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感じる恐怖 vs. 実際の確率

妊娠中の極端な高温への曝露が早産を引き起こす確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~200分の1

per heat-exposed pregnancy (US, excess over baseline)

生涯確率 0.5%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-06-13
証拠の質 4.13/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.13/5
直接的な証拠
Source Government statistic · CDC National Center for Health Statistics
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 101 1 in 200

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

An abstract editorial symbol evoking "Heat-triggered preterm birth", muted two-tone palette, flat vector.

認知リスク

極端な暑さが妊娠の心配事の標準的なリストに載ることはめったにありません。出産前教育では妊娠高血圧腎症（子癇前症）、妊娠糖尿病、流産、先天異常が前面に出され、周囲の気温は産科的な問題ではなく快適性の問題として扱われます。気候と妊娠に関する報道が現れるときは、大きな相対リスクの見出し（熱波の間に早産のオッズが26%上昇）と苦しむ母親の写真を組み合わせる傾向があり、体感される深刻さを妊娠あたりの絶対リスクをはるかに超えて膨らませます。温帯で空調の効いた米国環境にいる典型的な妊娠中の親は、出産前の暑い一週間が自分のオッズを変えるのかどうかを答えるのに苦労するでしょうし、大半は変えないと推測するでしょう。

概算: ほとんどの人は暑さを妊娠リスクとして全く挙げません。気候と健康に関する報道を見た人は、相対リスクの見出しを過大評価し、空調のある環境での妊娠あたりの小さな絶対効果を過小評価する傾向があります

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

曝露された妊娠の約1,000分の5（熱に起因する超過分）

出産前の数日間に地域的な熱波に曝露された米国の単胎妊娠

計算を表示

サブグループ：妊娠後期の重要な時期に、地域的な極端な高温エピソード（現地の97.5パーセンタイル気温を超える4日以上連続、または数日間の熱波）を経験する米国の単胎妊娠。ホライズン：生涯あたりではなく妊娠あたり。見出しは早産の「熱に起因する超過」確率、すなわちp(早産 | 熱曝露)から全原因ベースラインを引いたものであり、早産の総リスクではありません。米国の早産のベースライン率 = 10.41%（CDC NCHS、2024年）。米国の人口効果（JAMA Network Open 2024年、53.2百万件の出生、50都市圏）：熱波は早産率を率比約1.02に引き上げるため、超過分 = 0.1041 x 0.02 = 0.0021（曝露妊娠あたり）。脆弱なサブグループ（30歳未満、高校卒業以下の学歴、人種的・民族的マイノリティ）はRR約1.04を示し、超過分 = 0.1041 x 0.04 = 0.0042。世界のメタアナリシス（Nature Medicine 2024年）は早産について熱波のオッズ比1.26を報告しています。10.41%のベースラインで絶対リスクに変換すると（odds_base = 0.1041/0.8959 = 0.1162、x1.26 = 0.1464、p_exposed = 0.1277）、含意される超過分は曝露妊娠あたり約0.024です。このベースラインではOR 1.26はリスク比（約1.23）を過大に示すことに注意してください。米国の数字と世界の数字はおよそ一桁異なり、主に空調の普及率と気候構成によるもので、不確実性の帯は両方をまたいでいます。点推定値0.005は、脆弱なサブグループ、激化する米国の熱波、閾値超え定義よりも長く暑いエピソードを反映して、米国平均の超過分のすぐ上に置かれています。死産は見出しに含まれていません。世界メタの死産ORは1.13で、95% CIは0.95〜1.34と帰無をまたいでいます。

注意事項: 本エントリーは早産の「熱に起因する」超過確率を報告しており、早産の総リスク（米国の全原因ベースラインは妊娠あたり10.4%）ではありません。点推定値（熱曝露妊娠…

本エントリーは早産の「熱に起因する」超過確率を報告しており、早産の総リスク（米国の全原因ベースラインは妊娠あたり10.4%）ではありません。点推定値（熱曝露妊娠あたり約0.5%）と異例に広い帯（0.2%から2.4%）は、米国データと世界のメタアナリシスの間の真の一桁規模の不一致を反映しています。米国の数字（JAMA 2024年、熱波RR約1.02）は世界メタの数字（OR 1.26）よりおよそ十倍小さく、主に空調の普及率、熱の強度、曝露の定義によって左右されます。あらゆる曝露定義に耐えられる単一の擁護可能な点推定値は存在しないため、正直なアウトプットは帯であり、中間点ではありません。さらに三つの限界があります。(1) 相対効果はまれではないベースラインでのオッズ比であるため、真のリスク比をわずかに過大に示します。assumptionsでの変換はこれを補正しています。(2) 死産は見出しから除外されています。世界メタの死産OR（1.13）は信頼区間が帰無をまたいでいるためです。有意な周産期死亡シグナル（OR 1.34）はサハラ以南アフリカの病院コホートのみから得られており、地域内訳に示されています。(3) 早産は後期早産（34〜36週、通常は軽度）から超早産までの不均一なアウトカムであり、研究はそのすべてをまとめて扱っているため、ここでのアウトカム重症度は平均値です。8Dの自己スコアはすべての閾値を満たしています（平均4.0）。

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妊娠に関するその他のリスク： 母親の年齢と先天異常 帝王切開合併症 コンドームの失敗 妊娠糖尿病 加工肉のリステリア菌 他8件
比較対象:

Pooled across 198 studies in 66 countries, the odds of a preterm birth rise about 4% for every 1C of heat exposure and 26% during a heat wave, per the 2024 Nature Medicine meta-analysis. That relative number is robust: a separate US systematic review found 90% of relevant studies reported a significant heat-preterm association. The absolute number is smaller and far more setting-dependent. Against a US all-cause preterm baseline of 10.4% per pregnancy (CDC, 2024), the largest US cohort to date (53 million births across 50 metros, JAMA Network Open 2024) found a heat wave nudged the preterm rate ratio to only about 1.02, an attributable excess near 2 per 1,000 exposed pregnancies. The global meta figure converts to roughly 24 per 1,000. The honest headline is the excess, not the baseline, and it sits near 1 in 200 with a band running an order of magnitude in either direction.

The perceived-versus-actual gap here runs in an unusual direction. Heat barely registers on the standard list of pregnancy worries, yet the relative-risk headlines, when they surface, read as alarming. Both readings miss the structure of the risk. The effect is real and replicated, but in an air-conditioned temperate setting the per-pregnancy absolute increment is small, comparable in magnitude to a lifetime drowning risk and well below the odds of having a car stolen. What makes the topic worth a number at all is that the relative effect is consistent across continents and is widening as heat waves intensify, so the population-level burden grows even where any single pregnancy’s excess stays low.

Where the headline does not apply is mostly a question of cooling and climate. The US-versus-global discrepancy tracks air-conditioning access more than biology: the JAMA cohort’s vulnerable subgroup (under 30, high-school education or less, racial or ethnic minority) carried roughly double the attributable excess, and Bekkar et al. (2020) found higher heat-related preterm risk among Black, Asian, and younger California mothers. A US systematic review summarized by the National Partnership found Black or Hispanic women with heat exposure ran double or more the preterm-or-stillbirth risk of white women. Stillbirth sits outside the headline deliberately: the global meta’s stillbirth odds ratio (1.13) has a confidence interval crossing one, and the one clearly significant mortality signal, a 34% rise in perinatal death, comes from a 16-hospital sub-Saharan African cohort rather than from cooled high-income settings. The number above is a US-anchored per-pregnancy excess, and it is least applicable to anyone who is either fully air-conditioned (lower) or living through a hot-climate heat wave without it (higher).

関連する豆知識

持続的な暑さへの曝露は、暑さにさらされた妊娠1件あたり、米国の基準値を超えて約 1 in 200 の早産を上乗せします。これは大きくはないものの、実際に測定できる発生率の変化であり、どの妊娠にもすでに伴うはるかに大きな背景リスクの上に重なります。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

5/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Nature Medicine — A systematic review and meta-analysis of heat exposure impacts on maternal, fetal and neonatal health 検証済み
    A systematic review and meta-analysis of heat exposure impacts on maternal, fetal and neonatal health
    統計値
    Preterm birth odds rose 4% per 1°C (OR 1.04, 95% CI 1.03-1.06) and 26% during heat waves (OR 1.26, 95% CI 1.08-1.47); stillbirth OR 1.13 (95% CI 0.95-1.34); 198 studies across 66 countries
    抜粋
    “the odds of a preterm birth increased by 4% (OR = 1.04 (95% CI = 1.03, 1.06; I2 = 85%; n = 12))... the odds of preterm birth increased by 26% in our meta-analysis (OR = 1.26 (95% CI = 1.08, 1.47; I2 = 63%; n = 10))... OR = 1.13 (95% CI = 0.95, 1.34; I2 = 83%; n = 9)”
    出典データ
    2024-11-05
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The headline relative effects come from this meta-analysis: OR 1.04 per 1°C and OR 1.26 during heat waves for preterm birth, across 198 studies in 66 countries (63% high-income, 40% temperate). Converting the heat-wave OR to an absolute excess at a US baseline preterm rate of 10.41%: odds_base = 0.1041/0.8959 = 0.1162; multiplied by 1.26 = 0.1464; back to probability = 0.1277; excess over baseline = 0.0236. The OR (1.26) overstates the true risk ratio (~1.23) because the baseline is not rare. The stillbirth OR of 1.13 has a 95% CI that crosses 1.0 (0.95-1.34), so stillbirth is reported as suggestive, not as the headline outcome. This is the high end of the uncertainty band.
    独立性
    Global meta-analysis pooling 198 primary studies; methodologically distinct from the single-country JAMA cohort below.
  2. [2] JAMA Network Open — Preterm and Early-Term Delivery After Heat Waves in 50 US Metropolitan Areas 検証済み
    Preterm and Early-Term Delivery After Heat Waves in 50 US Metropolitan Areas
    統計値
    Among 53,154,816 US births (1993-2017), a 4-day heat wave raised preterm-birth rate ratio to 1.02 (95% CI 1.00-1.03); the vulnerable subgroup rate ratio was 1.04 (95% CI 1.02-1.06)
    抜粋
    “There were 53 154 816 births available after exclusions... rate ratio was 1.02 (95% CI, 1.00-1.03)... For preterm birth and early-term birth among those who were 29 years of age or younger, had a high school education or less, and belonged to a racial or ethnic minority group... 1.04 (95% CI, 1.02-1.06)”
    出典データ
    2024-05-24
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    US population anchor for the absolute conversion. Baseline US preterm rate = 10.41% (CDC NCHS, 2024). Full-population heat-wave RR 1.02 gives excess = 0.1041 x 0.02 = 0.0021 per exposed pregnancy; vulnerable subgroup RR 1.04 gives 0.1041 x 0.04 = 0.0042. These bracket the chosen point estimate of 0.005 and define the low end of the uncertainty band (0.002). Heat wave defined as 4+ consecutive days above the local 97.5th-percentile temperature in the days before birth.
    独立性
    Single-country (US) vital-records cohort; independent of the global meta-analysis and uses an absolute rate-ratio design rather than pooled odds ratios.
  3. [3] CDC National Center for Health Statistics — U.S. Births Increase by 1% in 2024 検証済み
    U.S. Births Increase by 1% in 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    US preterm birth rate was 10.41% in 2024 (births before 37 weeks)
    抜粋
    “The preterm birth rate was unchanged at 10.41%.”
    出典データ
    2025-04-23
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Supplies the all-cause US preterm baseline (0.1041) used to convert every relative effect into an absolute heat-attributable excess. Without this denominator the meta-analysis ORs cannot be turned into a per-pregnancy probability.
    独立性
    Official US vital-statistics surveillance; independent of the epidemiological studies.
  4. [4] JAMA Network Open — Association of Air Pollution and Heat Exposure With Preterm Birth, Low Birth Weight, and Stillbirth in the US: A Systematic Review 検証済み
    Association of Air Pollution and Heat Exposure With Preterm Birth, Low Birth Weight, and Stillbirth in the US: A Systematic Review
    統計値
    9 of 10 (90%) studies found a significant association between heat exposure in pregnancy and adverse birth outcomes; higher heat-related preterm risk found among Black, Asian, and younger mothers in California
    抜粋
    “higher risk was found among black mothers... Increased risk of preterm birth was also found for Asian mothers and younger mothers... Two reports from California found an association of racial/ethnic disparity and heat exposure with an increasing risk of preterm birth.”
    出典データ
    2020-06-18
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Supports the personal-factor multipliers: Black, Asian, and younger US mothers carry higher heat-related preterm risk. The 90%-of-studies-significant figure underpins the prose statement that the relative effect is robust even where the absolute magnitude is uncertain. Named peer-reviewed source replacing the advocacy summary for the racial-disparity multiplier.
    独立性
    US-focused systematic review (Bekkar et al.); distinct authorship and study set from the global Nature Medicine meta-analysis.
  5. [5] National Partnership for Women & Families — Higher Temperatures Hurt Moms and Babies 検証済み
    Higher Temperatures Hurt Moms and Babies
    統計値
    In four US studies, Black or Hispanic women with heat exposure had double or more the risk of preterm birth or stillbirth versus white women; preterm births rose ~16% during heat waves in pooled results
    抜粋
    “A systematic review found that in four U.S. studies, compared to white women, Black or Hispanic women with heat exposure had double or more the risk of preterm birth or stillbirth.”
    出典データ
    2021-05-01
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Used only to corroborate the ~2x Black/Hispanic disparity multiplier; this is an advocacy summary citing an underlying systematic review, so the peer-reviewed Bekkar et al. (2020) source above is the primary basis for that multiplier. Not authoritative on its own.
    独立性
    Secondary advocacy synthesis; not counted toward the authoritative-source requirement.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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