な優性疾患は、父親の年齢に強く依存します。絶対的なリスクは依然として小さいままであり、高齢の父親から生まれた子供の大部分は影響を受けませんが、一般の認識との対比は際立っています。母親の年齢は出生前カウンセリングの会話を支配しますが、父親の年齢はほとんど言及されません。

関連する豆知識

35歳でのダウン症の確率は約350分の1。つまり99.7%の妊娠は影響を受けない。「高齢妊娠」というラベルは、統計的に小さな絶対リスクを誇張している。

続きを読む → △ gap

「35歳の崖」は1970年代の羊水検査の費用対効果分析から生まれたもので、生物学ではない。35歳でのダウン症リスクは350分の1。40歳で99%の妊娠が染色体正常。崖は行政的であり、医学的ではない。

続きを読む → ✗ myth

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

4/6 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] American Academy of Family Physicians (AAFP) — Down Syndrome: Prenatal Risk Assessment and Diagnosis 検証済み
    Down Syndrome: Prenatal Risk Assessment and Diagnosis
    統計値
    Risk of Down syndrome at age 25: 1/1,300; age 35: 1/365; age 45: 1/30. At age 35 the second-trimester prevalence of trisomy 21 (1/270) approaches the amniocentesis fetal-loss risk (1/200).
    抜粋
    “"The risk of having a child with Down syndrome is 1/1,300 for a 25-year-old woman... at age 35, the risk increases to 1/365... At age 45, the risk of a having a child with Down syndrome increases to 1/30. At age 35, the second-trimester prevalence of trisomy 21 (1/270) approaches the estimated risk of fetal loss due to amniocentesis (1/200)." ”
    出典データ
    2000-08-15
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    AAFP review article compiling Hook 1981 and Hecht & Hook 1996 age-specific rates. The article gives Down syndrome risk of 1/365 at age 35 (native headline rounded to ~1/350). Its 1/200 figure is the amniocentesis fetal-loss risk, NOT the chromosomal-abnormality rate — the normalized ~1/200 for any chromosomal abnormality at 35 comes from the Hook 1981 source below (5.6 per 1,000 = 1/179). These are livebirth rates; midtrimester amniocentesis rates are approximately 20% higher because some affected pregnancies miscarry between 16 weeks and term.
    独立性
    Review article synthesizing Hook 1981, Hecht & Hook 1996, and ACOG data. Dependent on the same upstream datasets as the Hook primary source below, but provides the clinical synthesis used in practice guidelines.
  2. [2] Obstetrics & Gynecology — Rates of chromosome abnormalities at different maternal ages
    Rates of chromosome abnormalities at different maternal ages
    統計値
    Clinically significant chromosomal abnormalities rise from ~1/500 at age 20 to ~1/200 at 35, ~1/65 at 40, and ~1/20 at 45
    抜粋
    “"The estimated rate of all clinically significant cytogenetic abnormalities rises from about 2 per 1000 at the youngest maternal ages to about 5.6 per 1000 at age 35, 15.8 per 1000 at age 40, and 53.7 per 1000 at age 45." ”
    出典データ
    1981-12-01
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    Hook EB 1981 — the foundational dataset for maternal-age-specific chromosomal abnormality rates at livebirth, derived from large cytogenetic surveys. Rates per 1,000: age 20 ~2.0 (1/500), age 30 ~2.6 (1/385), age 35 ~5.6 (1/179), age 40 ~15.8 (1/63), age 45 ~53.7 (1/19). These remain the standard reference tables cited by ACOG and used in prenatal screening risk calculations.
    独立性
    Primary cytogenetic survey data — the upstream source for most subsequent compilations including ACOG practice bulletins and the AAFP review.
  3. [3] Nature — Rate of de novo mutations and the importance of father's age to disease risk
    Rate of de novo mutations and the importance of father's age to disease risk
    統計値
    Each additional year of paternal age adds ~2 de novo mutations; rate doubles every 16.5 years
    抜粋
    “"The diversity in mutation rate of single nucleotide polymorphisms is dominated by the age of the father at conception. The effect is an increase of about two mutations per year." ”
    出典データ
    2012-08-22
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    Kong et al. 2012 — whole-genome sequencing of 78 Icelandic trios. Average de novo rate 1.20 x 10^-8 per nucleotide per generation at mean paternal age 29.7. Exponential model: paternal mutations double every 16.5 years. Used for the paternal age context in the body text. This study does not directly provide chromosomal abnormality rates but established the mechanistic basis for paternal-age effects on de novo point mutations.
    独立性
    Icelandic whole-genome sequencing study — entirely independent methodology and population from the maternal-age cytogenetic surveys. Addresses a different mutation mechanism (de novo SNVs vs. chromosomal nondisjunction).
  4. [4] Acta Psychiatrica Scandinavica (Wu S, Wu F, Ding Y, Hou J, Bi J, Zhang Z) — Advanced parental age and autism risk in children: a systematic review and meta-analysis 検証済み
    Advanced parental age and autism risk in children: a systematic review and meta-analysis
    統計値
    Adjusted OR 1.55 (95% CI 1.39-1.73) for autism spectrum disorder in offspring in the oldest paternal-age category
    抜粋
    “"The highest parental age category was associated with an increased risk of autism in the offspring, with adjusted ORs ... 1.55 (95% CI 1.39-1.73) for father." ”
    出典データ
    2017-01-01
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Meta-analysis pooling multiple cohort studies on parental age and autism risk. Grounds the body-text claim of a modestly elevated (~1.5x) autism odds ratio for children of older fathers — a mechanism (de novo point mutation burden) distinct from the maternal-age chromosomal-nondisjunction pathway that is this entry's primary subject.
    独立性
    Independent systematic review and meta-analysis of parental-age-and-autism cohort studies; unrelated methodologically to the Kong et al. 2012 de novo mutation-rate study also cited in this entry.
  5. [5] Schizophrenia Bulletin (Miller B, Messias E, Miettunen J, et al.) — Meta-analysis of Paternal Age and Schizophrenia Risk in Male Versus Female Offspring 検証済み
    Meta-analysis of Paternal Age and Schizophrenia Risk in Male Versus Female Offspring
    統計値
    RR 1.66 (95% CI 1.46-1.89) for schizophrenia in offspring of fathers aged 50 or older versus fathers aged 25-29
    抜粋
    “"The relative risk (RR) in the oldest fathers (aged 50 or older) was 1.66 [95% confidence interval (95% CI): 1.46-1.89, P < 0.01]." ”
    出典データ
    2010-01-01
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Meta-analysis of cohort and case-control studies on paternal age and schizophrenia risk in offspring. The pooled RR of 1.66 for the oldest father band is the figure used in the body text, replacing an earlier unsourced "risk roughly triples" claim that overstated the best available meta-analytic estimate.
    独立性
    Independent meta-analysis of paternal-age-and-schizophrenia cohort/case-control studies; distinct methodology and outcome from the Kong et al. 2012 mutation-rate study and the Wu et al. 2017 autism meta-analysis also cited in this entry.
  6. [6] Obstetrics & Gynecology (American College of Obstetricians and Gynecologists) — Screening for Fetal Chromosomal Abnormalities: ACOG Practice Bulletin, Number 226 検証済み
    Screening for Fetal Chromosomal Abnormalities: ACOG Practice Bulletin, Number 226
    統計値
    ACOG recommends that both screening and diagnostic testing options for fetal chromosomal abnormalities be offered to all pregnant patients regardless of maternal age or baseline risk
    抜粋
    “"All patients should be offered both screening and diagnostic tests, and all patients have the right to accept or decline testing after counseling." ”
    出典データ
    2020-10-01
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    ACOG Practice Bulletin No. 226 (Obstetrics & Gynecology, October 2020) formally updated prenatal aneuploidy screening guidance to recommend offering both screening and diagnostic testing to all pregnant patients regardless of maternal age, superseding the historical age-35 threshold discussed in the body text and caveats. Grounds the body-text claim that "ACOG now recommends offering screening to all pregnant patients regardless of age."
    独立性
    Professional-society clinical practice guideline; synthesizes but is methodologically distinct from the Hook 1981 cytogenetic survey and the AAFP review also cited in this entry.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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