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感じる恐怖 vs. 実際の確率

名誉殺人で殺される確率はどのくらいか？

生涯確率 · 特定集団

~2,400分の1

生涯確率 0.04%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

犯罪 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.13/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
3/5
D2 出典の権威性
4/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.13/5
直接的な証拠
Source Government statistic · United Nations Population Fund (UNFPA)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1

≈ 同じくらいの確率

A wilted flower placed on a worn stone surface, flat vector editorial illustration, muted palette.

認知リスク

西側諸国では、名誉殺人は遠い、文化的に異国的な現象――どこか別の場所で、他人に起こる何か――として受け止められている。この慣行が実際に集中する国々やディアスポラ・コミュニティでは、それはしばしばまったく「殺人」としてではなく正当な社会的制裁として知覚され、そのことが通報と被害者自身の個人的リスクの知覚の双方を抑え込む。知覚された個人的リスクに関する調査データは事実上存在せず、知識のギャップは双方向に走っている。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

世界全体で年間最大約5,000人（国連推計）

世界の成人（約5十億人）

計算を表示

UNFPA（2000年）は世界全体の名誉殺人を年間「最大5,000人」と上限推計として引用しており、WHO（2012年）も約5,000という数字を繰り返している。査読付き文献とNGOの情報源（情報源2と3）は、事例が事故、自殺、原因不明の死として系統的に誤分類されるため、真の死者数は大幅に多いと論じている。名誉殺人は、南アジア（パキスタン、インド、バングラデシュ、アフガニスタン）、中東・北アフリカ（イラク、ヨルダン、シリア、トルコ、イラン）、サブサハラ・アフリカの一部、および関連するディアスポラ・コミュニティの女性に圧倒的に集中している。リスクにさらされる集団――この慣行が社会的に是認される文化的文脈に暮らす女性――はおよそ600–800百万人と推定される。中心推定値として700百万人を用いると、年率 = 5,000 / 700,000,000 = 7.14 × 10⁻⁶。59年で累積すると 1 − (1 − 7.14 × 10⁻⁶)⁵⁹ ≈ 4.2 × 10⁻⁴となる。全世界の成人平均（5,000 / 5B × 59年 = 5.9 × 10⁻⁵、約17,000分の1）は、事実上ゼロのリスクに直面する何十億もの人々に集中したリスクを平均してしまうため、ほとんど無意味である。サブグループでの提示が誠実な表現である。不確実性の帯は、国連の年間5,000という数字（UNFPAは「最大5,000」と表現）からNGOの上限推計である年間20,000までにわたり、リスク集団500M–1Bの推定と掛け合わされる。

注意事項: 全世界平均の数字は個人のレベルではほとんど無意味である。名誉に関連する殺人は地理的・人口統計的に集中している――主に南アジアの一部（パキスタン、インド、バングラ…

全世界平均の数字は個人のレベルではほとんど無意味である。名誉に関連する殺人は地理的・人口統計的に集中している――主に南アジアの一部（パキスタン、インド、バングラデシュ）、中東・北アフリカ、そして西欧のディアスポラ・コミュニティである。被害者は圧倒的に女性と少女（90%超）であり、典型的には、取り決められた結婚の拒否、婚外関係、あるいは――グロテスクな循環として――レイプされたことを含む、性的または行動上の逸脱とみなされるものが理由とされる。誤分類の問題は深刻である。ヨルダン、パキスタン、トルコの研究は、事例の大きな割合が公式の制度によって自殺や事故として記録されていることを見いだしており、真の死者数を知り得ないものにしている。UNFPAの年間「最大5,000」という数字は2000年のものであり、体系的に更新されていない。査読付き文献とNGOの研究は、この誤分類のために真の死者数は大幅に多いと論じている。リスクは世界人口の大部分にとって事実上ゼロであり、特定の文化的・地理的文脈にある女性にとって急激に高い。

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比較対象:

国連人口基金は「世界人口白書2000」において、名誉殺人の年間グローバル死者数を約5,000人の女性と少女と推定した。この数字はその後数十年にわたりWHOとUN Womenに引用されてきた。査読付きレビューはこれを深刻な過少計上と評している：この慣行が体系的に研究されたすべての国——パキスタン、ヨルダン、トルコ、イラクを含む——において、かなりの割合の事例が公式に自殺、事故、または原因不明の死として記録されている。これらの地域で活動するNGOの現地推計は3倍から4倍高く、年間20,000人を超える可能性を示唆している。UNODCのグローバル殺人研究は名誉殺人を故意殺人のサブカテゴリーとして分類しているが、2023年に世界で85,000件の女性殺人を記録したより広範な女性殺害統計から信頼性をもって分離していない。データ問題は構造的である：これらの殺人を生み出す同じ社会システムが、それらを別のものとして分類する。

ここでのリスク認知のギャップは、人々が危険を過大評価しているということではない——むしろ、このテーマが世界人口の大部分にとって個人的リスクカテゴリーとしてほとんど認識されていないにもかかわらず、特定のコミュニティにとっては生死の問題であり続けているということである。誤分類の力学は、高有病率の文脈において、脅威が差し迫るまで被害者が自分の状況を個人的リスクの観点で捉えることすらできない可能性があることを意味する。分布はほぼ完全に女性と少女の間である——推計は一貫して女性被害者を全体の90%以上としている——取り決めた結婚の拒否、血縁関係のない男性と一緒にいるところを見られること、または性的暴行を受けたことを含む、行動的または性的規範の違反とみなされるものに対してである。加害者は圧倒的に男性の家族成員であり、暴力はしばしば衝動的ではなく計画的かつ共同体的である。

グローバル平均確率は、典型的なグローバル成人にとって約2,700万分の1の生涯数値に変換される。これは世界人口の大部分にとってほぼ完全に構造的ゼロで構成された数値である。リスクは南アジア（パキスタンだけの推計がグローバルな5,000の下限値がその国のみに当てはまる可能性を示唆している）、中東・北アフリカ、および西欧のディアスポラ・コミュニティに集中している。これらの地域において、関連する分母は「すべての成人」ではなく「この慣行に社会的認可がある共同体の女性」——はるかに小さい集団であり、対応してはるかに高い絶対リスクに直面する。見出しの数字は完全性と比較可能性のためにここに記録されている。高有病率の文脈の読者は、これをほとんどリスクに直面しない集団全体で計算された平均として扱うべきである。

関連する豆知識

高頻度地域の女性にとって名誉殺人の生涯リスクは約2,400人に1人で、世界で年間~5,000人という国連の下限値から算出される。世界の全成人で平均するとその率ははるかに低いが、その平均は著しく集中したリスクを覆い隠している。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] United Nations Population Fund (UNFPA) — State of World Population 2000
    State of World Population 2000
    統計値
    Up to 5,000 women and girls killed annually in honor-related violence worldwide (UNFPA upper-bound estimate)
    抜粋
    “"Each year 2 million girls are at risk of genital mutilation, and up to 5,000 women and girls are the victims of so-called 'honour' killings." ”
    出典データ
    2000-01-01
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    計算過程
    Primary annual figure: up to 5,000 deaths/year — the foundational UNFPA estimate from the State of World Population 2000 launch. UNFPA frames 5,000 as an upper bound ("up to"), while later peer-reviewed and NGO work (sources 2 and 3) argues it is a severe undercount. Applied to 5 billion global adults: 1.0e-6/year. Lifetime (59 yr): 1 − (1 − 1.0e-6)^59 ≈ 5.9e-5.
  2. [2] International Journal of Environmental Research and Public Health / PMC — Honor Killings in the Eastern Mediterranean Region: A Narrative Review 検証済み
    Honor Killings in the Eastern Mediterranean Region: A Narrative Review
    統計値
    WHO estimate of ~5,000 honor murders/year worldwide; Pakistan: 4,101 honor crime cases reported to courts 1998–2003; 869 cases in 2013, ~1,000 in 2014, 1,100 in 2015; Jordan: 50 honor killings 2000–2010
    抜粋
    “"According to the World Health Organization (WHO) in 2012, it was estimated that around 5000 murders occur each year worldwide in the name of honor. … A total of 4101 cases of honor crimes have been reported to the court in the period between 1998 and 2003 [in Pakistan]. … in 2013, 869 cases of HK were reported, while in 2014, it was estimated as 1000 cases, and in 2015, there were 1100 cases. … In Jordan, 50 HKs were reported between the years 2000 and 2010." ”
    出典データ
    2023-01-04
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Peer-reviewed review corroborating the 5,000 floor (attributed to WHO 2012, not UNFPA as sometimes cited). Pakistan's court-reported data (869–1,100/year in 2013–2015) represents only cases that reach courts — evidence of the gap between officially recorded and actual cases. The SAGE Journals source (source 3) records the NGO worldwide upper estimate of ~20,000/year, supporting a substantial undercount multiplier. The high end of the uncertainty band uses a 4× multiplier: 20,000 / 5,000,000,000 = 4.0e-6/year → lifetime ≈ 2.36e-4.
  3. [3] South Asia Research (SAGE Journals) — For the Sake of Family and Tradition: Honour Killings in India and Pakistan 検証済み
    For the Sake of Family and Tradition: Honour Killings in India and Pakistan
    統計値
    UNFPA estimates up to 5,000 honor killings of women and girls annually worldwide; some NGOs estimate as many as 20,000 annually worldwide
    抜粋
    “"The United Nations Population Fund (UNFPA) estimates that the annual worldwide number of honour killings is as high as 5,000 women and girls, though some non-governmental organizations (NGOs) estimate as many as 20,000 honour killings annually worldwide." ”
    出典データ
    2020-01-01
    アクセス日
    2026-07-01 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Peer-reviewed source (D'Lima, Solotaroff & Pande 2020) confirming both bounds of the uncertainty band: the UNFPA ~5,000/year worldwide floor and the ~20,000/year worldwide NGO upper estimate. The 4× spread between the official UNFPA figure and the NGO estimate (5,000 → 20,000) is the basis for the upper uncertainty bound: 20,000 / 5,000,000,000 = 4.0e-6/year → lifetime ≈ 2.36e-4.
  4. [4] UN Women and UNODC — Femicides in 2023: Global Estimates of Intimate Partner/Family Member Femicides
    Femicides in 2023: Global Estimates of Intimate Partner/Family Member Femicides
    統計値
    85,000 women and girls killed intentionally worldwide in 2023; 60% (about 51,000) killed by intimate partners or other family members
    抜粋
    “"Globally, 85,000 women and girls were killed intentionally in 2023 and that 60 per cent of these homicides – 51,000 – were committed by intimate partners or other family members." ”
    出典データ
    2024-11-25
    アクセス日
    2026-07-04 · アーカイブ版
    計算過程
    Used only for body-text context on the broader female-homicide/femicide data landscape and the gap between total femicide counts and honor-killing-specific tracking; not used in this entry's native/ normalized calculation, which relies on the UNFPA/WHO/peer-reviewed honor-killing-specific figures above. This joint UNODC/UN Women brief is a distinct product from UNODC's separate "Global Study on Homicide" series and does not itself disaggregate honor killings as a named subcategory.
    独立性
    UNODC/UN Women femicide estimates are compiled from national crime and mortality statistics, separately from the honor-killing-specific UNFPA/ peer-reviewed literature cited above; used here for broader context only.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 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11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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