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感じる恐怖 vs. 実際の確率

生涯のうちに HIV と診断される確率はどれくらいか？

生涯確率

~106分の1

生涯確率 0.9%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-06-21
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
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D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 3.0 1 in 10,427

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

An abstract awareness ribbon loop rendered as a single continuous line beside a faint grid, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

個人の生涯HIVリスクの知覚を追跡する標準的な調査は存在しないため、ここでの知覚側は世論調査データではなく編集上の直感である。素朴な認識は、同時に正反対の二方向に歪んでいる。HIVを一様な死の宣告とする1980〜90年代の枠組みが今も体感的な重大性の基準となっているが、今日診断され治療を受ける米国成人は、抗レトロウイルス療法の下でほぼ正常な平均余命を持つ。同時に、実際にリスクが高い集団では、ありふれた楽観バイアスと「HIVは他人の問題」という感覚を通じて、個人の確率が広く過小評価されている。その結果、診断がどれほど悪いことかを過大評価しつつ、リスクの高いサブグループでは診断の起こりやすさを過小評価する集団ができあがる。全国平均の単一の数字はここではほとんど役に立たない。同じ見出しの数字が、サブグループ間の250倍の開きを隠している。

概算: ほとんどの人はHIVを、自分にはほぼゼロのリスクか、一様な破局のどちらかとして扱う。どちらもサブグループ間の開きを見落としている

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

HIVと診断される生涯リスク0.95%（約106分の1）、米国2010-2014年

米国の一般人口、仮想出生コホート、CDCサーベイランスデータ2010-2014年

計算を表示

見出しの数値は、Annals of Epidemiologyに掲載されたHessら2017年の査読済み推定である：HIVと診断される全体の生涯リスク0.95%（95% CI 0.94-0.95）、すなわち約106分の1で、2010-2014年のCDCの死亡・国勢調査・HIVサーベイランスデータから算出された。より頻繁に引用される以前の「99分の1」という数値は、同じCDCの研究系統がその前の2009-2013年のデータ期間で示したもの（CROI 2016で発表）である。生涯リスクは単調に低下してきた — 2004-2005年は約78分の1、2009-2013年は99分の1、2010-2014年は106分の1。統計値、抜粋、正規化された数値の相互整合性を保つため、公表済みの査読済みデータ期間を基準とする。Hessらは、診断率が一定に保たれると仮定した出生コホートの累積確率（出生10,000,000件の仮想コホート）として生涯リスクを計算している。HIVの場合、成人期以前に生じる診断リスクはほぼなく、周産期感染例はごく一部であるため、これは18歳からの米国成人の生涯ベースとほぼ同一であり、ここでは両者を等価として扱う。不確実性の幅0.008-0.013は、下限側で2014年以降の低下（米国の新規感染は2022年までに約31,800件に減少）を、上限側で2004-2005年時代の数値を挟み込んでいる。この全国平均はスケールの目印にすぎない — この項目の要点は下に記録されたサブグループ間の分散であり、およそ524分の1（異性愛男性）から2分の1（男性と性交渉する黒人男性）に及ぶ。

注意事項: 見出しの0.95%（約106分の1）は、診断率が一定に保たれると仮定して2010-2014年のCDCサーベイランスから投影された全国平均の生涯リスクであり、現在…

見出しの0.95%（約106分の1）は、診断率が一定に保たれると仮定して2010-2014年のCDCサーベイランスから投影された全国平均の生涯リスクであり、現在のスナップショットではない。率はその後も低下を続けている（米国の新規感染は2022年までに約31,800件に減少）。はるかに重要な注意点は不均一性である：この項目で最も情報量の少ない数字が平均値である。生涯リスクはサブグループ間で二桁を超える幅に広がり — 異性愛男性でおよそ524分の1、男性と性交渉する黒人男性で2分の1 — 地理的にも、発生率が最も低い州の約674分の1からワシントンD.C.の約17分の1まで開く。公表論文が測定しているのは診断の確率であり、これは実際の感染に遅れて続く。未診断の感染は完全には捕捉されていない。人種・民族の乗数は構造的・ネットワーク的要因（検査へのアクセス、予防としての治療の普及、パートナー集団の有病率）を反映するものであり、個人の行動ではない。個人の特性ではなく疫学上の層として読むべきである。保護的な乗数（コンドーム約0.2、PrEP約0.01）は経路特異的であり、正しく一貫した使用を前提とする。PrEPの数値はアドヒアランスが最良の場合のものである。現代の抗レトロウイルス療法の下では、診断されてケアを継続する米国成人はほぼ正常な平均余命を持ち、実質的に感染性を持たなくなる（検出されない = 感染させない）。だからこそこの項目は致死的な結末ではなく慢性疾患として分類されている。

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人間関係に関するその他のリスク： コンドームの失敗 離婚 持参金殺人 飲み物への薬物混入 親密なパートナーによる殺人 他9件
比較対象:

米国における生涯の HIV 診断リスクについて、もっとも入念に測定された推計は、Annals of Epidemiology （2017年）に掲載された Hess らの研究によるものである。0.95%、すなわちおよそ 106人に1人で、 CDC の 2010-2014年の監視データに基づく。より有名な「99人に1人」は、同じ研究系統がそれより前の 2009-2013年のデータ期間で示した数値であり、傾向は下降の一途をたどってきた。2004-2005年の約78人に1人から、 2014年までに106人に1人へと下がり、その後も米国の新規感染数はさらに減少し、2022年には約31,800件となっている。 この平均値だけを見れば、世界全体で結核により死亡する生涯確率に近く、米国における自殺の生涯リスクをわずかに上回る。 だが HIV については、平均値はこのページ上でもっとも役に立たない数字である。

物語はそのばらつきにある。生涯リスクは、異性愛男性の 524人に1人から、男性と性交渉する男性（MSM）の 6人に1人、さらに黒人の MSM では 2人に1人にまで及ぶ。地理的要因もほぼ同程度に動かす。 発生率がもっとも低い州の約674人に1人から、ワシントン D.C. の約17人に1人までである。これらの差は、 個人の行動の違いというよりも、性的パートナー集団における有病率、検査・治療へのアクセス、そして関係ネットワークの 構造の違いである。安心させる全国平均を生み出すのと同じデータが、ひとつ隣の層では、ほぼコインを投げるのと同じ確率を 生み出す。物語のもう半分は、いまやこの数字が固定された事実ではなく、操作できるてこになっているということだ。 CDC は、処方どおりに用いた曝露前予防（PrEP）が性的接触による感染リスクを約99%減らし、 安全な使用を一貫して続けるコンドームの使用が性交渉による感染を約80%減らすと報告している。

この見出しの数字が当てはまらない点について。これは診断率が一定のまま続くと仮定した出生コホート推計であり、 したがって2014年以降の減少も、未診断の割合もとらえていない。さらにそれが測定しているのは感染に遅れて続く診断である。 人種・民族の数字は個人の属性ではなく疫学上の層であり、もっとも誠実な読み方は、予防のための資源がどこに届き、 どこに届いていないかを示す地図として読むことである。確率ではなく重症度の見積もりにかかわる、ひとつの捉え直しが 重要だ。現代の抗レトロウイルス療法のもとでは、診断されてケアを継続する米国成人はほぼ正常な平均余命をもち、 実質的に感染性を持たなくなる。だからこそ、ここで測定されている結果は、管理可能な生涯にわたる疾患であり、 1980年代の枠組みがいまだこの三文字に結びつけているような死刑判決ではない。

関連する豆知識

米国の生涯 HIV 診断リスクは平均で約106人に1人——だがその平均値は、異性愛男性の約524人に1人から黒人の男性と性交渉する男性の約2人に1人までという開きを覆い隠している。処方どおりに用いれば、PrEP は性的接触による感染リスクを約99%減らす。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

4/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Annals of Epidemiology (Hess KL, Hu X, Lansky A, Mermin J, Hall HI) — Lifetime Risk of a Diagnosis of HIV Infection in the United States 検証済み
    Lifetime Risk of a Diagnosis of HIV Infection in the United States
    統計値
    Overall lifetime risk of an HIV diagnosis: 0.95% (95% CI 0.94-0.95), ~1 in 106. Lifetime risk 1 in 68 for males and 1 in 253 for females. Highest risk group MSM (1 in 6); lowest male heterosexuals (1 in 524). Data: 2010-2014.
    抜粋
    “"Overall, the lifetime risk of a diagnosis of HIV was 0.95% (95% CI: 0.94-0.95)... This means that to observe one HIV diagnosis, 106 (95% CI: 105-106) infants would need to be followed over a lifetime... The lifetime risk for males and females was 1 in 68 and 1 in 253, respectively... The risk group with the highest lifetime risk was MSM (1 in 6)... the lowest risk was among male heterosexuals (1 in 524)." ”
    出典データ
    2017-04-01
    アクセス日
    2026-06-21 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Hess et al. applied age-specific HIV-diagnosis probabilities from CDC surveillance data for 2010-2014 to a hypothetical cohort of 10 million live births to estimate cumulative lifetime risk. The published overall figure of 0.95% is used directly as the normalized value (0.0095), rounded display "1 in 106". No hazard compounding needed — it is already a lifetime cumulative probability. The male/female split (1/68, 1/253) arithmetically reproduces the overall figure at roughly the US 51/49 sex ratio: 0.51 × (1/68) + 0.49 × (1/253) ≈ 0.0094, an internal-consistency check on the extracted numbers.
    独立性
    Hess et al. (CDC Division of HIV/AIDS Prevention) is the primary peer-reviewed analysis. The CDC HIV surveillance facts-stats page and the CDC PrEP efficacy page below are CDC programmatic outputs drawing on the same surveillance system; they are used as the current-incidence and intervention-efficacy cross-references, not as independent replications of the lifetime estimate.
  2. [2] Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — HIV Statistics — Facts & Stats 検証済み
    HIV Statistics — Facts & Stats
    統計値
    31,800 estimated new HIV infections in the US in 2022; 37,981 new diagnoses. 67% of new infections among gay, bisexual, and other men who have male-to-male sexual contact; 22% heterosexual contact; 7% people who inject drugs. The South accounted for 49% of new infections (rate 506.5 per 100,000) vs 131.6 in the Midwest.
    抜粋
    “"There were 31,800 estimated new HIV infections in the US in 2022... Gay, bisexual, and other men who reported male-to-male sexual contact accounted for 67% (21,400) of the 31,800 estimated new HIV infections... 22% were among people who reported heterosexual contact... 7% were among people who inject drugs... In 2022, the South accounted for nearly half (49%) of the 31,800 estimated new HIV infections." ”
    出典データ
    2024-04-22
    アクセス日
    2026-06-21 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Used as the current-incidence cross-check on the 2010-2014 lifetime projection. The decline to ~31,800 new infections per year by 2022 (from ~37,000-40,000 in the early 2010s) supports placing the lifetime point estimate at the lower end of the historical 1-in-78-to-1-in-106 range and informs the uncertainty band. The transmission-category and regional shares motivate the personal_factor_multipliers and regional_breakdown.
  3. [3] Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) — HIV Nexus, Clinical Resources 検証済み
    Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) — HIV Nexus, Clinical Resources
    統計値
    When taken as prescribed, both oral and injectable PrEP reduce the risk of getting HIV from sex by about 99%. Oral PrEP reduces the risk of getting HIV from injection drug use by at least 74% when taken as prescribed.
    抜粋
    “"When taken as prescribed, both oral and injectable PrEP reduce the risk of getting HIV from sex by about 99%... Oral PrEP has also been shown to reduce the risk of getting HIV from injection drug use by at least 74%, when taken as prescribed." ”
    出典データ
    2026-04-30
    アクセス日
    2026-06-21 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The ~99% sexual-acquisition reduction is the basis for the PrEP protective multiplier of ~0.01 (a roughly 99% reduction in sexual-route risk for adherent users). The 74% injection-route reduction is reported separately. "As prescribed" is load-bearing: real-world effectiveness is lower where adherence lapses, so the 0.01 multiplier is a best-case figure for consistent daily/on-time use.
  4. [4] aidsmap / NAM (Liz Highleyman) — Major disparities persist in lifetime risk of HIV diagnosis in the US 検証済み
    Major disparities persist in lifetime risk of HIV diagnosis in the US
    統計値
    Overall lifetime HIV-diagnosis risk fell from about 1 in 78 (2004-2005) to 1 in 99 (2009-2013). Black gay/bisexual men 1 in 2; Latino gay men 1 in 4; white gay men 1 in 11. All MSM 1 in 6. Lifetime risk ranged from 1 in 670 (North Dakota) to 1 in 13 (Washington, DC).
    抜粋
    “"The researchers found that the overall lifetime risk of an HIV-positive diagnosis was lower than it was a decade ago, falling from about 1 in 78 during 2004-2005 to 1 in 99 during 2009-2013... The lifetime risk estimate is the cumulative probability of being diagnosed with HIV from birth to death, assuming diagnosis rates remain constant." ”
    出典データ
    2016-02-24
    アクセス日
    2026-06-21 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Secondary source covering the CROI 2016 presentation of the same CDC research line at the earlier 2009-2013 data window, where the overall figure was the widely cited "1 in 99". Used only to document the 1-in-99 historical framing and the time trend; the 2009-2013 subgroup figures (e.g. Latino MSM 1 in 4, DC 1 in 13) are NOT mixed into the published 2010-2014 source block above. Non-authoritative type; the three CDC/peer-reviewed sources carry the entry's authority requirement.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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