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感じる恐怖 vs. 実際の確率

夏にハリケーンで停電した後、暑さで死亡する可能性はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

about 1 in 20,000 over the adult life of a Gulf/Southeast coastal resident

生涯確率 0.005%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

自然災害 · レビュー済み 2026-06-13
証拠の質 4.13/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
3/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.13/5
Source Government statistic · NOAA National Hurricane Center
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 4,001 1 in 199,991

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

An abstract editorial symbol evoking "Post-hurricane heat death", muted two-tone palette, flat vector.

認知リスク

ハリケーンが停電を引き起こした後の数日間に暑さで死亡する確率を推定するよう一般に尋ねた調査は存在しない。人々はハリケーンの危険を嵐そのもの——風、高潮、倒れる木——に分類する傾向がある。その後に続くより緩慢な危険、すなわち送電網が停止し熱指数が華氏100度を超えるなかでエアコンのない日々は、ハリケーンによる死亡としてほとんど数えられないため、直観はほぼ確実にそれを過小評価している。

概算: ほとんどの人は嵐の後の暑さをハリケーンのリスクとして挙げないだろう。非公式な直観は、それを風や水と比べてほぼゼロと見なしている。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

ベリルの停電地域にいた約6.75 millionの人々のうち14件の暑さによる死亡（1イベントあたり約480,000分の1）

2024年7月のハリケーン・ベリルのテキサス上陸後、約2.7M顧客の停電範囲内にいた住民

計算を表示

サブグループ：ハリケーンに曝される米国湾岸および南大西洋沿岸地帯に住む成人、59年の成人期間（18歳から77歳）にわたる。ベリルからのイベントごとの粗率：2.7M顧客の停電範囲内の人口のうち14件の暑さ由来の高体温症による死亡（NHC熱帯低気圧報告書AL022024）で、1世帯あたり約2.5人として、約6.75Mの曝露人口となり、1イベントあたり曝露者1人あたり約2.1e-6件の死亡となる。南部沿岸の成人は、59年の成人期にわたって多日にわたる夏のハリケーン後の停電をおおむね5回程度経験すると考えられ、すべてのイベントがベリルに似ているとすれば約5 x 2.1e-6 ~ 1.0e-5となる。ベリルは比較的「軽度」の暑さの重なりだった（ヒューストンの気温はわずか数日間、華氏90度台後半でピークに達し、ワシントン・ポストが応用したストーン法モデリングによれば、この都市圏は600〜1,500件というはるかに悪い死者数を「かろうじて免れた」）。イベントごとの死亡率は、重なった熱波がどれほど深刻で長期化するかに大きく左右されるため、中央値の推定は、軽度と深刻な重なりの現実的な混合を反映して5e-5（すべてがベリルのような場合の下限の約2.5倍）に設定され、1e-5から5e-4の桁レベルの帯を伴う。これは導出された単一大規模イベントに基づく推定であり、測定された人口率ではない。

注意事項: これは導出された単一大規模イベントに基づく推定であり、測定された人口率ではなく、桁のオーダーとしてのみ読むべきである。四つの構造的な弱点がある：(1) 分子は本…

これは導出された単一大規模イベントに基づく推定であり、測定された人口率ではなく、桁のオーダーとしてのみ読むべきである。四つの構造的な弱点がある：(1) 分子は本質的に一つの嵐（ベリル、2024年7月）に由来する。国立ハリケーンセンターの14件の高体温症死は法医学的な計数だが、単一イベントの基準率は統計的に薄弱である。(2) 停電後の暑さの「増分」を背景の極端な暑さによる死亡から切り分けることは、それ自体が未解決のモデリング問題であり、複合ハザード文献でも認められている。停電中の死亡は、送電網とは無関係に熱波の中で起きた可能性がある。(3) 分母（2.7M顧客 × 1世帯あたり約2.5人による約6.75Mの曝露人口）は近似であり、「停電範囲内の人」は「機能する冷房のない人」と同じではない。(4) イベントごとの死亡率は、重なった熱波がどれほど深刻で長期化するかに大きく左右される。ベリルは軽度だった（ワシントン・ポストが600〜1,500人の死者という最悪ケースをモデル化したところ、ヒューストンは「かろうじて免れた」）。そのため中央値の5e-5は、すべてがベリルのような場合の下限1e-5より意図的に上に置かれ、帯はフェニックス型の深刻な重なりをカバーするために5e-4まで及ぶ。サブグループは南部沿岸の米国成人である。典型的な内陸の米国成人については、数値はおよそ10倍低い。この推定が報告されるのは、擁護できる分母の道筋（イベントごとの率 × もっともらしい生涯イベント数）が存在するためだが、単一イベントの基盤を考えればno_reliable_estimateとする論拠も立てられる。広い帯は、その緊張の正直な表現である。8D自己採点は平均3.9、全次元が3以上——閾値をクリアしており、D3（算術）とD4（不確実性）が、導出が想定した1世帯あたりの人数と生涯イベント数に依存しているためそれぞれ3で最も弱い。

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介護に関するその他のリスク： 転倒事故 視力喪失 AI音声詐欺 アルツハイマー病 非アルツハイマー型認知症 他19件
家庭に関するその他のリスク： 大気汚染 アルミニウムとアルツハイマー ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 後払い（BNPL）の延滞 他43件
比較対象:

A hurricane’s official death toll is mostly written in wind and water: the surge, the falling trees, the people who drown. The slower hazard arrives after the storm has passed, when the grid is down and the air conditioning is off and the heat index is still climbing past 100 degrees Fahrenheit. After Hurricane Beryl made landfall near Matagorda, Texas, on July 8, 2024, it knocked out power to more than 2.7 million customers across Texas — CenterPoint, the Houston region’s utility, alone lost about 2.2 million customer accounts, roughly 80 percent of the region’s electricity customers — and the National Hurricane Center later recorded that all 34 of the storm’s indirect deaths happened in Texas, fourteen of them from heat-induced hyperthermia caused by the outages. Harris County logged 553 heat-related illness encounters in the single week after landfall. The people who died were not, for the most part, killed by the hurricane. They were killed by the week that followed it in a hot house with no working fan.

The number itself resists clean normalization. Fourteen deaths among the roughly 6.75 million people inside Beryl’s outage footprint works out to about one in 480,000 for that one event, but a single storm is a thin statistical base, and separating the post-outage increment from the heat deaths that a July Texas week would have produced anyway is an unsolved modeling problem. What is clearer is the direction of the tail. Beryl was a mild coincidence: Houston temperatures peaked only in the high 90s for a couple of days, and modeling adapted by the Washington Post from Brian Stone’s work concluded the metro was narrowly spared a far worse toll on the order of 600 to 1,500 deaths. The peer-reviewed version of that modeling found a blackout during a severe heat wave roughly doubles heat mortality in Detroit and Atlanta and raises it about sevenfold in Phoenix, where more than half the population would need emergency care. The hazard is not the average outage. It is the outage that lands on the worst heat.

So the headline figure here, about one in 20,000 over the adult life of a coastal-South resident, is a derived estimate stitched from a per-event rate and a plausible count of multi-day summer blackouts across a lifetime, carried with an uncertainty band that spans a full order of magnitude in each direction. It sits between a home fire death and drowning on the lifetime scale, and well above a lightning strike. The risk is not evenly spread. It concentrates on the Gulf and South Atlantic coast, on the oldest residents, and on the people who cannot leave a hot room or who depend on electricity to breathe or to be fed. The clearest signal in the data is who dies: in Beryl’s wake the documented victims included a 64-year-old woman who used a wheelchair and a feeding tube and died on her fourth day without power, and a person whose breathing machine failed when the lights went out. Climate researchers have started calling this the fifth hurricane hazard, after wind, surge, rain, and tornadoes, because warmer late-season air makes the lethal overlap of a major storm and a heat wave more likely, not less.

関連する豆知識

2024年のハリケーン・ベリルによる停電後、停電地域の約675万人のうち14人が暑さで死亡し、1回の事象あたり約48万分の1。風と高潮はハリケーンの死者として数えられる。だが続く冷房なしの日々は、たいてい数えられない。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] NOAA National Hurricane Center — National Hurricane Center Tropical Cyclone Report: Hurricane Beryl (AL022024) 検証済み
    National Hurricane Center Tropical Cyclone Report: Hurricane Beryl (AL022024)
    統計値
    14 of 34 indirect Texas deaths were heat-induced hyperthermia caused by widespread electrical outages
    抜粋
    “All 34 of the reported deaths indirectly related to the storm occurred in Texas. Fourteen of them were due to heat-induced hyperthermia caused by widespread electrical outages. One death was due to a fall in a home after an electrical outage, and one was due to an electrical outage causing a breathing machine to fail.”
    出典データ
    2025-01-23
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Primary authoritative numerator (14 heat deaths). The report (amended version) puts total Beryl deaths at 69, with 35 direct and 34 indirect, all indirect deaths in Texas. Used as the numerator for the per-event crude rate.
    独立性
    Official US government post-storm forensic accounting; independent of the academic and journalistic sources below.
  2. [2] Yale Climate Connections (Jeff Masters) — The emerging danger of post-hurricane heat waves
    The emerging danger of post-hurricane heat waves
    統計値
    14 heat-related deaths and 553 heat-illness encounters after Beryl; post-storm heat named the emerging fifth hurricane hazard; 2.7M customers lost power
    抜粋
    “553 heat‐related illness encounters were reported by Harris County Public Health over the period July 9-15, 2024.”
    出典データ
    2026-04-10
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    計算過程
    Establishes the morbidity context (553 ER-level heat-illness encounters) and the framing of post-hurricane heat as an emerging compound hazard; corroborates the 14-death NHC figure and the 2.7M-customer outage scale used in the denominator.
  3. [3] GeoHealth (Grundstein, Shepherd, Stearns, Ritchie) — The Fifth Hurricane Hazard: A Case Study of Heat Risks Faced by Disaster Relief Workers After Hurricane Beryl's Landfall 検証済み
    The Fifth Hurricane Hazard: A Case Study of Heat Risks Faced by Disaster Relief Workers After Hurricane Beryl's Landfall
    統計値
    553 heat-related illness encounters July 9-15, 2024; >2 million customers initially lost power
    抜粋
    “There were reports of 553 heat-related illness encounters in the aftermath of Hurricane Beryl over the period from 9–15 July 2024.”
    出典データ
    2025-12-18
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Peer-reviewed source naming post-landfall heat the 'fifth hurricane hazard' and quantifying the morbidity burden; independently corroborates the 553-encounter and >2M-customer figures.
    独立性
    Independent academic team (University of Georgia / Korey Stringer Institute); separate from NHC and from Yale Climate Connections.
  4. [4] Environmental Science & Technology (Stone et al.) — How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk
    How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    A combined heat wave and blackout multiplies heat mortality roughly 2x in Detroit/Atlanta and ~7x (about 700%) in Phoenix vs. heat alone
    抜粋
    “more than 50% of the population”
    出典データ
    2023-05-22
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    計算過程
    Provides the mechanism and the upper-tail scale: a prolonged blackout during a severe heat wave can multiply heat mortality several-fold to (in Phoenix) ~700%. Used to justify the wide upper bound (5e-4) of the uncertainty band, since Beryl was a mild heat coincidence. Excerpt is the verbatim Phoenix morbidity figure (share of population needing emergency care).
    独立性
    Independent Georgia Tech / University of Michigan modeling team.
  5. [5] Wikipedia — Effects of Hurricane Beryl in Texas 検証済み
    Effects of Hurricane Beryl in Texas
    統計値
    More than 2.7 million households and businesses lost power; 2.2M were CenterPoint customers (~80% of the region)
    抜粋
    “More than 2.7 million households and businesses lost power”
    出典データ
    2025-09-01
    アクセス日
    2026-06-13 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Source of the 2.7M-customer outage-footprint figure used to build the ~6.75M exposed-person denominator (2.7M customers x ~2.5 persons per household). Encyclopedia, used only for the widely reported outage count, which is corroborated by NHC and Yale sources.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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