本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

慢性的な孤独が一生涯にわたって深刻な健康被害を引き起こす可能性はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~26% excess

生涯確率 26%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.25/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
3/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.25/5
Source Government statistic · US Department of Health and Human Services (Surgeon General Vivek Murthy)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 2.6 1 in 10

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single empty chair at a small table in a muted, quiet interior space, flat vector illustration.

認知リスク

ほとんどの人は孤独を、医学的リスク因子ではなく感情的な状態として認識している。文化的な枠組みは、それを血圧やコレステロールと並んで医師の問診票に記載されるべきものではなく、性格の問題や一時期として扱う。2023年の公衆衛生局長官の勧告は一時的にこの話題を主流の認識へと押し上げたが、『1日にタバコ15本を吸う』という見出しの比較は、多くの人にとって字義通りというより誇張と受け止められた。その結果、このリスクは広く経験されると同時に体系的に過小評価されている。調査は一貫して、米国成人の半数以上が孤独を感じていると報告する一方、その孤独が定量化可能な死亡率の上乗せを伴うものとして扱う人はごくわずかであることを見出している。

概算: ほとんどの成人は、孤独を感情的に不快ではあるが深刻な身体的健康の脅威ではないと考えている

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

孤独では早死リスクが26%増加、社会的孤立では29%

慢性的な孤独を報告する成人

計算を表示

見出しの数値はHolt-Lunstadら2015に由来し、これは70の研究と3.4 millionの参加者にわたって、孤独がOR 1.26（早死のオッズが26%増加）、社会的孤立がOR 1.29（29%増加）と関連していることを見出した。我々は0.26を点推定として用い、これは成人の生涯にわたって慢性的な孤独に帰属する過剰死亡リスクを表す。これはサブグループ推定である：集団平均ではなく、慢性的に孤独な個人に適用される。より早いHolt-Lunstadら2010の148の研究（308,849人の参加者）のメタアナリシスは、より強い社会的関係がより高い生存の可能性50%増加（OR 1.50）に対応することを見出しており、これがしばしば引用される『1日にタバコ15本を吸うのと同等』という比較の基礎となっている。我々は、より広い2010年の社会的関係の数値ではなく、より保守的な2015年の孤独固有の数値を用いる。スコープはsubgroup_lifetimeである：良好なつながりを持つ成人を含む集団平均ではなく、慢性的に孤独な人にとっての過剰リスクである。

注意事項: この項目は、良好なつながりを持つ成人と比べた、慢性的な孤独に帰属する全死因の過剰死亡を測定している。これはサブグループ推定であり、一般集団の生涯リスクではない。…

この項目は、良好なつながりを持つ成人と比べた、慢性的な孤独に帰属する全死因の過剰死亡を測定している。これはサブグループ推定であり、一般集団の生涯リスクではない。26%という数値は観察研究からのプールされたオッズ比であり、因果関係は完全には確立されていない。孤独な個人はまた、運動量が少なく、食事が悪く、睡眠が悪く、医療レジメンの順守が低い傾向があり、孤独そのものの独立した寄与を、それと同時に生じる健康行動と切り分けることを困難にしている。有名な『1日にタバコ15本を吸う』という比較は、ここで用いる孤独固有のOR 1.26ではなく、Holt-Lunstad 2010のより広い社会的関係のOR 1.50を指している——この比較は生物学的メカニズム間ではなく相対リスクの大きさの間のものである。孤独はニコチンのような形での毒素ではない。有病率データ（Cigna 2025によると米国成人の57%が何らかの孤独を報告）は、時折の孤独と慢性的な孤独を混同している。死亡率のシグナルは、持続的で執拗な孤独に適用され、これは成人のおよそ25〜30%に影響する。研究間の測定の不均一性（異なる孤独尺度、社会的孤立の異なる定義）は、広い不確実性の幅に寄与している。この米国成人のサブグループ推定とは別の世界的な文脈として、WHO社会的つながり委員会の2025年6月の主要報告書は、世界でおよそ6分の1の人々が孤独の影響を受けており、孤独が年間推定871,000人の死亡（1時間あたり約100人）に関連していることを見出した——これは、ここで用いる26%という数値への相対リスクの更新ではなく、絶対的な世界規模である。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

健康

睡眠不足

6時間未満の睡眠を常習的に取ると、死亡リスクはどのくらい上がりますか？

健康

座りがちな生活習慣

座りがちな生活習慣による早死にの確率はどのくらいですか？

健康

配偶者死別

配偶者より長生きして寡婦・寡夫になる確率はどのくらいですか？

健康

無煙タバコ

無煙タバコを常用した場合、関連疾患で死亡する可能性はどのくらいですか？

健康

アルコール使用障害

生涯にわたってアルコール使用障害を発症する可能性はどのくらいか？

健康

不安障害

生涯のうちに不安障害を発症する確率はどれくらいか？

健康

AUDリスクの遺伝

親がアルコール使用障害だった場合、自分自身がアルコール使用障害を発症する確率はどのくらいですか？

健康

強迫的性的行動

強迫的性的行動障害を発症する可能性はどのくらいか？

メンタルヘルスに関するその他のリスク： ソーシャルメディアの問題的使用 アルコール使用障害 不安障害 ベンゾジアゼピン依存症 双極性障害 他21件
比較対象:

「1日にタバコ15本を吸うのと同じくらい孤独は致命的である」という、数多くの見出しを生んだ一文は、308,849人を対象とした148の研究をまとめたHolt-Lunstad et al. 2010のメタアナリシスに由来しています。この研究が実際に発見したのは、より強い社会的関係を持つ個人は、弱い関係を持つ個人と比較して、生存の可能性が50%増加する（OR 1.50）ことであり、この効果量は禁煙に匹敵し、運動や肥満治療の効果よりも大きいものでした。5年後、Holt-Lunstadのチームは、構成概念をより正確に分離した2回目のメタアナリシスを実施しました。それによると、孤独（主観的な感情）は早死のリスクを26%増加させ、社会的孤立（客観的な接触の欠如）は29%、一人暮らしは**32%**増加させました。これらは有意性を探るための小規模な研究ではありませんでした。2015年のレビューでは、70の研究から340万人の参加者を統合しています。2023年5月、米国公衆衛生局長官ヴィヴェック・マーシーは、この知見を正式な公衆衛生勧告に格上げし、孤独と孤立をタバコに匹敵する死亡率の結果をもたらす「パンデミック」と呼びました。

生物学的経路は神秘的ではありません。アメリカ心臓協会の2022年の科学的声明では、社会的孤立と孤独が、心臓発作、脳卒中、またはそれらによる死亡のリスクを約30%増加させることに関連しているとされています。そのメカニズムは、視床下部-下垂体-副腎軸の慢性的な活性化を介しています。孤独な個人は、コルチゾールの上昇、炎症マーカー（C反応性タンパク質、インターロイキン-6）の増加、および免疫監視機能の低下を示します。これは、炎症性遺伝子発現が上昇し、抗ウイルス防御が低下する、逆境に対する保存された転写応答（CTRA）パターンです。これに、行動の連鎖（孤独な人々は睡眠の質が悪く、運動量が少なく、食事が不健康になり、医療治療への順守が低い）が加わると、死亡率のシグナルは、心血管系、免疫系、代謝系、および認知機能の劣化の収束的な合計となります。縦断的データも、孤独が認知機能の加速的な低下と認知症リスクの増加に関連していることを示していますが、そこでの因果関係を解きほぐすことはより困難です。

この比較が破綻するのは、孤独がタバコのように離散的で、用量測定可能な曝露であるという含意にあります。ニコチンは単位あたり定量可能な毒素を供給しますが、孤独はうつ病、社会経済的地位、障害、および死亡率に独立して影響を与える性格特性と絡み合った主観的な状態です。メタアナリシスのオッズ比はこれらの交絡因子の一部を制御していますが、残余交絡は本質的に確実です。データが確立しているのは、慢性的な孤独（時折の静かな週末ではなく、何年にもわたる意味のある社会的つながりの持続的な欠如）が、軽度から中程度の喫煙、身体活動の欠如、または肥満と同程度の死亡リスク因子であるということです。最近の調査では、米国成人の約57%が何らかの程度の孤独を報告していますが、死亡率に関連するサブセットは慢性的に孤独な人々であり、成人人口の25-30%と推定されています。そのグループにとって、過剰なリスクは現実のものであり、累積的であり、いかなる標準的な医療記録にもほとんど見えないものです。

関連する豆知識

慢性的孤独は26%の超過死亡リスクを伴い、毎日15本の喫煙に匹敵。一方は警告を得る。もう一方は「もっと外に出なよ」と言われる。

続きを読む → ⇄ compare

慢性的な孤独は26%の超過死亡リスクと関連し、1日15本の喫煙に匹敵。成人の約4分の1に影響するにもかかわらず、公衆衛生リスクとして議論されることはまれ。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Perspectives on Psychological Science (Holt-Lunstad, Smith, Baker, Harris, Stephenson) — Loneliness and Social Isolation as Risk Factors for Mortality: A Meta-Analytic Review 検証済み
    Loneliness and Social Isolation as Risk Factors for Mortality: A Meta-Analytic Review
    統計値
    Loneliness OR 1.26 (26% increased mortality), social isolation OR 1.29, living alone OR 1.32; 70 studies, 3,407,134 participants
    抜粋
    “"Across studies in which several possible confounds were statistically controlled for, the weighted average effect sizes were: social isolation OR = 1.29, loneliness OR = 1.26 and living alone OR = 1.32, corresponding to an average of 29%, 26%, and 32% increased likelihood of mortality respectively." ”
    出典データ
    2015-03-11
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Holt-Lunstad et al. 2015 is the primary basis for the normalized excess lifetime risk of ~26%. The meta-analysis covered 70 studies with 3.4 million participants and distinguished loneliness (subjective feeling), social isolation (objective lack of contacts), and living alone. We use the loneliness-specific OR of 1.26 for the headline figure, as the entry focuses on the subjective experience. The social isolation OR of 1.29 anchors the upper end of the uncertainty range. All effect sizes controlled for demographic confounds.
  2. [2] PLoS Medicine (Holt-Lunstad, Smith, Layton) — Social Relationships and Mortality Risk: A Meta-analytic Review
    Social Relationships and Mortality Risk: A Meta-analytic Review
    統計値
    OR 1.50 (95% CI 1.42-1.59) for survival with stronger social relationships; 148 studies, 308,849 participants
    抜粋
    “"Data across 308,849 individuals, followed for an average of 7.5 years, indicate a 50% increased likelihood of survival for participants with stronger social relationships. This finding remained consistent across age, sex, initial health status, cause of death, and follow-up period." ”
    出典データ
    2010-07-27
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    The 2010 meta-analysis is the source of the widely cited "equivalent to smoking 15 cigarettes a day" comparison: the OR 1.50 for weak social relationships was benchmarked against the known mortality effect sizes of smoking, obesity, and physical inactivity. The comparison is between relative risk magnitudes, not biological mechanisms. This broader measure (any social relationship deficit) yields a larger effect size than the 2015 loneliness-specific OR of 1.26, which is why we use the 2015 figure as the more conservative headline.
    独立性
    Holt-Lunstad 2010 and 2015 are by the same lead author but use different inclusion criteria and study pools. The 2010 review focused on any measure of social relationships; the 2015 review specifically separated loneliness, social isolation, and living alone. The 2015 study draws from a largely non-overlapping set of 70 studies compared to the 148 in 2010.
  3. [3] US Department of Health and Human Services (Surgeon General Vivek Murthy) — Our Epidemic of Loneliness and Isolation: The U.S. Surgeon General's Advisory on the Healing Effects of Social Connection and Community
    Our Epidemic of Loneliness and Isolation: The U.S. Surgeon General's Advisory on the Healing Effects of Social Connection and Community
    統計値
    Loneliness increases premature death risk by 26%; social isolation by 29%; mortality impact comparable to smoking up to 15 cigarettes/day
    抜粋
    “"The mortality impact of being socially disconnected is similar to that caused by smoking up to 15 cigarettes a day, and even greater than that associated with obesity and physical inactivity." ”
    出典データ
    2023-05-02
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    The Surgeon General's advisory synthesizes the Holt-Lunstad meta-analyses and additional evidence. It does not produce new primary data but serves as the most authoritative US government endorsement of the loneliness-mortality link. The "15 cigarettes a day" comparison originates from the Holt-Lunstad 2010 benchmarking exercise. The advisory also reports that loneliness is associated with a 29% increased risk of coronary heart disease and a 32% increased risk of stroke.
    独立性
    Government synthesis report drawing on the same primary literature as the Holt-Lunstad meta-analyses. Not independent data but independent institutional validation of the conclusions.
  4. [4] Journal of the American Heart Association (Cené, Beckie, Sims, et al.) — Effects of Objective and Perceived Social Isolation on Cardiovascular and Brain Health: A Scientific Statement From the American Heart Association
    Effects of Objective and Perceived Social Isolation on Cardiovascular and Brain Health: A Scientific Statement From the American Heart Association
    統計値
    Social isolation and loneliness associated with ~30% increased risk of heart attack or stroke, or death from either; 29% increase in heart disease death, 32% increase in stroke death
    抜粋
    “"Social isolation and loneliness are common but underrecognized determinants of cardiovascular and brain health. A growing body of evidence demonstrates social isolation and loneliness are associated with increased risk for premature mortality and cardiovascular disease." ”
    出典データ
    2022-08-04
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    The AHA scientific statement provides the cardiovascular-specific mechanism data: ~29% increased risk of coronary heart disease mortality and ~32% increased risk of stroke mortality. These figures help explain how the all-cause mortality signal from loneliness is mediated — cardiovascular disease is the primary pathway. Used to validate the overall mortality figures from Holt-Lunstad and to anchor the cardiovascular multiplier.
    独立性
    Independent systematic review by AHA authors, drawing from a partially overlapping but distinct literature base focused on cardiovascular and cerebrovascular outcomes rather than all-cause mortality.
  5. [5] World Health Organization (Commission on Social Connection) — Social connection linked to improved health and reduced risk of early death — Report of the WHO Commission on Social Connection 検証済み
    Social connection linked to improved health and reduced risk of early death — Report of the WHO Commission on Social Connection
    統計値
    1 in 6 people worldwide affected by loneliness; loneliness linked to an estimated 100 deaths every hour — more than 871,000 deaths annually
    抜粋
    “"1 in 6 people worldwide is affected by loneliness, with significant impacts on health and well-being. Loneliness is linked to an estimated 100 deaths every hour — more than 871 000 deaths annually." ”
    出典データ
    2025-06-30
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The June 2025 flagship report of the WHO Commission on Social Connection is the first global authoritative quantification of loneliness as a mortality factor. Its headline figures are a global prevalence (~1 in 6 worldwide) and an absolute annual death count (~871,000 deaths/year, ~100/hour), not a relative-risk update to the US-adult subgroup estimate used in this entry. We therefore do NOT use it to revise the normalized 26% excess-mortality headline — it is a distinct global-magnitude figure added as fresh authoritative context. The report restates the same condition-specific associations as the underlying literature (stroke +32%, heart disease +29%, dementia +50%), consistent with the Holt-Lunstad and AHA sources already cited.
    独立性
    WHO synthesis report drawing on the same primary literature (including the Holt-Lunstad meta-analyses) for relative-risk magnitudes, but contributing an independent global prevalence and absolute-deaths quantification not present in the US-focused sources. Institutional validation at the global/UN-body level rather than independent primary data.

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目