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感じる恐怖 vs. 実際の確率

米国の成人が、葉物野菜・玉ねぎ・にんじんなどの汚染された生鮮野菜により、腎不全（溶血性尿毒症症候群／HUS）を含む重症の大腸菌（E. coli）感染症で入院する可能性はどのくらいですか？

生涯確率

About 1 in 4,800 (lifetime, US adult)

生涯確率 0.02%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

食品 · レビュー済み 2026-06-13
証拠の質 4.0/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
3/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
4/5
平均 4.0/5
Source Government statistic · CDC / FDA / USDA-FSIS (Interagency Food Safety Analytics Collaboration)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 2,013 1 in 9,661

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

An abstract editorial symbol evoking "Serious E. coli from fresh produce", muted two-tone palette, flat vector.

認知リスク

サラダ用の葉物野菜、玉ねぎ、にんじんに特化して、人々が大腸菌への恐怖をどう位置づけているかを切り分けた厳密な調査は存在しません。リコールを伴うアウトブレイク（McDonald'sの玉ねぎ、Grimmwayのオーガニックにんじん）の報道は激しく、繰り返されるため、一食あたりの基礎率に比べて体感的な起こりやすさを膨らませがちです。多くの人が抱く直感は、洗った生野菜はほぼゼロリスクで、本当のSTEC（志賀毒素産生性大腸菌）ハザードは肉だ、というものですが、これは帰属データと逆です。O157による疾患は現在、牛肉よりも生鮮野菜に多く帰属されています。

概算: ほとんどの人は、生鮮野菜由来の重症大腸菌感染は自分個人にとっては消え入りそうなほどまれ（生涯で100,000分の1を大きく下回る）と推測するか、あるいはテレビで報道されるリコール後の数週間は大幅に過大視するでしょう。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

約335百万人のうち、生鮮野菜に帰属される大腸菌O157による入院が年間約1,175件

米国人口（全年齢）、年間

計算を表示

見出しの数値は、生鮮野菜に帰属されるO157感染のうち入院に至った（重症の）ものを数えており、軽症例すべてを数えているわけではありません。出発点はCDCの2019年負担推計の更新です。STEC O157は国内感染の食品由来入院を年間約1,730件引き起こします（基礎となる疾患推計の90% CrIは31,400–201,000、点推定は86,200）。これにIFSAC 2023によるO157疾患の野菜列作物（葉物野菜など）への帰属割合67.9%を掛けます：1,730 × 0.679 ≈ 1,175件／年が生鮮野菜に帰属される入院数。約335百万の米国人口で割ると = 3.51e-6／年。59年の成人ホライズン（18歳以上、サイトの既定値）では：1 − (1 − 3.51e-6)^59 ≈ 2.07e-4 ≈ 4,830分の1。不確実性バンドは、EIDの信用区間（点推定の≈0.36×から≈2.33×）を生涯値にスケールしたもの：7.5e-5から4.8e-4。バンドに織り込み済みですが明記に値する注意点が二つあります。(1) 67.9%の帰属はO157固有であり、非O157のSTECによる生鮮野菜疾患（例：2024年のO121オーガニックにんじんアウトブレイク）は、ここで数えられていない追加の負担です。(2) 重症O157とHUSは幼い子どもに偏るため、全年齢の入院率を成人ホライズンに適用すると、典型的な成人のリスクをやや過大評価し、幼児のリスクを過小評価します。

注意事項: 構造的な注意点が三つあります。(1) 設計上のスコープの不一致：見出しは入院に至った（重症の）O157感染を数えていますが、67.9%の生鮮野菜への帰属と1,7…

構造的な注意点が三つあります。(1) 設計上のスコープの不一致：見出しは入院に至った（重症の）O157感染を数えていますが、67.9%の生鮮野菜への帰属と1,730件の入院はO157固有の数値です。2024年のオーガニックにんじんのアウトブレイクは大腸菌O121（非O157のSTEC）であり、この帰属値には捕捉されていないため、生鮮野菜由来の重症STECの真の負担は約4,800分の1よりいくらか高くなります。(2) 年齢の偏り：重症O157とHUSは幼い子どもと高齢者に集中します。全年齢の入院率を59年の成人ホライズンに適用すると、典型的な労働年齢の成人のリスクをわずかに過大評価し、幼児のリスクを過小評価します。乗数はこのうちHUSへの進行の側面には対応していますが、感染するかどうかの側面には対応していません。(3) エピソード的な曝露：生鮮野菜に帰属されるリスクは、個別の汚染イベント（汚染された玉ねぎやにんじんの単一ロットが全国で50–100件の疾患を引き起こしうる）に支配されるため、長期平均は、リコールに駆動されるむらのある現実をならしてしまいます。8Dの自己スコア平均は4.0で全次元≥3。主な弱点はD3/D5で、見出しが単一の直接測定ではなく二つの全国推計（負担 × 帰属）を米国人口の分母にわたって連鎖させている点、および帰属がO157のみである点です。

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食事に関するその他のリスク： アクリルアミドとがん 成人発症の食物アレルギー バナナのクモの卵 PLAバイオプラスチックの害 焦げた肉とがん 他34件
子どもに関するその他のリスク： ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 見知らぬ人による誘拐 自転車牽引トレーラー 子どもの事故負傷 他30件
比較対象:

The McDonald’s Quarter Pounder outbreak of October 2024 is the cleaner illustration than most people expect, because the contaminated ingredient was not the beef. CDC traced 104 E. coli O157:H7 infections across 14 states to fresh slivered onions supplied by Taylor Farms. Of the 98 patients with available information, 34 were hospitalized, four developed hemolytic uremic syndrome — the kidney-failure complication — and one older adult in Colorado died. Three weeks later a separate strain, E. coli O121, was traced to Grimmway Farms organic carrots: 48 sick across 19 states, 20 hospitalized, one HUS case, one death. Two produce items, two recalls, two deaths, inside a single autumn.

That inversion of intuition is the headline finding. The federal attribution model (IFSAC, 2023) assigns 67.9 percent of E. coli O157 illness to vegetable row crops such as leafy greens, and only 18.6 percent to beef. Combined with CDC’s 2019 burden estimate of roughly 1,730 domestically acquired O157 hospitalizations per year, that yields about 1,175 serious produce-attributable O157 infections annually. Spread across some 335 million people and a 59-year adult horizon, the lifetime probability of being hospitalized for one works out near 1 in 4,800. That sits just below the lifetime odds of dying from food poisoning of any kind and well above a plane-crash death, in a band where the risk is real but rare.

The number is built by chaining two national estimates rather than counting a single tracked event, so its uncertainty is wide, running from roughly 1 in 13,000 to 1 in 2,100. It also undercounts in one direction and overcounts in another. It undercounts because the 67.9 percent attribution is specific to O157, and the carrot outbreak’s O121 strain — like most non-O157 Shiga-toxin E. coli — falls outside it; the serious-STEC-from-produce total is therefore somewhat higher than the headline. It overcounts for the typical adult because both serious infection and HUS concentrate in the very young. In FoodNet surveillance (Gould et al.), 6.3 percent of all O157 infections progressed to HUS, but 15.3 percent did among children under five, roughly 2.4 times the average. A salad-eating adult and a toddler eating the same recalled carrots do not face the same downstream risk of kidney failure, and the per-meal base rate stays low for everyone between the recalls that briefly make it feel otherwise.

関連する豆知識

生鮮野菜から重い E. coli O157 感染を起こす確率は、米国の成人の生涯でおよそ4,800分の1です。葉物野菜が大半の集団感染を引き起こしますが、人口規模の分母に対して1食あたりの確率は小さいままです。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] CDC, Emerging Infectious Diseases — Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens, 2019 検証済み
    Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens, 2019
    統計値
    STEC O157 caused ~86,200 domestically acquired foodborne illnesses/yr (90% CrI 31,400–201,000) and ~1,730 hospitalizations in 2019
    抜粋
    “STEC O157 caused more (1,730 [55%]) hospitalizations than all non-O157 STEC serogroups”
    出典データ
    2025-04-01
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Provides the serious-outcome denominator: 1,730 O157 foodborne hospitalizations/yr nationally. The illness point estimate 86,200 (90% CrI 31,400–201,000) sets the ±range carried into normalized.uncertainty (≈0.36×–2.33× the point).
  2. [2] CDC / FDA / USDA-FSIS (Interagency Food Safety Analytics Collaboration) — Foodborne Illness Source Attribution Estimates — 2023 (IFSAC Annual Report) 検証済み
    Foodborne Illness Source Attribution Estimates — 2023 (IFSAC Annual Report)
    統計値
    67.9% of E. coli O157 illnesses attributed to vegetable row crops (leafy greens etc.); 18.6% to beef
    抜粋
    “Over 85% of E. coli O157 illnesses were attributed to vegetable row crops (67.9%, such as leafy greens) and beef (18.6%).”
    出典データ
    2023-12-31
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Supplies the produce-attributable fraction (0.679) applied to the 1,730 hospitalizations: 1,730 × 0.679 ≈ 1,175/yr. Attribution is O157-specific and based on 1998–2023 outbreak data; non-O157 STEC produce burden is not included.
  3. [3] CDC — E. coli Outbreak Linked to Onions Served at McDonald's
    E. coli Outbreak Linked to Onions Served at McDonald's
    統計値
    104 infected across 14 states; 34 hospitalized; 4 developed HUS; 1 death (older adult, Colorado)
    抜粋
    “Of 98 people with information available, 34 have been hospitalized, and 4 people developed hemolytic uremic syndrome (HUS), a serious condition that can cause kidney failure. One death has been reported from an older adult in Colorado.”
    出典データ
    2024-12-03
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    計算過程
    Illustrative single-outbreak proof point that slivered onions (a fresh produce item) caused serious O157 disease including HUS and death; the 34/104 ≈ 33% hospitalization fraction in an outbreak setting is far above the background rate because outbreak detection skews toward severe cases. Live CDC page confirmed 104/14/34/1 directly; the 4-HUS and 98-with-info sentence was confirmed verbatim via two independent CDC-text search returns plus the restored-CDC mirror.
  4. [4] CDC — E. coli Outbreak Linked to Organic Carrots
    E. coli Outbreak Linked to Organic Carrots
    統計値
    48 infected across 19 states; 20 hospitalized; 1 HUS; 1 death (E. coli O121, organic carrots, Nov 2024)
    抜粋
    “Cases: 48 | States: 19 | Hospitalizations: 20 | Deaths: 1”
    出典データ
    2024-12-18
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    計算過程
    Second proof point and the basis for the non-O157 caveat: this outbreak was E. coli O121 (a non-O157 STEC), which the 67.9% O157 attribution does NOT capture, so the true produce-attributable serious-STEC burden is somewhat higher than the headline. Whole/baby carrots are a fresh produce item; recall was Grimmway Farms.
  5. [5] Gould et al., Clinical Infectious Diseases (PubMed) — Hemolytic uremic syndrome and death in persons with Escherichia coli O157:H7 infection, FoodNet sites, 2000-2006 検証済み
    Hemolytic uremic syndrome and death in persons with Escherichia coli O157:H7 infection, FoodNet sites, 2000-2006
    統計値
    6.3% of O157 infections progressed to HUS overall; 15.3% among children <5
    抜粋
    “A total of 3464 STEC O157 infections were ascertained; 218 persons (6.3%) developed HUS. ... The highest proportion of HUS cases (15.3%) occurred among children aged <5 years.”
    出典データ
    2009-12-01
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Basis for the child HUS multiplier: 15.3%/6.3% ≈ 2.4× on the HUS-given-infection axis (distinct from catching the infection). Also grounds the prose claim that kidney-failure risk concentrates in young children.

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11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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