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感じる恐怖 vs. 実際の確率

学生ローンの返済不能に陥る確率はどのくらいか？

生涯確率 · 特定集団

~26%

生涯確率 26%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
3/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · U.S. Department of Education, Federal Student Aid
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A torn diploma beside a stack of overdue bills, muted grey and rust tones, flat vector illustration.

認知リスク

学生ローンのデフォルトは、個人向け金融メディアや政治的議論で広く論じられているが、ほとんどの借入者はそれを他人——中退者、営利大学の在籍者、または財務的に無責任な人々——に起こることとして扱っている。教育省が公表する3年コホートデフォルト率（約10%）は、デフォルトが少数派の結果であるという感覚を強めている。短い追跡期間が隠しているのは、返済開始後も何年にもわたってデフォルトが蓄積し続けること、そして最もリスクの高い集団——在籍したが学位を修了しなかった借入者——が、ファイナンシャルプランニングのメディアを最も追っていない層でもあることである。

概算: 約10%のデフォルト率（3年コホート）

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

1995-96年借入者コホートの26%が20年以内にデフォルトした（Brookings縦断調査）

米国連邦学生ローン借入者（1995-96年入学コホート、20年間の追跡）

計算を表示

サブグループは連邦学生ローン借入者であり——約260 millionの米国成人のおよそ16.5%である。26%という中心推定値は連邦借入者であることを条件としたものであり、米国成人全体の率ではない。全成人に無条件で適用すると、率はおよそ4.3%（26% x 16.5%）となる。Brookings研究所の縦断分析（Scott-Clayton, 2018年）は、1995-96年のBeginning Postsecondary Studentsコホートを20年間追跡し、累積デフォルト率26%を見出した。2003-04年コホートの予測は、連邦ローンへのアクセス拡大と営利教育機関の在籍増加を反映して、20年率が38〜40%に近づく可能性を示唆している。26%という数字は、最も新しい完了した縦断観測であるため中心推定値として用いられる。ある時点でのFSAポートフォリオのスナップショット（2025年10月）は、5.5 million人を超える借入者がデフォルト状態にあり、$140 billionを超える未返済ローンを抱えていることを示している。これは、以前にデフォルトしリハビリテーションまたは連結を通じて脱した借入者を数えていないため、生涯リスクを過小評価している。さらに2.73 million人の借入者が30〜269日延滞している。不確実性の範囲は、完了した1995-96年の縦断観測（下限）を、2003-04年コホートに対するBrookingsの予測（上限）と対比してはさんでいる。これらのコホート以降の政策変更——所得連動型返済、SAVEプラン（訴訟中）、パンデミックの返済猶予——は、将来のコホートの結果をいずれの方向にも変化させる可能性がある。26%という数字は、IDR/SAVE/Fresh Start後の現行借入者の結果の予測ではなく、1995-96年コホートからの歴史的ベースラインとして扱うべきである。

注意事項: 26%という数字は連邦学生ローン借入者であることを条件としている。米国成人全体に適用すると、無条件の率はおよそ4.3%である。中心推定値はBrookingsによ…

26%という数字は連邦学生ローン借入者であることを条件としている。米国成人全体に適用すると、無条件の率はおよそ4.3%である。中心推定値はBrookingsによる1995-96年コホートの20年間の縦断追跡から得られている。2003-04年コホートの予測（約38〜40%）は、デフォルト率が上昇している可能性を示唆している。FSAポートフォリオのスナップショット（2025年10月時点で5.5M+がデフォルト）は、以前にデフォルトしリハビリテーションまたは連結を通じて脱した借入者を数えていないため、生涯リスクを過小評価している。政策の状況はBrookingsが追跡したコホート以降、大きく変化した：所得連動型返済（IDR）プランは現在、返済中の借入者のおよそ半分をカバーしており、SAVEプラン（現在訴訟中）は低所得の借入者のデフォルトを完全に防ぐよう設計されていた。パンデミック期の返済一時停止（2020年3月から2023年9月）とFresh Startプログラムは、コホート間の比較をさらに複雑にしている。デフォルトはまた永続的な状態ではなく——借入者はデフォルトからリハビリテーションできる——ため、任意の時点でのデフォルト借入者のストックは累積フローよりも低い。デフォルトは確率であるだけでなく、測定可能な大きさを持つ帰結でもある：NY連銀は、連邦の取り立てが再開する中、デフォルト借入者の平均信用スコアが2024:Q3から2025:Q4の間に91ポイント（567から476へ、サブプライム領域へ）低下し、2025:Q4-2026:Q1にかけておよそ3.6 million人の借入者がデフォルトに入ったと報告している。オンランプの2024-25年の失効と、信用報告、給与差し押さえ、財務省相殺の再開は、現行制度における「返済期日のある借入者」サブグループが、深刻な延滞についてレガシーのベースラインを大きく上回ることを意味する——TransUnionによれば、返済期日のある連邦借入者における90日以上の延滞率は2025年初頭に20.5%（記録上最高、一時停止前の11.5%から上昇）に達した——ただしこれはある時点の延滞の指標であり、見出しが報告する20年累積デフォルト率ではない。

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比較対象:

連邦学生ローン借入者の約18%——$1,800億の債務を抱える770万人——が2025年12月時点でデフォルト状態にあった（Federal Student Aidのポートフォリオデータによる）。この数字は、3年間の返済猶予とFresh Startプログラム（数百万のデフォルト借入者にやり直しの機会を与えた）にもかかわらず、2019年12月のパンデミック前のデフォルト件数を反映している。Brookings Institutionが借入者を20年にわたり追跡した研究はさらに暗い状況を描いている：1995-96年入学コホートの**26%が20年以内にデフォルトし、2003-04年コホートの予測では累積率が40%**に近づく可能性がある。政策議論で最も頻繁に引用される約10%の標準的な3年コホートデフォルト率は、最終的なデフォルトの半分しか捉えていない。

デフォルトリスクの分布は著しく不均等である。学位を取得せずに中退した借入者がデフォルトの不釣り合いに大きな割合を占めている：返済を管理可能にする収入プレミアムなしに債務を抱えている。営利教育機関の修了者は、修了状況を統制しても、公立大学卒業者の約3倍の率でデフォルトする。一方、大学院学位保持者——しばしば最大の残高を持つ——は、収入が債務を返済するのに十分であるため、非常に低い率でデフォルトする。デフォルト借入者の中央値は$10,000未満の債務であり、問題の本質を浮き彫りにしている：デフォルトは巨額の残高ではなく、教育が十分な収入に結びつかなかった人々の手にある控えめな債務によって引き起こされている。

所得連動型返済プランは現在、返済中の借入者の約半数をカバーしており、理論上は裁量所得の一定割合に支払いを制限することでデフォルトを完全に防止するはずである。実際には、IDRプランは管理の複雑さ、サービサーのエラー、そして官僚制度をうまく操れない借入者をつまずかせる年次再認証要件に悩まされている。SAVEプラン——最も寛大なIDR変種——は現在訴訟により阻止されている。さらに400万人の借入者がデフォルトを引き起こす270日の閾値を越えないまま30日以上延滞しており、そのうち180万人が6ヶ月以内にデフォルトすると予測されている。3年デフォルト率は依然として主要指標であるが、20年の視点は、デフォルトが例外ではなく、4年制学位を取得していない借入者にとって一般的な結果であるシステムを明らかにしている。

関連する豆知識

1995-96年の借り手集団の26%が20年以内に延滞に陥っており、これは通常引用される3年集団の約10%をはるかに上回る。延滞は短い期間ではなく、長期にわたって起きる事象だ。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

4/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Brookings Institution — The Looming Student Loan Default Crisis Is Worse Than We Thought 検証済み
    The Looming Student Loan Default Crisis Is Worse Than We Thought
    統計値
    26% of 1995-96 entry cohort defaulted within 20 years; projected ~40% for 2003-04 cohort
    抜粋
    “"Defaults increase by about 40 percent for the 1995-96 cohort between years 12 and 20 (rising from 18 to 26 percent of all borrowers). Applying these trends to the 2004 entry cohort suggests that nearly 40 percent may default on their student loans." ”
    出典データ
    2018-01-11
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The Brookings analysis by Judith Scott-Clayton used longitudinal data from the Beginning Postsecondary Students (BPS) study to track cumulative default rates far beyond the Department of Education's standard 3-year cohort window. The 26% figure for the 1995-96 cohort at 20 years and the ~40% projection for the 2003-04 cohort establish the upper bound of the uncertainty range, showing that short-window default rates dramatically understate lifetime risk.
    独立性
    The Brookings analysis uses BPS longitudinal survey data from NCES, which is methodologically independent from the FSA portfolio-level default counts.
  2. [2] U.S. Department of Education, Federal Student Aid — Federal Student Aid Default Rates
    Federal Student Aid Default Rates
    統計値
    More than 5.5 million borrowers with over $140 billion in federal student loans were in default as of October 2025
    抜粋
    “"More than 5.5 million borrowers with over $140 billion in outstanding federal student loans were in default. 1.17 million borrowers were 30-89 days delinquent, 1.56 million were 90-269 days delinquent, and 3.68 million were 270+ days delinquent." ”
    出典データ
    2025-10-31
    アクセス日
    2026-04-26 · アーカイブ版
    計算過程
    FSA Data Center figures (as reported by TICAS, October 2025): 5.5M borrowers in default with $140B in outstanding loans. An additional 2.73M borrowers are delinquent (1.17M at 30-89 days, 1.56M at 90-269 days). Combined with the 3.68M who are 270+ days delinquent (which overlaps with the default count), the total borrowers in distress exceeds 5.5M. This is a point-in-time snapshot, not a longitudinal measure — some borrowers have exited default through rehabilitation or consolidation, so the cumulative share who have ever defaulted is higher.
    独立性
    FSA portfolio data is the official federal administrative record, independent from the Brookings longitudinal cohort analysis which uses NCES survey data.
  3. [3] The Institute for College Access & Success (TICAS) — On the Edge of a 'Default Cliff': New Survey Shows Student Loan Borrowers Are Struggling to Keep Up 検証済み
    On the Edge of a 'Default Cliff': New Survey Shows Student Loan Borrowers Are Struggling to Keep Up
    統計値
    20% of surveyed borrowers reported being in delinquency or default in 2024; 42% report tradeoffs between loan payments and basic needs
    抜粋
    “"More than four in ten borrowers (42%) report making tradeoffs between loan payments and covering their basic needs. One fifth (20%) of those surveyed said they are currently in either delinquency or default." ”
    出典データ
    2025-09-01
    アクセス日
    2026-04-26 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The TICAS survey captures self-reported delinquency and default, providing a cross-check on the FSA administrative data. The 20% self-reported delinquency-or-default rate is broadly consistent with FSA figures showing 5.5M in default plus 2.73M delinquent out of the total borrower population.
  4. [4] Federal Reserve Bank of New York, Liberty Street Economics — Federal Student Loan Defaults Return After Pandemic Pause 検証済み
    Federal Student Loan Defaults Return After Pandemic Pause
    統計値
    Credit scores of defaulted borrowers fell 91 points (567 to 476) between 2024:Q3 and 2025:Q4; ~1M defaulted in 2025:Q4 and ~2.6M in 2026:Q1
    抜粋
    “"On average, credit scores for defaulted borrowers dropped 91 points between 2024:Q3 and 2025:Q4 (from 567 to 476). We estimate that roughly 1 million federal student loan borrowers defaulted during 2025:Q4, with an additional 2.6 million borrowers defaulting during 2026:Q1." ”
    出典データ
    2026-05-12
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Quantifies the downstream credit-score consequence of default rather than the probability of default itself. The 91-point average drop (to a subprime 476) over a single year, and the ~3.6M borrowers entering default across 2025:Q4-2026:Q1, document the post-on-ramp collections restart. Used to support the credit-score caveat; it does not alter the 26% 20-year cumulative-default headline.
    独立性
    NY Fed Consumer Credit Panel (Equifax) data, methodologically independent from both the Brookings NCES survey analysis and the FSA administrative portfolio counts.
  5. [5] TransUnion — As Federal Collections Activity Resumes, More Than One in Five Federal Student Loan Borrowers With a Payment Due are Seriously Delinquent 検証済み
    As Federal Collections Activity Resumes, More Than One in Five Federal Student Loan Borrowers With a Payment Due are Seriously Delinquent
    統計値
    20.5% of federal borrowers with a payment due were 90+ days past due as of Feb 2025 (highest ever recorded), up from 11.5% in Feb 2020
    抜粋
    “"The analysis found that 20.5% of federal student loan borrowers with a payment due are 90 days or more past due (90+ DPD). The current rate of delinquency represents the highest figure ever recorded. This compares to 11.5% in February 2020, near the beginning of the pandemic and the subsequent student loan pause." ”
    出典データ
    2025-05-05
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Provides a like-with-like era comparison of the same metric (90+ DPD among borrowers with a payment due): 20.5% (Feb 2025) / 11.5% (Feb 2020) = 1.78x. This supports the "payment due in 2025+ collections regime" multiplier (~1.8x) as a serious-delinquency proxy. It is a point-in-time delinquency rate, not a 20-year cumulative-default rate, so it does not change the 26% headline.
    独立性
    TransUnion credit-bureau panel data, independent from the NY Fed (Equifax) panel, the Brookings NCES survey, and the FSA portfolio counts.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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