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感じる恐怖 vs. 実際の確率

ビザの不法滞在後に米国で拘束され強制送還される確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~18% chance of eventual removal over a 10-year overstay period (central estimate)

生涯確率 18%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-05-09
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · U.S. Customs and Border Protection, Department of Homeland Security
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.6 1 in 24

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A passport and boarding pass resting on a plain surface, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

ビザ不法滞在後の強制送還への恐怖は、ICEの取り締まり作戦に関するメディア報道や、移民当局が不法滞在者を体系的に追跡し送還しているという一般的な感覚に駆り立てられ、保険数理上の率よりもはるかに高く認識されている。逆に、一部の不法滞在者は数年経てば事実上見えない存在になり、実際的なリスクはごくわずかだと考えている。どちらの極端も適切に較正されていない。ICEは不法滞在のみの送還数を公表しておらず、DHSの報告書は不法滞在者への取り締まり率を測定するのではなく、不法滞在の追跡に焦点を当てている。すべての非正規移民について記録された年間送還数（近年はおよそ年間150,000～270,000人）は11,000,000～14,000,000人の人口に分散しており、入国方法にかかわらず年間送還率が1～2%の範囲にあることを示唆している。不法滞在者に特化した公式の取り締まり率は存在せず、それ自体が一つのシグナルである。不法滞在の取り締まりは、限られたICEの国内資源の低優先度の用途なのである。

概算: 多くの不法滞在者は年間3分の1から10分の1と認識している。実際の年間率は50分の1かそれ以下に近い

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

2024年5月時点で残存する国内滞在の疑いのある不法滞在者は約399,708人（2023会計年度の新規不法滞在者）。予定出国者の約1.02%

2023会計年度に出国予定の非移民訪問者

計算を表示

ステップ1——年間不法滞在率：DHSの入出国オーバーステイ報告書（2023会計年度）は、2023会計年度の到着者からの国内滞在の疑いのある不法滞在者を合計510,363人と記録している。これは一部が出国したため2024年5月までに399,708人に減少した。年間の新規の国内滞在疑い不法滞在者はおよそ400,000～850,000人（2016～2022会計年度の範囲）で、累積の不法滞在者人口は約4,000,000～5,000,000人（CRSおよびPewによれば、11,000,000～14,000,000人の非正規移民総人口のおよそ40～42%）と推定される。ステップ2——不法滞在者に対する年間取り締まり率：ICEは不法滞在に特化した送還数を公表していない。ICEの国内送還総数は2023会計年度で約142,580件、2024会計年度で約248,739件であった。これらの数字は不法滞在だけでなく、あらゆる送還理由を含む。非正規移民人口に占める不法滞在者の約40%の割合を送還総数に適用すると、年間およそ57,000～100,000件の不法滞在者送還（中心推定値約70,000件）が、約4,500,000人の累積不法滞在者人口に対して示唆される。不法滞在者1人あたりの年間ハザード：約70,000 / 4,500,000 ≈ 1.6%、すなわちおよそ63分の1。ステップ3——想定される10年間の不法滞在期間で累積すると：1 - (1 - 0.016)^10 ≈ 0.15～0.18、すなわち約15～18%。20年間では：1 - (1 - 0.016)^20 ≈ 0.27～0.28。18%という中心推定値は10年の期間を反映しており、これは出国または在留資格変更前の不法滞在期間の中央値を捉えている。注：年間取り締まり率は政権に非常に敏感である（オバマ政権期のピーク時の取り締まりでは率が約3～4%に上昇し、バイデン政権期の低水準では約1%に低下する）。このリスクは現在ビザの不法滞在状態にある人々のサブグループにのみ当てはまるため、スコープはsubgroup_lifetimeである。

注意事項: 年間の不法滞在取り締まり率は、このエントリーで最も不確実な量である。なぜならICEは入国方法（不法滞在か、検査を受けない入国か）別に分けた送還数を公表していない…

年間の不法滞在取り締まり率は、このエントリーで最も不確実な量である。なぜならICEは入国方法（不法滞在か、検査を受けない入国か）別に分けた送還数を公表していないからだ。年間約1.5～2%という中心推定値は、ICEの国内送還総数を非正規移民人口に占める不法滞在者の割合を用いて按分することで導かれており、その割合自体が不確実である。政権の座にある政治的行政は、個人の送還リスクの単一で最大の要因である。取り締まりは近年の各政権を通じて、バイデン政権期の低水準からトランプ政権期の高水準まで、およそ3倍の幅で変動してきた。生涯確率の数字（18%）に用いた10年の期間は恣意的である。多くの不法滞在者は数年以内に自発的に出国するか合法的な在留資格に調整し、他の者は数十年とどまる。米国で家族や地域社会との結びつきを築いた長期の不法滞在者は、最近の不法滞在者とは質的に異なる取り締まりの力学に直面する。DHSの入出国オーバーステイ報告書は、確認された不法滞在ではなく、疑いのある国内滞在の不法滞在を追跡している。「疑いのある」という指定は、一定の割合がカウントされずに出国したことを意味する。このエントリーは法的助言として読まれるべきではない。個々人の実際の取り締まりリスクは、犯罪歴、過去の送還命令、地理的な所在に大きく依存する。

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比較対象:

The US government tracked approximately 510,363 suspected in-country overstays from fiscal year 2023 arrivals alone, representing 1.3% of all expected departures. The cumulative population of people currently living in the US beyond their visa terms is estimated at roughly 4-5 million — about 40% of the total undocumented population of 11-14 million. Against that backdrop, ICE conducted 142,580 formal removals in FY2023, covering all grounds of deportation, not just overstays. Apportioning by the overstayer share of the undocumented population implies roughly 50,000-70,000 overstay-linked removals per year, or an annual per-overstayer risk somewhere around 1 in 63. Compounded over a decade: roughly 15-18%.

That figure sits well below the intuitive perception of constant enforcement risk, and well above the intuitive perception of near-zero risk for people who “just” stayed too long on a tourist visa. The Congressional Research Service noted in a 2023 report that “only a fraction of the thousands of people who overstay each year are targeted for enforcement despite government knowledge of violations.” The gap exists because interior enforcement has historically prioritized individuals with criminal convictions or pending charges over people whose only violation is an expired visa — which is part of why apportioning total removals by population share, as this entry’s central estimate does, likely overstates the enforcement rate a clean-record overstayer actually faces. A visa overstayer with no criminal history, living in an interior city with no prior ICE contact, faces a substantially lower annual removal probability than the population average suggests.

The largest source of variance is political rather than statistical. Enforcement posture has swung roughly threefold across recent administrations. At Obama-era peak enforcement levels, the annual removal rate implied here would rise to roughly 3-4% per year and compound to more than 30% over a decade. At Biden-era interior enforcement lows, the annual rate drops below 1% and the decade-probability falls under 10%. ICE does not publish removal figures broken out by entry method, so the headline estimate requires imputing from total removals using population shares — a method that likely overstates overstay-specific enforcement, because criminal records and pending charges drive enforcement priority more than entry method itself. The true annual enforcement rate for a visa overstayer with no criminal record may be closer to 0.5-1% per year than the headline 1.6%.

関連する豆知識

中心的な推計では、10年間の超過滞在で最終的に強制退去となる確率は約18%。多くの超過滞在者は年間リスクを1/3〜1/10と感じているが、実際の年率は1/50に近い。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] U.S. Customs and Border Protection, Department of Homeland Security — Entry/Exit Overstay Report Fiscal Year 2023 Report to Congress
    Entry/Exit Overstay Report Fiscal Year 2023 Report to Congress
    統計値
    510,363 total suspected in-country overstays for FY2023; fell to 399,708 (1.02% of expected departures) by May 2024; overall FY2023 overstay rate was 1.31%
    抜粋
    “"At the end of Fiscal Year 2023, the overall Suspected In-Country Overstay number was 510,363 or 1.31 percent, which further decreased to 399,708 or 1.02 percent by the end of April 2024." ”
    出典データ
    2024-10-11
    アクセス日
    2026-05-09 · アーカイブ版
    計算過程
    The DHS FY2023 overstay report provides the annual flow of new suspected overstays (510,363) and the number remaining in-country after partial departure attrition (399,708 by May 2024). These are new-year entrants only, not the cumulative overstay population. The 39,005,712 expected departures figure (from the FY2023 report) is used as the denominator in the native display. For removal rate calculation, the relevant population is the cumulative ~4-5 million overstay population, not the annual new entrant flow.
  2. [2] U.S. Immigration and Customs Enforcement — ICE Releases Fiscal Year 2023 Annual Report 検証済み
    ICE Releases Fiscal Year 2023 Annual Report

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    統計値
    ERO conducted 142,580 removals in FY2023; overstay-specific removal figures are not published separately
    抜粋
    “"ERO conducted 142,580 removals and 62,545 Title 42 expulsions to more than 170 countries worldwide in Fiscal Year 2023." ”
    出典データ
    2024-03-01
    アクセス日
    2026-05-09 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    ICE FY2023 removals (142,580) cover all grounds of removal: prior criminal conviction, immigration violations including overstays, entry without inspection, and pending criminal charges. ICE does not publish a breakdown of how many removals were specifically for visa overstay violations. Using the ~40% overstayer share of the undocumented population (from CRS R47848) as a proxy: 142,580 * 0.40 ≈ 57,000 overstayer removals per year. This is a rough approximation; in practice, ICE prioritizes criminal records over immigration-only violations, meaning the actual overstay-removal fraction is likely below the 40% population share. Central estimate: ~50,000-70,000 overstay removals per year.
  3. [3] Congressional Research Service — Nonimmigrant Overstays: Overview and Policy Issues
    Nonimmigrant Overstays: Overview and Policy Issues
    統計値
    Approximately 42% of the ~11 million unauthorized population entered legally and overstayed, equaling ~5 million people; only a fraction of overstayers each year are targeted for enforcement
    抜粋
    “"Approximately 42% of the roughly 11 million unauthorized population entered legally but overstayed their visa period. Congressional frustration that only a fraction of the thousands of people who overstay each year are targeted for enforcement despite government knowledge of violations." ”
    出典データ
    2023-11-21
    アクセス日
    2026-05-09 · アーカイブ版
    計算過程
    The CRS report provides the critical denominator estimate: ~5 million cumulative overstayers (42% of ~11 million undocumented population). The report explicitly notes that enforcement against overstayers is sparse relative to the population, which is consistent with the low annual removal rate derived from ICE data. The 42% figure is used to apportion ICE total removals to the overstayer subgroup for the annual hazard calculation. This is an imperfect approximation; criminal history and geographic location matter more than entry method in determining enforcement priority.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 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11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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