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感じる恐怖 vs. 実際の確率

大気汚染による早死にの確率はどのくらいですか？

生涯確率

~29分の1

生涯確率 3.5%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · World Health Organization
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 7.9 1 in 93

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A faint haze hanging over a simplified city skyline in muted greys and soft blues, flat vector illustration.

認知リスク

ほとんどの人は、大気汚染を主要な死因ではなく、生活の質を損なう煩わしいもの — かすんだ空、喘息の誘因、空気の悪い日のせき — として認識しています。数字を求められると、推測は交通事故と同程度かそれ以下に集まる傾向があり、実際の帰属死亡率の数値をはるかに下回ります。この乖離は部分的に構造的なものです。大気汚染による死亡は、決して急性ではなく、決して撮影されず、決してニュースの中心にはなりません。「PM2.5」と死亡診断書に記載されて歩道で倒れて死ぬ人はいません。死亡は心血管疾患、脳卒中、COPD、肺がん、下気道感染症に分散されており、因果の連鎖が十分に長いため、飛行機事故やサメの襲撃のように利用可能性ヒューリスティックを引き起こすことはめったにありません。

概算: 米国成人の47.0%が大気汚染を恐れている、または非常に恐れていると回答しています（Chapman調査2024）

出典: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

実際のリスク

米国でPM2.5に起因する年間約100,000～200,000人の早死に

米国人口（全年齢）

計算を表示

ネイティブレート：EPAとHealth Effects Instituteの推定値は、環境PM2.5曝露に起因する米国の早死にを年間約100,000～200,000人と帰属させています。私たちは、約331 millionの米国人口に対して保守的な点推定値として100,000を使用し、100,000人あたり年間約30人（約0.0003）の帰属死亡率を得ます。生涯換算：18歳からのサイト標準の59年の残存生涯期間を用いて、1 − (1 − 0.0003)^59 ≈ 0.0176。ただし、PM2.5に起因する死亡は55歳以上に大きく集中しており、そこではベースライン死亡率も高く帰属割合も上昇するため、年間率は累積効果を過小評価します。GBD 2019の年齢加重帰属割合と米国生命表を用いると、積算された生涯帰属確率は約0.03～0.05です。私たちは中心的推定値として0.035を使用します。これは、環境粒子状物質汚染が世界で6番目に主要な死亡リスク要因であるというGBD 2019の知見、および米国平均曝露レベル（約8～10 µg/m³）でのPM2.5死亡濃度反応関数に関するBurnett et al. 2018（GEMM）の推定値と一致します。不確実性帯0.02～0.06は、EPAのより保守的な帰属割合推定値と、GEMM統合曝露反応モデルによるより高い数値との間の範囲を反映しています。正規化には米国固有の曝露レベルと米国生命表を使用するため、範囲はus_adult_lifetimeです。グローバルアンカー更新（2026-06-14）：State of Global Air 2024（HEI/IHME、GBD 2021）は、2021年の世界の大気汚染死亡総数を8.1 millionに引き上げ — 現在は2番目に主要な世界の死亡リスク要因 — 初めてNO2の健康影響を定量化しました。その報告書は、ここで使用されている約100,000～200,000/年の範囲と異なる米国固有の数を提供していないため、米国成人の生涯点推定値（0.035）、そのlog_value、および不確実性帯は変更されていません。更新されるのはグローバルな枠組みのみです。

注意事項: 大気汚染による死亡は完全に帰属の作業です — 「PM2.5」が死亡診断書に記載されて死ぬ人はいません。これらの数値は、曝露勾配全体で年齢調整死亡率を比較するコホ…

大気汚染による死亡は完全に帰属の作業です — 「PM2.5」が死亡診断書に記載されて死ぬ人はいません。これらの数値は、曝露勾配全体で年齢調整死亡率を比較するコホート研究から導き出された、集団レベルの超過死亡の推定値であり、個人レベルの予測ではありません。2つの主要な濃度反応モデル（GBD IERとBurnett GEMM）は、世界の帰属死亡についておよそ2倍の差があり、米国の曝露レベルでの不確実性は比例的に大きくなります。なぜなら米国は曝露反応曲線の平坦な部分に位置しており、そこでは傾き係数のわずかな変化が帰属数の大きな変化に変換されるためです。0.035の中心的推定値は、正確な生涯確率ではなく「妥当な桁数」として読むべきです。室内空気汚染（調理燃料、家庭内粒子）はこの項目から除外されています — WHOは、固形燃料を使用する低所得国で圧倒的に多い、家庭内空気汚染に世界中でさらに年間3.2 millionの死亡を帰属させています。山火事の煙は環境PM2.5測定に含まれますが、その健康影響のプロファイルは、粒子組成の違いにより、燃焼エンジンや工業由来のPM2.5とは異なる場合があります。ここでのグローバルアンカーはその後上昇しています。State of Global Air 2024報告書（HEI/IHME、GBD 2021）は、2021年の大気汚染死亡総数を8.1 million — 2番目に主要な世界の死亡リスク要因 — とし、初めて二酸化窒素（NO2）の曝露と健康影響を定量化しました。これは高所得国の密集した交通量の多い都市部で最も高くなります。そのより大きな総数は、部分的にはより後の基準年と、環境および家庭内PM2.5に加えてNO2とオゾンの追加を反映しています。それは米国固有の帰属数や上記で使用されている米国成人の生涯推定値を変更するものではありません。

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家庭に関するその他のリスク： アルミニウムとアルツハイマー ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 後払い（BNPL）の延滞 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） 他43件
比較対象:

米国の成人が環境大気汚染により早死にする中心的な推定値は、生涯で約29人に1人であり、これは自動車事故で死亡する確率の約3倍です。世界保健機関（WHO）は、屋外の粒子状物質により世界中で年間420万人の早死にを帰属させており、GBD 2019の系統的分析では、環境PM2.5を世界で6番目に主要な死亡リスク要因としています。米国では、EPAとHealth Effects Instituteの推定値は、微小粒子状物質への曝露に起因する年間約100,000人から200,000人の早死にで一致しています。この数値は、Pope et al.による、116の都市圏にわたる約500,000人の成人を対象とした2002年の画期的なJAMA研究から導き出されたものです。この研究は、PM2.5が10 µg/m³増加するごとに心肺死亡率が約6%増加することを示し、これは現在も米国の空気質規制の基礎となっています。Burnett et al.による2018年のGlobal Exposure Mortality Modelは、世界の数値を890万人にまで押し上げており、これはWHO/GBDの推定値のほぼ2倍です。その非線形濃度反応関数は、古いモデルが平坦になる低曝露レベルでも意味のある死亡効果を見出しているためです。

認識と現実の間の隔たりは構造的なものです。大気汚染による死亡は目に見えず、心臓発作、脳卒中、COPDの悪化、肺がんなど、それぞれが独自の死因コードを持つ病気に分散されています。個々の死亡が「PM2.5によるもの」と明示されることはなく、その帰属は統計的なものであり、大規模なコホート研究における曝露勾配全体の死亡率を比較することから導き出されます。このため、大気汚染は典型的な過小評価されているリスクとなっています。自動車事故、銃による暴力、薬物の過剰摂取を合わせたよりも多くの米国人を死亡させていますが、そのメカニズムが慢性的なものであり、死亡が反事実的であるため、ソーシャルメディアで話題になることはありません。2つの主要な濃度反応モデルは、およそ2倍の差があり、これが広範な不確実性帯（0.02–0.06）の主要な原因です。この範囲の保守的な端でさえ、大気汚染を、世界基準で比較的きれいな空気を持つ高所得国における主要な環境死亡リスクの一つとして位置づけています。

見出しが当てはまらない点：曝露は非常に大きく異なります。4–5 µg/m³の空気を吸っている米国の農村住民は、100+ µg/m³のデリーに住む人々に帰属するリスクのごく一部しかありません。濃度反応関係は準線形であり（リスクは低曝露で急激に上昇し、非常に高曝露で平坦になります）、そのためPM2.5が10倍に増加しても死亡率が10倍に増加するわけではありませんが、それでも非常に大きな増加をもたらします。既存の心肺疾患は、個人レベルの感受性を約2倍から3倍に増加させます。高速道路への近接、職業上の屋外曝露、山火事シーズン中の居住はすべて、個人の推定値を上方修正します。固形調理燃料による室内空気汚染（WHOによると世界中でさらに320万人の死亡の原因）は、この項目には含まれておらず、圧倒的に発展途上国のリスクです。

関連する豆知識

微小粒子状物質（PM2.5）による大気汚染は、米国成人の生涯で約 1 in 29 の死亡と関連し、年間およそ 100,000～200,000 件の早期死亡をもたらすと推定される。認識を形づくる劇的な一つの出来事もないまま、静かに大規模に命を奪う。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] World Health Organization — Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    統計値
    Ambient air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019
    抜粋
    “"Ambient (outdoor) air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019. Some 89% of those premature deaths occurred in low- and middle-income countries, and the greatest number in the WHO South-East Asia and Western Pacific regions." ”
    出典データ
    2024-12-19
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The WHO 4.2 million global figure sets the worldwide scale. To derive a US share: the GBD 2019 attributes roughly 100,000–200,000 US deaths to ambient PM2.5, consistent with the US having ~5% of world population but much lower average PM2.5 exposure (~8 µg/m³ vs global population-weighted ~40 µg/m³). The WHO figure is used as the global anchor; the US-specific estimate comes from EPA/HEI and GBD sources below.
    独立性
    WHO draws on IHME GBD estimates for its headline figure but applies its own methodology for risk-factor attribution. Partially dependent on GBD 2019 data cited separately below.
  2. [2] Health Effects Institute / IHME (State of Global Air 2024, GBD 2021) — New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    統計値
    Air pollution ranked as the second-leading risk factor for death globally in 2021, accounting for 8.1 million deaths; the report also quantified NO2 exposure and health effects for the first time
    抜粋
    “"Air pollution now ranks as the second leading risk factor for death, accounting for 8.1 million deaths globally" and "For the first time, this year's report includes exposure levels and related health effects of nitrogen dioxide (NO2). Traffic exhaust is a major source of NO2, which means densely populated urban areas, particularly in high-income countries, often see the highest levels of NO2 exposures and health impacts." ”
    出典データ
    2024-06-18
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    State of Global Air 2024 (HEI/IHME, drawing on GBD 2021) updates the global anchor from the WHO 4.2 million / GBD 2019 4.14 million ambient-PM2.5 figures to a combined air-pollution total of 8.1 million deaths in 2021 — now the second-leading global mortality risk factor, behind only high blood pressure. The larger total reflects (a) a 2021 base year vs 2019, (b) inclusion of NO2 and ozone alongside ambient and household PM2.5, and (c) updated GBD 2021 exposure-response curves. The report does not publish a US-specific attributable death count that differs from the ~100,000–200,000/yr range already used for the US-adult-lifetime headline, so the normalized US lifetime estimate (0.035) is unchanged. This source is added as the current global anchor and as the first authoritative quantification of NO2 health effects, whose exposure is concentrated in dense high-income urban / heavy-traffic settings (already captured by the highway-proximity factor below).
    独立性
    State of Global Air 2024 is the HEI/IHME GBD 2021 reporting product and is therefore methodologically continuous with the GBD 2019 Lancet analysis cited below — treat as the updated edition of the same GBD lineage, not an independent line of evidence.
  3. [3] The Lancet (GBD 2019 Risk Factors Collaborators) — Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    統計値
    Ambient particulate matter pollution was the sixth-leading risk factor for death globally in 2019, responsible for 4.14 million deaths (95% UI 3.45–4.80 million)
    抜粋
    “"In 2019, the leading Level 2 risk factors globally for attributable deaths were high systolic blood pressure (10.8 million deaths), tobacco (8.71 million), dietary risks (7.94 million), air pollution (6.67 million, of which ambient particulate matter 4.14 million), and high fasting plasma glucose (6.50 million)." ”
    出典データ
    2020-10-17
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    GBD 2019 assigns 4.14 million deaths (95% uncertainty interval 3.45–4.80 million) to ambient particulate matter pollution globally. For the US specifically, GBD 2019 country-level results estimate approximately 100,000– 200,000 attributable deaths, depending on the concentration-response function used. The annual US attributable mortality rate of ~30–60 per 100,000 is then compounded over the 59-year horizon using age-weighted life-table methods to arrive at the 0.035 central lifetime estimate.
    独立性
    GBD 2019 is methodologically independent from the Pope et al. ACS CPS-II cohort studies and from the Burnett GEMM model, though GEMM has influenced GBD exposure-response curves in later iterations.
  4. [4] JAMA (Pope, Burnett, Thun, Calle, Krewski, Ito, Thurston) — Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    統計値
    Each 10 µg/m³ increase in fine particulate air pollution was associated with approximately 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively
    抜粋
    “"Each 10-µg/m³ elevation in fine particulate air pollution was associated with approximately a 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively." ”
    出典データ
    2002-03-06
    アクセス日
    2026-04-18
    計算過程
    Pope et al. 2002 is the landmark ACS Cancer Prevention Study II cohort analysis linking long-term PM2.5 exposure to mortality. The 6% increase in cardiopulmonary mortality per 10 µg/m³ is the core concentration-response coefficient used by EPA in its Integrated Science Assessment for Particulate Matter. At the US national average exposure of ~8 µg/m³ (compared to a counterfactual of ~2.4 µg/m³ per GBD), the excess relative risk is modest for any single individual but applies to the entire population, generating the large attributable death count. The cohort followed ~500,000 adults in 116 metropolitan areas over 16 years.
    独立性
    Pope et al. ACS CPS-II is the foundational independent cohort study. GBD and WHO estimates ultimately calibrate their concentration-response functions partly on this study plus the Harvard Six Cities study, so they are not fully independent — but the cohort data itself is primary.
  5. [5] PNAS (Burnett et al.) — Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    統計値
    The Global Exposure Mortality Model (GEMM) estimates 8.9 million deaths/year globally attributable to ambient PM2.5, roughly double previous WHO/GBD estimates
    抜粋
    “"We estimated that ambient PM2.5 was associated with 8.9 million deaths in 2015 globally (95% confidence interval 7.5–10.3), which is substantially larger than previous estimates." ”
    出典データ
    2018-09-18
    アクセス日
    2026-04-18
    計算過程
    The GEMM uses a non-linear concentration-response function that produces higher attributable-mortality estimates than the GBD's integrated-exposure- response (IER) model, especially at low exposure levels relevant to the US. Under the GEMM, the US-specific attributable death count is at the higher end of the 100,000–200,000 range. The GEMM estimates are the basis for the upper bound of the uncertainty interval (0.06). The difference between GBD and GEMM estimates is the primary source of structural uncertainty in this entry.
    独立性
    Burnett et al. 2018 is methodologically independent of the GBD IER model and provides the strongest alternative concentration-response framework. Burnett is also a co-author on Pope et al. 2002, but the GEMM uses 41 additional cohorts beyond the ACS CPS-II study.
  6. [6] US Environmental Protection Agency — Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    統計値
    EPA concludes there is a causal relationship between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality
    抜粋
    “"The body of evidence is sufficient to conclude that a causal relationship exists between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality, including cardiovascular and respiratory mortality, as well as lung cancer mortality." ”
    出典データ
    2019-12-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The EPA ISA is the regulatory basis for US National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) for PM2.5 and represents the most comprehensive US institutional assessment of the PM2.5-mortality evidence. EPA's regulatory impact analyses have estimated 100,000+ premature deaths per year at current US ambient PM2.5 levels using Pope et al. and subsequent cohort concentration-response coefficients. This is the domestic institutional anchor for the native figure.
    独立性
    EPA ISA is an independent institutional review but draws heavily on Pope et al. 2002 and subsequent ACS CPS-II reanalyses for its concentration-response functions. Treat as an authoritative institutional endorsement rather than a fully independent line of evidence.

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10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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