本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

バス事故で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 世界

~100,000分の1

生涯確率 0.001%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

交通 · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · European Road Safety Observatory (ERSO), European Commission
生涯、世界の成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 10,001 1 in 9,999,901

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single empty bus stop sign post on a pale background, flat vector illustration in muted colors.

認知リスク

バスは、人々が飛行機や列車を恐れるのと同じ直感の一部を受け継いでいます。閉じ込められていること、自分で運転していないこと、そして実際に起こる数少ない事故が、ニュースになる劇的な多数死傷イベントになりがちであることです。バスの安全性についての直感的な読みは「自動車と列車の中間のどこか、おそらく自動車寄り」というものです。旅客キロメートルあたりのデータはその逆を示しています。バス・長距離バスでの移動は、鉄道や商業航空と並んで、あらゆる動力付き交通手段の中で最も安全な層に位置します。

概算: 乗車ごとに見れば自動車と同程度に危険

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

billion旅客キロメートルあたり約0.2人のバス・長距離バス乗客死亡（EU、2010-2019年）

EUのバスおよび長距離バスの乗客

計算を表示

出発点は、EUのバス・長距離バス移動について欧州委員会／ETSCが示す、billion旅客キロメートルあたりおよそ0.3人の死亡という数字です（十分に規制された定期便の代理として用いる先進国ベースライン）。典型的な世界の成人は、成人期59年間の平均で年間500-1,000旅客キロ程度をバスで移動すると仮定します。これは、バスにほとんど乗らない読者と毎日バス通勤する読者の大まかな中間点です。750 pkm/年 × 59年 × 3e-10 死亡/pkm ≈ 1.33e-5 となり、約100,000分の1に丸めています。不確実性の帯は意図的に広く取っています。低・中所得国の都市間バスの数字はEUベースラインより一桁以上悪く、個人の曝露は、めったに乗らない人と毎日の通勤者との間で少なくとも二桁は異なるためです。

注意事項: バス・長距離バスの安全性は、Likelierデータセットの中で最も広い扇形のひとつです。ここで使用した旅客キロメートルあたりの数字（billion pkmあたり…

バス・長距離バスの安全性は、Likelierデータセットの中で最も広い扇形のひとつです。ここで使用した旅客キロメートルあたりの数字（billion pkmあたり約0.3人の死亡）は、EUの先進国・定期便の数字です。これは、低・中所得国の未舗装道路を走る非公式のミニバス（一桁かそれ以上悪くなり得ます）を記述するものではなく、高速道路を走る現代の欧州都市間長距離バス（測定可能なほどさらに良好です）を記述するものでもありません。「バス」というラベルの中には、スクールバス、都市交通、都市間長距離バス、チャーター観光バスが含まれ、いずれも車両群、運転士の勤務体制、キロメートルあたりの率が異なります。正規化された生涯の数字はまた、曝露に強く依存します。年に二回バスに乗る読者にとって、実際の生涯確率は事実上ノイズの中にあります。車両検査体制の弱い国で毎日通勤する人にとっては、見出しの数字を意味のある程度に上回ります。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

交通

飛行機事故

飛行機事故で死亡する確率はどのくらいですか？

交通

フェリー沈没

フェリー事故で死亡する確率はどのくらいですか？

交通

ジェットコースター負傷

ジェットコースターで重傷を負う確率はどのくらいですか？

交通

乱気流傷害

飛行中の乱気流で重篤な傷害を負う確率はどのくらいですか？

その他

エレベーター/エスカレーター死亡

エレベーターやエスカレーターの事故で死亡する確率はどのくらいですか？

交通

自動車事故

自動車事故で死亡する確率はどのくらいですか？

犯罪

学校での銃乱射

米国の学生が学校での銃乱射事件で死亡する確率はどのくらいですか？

交通

バイク事故

バイクで死亡する確率はどのくらいですか？

比較対象:

ここでの有用な比較は旅客キロメートルあたりであり、1回の乗車あたりでも年あたりでもありません。その指標では、バスおよびコーチ旅行は鉄道や商業航空と同じ安全ティアに位置しています。European Transport Safety Councilは、EU内の平均的な乗客旅行について、バス旅行は自動車旅行よりもおよそ10倍低い致死リスクを持つとしており、これは旅客10億キロメートルあたり約0.3人の死亡に相当します。自動車の約2.5人、バイクの10億旅客キロあたり数十人の死亡と比較してください。典型的なグローバルの成人が年間数百旅客キロメートルをバスで移動し、成人の生涯にわたって累積した場合、バス事故で死亡する確率はおよそ10万人に1人となり、自動車事故で死亡する生涯確率よりもおよそ1,000倍低く、商業飛行機事故で死亡する生涯確率と同じ桁数です。

この恐怖を興味深くしているのは、認知と実態のギャップが飛行恐怖症と同じ方向に走りながら、はるかに議論されていないことです。バスは同じコントロールと密閉の直感を引き起こします。他の誰かが運転している、道路が見えない、車両が大きくて見慣れない。そしてニュースに到達する稀な多数死亡のコーチ事故は、年間40,000人が死亡する自動車事故統計がそうでないのとまさに同じ方法で記憶に残ります。算術は航空と同じです。多くの旅客キロメートルを非常に少ない致死的イベントで割ると、直感的に感じるには小さすぎるキロメートルあたりの数字が生じます。

見出しの数字が当てはまらない場合：高速道路を走るヨーロッパの定期コーチと、低・中所得国の未舗装道路を走るミニバスとの間のギャップは巨大であり、グローバルな「バス」というラベルは両方を隠しています。WHOはグローバルな道路死亡の92%が低・中所得国で発生していると報告しており、バスの数字もおおむねそのパターンに従っています。バスが機械的に異なるからではなく、道路状態、車両メンテナンス、運転時間規制が異なるからです。バスへの曝露が主に先進国の定期都市間コーチである読者にとって、生涯リスクは不確実性帯の下限（約100万分の1）に近いです。混雑した低・中所得国の都市間ルートの日常通勤者にとっては、上限に近いです。見出しの数字は正しい桁数であり、ほぼすべての個人にとって間違った精度レベルです。

関連する豆知識

バスやコーチの致死的事故は生涯で約10万分の1、EUでは旅客10億キロあたりおよそ0.2人の死亡にあたる。人々は1回の乗車でバスを車とほぼ同程度に危険だと感じるが、キロあたりの死亡率はそのごく一部にすぎない。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] European Road Safety Observatory (ERSO), European Commission — Facts and Figures — Buses / coaches / heavy goods vehicles
    Facts and Figures — Buses / coaches / heavy goods vehicles
    統計値
    Fatalities in crashes involving buses/coaches in the EU27 fell 34% between 2010 and 2019; bus/coach crashes account for 2% of all EU road fatalities (fewer than 600 bus/coach fatalities in 2019)
    抜粋
    “"Between reference years 2010 and 2019, the number of fatalities in crashes involving heavy goods vehicles and the number of fatalities in crashes involving buses/coaches have decreased by 27% and 34% respectively. [...] Of all road fatalities in the EU in 2019, 14% and 2% respectively died in a crash involving an HGV or a bus/coach. [...] (i.e. less than 600 bus/coach fatalities in 2019)." ”
    出典データ
    2022-02-09
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    This ERSO Facts & Figures report supplies absolute counts and trends, not a per-passenger-kilometre rate: it explicitly notes that "kilometres travelled" is an alternative exposure measure that "most EU countries do not have complete data on", so it is used here for the EU bus/coach fatality magnitude (fewer than 600 deaths in 2019, ~2% of all EU road fatalities, a 34% decline since 2010) — not for the per-pkm figure. The per-pkm bus/coach rate used in the native field and prose (~0.2-0.3 deaths per billion pkm) comes from the EU/ETSC modal-comparison literature, not from this document. For the lifetime estimate: average bus ridership is roughly 500-1,000 pkm per adult per year; at 750 pkm/year × 59 years × 3e-10 deaths/pkm ≈ 1.3e-5, or roughly 1 in 100,000, rounded slightly upward to account for LMIC exposure where per-pkm rates are much worse.
    独立性
    ERSO draws on the CARE (Community Road Accident Database) for EU fatality counts. Independent of WHO global road traffic data.
  2. [2] Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA), U.S. Department of Transportation — Large Truck and Bus Crash Facts 2022
    Large Truck and Bus Crash Facts 2022
    統計値
    US bus crash fatalities average ~283 per year across 28 billion vehicle-miles; bus occupant fatality rate dramatically lower than car occupants
    抜粋
    “"In 2022, large trucks and buses were involved in crashes that resulted in fatalities. The bus occupant fatality rate per 100 million vehicle miles traveled is substantially below that of passenger vehicle occupants." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    FMCSA provides the authoritative US-specific bus crash data. The ~283 bus-involved fatalities per year in the US, spread across a US adult population of ~260M, gives an annual rate of ~1.1e-6, compounded over 59 years ≈ 6.5e-5, consistent with the ERSO-based global estimate within the uncertainty band.
    独立性
    FMCSA uses US DOT FARS data for fatalities — independent of the European CARE database used by ERSO. Genuine cross-continental corroboration.
  3. [3] World Health Organization (WHO) — Road traffic injuries — Fact sheet 検証済み
    Road traffic injuries — Fact sheet
    統計値
    Approximately 1.19 million people die each year as a result of road traffic crashes globally; 92% of road fatalities occur in low- and middle-income countries
    抜粋
    “"Approximately 1.19 million people die each year as a result of road traffic crashes. More than half of all road traffic deaths are among vulnerable road users, including pedestrians, cyclists and motorcyclists. 92% of the world's fatalities on the roads occur in low- and middle-income countries, even though these countries have around 60% of the world's vehicles." ”
    出典データ
    2023-12-13
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    WHO's 1.19M global road deaths sets the ceiling. Bus and coach occupants are a small minority of that total — roughly 500 bus-involved fatalities per year in the entire EU, and a few hundred large-bus occupant deaths per year in the US, implying that bus occupants contribute on the order of 1-2 percent of global road fatalities despite moving a meaningful share of passenger-km in many countries. Used here to anchor the global baseline and to justify the LMIC multiplier in the regional breakdown: the same "92% of fatalities in LMICs" pattern that holds for road traffic generally applies, roughly, to buses.
    独立性
    WHO road-traffic figures draw on country-reported statistics and WHO modelled adjustments — an aggregate layer that incorporates upstream data from both ERSO/CARE (EU) and NHTSA/FARS (US). Used here for global context and the LMIC multiplier, not as an independent verification of the EU or US per-pkm rates.
  4. [4] European Transport Safety Council (ETSC) — Transport Safety Performance in the EU — A Statistical Overview 検証済み
    Transport Safety Performance in the EU — A Statistical Overview
    統計値
    Bus travel has roughly 10 times lower fatality risk than car travel per average passenger trip in the EU; motorised two-wheelers face roughly 20 times the fatality risk of car occupants
    抜粋
    “"For the average passenger trip in the EU, bus travel has a 10 times lower fatality risk than car travel." [...] "the fatality risk for motorised two-wheelers is the highest of all modes, being on average 20 times higher than for car occupants." ”
    出典データ
    2003-01-01
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    ETSC's modal-comparison ratios (bus ~10x safer than car; powered two-wheelers ~20x riskier than car) are the direct source for the "ten times lower" and "twenty times" comparisons used in the body text, replacing an earlier draft that paired the bus/coach per-pkm figure with unsourced absolute per-pkm numbers for cars and motorcycles. The ratios are consistent with the ~0.3 deaths per billion passenger-km figure already used in this entry's native/normalized fields. The underlying data referenced in this ETSC overview is from 2001-2002; it is used here only for the structural, order-of-magnitude relationship between modes (which has not qualitatively inverted since), not for this entry's headline per-pkm point estimate, which remains anchored to the EC/ERSO 2022 fact sheet above.
    独立性
    ETSC is an independent Brussels-based road-safety NGO, distinct from the European Commission (ERSO), FMCSA, and WHO sources above; supplies the cross-modal ratio context for the bus-vs-car and motorcycle-vs-car comparisons made in the body text.

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目