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感じる恐怖 vs. 実際の確率

重いものを持ち上げることでヘルニアになる確率はどのくらいか？

生涯確率

~7分の1

生涯確率 15%

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範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
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平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · Frontiers in Surgery (Öberg S, Andresen K, Rosenberg J)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.6 1 in 12

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

Illustration of hernia risk from heavy lifting, flat editorial vector.

認知リスク

重量物の持ち上げがヘルニアを引き起こすという理解は広く浸透しており、その確信は根強く、ジム利用者、倉庫作業員、引っ越し作業員は、たった一度の誤った反復動作で腹壁が破れると日常的に思い込んでいる。ほとんどの人はヘルニアのリスクを主に力仕事の帰結として捉え、職業として重い荷物を持ち上げる人は誰であれ、避けられない脱出が起こるまでの猶予の時間を生きているにすぎないと想像している。

概算: 重量物を持ち上げる人の生涯で約3分の1

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

米国成人100人中約15人（生涯、男女合計）

米国成人（男女合計）

計算を表示

Öbergら（2017年、Frontiers in Surgery）は、鼠径ヘルニアの生涯発症リスクを男性27%、女性3%と報告している。米国成人はおよそ男性50%、女性50%である。性別を問わない加重ベースライン：(0.27 × 0.50) + (0.03 × 0.50) = 0.15。これはヘルニアの発症（症状のある症例）を反映したものであり、手術による修復率ではない。Zendejasら（2013年、Annals of Surgery）は、人口ベースの手術登録で生涯累積修復発生率を男性42.5%、女性5.8%（性別を問わない加重で約24%）と報告している。修復件数に基づく集計は両側性および再発性の修復を含み、初回発症の発生率より数値が膨らむため、この値を不確実性の上限として用いた。

注意事項: 15%という集団ベースラインは男女平均の数値であり、男性成人の生涯リスクは27%近く、女性成人はおよそ3%であるため、性別こそが個人のリスクを左右する単一で最大…

15%という集団ベースラインは男女平均の数値であり、男性成人の生涯リスクは27%近く、女性成人はおよそ3%であるため、性別こそが個人のリスクを左右する単一で最大の決定要因である。このベースラインは鼠径ヘルニアのみを対象としており、大腿ヘルニア、臍ヘルニア、切開ヘルニアを加えるとヘルニア全体の負担はさらに数パーセント増える。職業的な持ち上げ作業のデータは主に欧州の男性労働者コホートに由来し、米国のあらゆる職業集団にそのまま当てはまるとは限らない。ヘルニアは重量物を持ち上げた経験がなくても発症し得るし、重量物を日常的に持ち上げる人の多くは発症しない。身体的要求度の高い業務のオッズ比2.30は集団レベルでのリスク上昇を示すものであり、必然を意味しない。レクリエーション目的のウェイトリフティングが職業的曝露と同じ規模のリスクを持つことは示されておらず、入手可能な症例シリーズでは、ジム利用者集団の手術修復率は年齢適合対照群と比べて上昇していない。

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職場に関するその他のリスク： 商業漁業のキャリア死亡 経済不況 消防士の職務中死亡 50代以降の強制退職 失業とうつ病 他13件
比較対象:

鼠径ヘルニアとは、腹部の筋肉の鼠径部近くにある脆弱部から、組織——主に小腸の一部または腹部脂肪——が押し出され、目に見えるまたは触知できるふくらみを形成する状態である。これは成人において最も一般的な外科疾患の一つであり、米国では毎年100万件以上のヘルニア修復手術が実施されている。Öbergらの2017年レビューによると、生涯発症リスクは男性で約27%、女性で約3%とされている。両性を平均すると、米国成人のおよそ15人に1人が生涯のどこかの時点で鼠径ヘルニアを発症する計算になる。重い荷物の持ち上げとヘルニアの関連性はまったくの誤りではないが、不完全な見方である——職業的な重量作業よりも、性別と年齢の組み合わせの方が、ヘルニア発症の決定要因としてはるかに大きな影響を持つ。

この疾患の疫学は男性優位が著しい。鼠径ヘルニア症例の約90%が男性であり、リスクは年齢とともに加速的に増大する。米国の全国コホート研究では、60〜74歳の男性は若年男性と比べてハザード比2.8倍に達することが示されており、鼠径部底部の結合組織が加齢により進行性に弱化することを反映している。身体的に負荷の高い作業もリスクを測定可能な程度に高める——14件の職業コホート研究を対象とした2020年のシステマティックレビューとメタ分析では、身体的要求度の高い業務全体のオッズ比は2.30（95%信頼区間1.56〜3.40）と報告された——しかし、持ち上げ作業の絶対的な寄与は性別要因や年齢要因より小さい。複数の研究で一貫して再現されている反直感的な知見として、肥満男性は標準体重男性に比べて鼠径ヘルニアの発症率が有意に低く（ハザード比約0.51）、これは後腹膜脂肪組織が鼠径部底部を補強しているためと考えられている。ただし、この保護効果は臍ヘルニアや切開ヘルニアには当てはまらず、これらでは肥満がリスクを高める。

重量物の持ち上げの因果的役割は実在するが、通俗的モデルが示唆するよりもはるかに複雑である。前述の2020年メタ分析は用量反応閾値を同定しており、男性労働者において1労働日あたりの累積持ち上げ重量が4,000kgを超えることは、側方鼠径ヘルニアのオッズ比1.32と関連していた。また、長時間立ち続けること（1労働日あたり6時間以上、HR 1.45）にも独立した寄与が認められた。一方、レクリエーション目的のウェイトリフティングは、職業的曝露と同程度のリスクを持つとは示されておらず、ジム利用者集団の症例シリーズでも年齢適合対照群と比較して手術修復率の上昇は見られない。劇的な持ち上げ動作の後に発症したヘルニアの多くは、もともと存在していた解剖学的脆弱部が負荷によって症状を顕在化させたものであり、健全な腹壁が力によって断裂したのではないと考えられる。

関連する豆知識

両性の米国成人のうち、生涯で約1/7がヘルニア手術を必要とする。よくある話は一度の重い持ち上げを責めるが、鼠径ヘルニアの大半は重い箱ひとつではなく、腹壁の既存の弱さに由来する。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Frontiers in Surgery (Öberg S, Andresen K, Rosenberg J) — Etiology of Inguinal Hernias: A Comprehensive Review 検証済み
    Etiology of Inguinal Hernias: A Comprehensive Review
    統計値
    Lifetime risk of inguinal hernia: 27% for men and 3% for women
    抜粋
    “"the lifetime risk of developing an inguinal hernia is 27% for men and 3% for women" ”
    出典データ
    2017-09-22
    アクセス日
    2026-05-15 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Source reports 27% men and 3% women lifetime inguinal hernia development risk. US adult sex distribution approximately 50/50. Sex-neutral weighted baseline: (0.27 × 0.50) + (0.03 × 0.50) = 0.15, used as primary lifetime_us_adult. Male personal_factor_multiplier derived as 0.27 / 0.03 = 9.0 relative to women.
  2. [2] Annals of Surgery (Zendejas B, Ramirez T, Jones T et al.) — Incidence of Inguinal Hernia Repairs in Olmsted County, MN: A Population-Based Study 検証済み
    Incidence of Inguinal Hernia Repairs in Olmsted County, MN: A Population-Based Study
    統計値
    Lifetime cumulative repair incidence: 42.5% in men, 5.8% in women (Olmsted County 1989–2008)
    抜粋
    “"The life-long cumulative incidence of an initial, unilateral or bilateral IHR in adulthood was 42.5% in men and 5.8% in women." ”
    出典データ
    2013-03-01
    アクセス日
    2026-05-15 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Population-based registry study using Rochester Epidemiology Project linkage (>97% population coverage), Olmsted County MN 1989–2008. Repair-based figures include bilateral and recurrent surgeries, inflating the count beyond first-event development. Sex-neutral weighted estimate: (0.425 × 0.50) + (0.058 × 0.50) = 0.2415, used as upper bound of uncertainty range (0.25, rounded).
  3. [3] Hernia (Kuijer PPFM, Hondebrink D, Hulshof CTJ, Van der Molen HF) — Work-relatedness of inguinal hernia: a systematic review including meta-analysis and GRADE 検証済み
    Work-relatedness of inguinal hernia: a systematic review including meta-analysis and GRADE
    統計値
    Physically demanding work associated with inguinal hernia OR 2.30 (95% CI 1.56–3.40); lifting >4000 kg/workday OR 1.32 (95% CI 1.27–1.38)
    抜粋
    “"physically demanding work was associated with an increased risk for IH (OR 2.30, 95% confidence interval 1.56–3.40)" ”
    出典データ
    2020-01-01
    アクセス日
    2026-05-15 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Systematic review of 14 occupational cohort studies; 3 included in quantitative meta-analysis (621 inguinal hernia cases in workers). OR 2.30 applies to broadly defined physically demanding work. Specific cumulative lifting threshold of >4000 kg per workday carries OR 1.32 (95% CI 1.27–1.38). Standing or walking ≥6 hours per workday: HR 1.45 (95% CI 1.12–1.88). OR 2.30 is used for the physically demanding occupation personal_factor_multiplier as the more conservative broadly applicable estimate.
  4. [4] American Journal of Epidemiology (Ruhl CE, Everhart JE) — Risk Factors for Inguinal Hernia among Adults in the US Population
    Risk Factors for Inguinal Hernia among Adults in the US Population
    統計値
    Age 60–74 HR 2.8 (95% CI 2.2–3.6) in men; obesity HR 0.51 (95% CI 0.36–0.71) in men
    抜粋
    “"Inguinal hernias are common among men, especially with aging. The lower risk among heavier men was unexpected and bears further study." ”
    出典データ
    2007-05-15
    アクセス日
    2026-05-15 · アーカイブ版
    計算過程
    NHANES-III longitudinal follow-up cohort of US adults. Age 60–74 vs younger adults in men: HR 2.8, used as the age-based personal_factor_multiplier. Obesity (BMI ≥30) vs normal weight in men: HR 0.51 — counter-intuitive protective effect used for the obesity multiplier (0.5). The study also reported cumulative incidence of 13.9% in men and 2.1% in women over the follow-up period (shorter than full lifetime), consistent with the Öberg 27%/3% lifetime figures.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 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11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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