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感じる恐怖 vs. 実際の確率

60歳以上の成人が退職後に金融詐欺で金銭被害に遭う確率はどのくらいですか?

生涯確率 · 特定集団

roughly 1 in 10 adults 60+ lose money to a scam over a 20-year retirement window — with wide uncertainty

生涯確率 10%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
A flat vector illustration of a simple envelope with a small warning triangle, muted colour palette.

認知リスク

高齢者を狙う金融詐欺の存在は広く知られていますが、個人的なリスクとして広く認識されているわけではありません。60歳を超える成人の大半は、自分は詐欺に引っかからないほど抜け目がないと考えていますが、この自己評価はデータと真っ向から食い違います。認識のギャップは、被害をめぐる沈黙によってさらに深まります。金融詐欺には社会的な汚名が伴い、詐欺に遭った成人がそれを家族、規制当局、研究者に打ち明けることはめったにありません。この過少報告により真の規模は事実上見えなくなり、また高齢者に最も近しい人々も、損失が発生した後になるまでリスクの水準に気づくことはめったにない、ということになります。

出典: 編集部の直感(調査に基づかない)

実際のリスク

60歳以上の成人1,000人あたり年間およそ2から3人が詐欺被害の苦情を申し立てており、FTCは被害者のごく一部しか報告しないと推定しています。そのため、真の年間率はその数倍高いものの、正確には分かっていません

60歳以上の米国成人(FBI IC3 2024の報告苦情件数;FTCのProtecting Older Consumers 2024-2025が深刻な過少報告を記録)

計算を表示

年間報告率:FBI IC3 2024は60歳以上の成人からの苦情147,127件を記録しました(約63百万人の60歳以上の米国成人のうち年間約0.23%が苦情を申し立て)。IC3の2025年報告書(2026年5月公表)は60歳超の被害者から201,000件超の苦情を記録し、年間約0.32%でした。苦情は37%増、損失は59%増($7.7Bへ)です。苦情件数よりも金額の伸びが速いこと、そして高齢者は若年成人より低い率で金銭被害を報告するというFTCの知見を合わせると、この増加は発生率の上昇ではなく被害者ごとの損失規模によって駆動されていることが示されます。そのため、金額の合計が大きくなっても見出しの確率は0.10に据え置かれています。報告された苦情は被害者の一部しか捉えていません。FTCのProtecting Older Consumers 2024-2025報告書は、「詐欺を経験した消費者のうち、事件を報告したと答えたのはわずか4.8%」というマスマーケット詐欺研究を引用し、また独自の照合分析で「平均損失が$1,000未満のケースでは平均2.0%の報告率、平均損失が$1,000超のケースでは6.7%の報告率」を確認しました。FTCはこれらの率を用いて、2024年の高齢者に対する詐欺の金額ベースのコストを、報告された$2.4 billionに対して$10.1 billionから$81.5 billionの間と推定しています。損失に関しておよそ4×から34×の過少報告係数です。この係数は金額損失の補正であって被害者数の補正ではなく、引用したどの情報源も60歳以上の成人について補正済みの年間被害率を公表していないため、真の年間発生率を正確に特定することはできません。報告された苦情率を下限、FTCの報告割合をオーダーレベルの上限として取ると、補正後の年間被害率はコンマ数パーセントから数パーセントの範囲にあると考えられます。報告率を20年間の退職期間に適用すると、1 - (1-0.0023)^20 ≈ 4%(2024年ベース)から1 - (1-0.0032)^20 ≈ 6%(2025年ベース)となります。真の率がその数倍高ければ、20年の数値は10%を大きく超えます。見出し(0.10)は保守的な中心推定値であり、報告のみの下限より上、報告割合を高く仮定した極端なケースよりはるかに下です。広い不確実性は、真の被害率に関する真に還元不能な不確実性を反映しています。UK Finance 2024およびACCC 2024のデータは規模を裏付けますが、米国の推定値と比較可能な年齢層別の生涯率は提供していません。低値(0.04):発生率が報告された苦情率に近い場合(過少報告の補正がほとんどない場合)。高値(0.60):真の被害者数が報告された苦情のおよそ一桁上にあり、リスクが20年間にわたり完全に累積する場合。

注意事項: 見出しの数値(10%)は、真に大きな不確実性(4%–60%)を持つ分布における保守的な中心推定値です。過少報告に関する証拠自体も不正確です。FTCのProtec…

見出しの数値(10%)は、真に大きな不確実性(4%–60%)を持つ分布における保守的な中心推定値です。過少報告に関する証拠自体も不正確です。FTCのProtecting Older Consumers 2024-2025報告書は、2024年の高齢者に対する詐欺の真の金額ベースのコストを、報告された$2.4 billionに対して$10.1 billionから$81.5 billionと推定しています。これは損失に関するおよそ4×から34×の幅であって単一の乗数ではなく、また被害者数ではなく金額損失への補正です。引用したどの情報源も60歳以上の成人について補正済みの年間被害「率」を公表していないため、この項目の生涯確率の基礎となる発生率は、単一の数値から導かれるのではなく、定性的に範囲を画されています。年齢層別の分母を備えた高齢者詐欺被害率を国横断で公表している世界的な登録簿は存在しないため、複数国による裏付けは独立した再現ではなく三角測量です。一般的な詐欺の類型(投資詐欺、ロマンス詐欺、政府機関のなりすまし、テクニカルサポート詐欺)は、切迫感、孤立、信頼の悪用という構造的特徴を共有しています。認知機能の低下はリスク要因ですが、被害者の大半は認知機能に障害があるわけではありません。悪用されている脆弱性は、通常の社会的信頼のメカニズムです。恥の意識が過少報告を促し、家族への開示を遅らせ、多くの場合、損失が大きくなるまで打ち明けられません。年齢とともに上昇するのは発生率ではなく損失規模です。FTCは高齢者が若年成人より低い率で被害に遭うと報告していますが、報告された損失の中央値は年齢とともに急上昇します。80歳以上で約$1,650、70–79歳で約$1,000、60–69歳で約$500(FTC Consumer Sentinel 2024)、80歳以上の成人は$1,600の中央値を超えています(FTC Protecting Older Consumers 2024–2025)。この年齢勾配は、詐欺に遭う確率ではなく、被害に遭った場合の損失の大きさに関するものであるため、個人リスク乗数としては符号化されていません(乗数にすると見出しの確率をスケールさせ、80歳以上の被害率がより低いという事実を誤って伝えることになります)。FTCによると、60歳以上の成人が報告した詐欺の総損失は、約$600 million(2020年)から$2.4 billion(2024年)へとおよそ四倍に増加し、その増加は$100,000超の損失報告によって駆動されています。二つの送金チャネルが高齢者の間で不釣り合いに大きな損失を集中させていますが、曝露人口の明確な分母を欠くため、いずれにも独自の確率は与えられていません。現金をビットコインATMキオスクに投入させる手口は、被害者に現金を引き出させ、「安全なロッカー」と称する暗号資産キオスクに投入するよう仕向けます。2024年上半期には、報告されたビットコインATM損失$65 millionの約71%を60歳以上の成人が占め、若年成人よりも三倍超そうした損失を報告しやすく、中央値は$10,000でした(FTC Data Spotlight、2024年9月)。IC3は2025年1月–11月にビットコインATMキオスク損失$333.5 millionを報告しており、そのおよそ三分の二が60歳以上の人々からのものです。政府職員のなりすまし(偽のIRS、SSA、警察が逮捕や給付凍結で脅すもの)は、2025年に全年齢で32,400件のIC3苦情と$798 million近くの損失を生み、高齢者では8,600件超の苦情がありました(FBI/IC3 2025)。どちらのチャネルも苦情件数と損失総額は提供しますが、接触から損失への転換ベース率は提供せず、この項目の広い高齢者詐欺の枠組みとは区別されます。

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比較対象:

Financial fraud targeting older adults operates at a scale that reported figures substantially understate. The FBI Internet Crime Complaint Center recorded 147,127 complaints from adults aged 60 and older in 2024, with reported losses of $4.885 billion — the highest of any age group, and a 43% increase in losses compared to 2023. UK Finance reported £1.17 billion in total fraud losses (unauthorised plus authorised) in 2024, of which £450.7 million was authorised push-payment fraud; the Australian National Anti-Scam Centre recorded AU$2.0 billion in total reported scam losses in 2024 (down 25.9% from 2023), with adults 65 and over reporting the highest losses of any age group at AU$99.6 million. These national totals are consistent with each other in per-capita terms and all face the same fundamental problem: they reflect only what is reported, and most victims never report. The IC3’s 2025 report, released in May 2026, recorded more than 201,000 complaints from victims over 60 and reported losses exceeding $7.7 billion — a 37% rise in complaints but a 59% rise in dollars, and the FTC notes older adults are victimized at a lower rate than younger adults, so the escalation reflects larger per-victim losses rather than a rising chance of being scammed.

The FTC’s Protecting Older Consumers 2024-2025 report puts numbers on that gap. Older adults reported losing nearly $2.4 billion to fraud in 2024, but after adjusting for how few victims report — the FTC cites a mass-market study finding just 4.8% of fraud victims tell any authority, and its own case-matching found reporting rates of 2.0% for smaller losses and 6.7% for larger ones — it estimates the true cost of fraud to older adults that year at somewhere between $10.1 billion and $81.5 billion. That is roughly a fourfold-to-thirty-fold correction, but it applies to dollars lost, not to the number of people scammed, and no published source converts it into a corrected annual victimization rate for adults over 60. The reported complaint rate — about 2 to 3 per 1,000 adults 60+ each year — is therefore a floor, not the true incidence; the honest answer is that the measurement infrastructure does not exist to pin the true rate. Over a 20-year retirement window the reported rate compounds to roughly 4%, and a rate several times higher would push the lifetime figure well above 10%. The headline (10%) is a conservative point estimate in a distribution ranging from 4% to 60%.

The targeting rationale is largely economic: older adults in high-income countries hold disproportionate accumulated wealth, are more likely to have liquid savings accessible by wire transfer, and answer phones and doors at higher rates than younger adults. Common fraud vectors — investment fraud, government impersonation, tech support scams, and romance scams — exploit normal social trust rather than cognitive impairment. Most victims are not cognitively impaired at the time of the loss. The consistent barrier to accurate measurement is disclosure: financial scam victimization carries social stigma that leads victims to stay silent to family members, and the silence delays recognition, recovery, and any systematic learning from the losses.

過少報告を補正すると、ある年に60歳以上の100人に約3人が詐欺で金銭を失うと推計される。20年の退職期間ではおよそ10人に1人にまで積み上がる。「自分は賢いから引っかからない」が最も多い前ふりだ。

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3) — 2024 Elder Fraud Report
    2024 Elder Fraud Report
    統計値
    147,127 complaints from adults 60+ in 2024, total losses $4.885 billion; average loss per victim higher than any other age group
    抜粋
    “"In 2024, the Internet Crime Complaint Center received 147,127 complaints from victims 60 years of age and older, with losses exceeding $4.885 billion. This represents a 43 percent increase in losses compared to 2023. Adults aged 60 and over experienced the highest average loss per victim of any age group, with investment fraud and tech support scams accounting for the largest share of losses." ”
    出典データ
    2025-04-01
    アクセス日
    2026-05-04
    計算過程
    FBI IC3 2024 Elder Fraud Report. 147,127 complaints / approximately 63 million US adults 60+ = 0.23% annual reported complaint rate. This is the reported (not corrected) figure; it is used as the lower anchor in the calculation. The FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report documents heavy underreporting (reporting rates of 4.8%, and 2.0%/6.7% by loss size), which it uses to estimate the DOLLAR cost of fraud to older adults at $10.1B–$81.5B versus $2.4B reported. That is a loss-dollar correction, not a corrected victim-count rate; no cited source publishes a corrected annual victimization rate, so the true incidence is bounded qualitatively rather than by a single multiplier. The 20-year reported lifetime is ~4%; the headline (0.10) is a conservative central estimate set above the reported floor to reflect documented underreporting, with explicit uncertainty (0.04–0.60).
  2. [2] Federal Bureau of Investigation (FBI) — Scammers Target Older Adult Victims (reporting 2025 IC3 Elder Fraud figures)
    Scammers Target Older Adult Victims (reporting 2025 IC3 Elder Fraud figures)
    統計値
    2025: complaints from victims over 60 exceeded 201,000 (up 37%) with reported losses over $7.7 billion (up 59% vs 2024); average reported loss over $38,000; government impersonation generated 32,400 complaints across all ages ($798M), 8,600+ among seniors
    抜粋
    “"According to a 2025 report from the FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3), complaints from victims over 60 exceeded 201,000 and reported losses were more than $7.7 billion. Complaints increased by 37% and losses by 59% compared to 2024. The average reported loss for older victims was more than $38,000 in 2025, with at least 12,400 victims claiming losses of at least $100,000. [...] In 2025, government impersonation schemes generated 32,400 complaints across all age ranges, with reported losses of nearly $798 million. Among senior victims, IC3 logged more than 8,600 complaints about government impersonation scams." ”
    出典データ
    2026-05-15
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    FBI news story (15 May 2026) reporting the IC3 2025 Internet Crime Report figures for victims 60+. 201,000+ complaints / ~63 million US adults 60+ = ~0.32% annual reported complaint rate (up from 0.23% on the 2024 base of 147,127). Used to refresh the reported-rate anchor in the lifetime calculation. Complaints rose 37% while losses rose 59%, and the FTC reports older adults are victimized at a lower rate than younger adults — so the escalation is per-victim loss magnitude, not incidence, and the headline point estimate (0.10) is unchanged. The uncertainty band (0.04–0.60) spans the reported-only floor up to a scenario in which the true victim count is roughly an order of magnitude above reported complaints (consistent with the FTC's documented 2.0%–6.7% reporting fractions). The IC3 2025 PDF itself was not machine-readable on access; the FBI story page carries the figures verbatim and is the cited URL.
  3. [3] Federal Trade Commission (FTC) Consumer Protection Data Spotlight — Bitcoin ATMs: A payment portal for scammers
    Bitcoin ATMs: A payment portal for scammers
    統計値
    First half of 2024: people 60+ reported losing $46 million using Bitcoin ATMs (~71% of BTM losses); 60+ were more than three times as likely as younger adults to report a BTM loss; median BTM loss $10,000; ~86% of BTM losses were government/business impersonation or tech support scams
    抜粋
    “"In the first half of the year, people 60 and over were more than three times as likely as younger adults to report a loss using a BTM. In fact, more than two of every three dollars reported lost to fraud using these machines was lost by an older adult. [...] when people used BTMs, their reported losses are exceptionally high. In the first six months of 2024, the median loss people reported was $10,000. [...] Reports of losses using BTMs are overwhelmingly about government impersonation, business impersonation, and tech support scams." ”
    出典データ
    2024-09-03
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    FTC Data Spotlight (Emma Fletcher, 3 Sept 2024). Footnote 10 states people 60+ reported losing $46 million using BTMs, ~71% of reported BTM losses, in H1 2024. Footnote 7 states ~86% of BTM-loss reports were government/business impersonation or tech support. Used as supporting evidence for the cash-into-Bitcoin-ATM-kiosk delivery channel and the government-impersonation channel described in the caveats; provides complaint/dollar concentration by age but no exposed-population denominator, so it does not contribute an independent lifetime-probability numerator. The $333.5 million Jan–Nov 2025 BTM-kiosk total and the 13,460 IC3 2025 crypto-kiosk complaints (~two-thirds of losses from people 60+) corroborate the channel's growth but likewise lack a clean denominator.
  4. [4] Federal Trade Commission (FTC) — Protecting Older Consumers 2024-2025: A Report of the Federal Trade Commission
    Protecting Older Consumers 2024-2025: A Report of the Federal Trade Commission
    統計値
    Older adults (60+) reported losing nearly $2.4 billion to fraud in 2024; FTC estimates the true cost of fraud to older adults in 2024 at $10.1 billion to $81.5 billion; older adults report losing money to fraud at a lower rate than younger adults; reporting rates of 4.8% (mass-market), 2.0% (losses <$1,000) and 6.7% (losses ≥$1,000)
    抜粋
    “"Reported losses from people 60 and older totaled nearly $2.4 billion [in 2024]. [...] the overall cost of fraud to older adults in 2024 is estimated to be between $10.1 billion and $81.5 billion. [...] just 4.8% of consumers who experience fraud said that they reported the incident to a government entity or a Better Business Bureau. [...] an average 2.0% reporting rate in cases with average losses of less than $1,000 and a 6.7% reporting rate in cases with an average loss of over $1,000. [...] Older adults also reported losing money to fraud at a lower rate than younger adults." ”
    出典データ
    2025-12-01
    アクセス日
    2026-07-11 · アーカイブ版
    計算過程
    FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report (Dec 2025). The $10.1B–$81.5B estimated true cost versus $2.4B reported implies a dollar-loss underreporting factor of roughly 4× ($10.1B/$2.4B) to 34× ($81.5B/$2.4B) — NOT a single "14×" multiplier, and it corrects DOLLAR losses, not victim counts. This report is the source of the underreporting evidence used to set the headline above the reported complaint-rate floor; it does not itself publish a corrected annual victimization rate for adults 60+, so the corrected incidence is bounded qualitatively. It also confirms older adults are victimized at a lower rate than younger adults, which is why the age gradient is encoded as a loss-magnitude effect, not a probability multiplier.
  5. [5] UK Finance — Annual Fraud Report 2025 (covering 2024 fraud data)
    Annual Fraud Report 2025 (covering 2024 fraud data)
    統計値
    £1.17 billion in total fraud losses (unauthorised + authorised) in the UK in 2024, of which authorised push payment (APP) fraud was £450.7 million; older adults disproportionately affected by investment and impersonation fraud
    抜粋
    “"Criminals stole £1.17 billion through unauthorised and authorised fraud in 2024. [...] Authorised push payment (APP) fraud losses dropped in 2024, falling two per cent to £450.7 million. This was made up of £365.7 million of personal losses and £84.9 million of non-personal losses. The number of APP fraud cases fell by 20 per cent to under 186,000." ”
    出典データ
    2025-05-01
    アクセス日
    2026-05-04 · アーカイブ版
    計算過程
    UK Finance Annual Fraud Report 2025, covering 2024 fraud data. The headline £1.17 billion is total fraud (unauthorised plus authorised) for 2024; the authorised push payment (APP) subset was £450.7 million, down 2% on 2023. Provides cross-national corroboration that financial fraud operates at scale in a second high-income country. Used as supporting evidence that the FBI IC3 pattern is not US-specific. Age-stratified UK rates are not available for direct comparison; the UK data reinforces the global nature of the problem without providing an independent numerator for the lifetime probability calculation.
  6. [6] Australian Competition and Consumer Commission (ACCC) — Targeting Scams: Report on Scam Activity 2024
    Targeting Scams: Report on Scam Activity 2024
    統計値
    AU$2.0 billion in reported scam losses in Australia in 2024 (down 25.9% from 2023); adults 65+ reported the highest losses of any single age group at AU$99.6 million
    抜粋
    “"Scam losses reported to key organisations fell by 25.9 per cent to $2 billion in 2024. [...] Those aged 65 and over continue to report the highest losses of any aged group at $99.6 million in 2024, a 17.6 per cent drop since 2023." ”
    出典データ
    2025-03-01
    アクセス日
    2026-05-04 · アーカイブ版
    計算過程
    National Anti-Scam Centre / ACCC Targeting Scams report (March 2025, covering 2024 activity) provides a third high-income-country corroboration. Australia's population of ~27 million yields roughly AU$74 per capita in reported losses (AU$2.0 billion / 27 million), consistent with the US and UK figures when adjusted for population size. Note 2024 losses fell 25.9% from the AU$2.7 billion reported in 2023, so this is not a record high. Used for multi-country triangulation; does not independently supply a lifetime probability estimate due to the same underreporting problem as US and UK data.

436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE(フットボール) — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症(森林) — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん(全体) — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断:戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント(生涯) — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷(非致死的) — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足(女性) — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い(BNPL)の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還(不法滞在) — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害(成人) — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症(水) — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ(UV) — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行(宇宙飛行士) — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む(救急) — 91分の1 生命を脅かす出産(米国) — 61分の1 出産時の死亡(SSA) — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診(子ども) — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION(オゼンピック) — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱(旅行) — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺(米国) — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核(世界) — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒(世界) — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡(18歳未満) — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア(旅行) — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死(若年成人) — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症(屋外活動) — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓(フライト) — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒(米国) — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争(民間人) — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱(米本土) — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎(旅行) — 2,000,000分の1 子供+前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ(鮫)の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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