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感じる恐怖 vs. 実際の確率

警察に殺される確率はどのくらいですか？

生涯確率

~4,700分の1

生涯確率 0.02%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

犯罪 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 5.0/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 5.0/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · Proceedings of the National Academy of Sciences
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 863 1 in 78,973

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

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認知リスク

警察との致死的な遭遇は、その基準率に比して不釣り合いに大きな世間の注目を占めており、注目度の高い事件、ボディカメラの映像、2014年以降続く抗議運動によって駆り立てられている。ギャラップやピューの調査は、黒人のアメリカ人が警察の暴力を重大な脅威と認識する一方、白人のアメリカ人はそれをまれで正当なものと見なす傾向があることを一貫して見出している。どちらの認識も保険数理上の数字にきれいには対応しない。強烈なメディアでの顕著さは、ほとんどの人が——人種にかかわらず——人口レベルの率ではなく記憶に残る事例を基準にすることを意味し、一部の層では知覚リスクを膨らませ、他の層では縮小させる。

概算: 米国成人の28.7%が警察の残虐行為を恐れている、または非常に恐れていると報告している（Chapman調査 2024年）

出典: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

実際のリスク

米国で年間約1,200人が警察によって殺害される

米国居住者、全年齢

計算を表示

Mapping Police Violenceは2024年に1,365件の警察による殺害を記録し（記録上最も死者の多い年）、2025年には確定値で1,314件を記録した——5%の減少で、2019年以来初の前年比減少である（Campaign Zero 2025年報告、2026-06-14にアクセス。本項目の初期の草稿では2025年について暫定値の1,202件を引用していた）。ワシントン・ポストのFatal Forceデータベースは2015〜2024年にかけて年間1,000件超の致死的な警察の銃撃を追跡していたが、2025年1月1日に新規の事案の追加を停止したため、現在はMPVが最新の情報源である。両者が食い違うのは、MPVがすべての警察による殺害を数えるのに対し、Fatal Forceは銃撃のみを数えていたためである。約335 millionの米国居住者の中で年間約1,200人の死亡という中央値の推定を用いると、年間率はおよそmillionあたり3.6（0.00000358）となる。59年の成人生涯にわたり一定のハザードのもとでは：1 − (1 − 0.00000358)^59 ≈ 0.000211。しかしEdwardsら（2019, PNAS）は、より粒度の細かい人口統計データを用いて年齢別の生涯リスクを算出し、男性全体の生涯リスクを約2,000分の1（0.0005）、女性全体のリスクを約33,000分の1（0.00003）と見出した。我々はクロスチェックとしてEdwardsの人口加重推定である全人口約0.000182を用い、我々の単純な年換算値0.000211がおおむね整合していることを指摘する。正規化された数値は、本サイトの他の項目との方法論的整合性のため、年換算アプローチによる0.000211を用いている。

注意事項: 「警察に殺される」は、非武装の遭遇から武装した対決まで、交通停止から実弾射撃犯への対応まで、さまざまな状況を包含する。ここで用いたデータベース（Mapping …

「警察に殺される」は、非武装の遭遇から武装した対決まで、交通停止から実弾射撃犯への対応まで、さまざまな状況を包含する。ここで用いたデータベース（Mapping Police Violence、ワシントン・ポストFatal Force）は、法的正当性にかかわらず、勤務中の警官の手による全死亡を数えている。殺害された人のおよそ95%が男性である。人種間の格差は大きく、十分に記録されている：人口比で調整した後、黒人のアメリカ人は白人のアメリカ人の2.5〜3倍の率で殺害されているが、個々人の絶対的な生涯リスクは依然として0.1%未満である。率は都市によって大きく異なる——一部の警察署は全国平均の10倍の率で殺害している。Edwardsらの生涯推定は2013〜2018年の率が一定であると仮定している。2020年以降の警察による殺害の増加（2024年に1,365件でピーク）は、今日の若年成人の実際の生涯リスクが公表された推定値よりわずかに高い可能性を示唆するが、2025年には2019年以来初の年間減少が見られた（1,314件の殺害、5%減）——その転換が維持されるかは不明である。二つの主要な独立データベースは現在カバレッジが食い違っている：ワシントン・ポストのFatal Forceは致死的な警察の銃撃のみを追跡し、2025年1月1日に新規事案の追加を停止した（データは2024年で終了）が、Mapping Police Violenceはすべての警察による殺害を数え、現在も更新を続けているため、ここでの2024年以降の数値はMPV単独に依拠している。Lancet GBD研究によれば、公式の人口動態統計は警察による殺害を50%超過小評価しており、独立データベースが最も信頼できる情報源となっている。

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比較対象:

Mapping Police ViolenceとWashington PostのFatal Forceデータベースによると、米国では毎年およそ1,200人が警察によって殺されています。これは、年間約100万人あたり3.6人の割合、または一般人口（両性）の生涯確率で約5,000分の1に相当します。男性に限定すると、生涯リスクは約2,000分の1に上昇します。これは火災で死亡する生涯確率と同程度であり、あらゆる加害者による殺人による生涯リスクの約6分の1です。

人種間の格差がこの統計の決定的な特徴です。Edwards et al. (2019)は、黒人男性が警察によって殺される生涯リスクが約1,000分の1であると算出しました。これは男性全体の2.5倍、白人男性の約3倍にあたります。アメリカ先住民およびアラスカ先住民の男性も同様に高い割合に直面しています。これらの格差は、地理的要因や都市化を考慮しても持続しますが、貧困率や遭遇頻度で調整すると（消滅することなく）縮小します。別のLancetの研究では、公式の死亡診断書が警察による暴力死の半分以上を完全に漏らしていることが判明しました。これは、2013年頃に独立したデータベースがこのギャップを埋め始めるまで、実際の犠牲者数が数十年にわたって過小評価されていたことを意味します。

集計された統計は、莫大な地域差を覆い隠しています。一部の警察署では、全国平均の10倍以上の割合で住民を殺害していますが、他の警察署では複数年にわたって死亡者がゼロです。殺害された人のほぼ95%が男性であり、リスクは20歳から35歳の間で急激にピークに達します。2024年に記録された1,365件の殺害は過去最高を記録しました。2025年には2019年以来初めて前年比で減少し、1,314件でした。この転換点が維持されるか、あるいは逆戻りするかによって、今日の若年成人における生涯リスクが、2013年から2018年のデータに基づいた公表されている推定値を超えるかどうかが決まります。

関連する豆知識

米国の警察は年間約 1,200 人を殺しており、男女合わせて生涯でおよそ 1 in 4,700。2024 年の調査では米国成人の 28.7% が警察の暴力を恐れると答えた。全体の確率とその恐れは大きく隔たり、リスクは人種と性別で極めて不均一だ。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] Campaign Zero / Mapping Police Violence — Mapping Police Violence
    Mapping Police Violence
    統計値
    1,365 people killed by police in the US in 2024 (deadliest year on record); 1,314 in 2025 (first decline since 2019)
    抜粋
    “"Police in the United States killed 1,365 people in 2024, the deadliest year since data collection began. In 2025, police killed 1,314 people, a 5% decrease from 2024, marking the first year-over-year decline in police killings since 2019." ”
    出典データ
    2026-01-15
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Mapping Police Violence compiles data from news reports, public records, and social media to track all police killings (not just shootings). Using the finalized 2024 figure of 1,365 and 2025 figure of 1,314, the midpoint is ~1,340. With US population of ~335 million: 1,340/335,000,000 ≈ 4.0 per million per year ≈ 0.00000400. Lifetime over 59 adult years: 1 − (1 − 0.00000400)^59 ≈ 0.000236, inside the stated uncertainty band. We retain the more conservative ~1,200/year midpoint for the headline figure (1,200/335,000,000 ≈ 3.58 per million, lifetime ≈ 0.000211), which remains valid as the 2025 decline pulls the recent two-year average back toward the 2015–2024 norm.
  2. [2] Campaign Zero — Mapping Police Violence: For the First Time in Six Years, Police Violence Declined in 2025
    Mapping Police Violence: For the First Time in Six Years, Police Violence Declined in 2025
    統計値
    1,314 people killed by police in 2025, a 5% decrease from 2024 — the first decline since 2019; Native Hawaiian/Pacific Islanders 5.5× more likely to be killed than White people
    抜粋
    “"In 2025, police killed 1,314 people in the United States—a 5% decrease from 2024. 2025 saw the first year-over-year decline in police killings since 2019. Native Hawaiian & Pacific Islanders (NHPI) faced the highest racial disparity, being 5.5x more likely to be killed by police than White people. American Indian & Alaska Native (AIAN) individuals were 3.0x more likely to be killed. Black people were 2.6x more likely than White people to be killed by police." ”
    出典データ
    2026-02-26
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Campaign Zero's finalized 2025 year-end report confirms 1,314 police killings in 2025 versus 1,365 in 2024 (a 5% decline, the first since 2019). MPV counts all deaths at the hands of police, not only shootings. The Washington Post's Fatal Force database — which tracked fatal police shootings only — stopped adding new incidents on 1 January 2025, covering 2015–2024 with over 1,000 fatal shootings per year; entries are still revised but no new years are added. This divergence (all-killings vs shootings-only, and one database ceasing live updates) is the reason this entry leans on MPV for the current annual count. The 2025 two-year midpoint of ~1,340 (4.0 per million) yields a 59-year lifetime risk of ≈ 0.000236, consistent with the headline 0.000211 figure.
  3. [3] Proceedings of the National Academy of Sciences — Risk of being killed by police use of force in the United States by age, race–ethnicity, and sex
    Risk of being killed by police use of force in the United States by age, race–ethnicity, and sex
    統計値
    Lifetime risk: ~1 in 1,000 for Black men; ~1 in 2,000 for all men; ~1 in 33,000 for all women
    抜粋
    “"Black men face about a 1 in 1,000 chance of being killed by police over the life course. The average lifetime odds of being killed by police are about 1 in 2,000 for men and about 1 in 33,000 for women. Risk peaks between the ages of 20 and 35 for all groups." ”
    出典データ
    2019-08-20
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    Edwards, Lee & Esposito (2019) used police-involved death data from 2013–2018 and age-specific mortality modeling to estimate lifetime risks by race, ethnicity, and sex. Their Black male lifetime risk of 1 in 1,000 (0.001) is roughly 2.5× the overall male risk of 1 in 2,000 (0.0005). The sex-averaged population rate implied by their figures (~0.000182) is somewhat lower than our simple annualized estimate of 0.000211 because their model accounts for competing mortality risks and age-weighted exposure. Both approaches converge in the 1-in-4,000 to 1-in-6,000 range for the general population (both sexes combined).
  4. [4] The Lancet — Fatal police violence by race and state in the USA, 1980–2019: a network meta-regression
    Fatal police violence by race and state in the USA, 1980–2019: a network meta-regression
    統計値
    Estimated 30,800 deaths from police violence 1980–2018; rate of 0.69 per 100,000 for non-Hispanic Black people, 3.5× the 0.20 per 100,000 rate for non-Hispanic white people
    抜粋
    “"Across all races and states in the USA, we estimate 30 800 deaths (95% uncertainty interval [UI] 30 300–31 300) from police violence between 1980 and 2018. The age-standardised mortality rate due to police violence in non-Hispanic Black people from 1980 to 2019 was estimated to be 0·69 (95% UI 0·67–0·71) per 100 000, which was 3·5 times higher than the rate for non-Hispanic White people, at 0·20 (0·20–0·20) per 100 000. Between 1980 and 2018, the NVSS did not report 55·5% (54·8–56·2) of all deaths attributable to police violence." ”
    出典データ
    2021-10-02
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The GBD-affiliated Lancet study found systematic undercount in official death certificates — 55.5% of police-violence deaths were unreported in the NVSS. The age-standardised rate of 0.69 per 100,000 for non-Hispanic Black people (6.9 per million) annualizes to a 59-year lifetime risk of 1 − (1 − 0.0000069)^59 ≈ 0.000407 for Black Americans, broadly consistent with the Edwards PNAS Black-male estimate (~0.001) once sex composition is accounted for; the 0.35 per 100,000 figure in this study is the Hispanic-of-any-race rate, not the Black rate. The finding that vital statistics miss over half of cases underscores why independent databases (Mapping Police Violence, Fatal Force) are essential.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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