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感じる恐怖 vs. 実際の確率

閉経後に女性が心血管疾患を発症する確率はどのくらいで、閉経はそのリスクをどれほど加速させますか？

生涯確率 · 特定集団

About 1 in 3 women has a

生涯確率 33%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · European Heart Journal (European Society of Cardiology)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 2.3 1 in 3.0

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A flat vector illustration of a simple heart rate monitor line on a plain background, muted tones.

認知リスク

心血管疾患は世界的に女性の最も多い死因であることが広く理解されているが、リスクを加速させる要因としての閉経の具体的な役割は、ほとんどの女性に十分理解されていない。統計的にはより頻度の低い転帰である乳がんへの文化的関心が、閉経が変化させる心血管リスクプロファイルへの認識を押しのけてきた。40代後半から50代前半の女性は、最終月経後の十年間で心血管疾患リスクが倍増することや、この移行期が予防的介入の意味ある機会を表すことを知らないことが多い。この非対称性は臨床実践によって強化されている。閉経の相談は歴史的に、心血管リスクの層別化ではなく症状管理（血管運動症状、睡眠、泌尿生殖器）に焦点を当ててきた。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

世界的に女性の33/100が生涯（40歳から）に心血管疾患を発症する

40歳からの女性（生涯冠動脈性心疾患リスク、Framingham / Lloyd-Jones 1999年；閉経タイミングの修飾因子はLancet Public Health 2019年のプール個別参加者データおよびEHJ 2021年コンセンサス文書より）

計算を表示

native率（33/100 ≈ 3分の1）は、Lloyd-Jonesら（Lancet 1999年、Framingham）が報告した40歳からの冠動脈性心疾患の生涯リスク、すなわち女性で31.7%（95% CI 29.2〜34.2）である。これが、おなじみの「女性の三分の一」という見出しをもたらす数値だ。閉経のタイミングがこのベースラインを修飾する。Lancet Public Health 2019年のプールIPD解析（15件の研究、301,438人の女性）では、早発閉経（40歳未満）は50〜51歳での閉経と比較して初回の非致死的心血管疾患についてハザード比1.55（95% CI 1.38〜1.73）を示し、60歳前では1.88に上昇した。EHJ 2021年コンセンサス文書は、閉経が一年早まるごとに心血管疾患リスクが約3%増加すると付け加え、閉経に関連する心血管疾患リスクの上昇は暦年齢による加齢とは明確に分離できないと指摘している——そのため、この項目は閉経を、加齢とは完全に独立した倍増ではなく、タイミング依存的なリスク修飾因子として扱う。3分の1という生涯リスクの数値は、冠動脈性心疾患に特化した米国/Framingham由来のものである。より広い「心血管疾患」全般や世界/地域ごとの推定値は異なり、それを不確実性バンドと注意事項が反映している。低値（0.28）：より低い信頼区間の下限／良好なリスク因子・地域プロファイル（例：心血管疾患負担の低い東アジアの女性）。高値（0.40）：より高い負担のプロファイル（例：高血圧と喫煙の有病率が高い東欧/中央アジアの女性、および冠動脈性心疾患のみではなく心血管疾患全般のカウント）。

注意事項: 見出しの「40歳から3分の1」は、Framinghamコホート（Lloyd-Jones 1999年、女性で31.7%）に由来する、特に冠動脈性心疾患の生涯リスク…

見出しの「40歳から3分の1」は、Framinghamコホート（Lloyd-Jones 1999年、女性で31.7%）に由来する、特に冠動脈性心疾患の生涯リスクである。これは米国由来で冠動脈性心疾患に特化したものであり、世界全体の心血管疾患全般の数値ではないため、世界・地域ごとの推定値は異なる。より広い「心血管疾患」全般（脳卒中、末梢動脈疾患、心不全を加えたもの）や致死的冠動脈性心疾患のみのカウントは、異なる数値を示す。閉経タイミングのリスクは相対リスクの増加であり、絶対発生率ではない。Lancet PH 2019年のプールデータでは、早発閉経（40歳未満）は初回の非致死的心血管イベントについてハザード比1.55（60歳前では1.88）を示し、EHJ 2021年コンセンサスは閉経が一年早まるごとに心血管疾患リスクが約3%上乗せされると報告している——だが同じコンセンサスは、閉経に関連する上昇は暦年齢による加齢と明確に分離できないと強調しており、「加速」は加齢とは完全に独立した倍増として読むべきではない。女性の40代の絶対的な冠動脈性心疾患リスクが低ければ、相対的な増加があっても絶対的な水準は依然として低いままである。閉経ホルモン療法の機会の窓に関する証拠は臨床的に重要だが、native確率には組み込まれていない。それは集団ベースラインではなく臨床的な議論に属する。地域差は大きい——日本と韓国の女性は心血管疾患の生涯リスクが低く、東欧/中央アジアの女性は高い——これは高血圧と喫煙のプロファイルの違いを反映しており、不確実性バンドがそれを近似している。

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比較対象:

Cardiovascular disease is the leading cause of death in women globally, and in the US it kills more women each year than all cancers combined — yet the specific role of menopause as a risk accelerant is poorly understood by most women and inconsistently addressed in clinical practice. The Framingham Heart Study’s lifetime-risk analysis (Lloyd-Jones et al., Lancet 1999) put the lifetime risk of coronary heart disease from age 40 at 31.7% for women — about one in three. Menopause timing modifies that baseline: a 2019 Lancet Public Health pooled analysis of 15 studies covering 301,438 women found that women with premature menopause (before age 40) had a hazard ratio of 1.55 (95% CI 1.38–1.73) for a first non-fatal cardiovascular event compared with menopause at 50–51, with the excess larger before age 60 (HR 1.88). A European consensus document (Maas et al., European Heart Journal 2021) reports a roughly 3% rise in CVD risk per year of earlier menopause, while cautioning that the menopause-related increase in cardiovascular risk cannot be cleanly separated from chronological ageing.

The mechanism is estrogen-related. Estrogen has direct beneficial effects on vascular endothelium: it promotes vasodilation, reduces LDL cholesterol, and suppresses inflammatory markers. As estrogen levels decline through perimenopause and fall sharply after the final menstrual period, these protective effects diminish. The result is a measurable shift in vascular risk profile that occurs over a 5–10 year window around menopause, leaving a woman’s cardiovascular risk trajectory substantially steeper than it would have been had estrogen remained at premenopausal levels. The timing of menopause modifies the magnitude: in the Lancet Public Health pooled data, women who experienced premature menopause (before 40) carried roughly 1.5 times the cardiovascular-event risk of women with menopause at 50–51 overall, and close to 1.9 times before age 60 — and the European consensus document notes that women with premature ovarian insufficiency have a shorter life expectancy from cardiovascular disease and osteoporosis.

The clinical evidence on menopausal hormone therapy (MHT) adds an important nuance: a window-of-opportunity effect has been described. The European Heart Journal consensus document reports that “early initiation of MHT after menopause has the greatest benefit for cardiovascular health” and that women starting MHT below age 60 or within 10 years of menopause onset showed a significant reduction (>30%) in myocardial infarction or cardiac deaths. The earlier era of cardiovascular MHT concerns derived primarily from the Women’s Health Initiative, which enrolled older postmenopausal women initiating therapy more than a decade after menopause. The menopause-CVD relationship is therefore not only about risk magnitude but also about timing of intervention — a distinction that matters practically for how women and their clinicians approach the transition.

関連する豆知識

世界で約3人に1人の女性が生涯のうちに心血管疾患を発症し、冠動脈疾患の発症率は閉経後の10年でおよそ2倍になります。乳がんのほうが注目されますが、心疾患のほうがはるかに多くの女性の命を奪っています。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] European Heart Journal (European Society of Cardiology) — Cardiovascular health after menopause transition, pregnancy disorders, and other gynaecologic conditions: a consensus document from European cardiologists, gynaecologists, and endocrinologists 検証済み
    Cardiovascular health after menopause transition, pregnancy disorders, and other gynaecologic conditions: a consensus document from European cardiologists, gynaecologists, and endocrinologists
    統計値
    Each year of early menopause is associated with a ~3% increased risk of CVD; women with premature ovarian insufficiency have shorter life expectancy due to CVD; the CVD-risk increase at menopause cannot be cleanly distinguished from ageing; MHT initiated below age 60 or within 10 years of menopause onset was associated with a >30% reduction in MI or cardiac deaths (window-of-opportunity effect)
    抜粋
    “"Each year of early menopause was associated with a 3% increased risk of CVD. Women with premature ovarian insufficiency (POI), defined as the loss of ovarian function before the age of 40, have a shorter life expectancy than women with a late menopause due to CVD and osteoporosis. While CVD risk increases with the menopause, this cannot be distinguished from ageing. Lower oestrogen levels after menopause are related to altered vascular function, enhanced inflammation, and up-regulation of other hormonal systems." "Women initiating MHT treatment below 60 years of age or within 10 years of onset of menopause showed a significant reduction (>30%) of MI or cardiac deaths." ”
    出典データ
    2021-03-07
    アクセス日
    2026-06-30
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Maas et al. (2021), European Heart Journal 42(10):967–984 — a consensus document from European cardiologists, gynaecologists, and endocrinologists (formally approved by the ESC Clinical Practice Guidelines Committee, but not the 2021 ESC CVD-prevention guideline itself). Used here for the menopause-specific risk modifiers: the 3%-per-year early-menopause gradient, premature ovarian insufficiency, and the estrogen-vascular mechanism. The same document also describes a menopausal-hormone-therapy (MHT) "window of opportunity": women initiating MHT below age 60 or within 10 years of menopause onset showed a significant (>30%) reduction in MI or cardiac deaths, which anchors the MHT paragraph in the body text. Note the document explicitly cautions that the menopause-associated CVD-risk rise cannot be cleanly separated from chronological ageing — the entry reflects this caveat rather than claiming a fully aging-independent effect.
  2. [2] The Lancet Public Health — Age at natural menopause and risk of cardiovascular disease: pooled individual participant data from 15 observational studies
    Age at natural menopause and risk of cardiovascular disease: pooled individual participant data from 15 observational studies
    統計値
    Premature menopause (<40) associated with HR 1.55 (95% CI 1.38–1.73) for first non-fatal CVD vs menopause at 50–51; the excess is larger before age 60 (HR 1.88, 1.62–2.20). Pooled IPD, 301,438 women, 15 studies.
    抜粋
    “"Compared with women who had menopause at age 50-51 years, the risk of cardiovascular disease was higher in women who had premature menopause (age <40 years; HR 1·55, 95% CI 1·38-1·73; p<0·0001), early menopause (age 40-44 years; 1·30, 1·22-1·39; p<0·0001), and relatively early menopause (age 45-49 years; 1·12, 1·07-1·18; p<0·0001). The associations persisted in never smokers, and were strongest before age 60 years for women with premature menopause (HR 1·88, 1·62-2·20; p<0·0001) and early menopause (1·40, 1·27-1·54; p<0·0001), but were attenuated at age 60-69 years, with no significant association observed at age 70 years and older." ”
    出典データ
    2019-11-01
    アクセス日
    2026-06-30 · アーカイブ版
    計算過程
    Zhu et al. (2019) Lancet Public Health — pooled IPD, 15 studies, 301,438 women (12,962 first non-fatal CVD events; 9,369 CHD; 4,338 stroke). The largest individual-participant dataset quantifying the menopause-timing–CVD relationship. The reported risk is for first non-fatal cardiovascular disease (a composite), not a separate CHD hazard ratio; premature menopause (<40) carries HR 1·55 overall and 1·88 before age 60. These figures support the `personal_factor_multipliers` for premature/surgical menopause used in this entry.
  3. [3] The Lancet — Lifetime risk of developing coronary heart disease 検証済み
    Lifetime risk of developing coronary heart disease

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Lifetime risk of coronary heart disease at age 40 is 31.7% (95% CI 29.2–34.2) for women and 48.6% for men — i.e. about one in three women. Framingham Heart Study, 7,733 participants.
    抜粋
    “"Lifetime risk of CHD after 40 years of age was 48·6% (95% CI 45·8–51·3) for men and 31·7% (29·2–34·2) for women. At 70 years of age the remaining lifetime risk was 34·9% for men and 24·2% for women. Interpretation: Lifetime risk at age 40 years is one in two for men and one in three for women." ”
    出典データ
    1999-01-09
    アクセス日
    2026-06-30 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Lloyd-Jones, Larson, Beiser & Levy (1999), Lancet 353(9147):89–92 — Framingham Heart Study lifetime-risk analysis (n=7,733, CHD-free at baseline). This is the original source of the "one in three women from age 40" lifetime coronary-heart-disease figure that anchors this entry's native rate. Note the headline figure is for coronary heart disease specifically (not the full CVD umbrella) and is US/Framingham-derived; the entry's caveats flag that broader-CVD and global figures differ.
  4. [4] American Heart Association / Go Red for Women — The Facts about Women and Heart Disease 検証済み
    The Facts about Women and Heart Disease
    統計値
    Cardiovascular disease kills more US women each year than all forms of cancer combined; only 44% of women recognize CVD as their greatest health threat
    抜粋
    “"Cardiovascular disease kills more women than all forms of cancer combined and yet only 44% of women recognize that cardiovascular disease is their greatest health threat." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    American Heart Association's Go Red for Women campaign facts page. Used here to source the entry's opening framing claim that cardiovascular disease kills more US women annually than all cancers combined, which motivates the "underrated" myth framing alongside the menopause-specific timing evidence from Maas et al. and Zhu et al. This is an all-cause CVD statistic, not menopause-specific.
    独立性
    Independent of the Framingham (Lloyd-Jones 1999), Lancet Public Health (Zhu 2019), and EHJ consensus (Maas 2021) sources — an AHA public-health communications source used solely for the all-cause CVD-vs-cancer mortality comparison in US women, not for any menopause-timing figure.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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