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感じる恐怖 vs. 実際の確率

通常栽培の農産物の残留農薬が健康に害を及ぼす確率はどのくらいですか？

生涯確率

~1,000,000分の1

or less lifetime (US adult)

生涯確率 0.0001%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

食品 · レビュー済み 2026-05-30
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
Source Government statistic · Food Safety Magazine (reporting USDA PDP 2023 Annual Summary)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 10,001 1 in 1,999,999

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single muted green apple on a pale grey background, flat vector illustration.

認知リスク

果物や野菜の残留農薬は、米国で最も広く言及される食品安全上の不安の一つである。Environmental Working Groupの毎年の「Dirty Dozen」リストは確実に見出しを生み出し、数十億ドルのオーガニック購入の意思決定を促している。調査は一貫して、米国成人の過半数が通常栽培の農産物の残留農薬が意味のある健康リスクをもたらすと信じており、多くの人がオーガニックでないイチゴやリンゴを食べることにがんや慢性疾患の現実的な可能性があると思い込んでいることを見出している。

概算: 米国成人の46%が残留農薬を食品安全上の懸念の上位3つに挙げている

出典: International Food Information Council (IFIC) (2025) — IFIC 2025 Food & Health Survey — 46% of US adults rank pesticides and pesticide residues as a top-3 food safety concern

実際のリスク

米国の農産物サンプルの約99%がEPA許容基準を下回る；典型的な曝露は参照用量を1,000倍超下回る

通常栽培の農産物を消費する米国成人

計算を表示

米国の市販農産物に存在するレベルの食事性残留農薬に特に起因するがんまたは慢性疾患の統計的に有意な増加を発見した、公表された疫学コホートはない。Winter & Katz（2011）は、最も残留量の多い商品からの実際の食事性曝露が、典型的にEPAの慢性参照用量（RfD）を1,000-10,000倍下回ることを示した。その参照用量自体が、動物実験における有害影響が観察されない水準を100-1,000倍下回る安全係数を組み込んでいる。USDA Pesticide Data Program（2023）は、サンプルの99%超がEPA許容基準を下回ることを見出した。このマージンを踏まえると、典型的な米国成人消費者への帰属可能な生涯リスクは、既存のいかなるデータでも統計的にゼロと区別できない。1,000,000分の1という数値は、理論的にゼロでないリスクを認める保守的なプレースホルダーである；真の数値は、はるかに低い（実質的にゼロ）可能性もあれば、将来の研究が現在捉えられていない低用量の影響を特定すれば、わずかに高い可能性もある。不確実性の幅は、測定されたばらつきではなく、この認識上のギャップを反映している。

注意事項: 本エントリーは、米国成人が通常の量で消費する市販農産物の食事性残留農薬による健康被害を扱う。職業曝露（農業従事者、農薬散布者）、農薬使用の環境的または生態学的影…

本エントリーは、米国成人が通常の量で消費する市販農産物の食事性残留農薬による健康被害を扱う。職業曝露（農業従事者、農薬散布者）、農薬使用の環境的または生態学的影響、誤用による急性中毒、あるいは集団レベルの健康影響について合意のない研究の活発な領域であり続けている非常に低用量での内分泌かく乱仮説は扱わない。正規化された確率が保守的なプレースホルダーなのは、真の帰属可能なリスクが公表されたいかなるコホートでも分離されていないためである——それは実質的にゼロかもしれない。広い不確実性の幅は、既知の分布における測定されたばらつきではなく、低用量の慢性的影響に関する真の科学的不確実性を反映している。1,000,000分の1という数値は保守的なプレースホルダーである；規制に適合した残留農薬による帰属可能な死亡を測定した疫学研究はない。真の数値は実質的にゼロかもしれない。

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有機対従来型

この選択を後悔した割合

不作為が優勢

不作為の後悔が3.1倍高い

食事に関するその他のリスク： アクリルアミドとがん 成人発症の食物アレルギー バナナのクモの卵 PLAバイオプラスチックの害 焦げた肉とがん 他34件
比較対象:

残留農薬に関する認知と現実のギャップは、カタログの中で最も大きいものの一つです。Winter and Katzの2011年のJournal of Toxicologyにおける分析では、最も残留量の多い農産物——EWGの「Dirty Dozen」リストに挙げられているまさにその品目——からの食事性曝露量が、農薬と商品の比較の90%以上でEPAの慢性参照用量を1,000倍以上下回っていることが判明しました。彼らが見つけた最悪の組み合わせでもなお約50倍の安全マージンがあり、参照用量自体が動物実験で有害影響が観察されない水準の100～1,000倍の安全係数を組み込んでいます。USDAのPesticide Data Programは、2023年に約10,000サンプルを検査し、99%以上がEPAの許容基準に適合しており、39%は検出可能な残留農薬がまったくないことを報告しました。

この恐怖を興味深くしているのは毒性学ではなく経済学です。リスク評価の方法論なしに毎年公表され、健康リスクに基づくものではないと明示的に免責されている「Dirty Dozen」リストは、数十億ドルのオーガニック購入を促し、低所得消費者の新鮮な農産物の購入を測定可能なほど抑止しています——これは十分に文書化された代替効果であり、警告している残留農薬よりも確実に大きな食事上の害をもたらしています。米国の市販農産物に存在するレベルの残留農薬に起因するがんまたは慢性疾患の統計的に有意な増加を発見した疫学コホート研究は、公表されたものの中に一つもありません。帰属可能なリスクは、存在するとしても、既存のデータではゼロと区別できません。

見出しの数値は一律には適用されません。農薬を混合、積載、散布する農業従事者は、経皮および吸入経路を通じて、消費者が洗ったイチゴで遭遇するものよりはるかに高い曝露にさらされています。6歳未満の子どもは体重あたりの食物摂取量が多く、代謝系が発達途中ですが、EPAの基準設定プロセスはこれを追加の安全係数で明示的に考慮しています。また、規制がより緩い国からの輸入農産物はより高い違反率を示しています——FDAの2023年データでは、輸入サンプルの13.5%が違反であったのに対し、国内産は2.8%でした——ただし、「違反」は許容基準に組み込まれた安全マージンを考慮すると、「有害」を意味するものではありません。

関連する豆知識

米国成人の15%は割増価格に見合わないとしてオーガニック食品を積極的に避ける。一方、46%は残留農薬を食品安全上の上位3つの懸念に挙げる。どちらの数字も立場の間接指標であり、後からの後悔ではない。

続きを読む → ⇋ regret

通常栽培の農産物の農薬残留による健康被害の確率は約1,000,000分の1。検出される残留は安全基準の100-1,000倍以下。オーガニック割增が買うのは安心であり安全ではない。

続きを読む → ✗ myth

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Journal of Toxicology / Winter & Katz — Dietary Exposure to Pesticide Residues from Commodities Alleged to Contain the Highest Contamination Levels 検証済み
    Dietary Exposure to Pesticide Residues from Commodities Alleged to Contain the Highest Contamination Levels
    統計値
    Exposures from highest-residue produce are >1,000x below chronic reference doses in >90% of pesticide-commodity comparisons
    抜粋
    “"All pesticide exposure estimates were well below established chronic reference doses (RfDs). The RfDs were more than 1000 times higher than the exposure estimates in more than 90 percent of the comparisons." ”
    出典データ
    2011-10-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Winter & Katz analyzed the 10 commodities on EWG's 2010 Dirty Dozen list and computed dietary exposure estimates using USDA PDP residue data and FDA consumption data. The worst-case pairing (methamidophos on bell peppers) still had an RfD 49.5x the exposure estimate. At 0.01% of the RfD, exposure is one million times lower than the no-observed-adverse-effect level. This paper directly addresses the gap between perceived and actual dietary pesticide risk from the commodities consumers worry about most.
    独立性
    Winter & Katz is an independent academic analysis of USDA PDP data; uses the same underlying residue measurements but applies a distinct risk-assessment methodology (margin-of-exposure approach) that is independent of USDA's standard reporting.
  2. [2] Food Safety Magazine (reporting USDA PDP 2023 Annual Summary) — USDA Testing for 2023 Shows 99 Percent of Foods Do Not Exceed Pesticide Residue Tolerances 検証済み
    USDA Testing for 2023 Shows 99 Percent of Foods Do Not Exceed Pesticide Residue Tolerances
    統計値
    >99% of 9,832 samples compliant with EPA tolerances; 38.8% had no detectable residues
    抜粋
    “"More than 99 percent of sampled products to be compliant with pesticide residue tolerances." ”
    出典データ
    2024-11-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The USDA PDP tests ~10,000 food samples per year for hundreds of pesticide analytes. In 2023, 9,832 samples were tested; 240 samples (2.4%) had residues exceeding EPA maximum residue limits or contained residues with no established tolerance. 38.8% of all samples had no detectable residues at all. Exceeding an EPA tolerance does not equate to health harm — tolerances are set with 100-1,000x safety factors — but the >99% compliance rate confirms that the food supply operates well within established safety margins. Used alongside Winter & Katz to corroborate the negligible-risk conclusion.
    独立性
    The USDA PDP is the same upstream residue database used by Winter & Katz 2011 for their exposure calculations. Treat as partially dependent — PDP provides the raw residue data, Winter & Katz provide the exposure-to-RfD comparison.
  3. [3] Environmental Health Perspectives / Lu et al. — Organic Diets Significantly Lower Children's Dietary Exposure to Organophosphorus Pesticides 検証済み
    Organic Diets Significantly Lower Children's Dietary Exposure to Organophosphorus Pesticides
    統計値
    Switching 23 elementary school-age children from conventional to organic diets reduced urinary organophosphate metabolites to non-detectable levels within days
    抜粋
    “"We used a novel study design to provide a convincing demonstration of the ability of organic diets to reduce children's OP pesticide exposure and the health risks that may be associated with these exposures." ”
    出典データ
    2006-02-01
    アクセス日
    2026-05-30 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Lu et al. measured urinary dimethyl and dimethylthio metabolites of malathion and chlorpyrifos in 23 children aged 3-11 over 15 days: 3 days conventional, 5 days organic, 7 days conventional. Median metabolite concentrations dropped to non- detectable within ~24 hours of the organic-diet switch and rebounded within ~36 hours of returning to conventional food. This anchors both the kid-subgroup multiplier (children carry higher per-kg dietary exposure than adults) and the organic-diet multiplier (the exposure delta is real and immediate; the *health* delta at these exposure levels remains undocumented in any cohort outcome).
    独立性
    Lu 2006 is a controlled biomarker intervention — methodologically independent from Winter & Katz (dietary modeling) and USDA PDP (residue surveillance). It measures internal exposure, not external residue. The three sources together triangulate: Winter & Katz model expected exposure, PDP confirms residue levels are compliant, Lu confirms biomarker exposure tracks with diet choice. None of the three measure attributable health harm — that gap persists.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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