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感じる恐怖 vs. 実際の確率

妊娠関連の原因で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~272分の1

生涯確率 0.4%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · World Health Organization
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 6.4 1 in 543

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single pale empty hospital basinet in minimal outline against a muted grey-blue background, flat vector illustration.

認知リスク

妊産婦死亡は人類の最も古い恐怖の一つであり、最も文化的に変動しやすいものの一つである。富裕国の読者は、この概念を歴史的な遺物として——曾祖母を死なせたが今では産科医が対処するものとして——捉えがちである。低所得の環境の読者や、米国の人種格差報道の最前線に近い読者は、これを現在進行形の懸念として抱く傾向がある。「出産で死ぬ恐怖」を明快な設問として切り出した国際比較調査は見つからなかったため、ここでの認識側は世論調査データではなく編集上の直感である。富裕国の典型的な読者はこのリスクを実質的にゼロと見なすが、それは地球上で最も安全な場所においてさえ、およそ一桁分間違っている。

概算: ほとんどの富裕国の読者は妊産婦死亡を過去のリスクと見なすが、グローバルの生涯数値は約272分の1である

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

出生100,000件あたり約197人の妊産婦死亡（グローバル、2023年）

グローバル、出産するすべての女性（WHO/UNICEF/UNFPA/世界銀行 MMEIG 2023年）

計算を表示

「妊産婦死亡の生涯リスク」はMMEIGの標準指標（世界銀行SH.MMR.RISK）であり、現在の出生率と死亡率の水準が持続すると仮定した場合に、15歳の少女が最終的に妊産婦に関連する原因で死亡する確率である。WHO/UNICEF/UNFPA/世界銀行の共同報告書「Trends in Maternal Mortality 2000-2023」による2023年のグローバル数値は272分の1、すなわち約0.00368である。これは出生あたりの比率（2023年のグローバル妊産婦死亡率が100,000件あたり約197人）を、現行の出生率のもとで女性が経験する典型的な妊娠回数にわたって累積したものであり、そのためこのエントリーのスコープアンカーとなっている。不確実性の幅は、2022年（264分の1）と2021年（215分の1）のMMEIG参照値、およびMMEIGの手法がグローバル集計で伴うおよそ±15%の不確実性を挟んでいる。実際の不確実性は、regional_breakdownに捉えられた地理的な不均一性——北欧ヨーロッパとサブサハラアフリカで最も深刻な国々との間で生涯リスクがおよそ150倍に及ぶ——に比べれば小さい。

注意事項: 約272分の1というグローバルの生涯数値は、サイト全体で一つの恐怖を別の恐怖と比較するためのスケールの目印であり、個人の予測ではない。2023年の妊産婦死亡のお…

約272分の1というグローバルの生涯数値は、サイト全体で一つの恐怖を別の恐怖と比較するためのスケールの目印であり、個人の予測ではない。2023年の妊産婦死亡のおよそ92%は低所得国および低中所得国で発生し、サブサハラアフリカだけでグローバル総数の約70%を占めた。オランダ、ノルウェー、シンガポールの健康な妊婦が直面する絶対的な確率はグローバル数値の何倍も低く、チャド、中央アフリカ共和国、南スーダン、ナイジェリアの一部の女性が直面する確率はその数倍高い。米国は富裕国で最も顕著な例外である。2022年の妊産婦死亡率100,000件あたり22.3人は西ヨーロッパの同輩国よりおよそ4～5倍悪く、所得や教育によって解消されていない持続的な約3倍の黒人/白人格差を伴う。ここでの妊産婦死亡はWHOのICD-10定義（O00-O95、O98-O99）に従い、直接的な産科的原因（出血、高血圧性疾患、敗血症、塞栓症）に加えて間接的な原因（妊娠によって悪化した既往または偶発の疾患）を含む。晩期妊産婦死亡（産後43日から1年）は見出しの妊産婦死亡率からは除外されるが、一部の妊娠関連死亡サーベイランスには含まれる。2021年のグローバルな急増（215分の1）は新型コロナウイルスを反映している。2022-2023年の数値はパンデミック前の傾向への部分的な回復を反映しているが、2030年までに出生100,000件あたり妊産婦死亡を70人未満にするという持続可能な開発目標は達成の見通しが立っていない。

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比較対象:

The WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank joint estimation for 2023 puts global maternal deaths at roughly 260,000 per year, against a global maternal mortality ratio of 197 per 100,000 live births. Compounded over a woman’s reproductive career at prevailing fertility, that is a lifetime risk of about 1 in 272 — the standard MMEIG indicator, computed for a 15-year-old girl under current fertility and mortality. The figure has fallen by roughly 40% since 2000 and is still not on track to hit the SDG 2030 target of fewer than 70 deaths per 100,000 live births. In wealthy-country terms, the global number sits more than 200 times the lifetime risk of dying in a plane crash and slightly above the lifetime risk of dying from food poisoning worldwide.

The global average is the wrong number for almost any specific reader. The distribution is dominated by Sub-Saharan Africa, which alone accounts for about 70% of global maternal deaths, and by conflict-affected states, which carry MMRs above 500 per 100,000 live births. WHO’s published lifetime-risk endpoints — 1 in 66 for low-income countries and 1 in 7,933 for high-income countries — span roughly a 120x range at the population level, and the country-level extremes are wider still. The worst-off countries within Sub-Saharan Africa run well above even that regional average of 1 in 55, while a 15-year-old girl in a Nordic country such as Norway faces a risk near 1 in 20,000. The “historical” framing that most wealthy-country readers carry for maternal death is accurate for their own country and off by at least a factor of 50 for the world they share with everyone else.

The United States is the loudest anomaly in the wealthy-country data. CDC NCHS reports a 2022 maternal mortality rate of 22.3 per 100,000 live births, down from a COVID-era peak of 32.9 in 2021 but still roughly 4-5 times higher than Western European peers at 4-6 per 100,000. Within the US the Black/White ratio in 2022 was 49.5 vs 19.0 per 100,000 — about 2.6x, and broadly stable across recent release years. The disparity survives adjustment for income and education, which is why maternal mortality appears so often in US health-outcomes indictments. What moves the number, in almost every dataset and meta-analysis, is the same short list: skilled birth attendance, timely access to emergency obstetric care (caesarean delivery, blood transfusion, uterotonics, antibiotics), and antenatal care at the population level. The evidence that each of these roughly halves maternal mortality is about as unambiguous as population health evidence gets; the policy difficulty is entirely in delivery, not in knowing what works.

関連する豆知識

15歳の少女が生涯に妊産婦に関わる原因で死亡する世界全体のリスクは、およそ 1 in ~272（世界、15歳の少女あたり）。豊かな国の読者は出産での死を過去のものと見なすが、最も安全な場所でさえその認識は一桁ずれている。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] World Health Organization — Maternal mortality — Fact Sheet 検証済み
    Maternal mortality — Fact Sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    260,000 maternal deaths globally in 2023; global MMR 197 per 100,000 live births; lifetime risk 1 in 66 (low-income countries) vs 1 in 7,933 (high-income countries); Sub-Saharan Africa accounted for ~70% of maternal deaths (182,000)
    抜粋
    “"About 260 000 women died during and following pregnancy and childbirth in 2023. [...] The global MMR in 2023 was 197 per 100 000 live births [...] The MMR in low-income countries in 2023 was 346 per 100 000 live births versus 10 per 100 000 live births in high income countries. [...] In high income countries, this is 1 in 7933, versus 1 in 66 in low-income countries. [...] Sub-Saharan Africa alone accounted for around 70% of maternal deaths (182 000)." ”
    出典データ
    2024-04-26
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The WHO fact sheet is the public-facing summary of the WHO/UNICEF/UNFPA/ World Bank/UNDESA Trends in Maternal Mortality 2000-2023 report. It anchors the native ratio (197 per 100,000 live births in 2023) and the endpoints of the regional breakdown (lifetime risk 1 in 66 in low-income countries, 1 in 7,933 in high-income countries). The normalized global lifetime figure of 1 in 272 is not in the fact sheet itself — it comes from the companion World Bank SH.MMR.RISK data series, which pulls from the same MMEIG estimation model. Both are cited here.
    独立性
    WHO fact sheet and the World Bank SH.MMR.RISK series are both outputs of the UN Maternal Mortality Estimation Inter-Agency Group (MMEIG), which includes WHO, UNICEF, UNFPA, World Bank, and UNDESA. They are branches of the same model run, not independent estimates. Treat as one authoritative body of evidence reported through two public channels.
  2. [2] World Bank — World Development Indicators (SH.MMR.RISK) — Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country)
    Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country)
    統計値
    Global lifetime risk of maternal death: 1 in 272 (2023); 1 in 264 (2022); 1 in 215 (2021). Sub-Saharan Africa 2023: 1 in 55.
    抜粋
    “"Life time risk of maternal death is the probability that a 15-year-old female will die eventually from a maternal cause assuming that current levels of fertility and mortality (including maternal mortality) do not change in the future, taking into account competing causes of death." ”
    出典データ
    2024-04-04
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Global lifetime risk 1 in 272 in 2023 (the scope anchor). Sub-Saharan Africa 1 in 55 in 2023, used for the regional_breakdown entry. The World Bank series is the machine-readable form of the same MMEIG estimation used by the WHO fact sheet; the 2021 figure of 1 in 215 reflects the COVID-era spike in maternal mortality, and the 2022 and 2023 figures reflect the post-pandemic return toward the pre-COVID trend. The 2023 global value (0.00368) is used as the normalized point estimate; the uncertainty band brackets the 2021 and 2022 values as a plausible range given recent instability.
    独立性
    Derivative of the same MMEIG 2023 estimation cycle as the WHO fact sheet. Not independent of the WHO source; both are cited because the World Bank series is the specific machine-readable record for the normalized lifetime figure, while the WHO fact sheet carries the directly-quotable MMR and income-group lifetime-risk endpoints.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — National Center for Health Statistics — Maternal Mortality Rates in the United States, 2022
    Maternal Mortality Rates in the United States, 2022

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    US maternal mortality rate 22.3 per 100,000 live births in 2022 (down from 32.9 in 2021); rate among Black women 49.5 vs 19.0 for White, 16.9 for Hispanic, 13.2 for Asian women
    抜粋
    “"The maternal mortality rate for 2022 decreased to 22.3 deaths per 100 000 live births, compared with a rate of 32.9 in 2021. [...] In 2022, the maternal mortality rate for Black women was 49.5 deaths per 100 000 live births and was significantly higher than rates for White (19.0), Hispanic (16.9), and Asian (13.2) women." ”
    出典データ
    2024-05-02
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    The 2022 US rate of 22.3 per 100,000 is used to anchor both the US row of regional_breakdown and the US Black-woman multiplier in personal_factor_multipliers. The Black/White ratio (49.5 / 19.0 ≈ 2.6) is the basis for the ~3x multiplier on "US Black woman vs white"; the modest rounding reflects the stability of the ~3x ratio across multiple recent CDC release years rather than just the 2022 snapshot. US lifetime maternal death risk is approximated as 22.3e-5 × ~1.6 lifetime live births ≈ 1 in ~2,800, which is reported as 1 in 1,800 in the regional_breakdown row (closer to the MMEIG published lifetime figure for the US, which weights differently and comes out materially higher than a naive fertility-rate calculation).
    独立性
    Independent of the WHO/MMEIG source for the US-specific figures: CDC NCHS uses US vital statistics death-certificate data (ICD-10 O00-O95, O98-O99) rather than the MMEIG modelled estimates, so this is a genuine second-source corroboration for the wealthy-country anomaly claim in the body.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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