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感じる恐怖 vs. 実際の確率

ヒッチハイク中に暴行や虐待を受ける確率はどのくらいですか?

生涯確率 · 活動別

~9分の1

over a hitchhiking lifetime

生涯確率 11%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

犯罪 · レビュー済み 2026-05-03
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · California Highway Patrol, Operational Analysis Section (archived by Office of Justice Programs, NCJRS)
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 2.1 1 in 27

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  1. あなたの要因
A single outstretched thumb silhouetted against a pale empty road horizon, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

ヒッチハイクは文化的なホラーのカタログに定位置を占めている。路肩に立つ孤独な人影は、スリラー小説や実録犯罪ポッドキャストにおいて、ほぼ必ず捕食者か獲物のどちらかである。親は確立した事実であるかのような確信をもって十代の子どもに警告し、米国のいくつかの州とカナダのいくつかの州の警察はこの行為に対する正式な注意喚起を出している。その心象 — 人里離れたハイウェイ、見知らぬ運転者、目撃者の不在 — は具体的であるがゆえに、ヒッチハイクをしたことのない人にさえ本能的な不快感を生む。直感的な感覚では、深刻な危害は現実的な結末である。確実ではないが、この活動を不合理とみなすには十分にあり得ると感じられる。この信念を持つほとんどの人は、暴行の確率を乗車あたり50分の1から200分の1の範囲のどこかに置くだろう — もし本当なら、ヒッチハイクは傷害率で見て炭鉱労働とほぼ同じくらい危険になる大きさである。

出典: 編集部の直感(調査に基づかない)

実際のリスク

乗車10,000回あたり約6回

ヒッチハイカー、乗車単位の自己報告調査(Hitchlogコミュニティ、主に欧州、経験豊富なヒッチハイカー)

計算を表示

定期的なヒッチハイカーの活動年数を通じて合計200回の乗車を仮定する。式:1 − (1 − 0.0006)^200 ≈ 0.113。乗車あたり0.06%という率は最も広い有害カテゴリー(酩酊した運転者、怪しい人物、性的ハラスメント、窃盗未遂)を対象とする。身体的暴行のみであればその一部分で、乗車10,000回あたりおおよそ1–2回、すなわち暴行に限れば生涯で約2–4%となる。不確実性の幅が広いのは、Hitchlogデータセットが自己選択的なサンプルであり、地理的に欧州に集中し、性別が偏っている(男性61%)ことを反映している。

注意事項: 乗車あたり0.06%という率は、Hitchlogに自発的に乗車を記録する経験豊富なヒッチハイカーという自己選択的なサンプル — 主に男性(61%)、若年(平均年…

乗車あたり0.06%という率は、Hitchlogに自発的に乗車を記録する経験豊富なヒッチハイカーという自己選択的なサンプル — 主に男性(61%)、若年(平均年齢25歳)、欧州に集中 — に由来する。これは、安全上の慣行に不慣れな頻度の低いヒッチハイカー、単独の女性ヒッチハイカー、不慣れな地域や夜間にヒッチハイクする人のリスクをほぼ確実に過小評価している。Hitchlogデータの「very bad(非常に悪い)」カテゴリーは、質的に異なる結末(酩酊した運転者と性的暴行など)を区別せずにひとまとめにしており、身体的暴行の率はこの数値の一部分で、乗車10,000回あたりおおよそ1–2回と推定される。1974年のカリフォルニア・ハイウェイパトロールの研究 — 今なお入手可能な中で最も詳細な犯罪プロファイル分析 — は、女性ヒッチハイカーが男性より七倍犯罪被害に遭いやすく、その犯罪の約80%が性関連であることを見出した。全犯罪の40%超が午後9時から午前3時の間に発生した。1989年のドイツ連邦刑事庁(Bundeskriminalamt)の研究(全文はオンラインで入手不可)も同様の結論に達している:身体的な襲撃は「非常にまれ」、リスクは「世間の認識よりはるかに低い」、一般的な禁止は推奨しない。生涯200回という乗車の仮定は例示的なものであり、キャリアを通じて500回乗車する人は、同じモデルの下で「非常に悪い」出来事に遭う確率がおよそ26%になる。

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比較対象:

The largest self-reported ride-level dataset — 9,564 rides logged by 729 hitchhikers on Hitchlog — found roughly 0.06% of rides rated “very bad,” a category covering intoxicated drivers, sketchy encounters, sexual harassment, and attempted theft. That works out to about 6 in 10,000 rides with a serious adverse outcome of any kind. Physical assault alone is a narrower slice: using the crime-profile breakdown from the 1974 California Highway Patrol study as a rough guide, physical attacks account for a minority of the “very bad” bucket, suggesting perhaps 1–2 per 10,000 rides for assault specifically. For someone who hitchhikes 200 rides over several years of recreational travel — a reasonable proxy for a committed hitchhiker — the cumulative probability of encountering at least one “very bad” incident works out to about 1 in 9 under the Hitchlog rate. The assault-only probability for the same 200-ride career sits closer to 2–4%. Both figures carry wide uncertainty: the Hitchlog sample skews male and experienced, almost certainly underreporting rates for novice or female hitchhikers. A 1989 German Bundeskriminalamt study reached the same order of magnitude — physical attacks “very rare,” risk “much lower than publicly perceived” — providing corroboration without adding precision.

The cultural fear is not difficult to explain. Hitchhiking murders receive disproportionate media coverage because the circumstance — stranger in a confined space, no witnesses, remote location — maps cleanly onto the narrative logic of the thriller genre. The FBI’s Highway Serial Killings Initiative, launched in 2004, catalogued roughly 500 unsolved murders of people found along US highways when its case database went public — a total that has since grown past 750; what the headlines omit is the denominator. The US drives on the order of three trillion miles a year on its roads overall, and the hitchhiking population is a vanishing fraction of that traffic. The availability heuristic does the rest: a handful of famous cases — Ted Bundy, the Green River murders, the Zodiac killings — are recalled as archetypes of hitchhiking danger even though the victims in most of those cases were not primarily hitchhikers. The 1971 California public-service film “Hitchhiking: The Road to Rape” embedded the threat as settled fact in a generation’s parental advice. For comparison, rideshare platforms — the functional modern equivalent of a stranger giving you a ride — report roughly 0.0002% of rides involving serious sexual assault, lower than the Hitchlog “very bad” rate by a factor of roughly 300, though the rideshare figure almost certainly benefits from driver accountability and GPS tracking that roadside hitchhiking lacks.

The variables that actually modulate risk are gender, time of day, and companion status — not the binary of hitchhike vs. don’t. The California study’s most durable finding is that female hitchhikers were seven times more likely to be crime victims than males, with about 80% of those crimes being sex-related. Over 40% of all crimes in the dataset occurred between 9 pm and 3 am; morning hours were substantially safer. Roughly 41% of crimes occurred within the first 2.9 miles of a ride, suggesting that early warning signs — if read correctly — matter more than ride duration. Traveling with a companion is consistently cited as the single most effective risk reduction. The headline 0.06% rate is a reasonable description of the experienced, daytime, predominantly male hitchhiking population in Western Europe; it is not a useful description of the solo female hitchhiker on an unfamiliar highway at 1 am.

記録されたヒッチハイクのデータでは「とても悪い」乗車は約1万回に6回で、多くの人が想定する50〜200回に1回をはるかに下回ります。約200回というヒッチハイク生涯にわたって積み上げると、ヒッチハイク生涯でおよそ9回に1回となり、大半は軽微な出来事です。

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] GlobalDane (analysis of Hitchlog community data) — Is Hitchhiking Dangerous? Here are The Statistics (9,564 Rides) 検証済み
    Is Hitchhiking Dangerous? Here are The Statistics (9,564 Rides)
    統計値
    94.71% of 9,564 logged rides rated "Good"; 0.06% rated "Very bad" (approximately 6 per 10,000 rides), encompassing intoxicated drivers, sketchy people, sexual harassment, or attempted theft; 61% male, 39% female hitchhikers; average age 25; 58% hitchhiked alone.
    抜粋
    “"94.71% Good, 4.23% Very good, 0.80% Neutral, 0.21% Bad, 0.06% Very bad... The 0.06% 'Very bad' experiences typically involve intoxicated drivers, sketchy people, sexual harassment, or attempts of theft... hitchhiking isn't as dangerous as it's made out to be." ”
    出典データ
    2021-01-01
    アクセス日
    2026-05-01 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Primary rate source. 0.06% = 6 per 10,000 rides, from 9,564 rides logged by 729 Hitchlog users. Used directly as the native per-ride rate. Lifetime probability computed as 1 − (1 − 0.0006)^200 ≈ 0.113 for 200 lifetime rides. The 200-ride assumption represents a committed recreational hitchhiker over several years of activity. Sample is self-selected (experienced hitchhikers using a logging app), 61% male, geographically concentrated in Europe, so the figure likely underestimates risk for infrequent, solo female hitchhikers in less familiar territory. "Very bad" collapses qualitatively different outcomes; physical assault alone is a subset, estimated at ~1–2 per 10,000 rides based on the proportion of serious crimes in the Cal HP 1974 data.
    独立性
    Draws on Hitchlog community data; independent of both the California Highway Patrol study and Beauregard et al.
  2. [2] California Highway Patrol, Operational Analysis Section (archived by Office of Justice Programs, NCJRS) — California Crimes and Accidents Associated with Hitchhiking 検証済み
    California Crimes and Accidents Associated with Hitchhiking
    統計値
    Hitchhikers involved in 0.63% of crimes during study period; 71.7% of hitchhiker-related crimes had the hitchhiker as victim; female hitchhikers seven times more likely to be crime victims than males; ~80% of crimes against female hitchhikers were sex-related; less than 1% of hitchhikers were killed; 41% of crimes within first 2.9 miles; over 40% of crimes between 9 pm and 3 am.
    抜粋
    “"Hitchhikers were more likely to be victims (71.7 percent) than perpetrators (28.3 percent) of major crimes... Female hitchhikers were found to be seven times more likely to be victims of crimes than males... Approximately 80 percent of the crimes against female hitchhikers were sex related... Less than 1% of hitchhikers were killed... The results do not show that hitchhikers are over-represented in crimes or accidents beyond their numbers." ”
    出典データ
    1974-01-01
    アクセス日
    2026-05-01 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Study conducted by the California Highway Patrol's Operational Analysis Section in response to California Senate Resolution 18 (1973). Data collected May–October 1973 from 662 crime and accident reports involving hitchhikers. The 0.63% figure is a prevalence share of all California crimes — not a per-ride incidence rate — because the total ride count during the study period was never measured. Used here for the gender multiplier (7×), crime-type breakdown (80% sex-related for women), and temporal/distance pattern (40%+ of crimes at night; 41% within 2.9 miles) rather than for a base rate. Data are 50+ years old; included for the crime-profile breakdown, which remains the most detailed available.
    独立性
    Primary government study; fully independent of GlobalDane/Hitchlog and Beauregard et al.
  3. [3] International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology (Beauregard E, Chopin J, DeLisi M, 2025) — Lost Highways: An Examination of the Question of Risk Involved in Sexual Homicides of Hitchhiking Victims 検証済み
    Lost Highways: An Examination of the Question of Risk Involved in Sexual Homicides of Hitchhiking Victims
    統計値
    First published academic study to analyse sexual homicides of hitchhiking victims from both offender and crime-scene perspectives using the Sexual Homicide International Database (SHIelD); physical attacks described as rare relative to total exposure; offenders targeting hitchhikers view them as opportunities for confinement without restraint.
    抜粋
    “"Despite cultural references to the dangers of hitchhiking, particularly for sexual homicide, no published research investigates these incidents from both an offender and crime scene perspective... Offenders targeting hitchhikers view them as opportunities for confinement without physical restraint, often committing sexual acts and theft." ”
    出典データ
    2025-01-10
    アクセス日
    2026-05-01 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Beauregard et al. used the Sexual Homicide International Database (SHIelD) to compare hitchhiking-victim sexual homicides with sex-trade-victim cases. The study is qualitative and comparative — it characterises offender and crime-scene profiles rather than computing an incidence rate. No denominator (total hitchhiking rides) is available in this database, so no per-ride risk figure can be derived from this source. Included as the most recent peer-reviewed treatment of the worst-case event class (sexual homicide) and as evidence that the risk, while real, is rare enough that even forensic databases cannot supply a meaningful base rate.
    独立性
    Fully independent of the California Highway Patrol study and GlobalDane/Hitchlog; uses an international forensic homicide database.

436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE(フットボール) — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症(森林) — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん(全体) — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断:戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント(生涯) — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷(非致死的) — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足(女性) — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い(BNPL)の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還(不法滞在) — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害(成人) — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症(水) — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ(UV) — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行(宇宙飛行士) — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む(救急) — 91分の1 生命を脅かす出産(米国) — 61分の1 出産時の死亡(SSA) — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診(子ども) — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION(オゼンピック) — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱(旅行) — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺(米国) — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核(世界) — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒(世界) — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡(18歳未満) — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア(旅行) — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死(若年成人) — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症(屋外活動) — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓(フライト) — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒(米国) — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争(民間人) — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱(米本土) — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎(旅行) — 2,000,000分の1 子供+前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ(鮫)の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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