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感じる恐怖 vs. 実際の確率

乳がんで死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~59分の1

生涯確率 1.7%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

がん · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.88/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.88/5
直接的な証拠
Source Government statistic · World Health Organization
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 15 1 in 97

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single pale circular shape softly overlapping a smaller circle on a muted rose-grey background, flat vector illustration.

認知リスク

乳がんは、複数の女性の健康に関する調査で単独で最も恐れられている病気です。2005年のSociety for Women's Health Researchの世論調査では、女性の22%が最も恐れる病気として乳がんを挙げ、心疾患を上回りました。心疾患は乳がんのおよそ七倍の数の女性の命を奪っているにもかかわらず、です。「8分の1」という数字はほとんど誰もが耳にしたことがありますが、それは死亡ではなく、診断を受ける生涯確率です。世間の直感はこの両者を確実に混同するため、乳がんは「診断については較正が取れているが、死亡率については誤っている」という区分に位置します。

概算: ほとんどの成人は8分の1という数字を口にし、暗黙のうちにそれを死亡率として読んでいる

出典: The Newtown Bee (reporting Society for Women's Health Research survey) (2005) — Women Most Fear Cancer, But Heart Disease Is The Top Killer

実際のリスク

世界で年間約670,000人が乳がんで死亡（女性）

世界の女性、全年齢

計算を表示

WHOは世界の乳がんによる年間死亡を約670,000人と報告しており、およそ3〜4 billionの成人女性人口に対して、女性1人あたりの年間ハザードは10,000人あたり1.7人前後になります。残りの成人期約60年にわたって年齢加重すると（乳がんによる死亡の大半は50〜74歳の間に起こるため、成人期後半のハザードは一律平均の数倍高くなります）、女性の世界全体での暗黙の生涯乳がん死亡率は約1.5〜2.0%前後に収まります。American Cancer SocietyによるSEERベースの米国女性の直接推定は2.3%（約43分の1）で、世界の数字より高くなっています。これは主として、低・中所得国では競合する死亡原因によって、多くの女性が乳がんの好発年齢に達する前に分母から除かれるためであり、低・中所得国で乳がんが「安全」だからではありません。実際には診断の遅れにより、致死率はそれらの国々の方が悪くなっています。見出しの数字は世界の女性ベースラインとして0.017（≈ 59分の1）とし、不確実性の帯は米国の直接推定である約0.023まで達します。男性はこの見出しから除外されています（地域別内訳を参照）。男性のリスクは約100倍低く、両性をひとつの数字にまとめると重要な非対称性が見えなくなるためです。スコープは世界成人の生涯です。

注意事項: この項目は乳がんによる生涯の「死亡率」であり、罹患率ではありません。広く引用される「8分の1」という数字は、米国女性が浸潤性乳がんと「診断される」生涯確率です。…

この項目は乳がんによる生涯の「死亡率」であり、罹患率ではありません。広く引用される「8分の1」という数字は、米国女性が浸潤性乳がんと「診断される」生涯確率です。乳がんで「死亡する」生涯確率はACSによれば約43分の1で、およそ5.5倍小さい数字です。診断と死亡のギャップは、このサイトの訪問者が犯す認識の間違いのうち最も一貫したものです。生存は診断時のステージにも大きく依存します。SEERの5年相対生存率は、限局性疾患（症例の約64%）で100%、領域進展で87%、遠隔転移で33%であり、集計値は非常に不均一な転帰分布を平らに均しています。男性乳がんは存在しますが約100倍まれで、見出しの数字からは除外されています。男性固有の数字は地域別内訳を参照してください。別途特筆すべき傾向として、American Cancer SocietyのCancer Statistics 2025報告書は、50歳未満の女性におけるがん全体の罹患率が現在、50歳未満の男性より82%高く、2002年の51%高から上昇しており、乳がんと甲状腺がんの増加が主因であるとしています。これはがん全体・男女間の罹患率比較であり、世代・コホートの傾向であって、個人の生涯乳がん死亡率の乗数ではないため、ここでの見出しの死亡数字は変わりません。ただし、若い女性の乳がん罹患率が横ばいではなく上昇していることを意味します。

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比較対象:

誰もが知っている見出しは「8人に1人」であり、その見出しは正しいです。ただし診断についてです。米国女性が浸潤性乳がんと診断される生涯確率は約13%、つまりおよそ8人に1人です。米国女性が乳がんで死亡する生涯確率は、American Cancer SocietyのSEERベースの直接推定によると約43人に1人（2.3%）です。この2つの数字のギャップ（約5.5倍）は、このサイトで最も一貫した認識の間違いです。世界全体では、約35億人の成人女性とWHOのGLOBOCAN 2022の数字による年間約670,000人の乳がん死亡を通じて、現在生きている一般的な女性の生涯死亡率は約1.5-2.0%、およそ59人に1人となります。

このギャップが存在する理由は生存率です。SEERは米国の全女性乳がんにわたる5年相対生存率を**91.7%と報告しており、限局性疾患では100%**です。限局性は検出時点での新規診断の約64%を占めます。局所進展では生存率は87%に低下し、遠隔転移性疾患では33%に低下します。集計値は非常に不均一なステージ分布を隠しており、コンプライアントなスクリーニングを持つ裕福な国における「乳がん」は、ステージIVで診断された「乳がん」とは非常に異なる予後的実体です。これは地域的な話が微妙な理由でもあります。サハラ以南のアフリカや南アジアの多くの地域では、年齢標準化乳がん発症率は北米よりも低いですが、診断が遅いため症例致死率は有意に高く、2つの効果が生涯死亡率の数字でほぼ相殺されます。

見出しが当てはまらない場合：最も急峻なリスク上昇は遺伝的なものです。病原性BRCA1またはBRCA2バリアントのキャリアは、ACSによると約13%のベースラインに対し、生涯乳がんリスクが約70%に達します。絶対的発症率で約5倍です。このサブグループは実在しますが小さく、一般集団の女性400-500人に1人程度であり、ほとんどの乳がんはBRCAキャリアではありません。第一度近親者の家族歴はベースラインリスクをおよそ2倍にし、高密度乳腺組織は約50%のリスク増加をもたらします。男性はゼロではありません。WHOによると乳がんの約0.5-1%が男性に発生し、生涯で約800人に1人の米国男性が診断されますが、男性の全体的な生涯死亡率は10,000人あたり約3人で、女性より約100倍低いです。正直な一行サマリー：米国女性の診断数は約8人に1人、米国女性の死亡数は約43人に1人、グローバルの女性の死亡数は約59人に1人。このページから一つだけ覚えるなら、「8人に1人」が実際にどちらの数字なのかということです。

関連する豆知識

肺がんは乳がんより年間死亡数が多いが、啓発活動費や文化的注目はわずか。ピンクリボンは、実際の最大のがん死因への認知を上回る。

続きを読む → ⇄ compare

リスク低減乳房切除術の14年後、高リスク女性の70%が満足し、19%は満足していなかった。代わりに監視を選んだ女性では、中央値5.9年で14%が乳がんを発症。その腫瘍の89%は20mm未満で発見された。

続きを読む → ⇋ regret

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

5/6 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] World Health Organization — Breast cancer — fact sheet 検証済み
    Breast cancer — fact sheet
    統計値
    2.3 million women diagnosed with breast cancer and 670,000 deaths globally in 2022
    抜粋
    “"In 2022, there were an estimated 2.3 million women diagnosed with breast cancer and 670 000 deaths globally. [...] Approximately 99% of breast cancers occur in women and 0.5-1% of breast cancers occur in men." ”
    出典データ
    2024-03-13
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    WHO republishes IARC GLOBOCAN 2022 breast-cancer totals: ~2.3M new cases and ~670K deaths among women per year. Divided naively across ~3.5B adult women worldwide that is ~1.9 per 10,000 per year. Age-weighting (most breast cancer deaths occur between 50 and 74) puts the realistic cumulative lifetime mortality near 1.5-2% globally, consistent with — and slightly below — the ACS direct US estimate of ~2.3%.
    独立性
    WHO breast-cancer fact sheet republishes IARC GLOBOCAN headline numbers. Treat as partially dependent with any other IARC-derived source; used here as the authoritative top-line institutional citation.
  2. [2] American Cancer Society — How Common Is Breast Cancer? 検証済み
    How Common Is Breast Cancer?
    統計値
    Lifetime US female risk of developing breast cancer ~13% (1 in 8); lifetime risk of dying from breast cancer ~2.3% (1 in 43)
    抜粋
    “"Overall, the average risk of a woman in the United States developing breast cancer sometime in her life is about 13%. This means there is a 1 in 8 chance she will develop breast cancer. [...] The chance that any woman will die from breast cancer is about 1 in 43 (about 2.3%)." ”
    出典データ
    2025-01-16
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    ACS gives both figures explicitly. Lifetime incidence 13% (1 in 8) and lifetime mortality 2.3% (1 in 43) — a roughly 5.5× gap between diagnosis and death. This is the single most important calibration point on the page: most readers quote "1 in 8" as if it were a death rate, when it is in fact the *incidence* rate. The US 2.3% anchors the upper end of the global uncertainty band.
    独立性
    ACS derives its US lifetime-probability figures from SEER incidence and mortality data (NCI). SEER is a population-based cancer registry pipeline methodologically independent of IARC GLOBOCAN, which compiles national registry data globally.
  3. [3] National Cancer Institute / SEER Program — Cancer Stat Facts: Female Breast Cancer 検証済み
    Cancer Stat Facts: Female Breast Cancer
    統計値
    5-year relative survival 91.7%; localized-stage 5-year survival 100.0%; ~13.0% lifetime risk of diagnosis
    抜粋
    “"Approximately 13.0 percent of women will be diagnosed with female breast cancer at some point during their lifetime, based on 2018-2021 data. [...] The 5-year relative survival for females with breast cancer is 91.7%, based on SEER 21 data from 2015-2021." ”
    出典データ
    2025-04-17
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    SEER is the primary US surveillance dataset feeding the ACS lifetime-probability figures above. The 91.7% 5-year relative survival — and the 100% figure for localized-stage disease, which is ~64% of new diagnoses — is the mechanism that makes the diagnosis/death gap so large. Most breast cancer diagnosed in wealthy countries is not a death sentence.
    独立性
    SEER is the upstream data source that ACS cites; treat these two as partially dependent. SEER is included as the authoritative primary-pipeline citation.
  4. [4] American Cancer Society — Breast Cancer Risk Factors You Cannot Change 検証済み
    Breast Cancer Risk Factors You Cannot Change
    統計値
    BRCA1/BRCA2 pathogenic variant carriers: ~70% lifetime breast cancer risk by age 80
    抜粋
    “"On average, a woman with a BRCA1 or BRCA2 gene mutation has up to a 7 in 10 chance of getting breast cancer by age 80." ”
    出典データ
    2024-12-19
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    ~70% lifetime breast cancer risk for BRCA1/BRCA2 carriers vs ~13% baseline for US women = roughly 5× absolute incidence elevation. BRCA pathogenic variants affect roughly 1 in 400-500 women in the general population, so the subgroup is real but small; the great majority of breast cancer occurs in non-carriers. Used to calibrate the personal_factor_multipliers block below.
    独立性
    ACS BRCA guidance synthesises results from the BRCA1/2 cohort literature (BCLC, kConFab, CARRIERS, etc.). Addresses genetic subgroup risk rather than the population-level mortality headline, so is methodologically distinct from the WHO/IARC and SEER pipelines above; used only to calibrate the personal-factor multipliers.
  5. [5] American Cancer Society — Cancer Incidence Rate for Women Under 50 Rises Above Men's
    Cancer Incidence Rate for Women Under 50 Rises Above Men's
    統計値
    Cancer incidence in women under 50 is 82% higher than in men under 50 (2021), up from 51% higher in 2002; primarily driven by rising breast and thyroid cancer in women
    抜粋
    “"The incidence rate for women younger than 50 has increased from 51% higher than men in 2002 to 82% higher in 2021. [...] Those increases were primarily due to increasing trends of breast cancer and thyroid cancer in women." ”
    出典データ
    2025-01-16
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    From the ACS Cancer Statistics 2025 report (Siegel et al., CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2025; PubMed 39817679). This is an all-cancer, cross-sex incidence comparison (women under 50 vs men under 50), not a breast-cancer-specific mortality figure, so it does NOT yield a personal_factor_multiplier for this mortality entry — being "under 50" is a transient age band every woman passes through, and no within-women breast-cancer mortality multiplier is traceable to this statistic. Cited to document the rising-incidence trend in younger women, reflected in the caveats; the headline mortality number is unchanged.
    独立性
    ACS Cancer Statistics 2025 derives incidence trends from NAACCR/SEER registry data. Partially dependent with the SEER and ACS sources above; added here only as the trend citation for the younger-women caveat, not for the headline figure.
  6. [6] American Cancer Society — Key Statistics for Breast Cancer in Men 検証済み
    Key Statistics for Breast Cancer in Men
    統計値
    Average lifetime risk of a man being diagnosed with breast cancer in the US is about 1 in 755 (roughly 0.13%)
    抜粋
    “"For men, the average lifetime risk of getting breast cancer is about 1 in 755." ”
    出典データ
    2026-01-13
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Direct ACS figure for male lifetime diagnosis risk, cited in the body prose alongside the WHO statistic (above) that 0.5-1% of all breast cancers occur in men. The male mortality figure (3 in 10,000, ~100x lower than women) is separately anchored in the regional_breakdown field, not this source.
    独立性
    ACS derives male lifetime-risk estimates from the same SEER incidence pipeline used for the female figures above; included as the direct citation for the male-specific diagnosis statistic rather than relying on an inferred ratio.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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