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感じる恐怖 vs. 実際の確率

予防接種を受けていない子どもが麻疹にかかる確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~50% probability an unvaccinated US child contracts measles by age 18 (current era with declining herd immunity)

生涯確率 50%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.25/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
3/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
4/5
平均 4.25/5
Source Government statistic · CDC Epidemiology and Prevention of Vaccine-Preventable Diseases (Pink Book)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single measles virus particle rendered in flat vector style against a plain background, muted red and grey tones.

認知リスク

麻疹は、公衆のリスク認識において特異な位置を占めています。年長の世代は、それを不快だが生き延びられる、ありふれた子どもの病気として記憶しています。排除後の時代に育った若い親たちは、しばしばその感染力を過小評価する一方で、警戒を促すアウトブレイクの見出しを耳にしています。反ワクチンのコミュニティは麻疹を軽症と位置づけることがあり、ワクチン推進のメッセージは最悪の合併症を強調します。その結果、実際の感染確率が具体的な言葉で語られることはめったにない、二極化した認識が生じています。

概算: 予防接種を受けていない子どもが麻疹にかかる確率は約5～20%

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

予防接種を受けていない子どものうち15歳までに90%超が感染（ワクチン普及前の時代）

ワクチン普及前の時代の米国における予防接種を受けていない子ども

計算を表示

ワクチン普及前の時代（1963年より前）には、米国の子どもの90%超が15歳までに麻疹に感染していました（CDCピンクブック、第13章）。現在の米国では、高い（ただし低下しつつある）予防接種率による集団免疫が曝露リスクを劇的に低下させますが、それを消し去るわけではありません。幼稚園児のMMR接種率は、2019～2020年の95.2%から2024～2025年の92.5%へと低下しており（CDC SchoolVaxView）、信頼できる集団免疫に必要な約95%の閾値を下回っています。2025年通年のデータ（2026年6月更新：2,144件という2025年5月の年央スナップショットを更新するもの）は、48件のアウトブレイクにわたる2,288件の米国麻疹確定症例と3人の死亡を記録しており、これは1991～1992年以来最悪の米国の麻疹の年であり、10年以上ぶりの米国での麻疹による死亡です。いずれも予防接種を受けていない人々であり、症例の93%が未接種でした。R0が12～18である麻疹はきわめて感染力が強く、感受性のある接触者の90%が曝露により感染します。私たちは、予防接種を受けていない子どもが18歳までに麻疹にかかる現在の時代の累積確率を約50%と推定します。これは、集団免疫が依然として実質的な（ただし損なわれつつある）間接的保護を提供する一方で、接種率の低いポケットが重大なアウトブレイクのリスクを生み出すという現実を反映しています。これはワクチン普及前の90%超をはるかに下回りますが、多くの親が想定する値をはるかに上回ります。

注意事項: 正規化した50%という推定値は、必然的に不正確です。なぜなら、それは郡や学区によって大きく異なる地域の予防接種率に大きく依存するからです。接種率98%の郊外の学…

正規化した50%という推定値は、必然的に不正確です。なぜなら、それは郡や学区によって大きく異なる地域の予防接種率に大きく依存するからです。接種率98%の郊外の学校にいる予防接種を受けていない子どもは、接種率75%の地域にいる子どもよりはるかに低いリスクに直面します。ワクチン普及前の90%超という数字は、完全に感受性のある集団における生物学的な上限を表します。現在の推定値は、予防接種率の変化とともに変動し続けるでしょう。米国の麻疹の致死率は症例1,000あたりおよそ1～3ですが、栄養不良の集団や乳児では大幅に上昇します。予防接種を受けていない子どもの今日の曝露リスクは上昇しています。2025年通年は、48件のアウトブレイクにわたる2,288件の米国確定症例と3人の死亡（いずれも未接種）で幕を閉じました。これは1991～1992年以来最悪の米国の麻疹の年であり、10年以上ぶりの米国での麻疹による死亡です。一方、幼稚園児のMMR接種率は95.2%（2019～2020年）から92.5%（2024～2025年）へと低下し、約95%の集団免疫閾値を下回りました。これらは全国の集計値であり、子ども一人あたりの発生率ではないため、見出しの累積推定値の変更ではなく、今日の曝露に関するより高い注意喚起を裏づけるものです。

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比較対象:

1963年に麻疹ワクチンが登場する前は、15歳までにアメリカの子どもの90%以上が感染していました。このウイルスはR0が12-18であり、一般的な感染症の中で最も高く、感受性のある接触者の90%が曝露により感染することを意味します。現在の米国では、予防接種率の低下（幼稚園児の間では92.5%まで低下し、95%の集団免疫閾値を下回っています）により、間接的な保護が損なわれています。そして、2025年のアウトブレイクでは2,144件の確定症例が発生し、2000年に排除が宣言されて以来、最も高い数となりました。

認識のギャップは両方向に存在します。反ワクチン派の親たちは、麻疹を良性の通過儀礼として捉えがちで、1,000例あたり1-3の致死率や、1,000人に1人の脳炎のリスクを無視しています。一方で、多くのワクチン推進派の親たちは、集団免疫によって個々の予防接種を受けていない子どもにとってこの問題は無関係であると考えています。これは接種率が95%を超えていた頃は概ね真実でしたが、免除の集団が感受性のポケットを作り出すにつれて、ますます誤りとなっています。生物学的な変化はありません。変化したのは、それを封じ込めていた社会インフラです。

個人のリスクは地理的要因に大きく左右されます。MMR接種率が98%の学区にいる予防接種を受けていない子どもは、年間曝露確率がほぼゼロです。一方、接種率が90%を下回った地域にいる同じ子どもは、家庭内二次感染率が90%に近づくなど、アウトブレイクレベルのリスクに直面します。生涯で50%という推定値は、このばらつきを曖昧にする全国平均です。実際のある子どもの数値は、彼らがどこに住み、誰と時間を過ごすかにほぼ完全に依存して、はるかに高くなるか、はるかに低くなります。

関連する豆知識

親は未接種の子が麻疹にかかる確率を5〜20%と見積もりがちです。集団免疫の低下に伴い、18歳までの数字は~50%に近づきます。ワクチン以前は、未接種の子の90%超が15歳までにかかっていました。これは直感が低めに出る例です。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/7 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] CDC Epidemiology and Prevention of Vaccine-Preventable Diseases (Pink Book) — Chapter 13: Measles
    Chapter 13: Measles
    統計値
    Before 1963, >90% of persons had measles by age 15; 3-4 million cases/year; ~500 deaths/year in the US
    抜粋
    “"Before 1963, approximately 500,000 cases and 500 measles deaths were reported annually, with epidemic cycles every 2-3 years. However, the actual number of cases was estimated at 3-4 million annually. More than 50% of persons had measles by age 6, and more than 90% by age 15." ”
    出典データ
    2024-05-08
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    CDC Pink Book establishes the pre-vaccine baseline: >90% cumulative infection by age 15 in unvaccinated populations. With 3-4 million annual cases in a US child population of ~50 million, the annual attack rate was roughly 6-8%. Cumulative over 15 years: 1 - (1 - 0.07)^15 ≈ 0.67 to 0.90, consistent with the >90% figure (accounting for epidemic clustering and household transmission).
  2. [2] World Health Organization — Measles Fact Sheet 検証済み
    Measles Fact Sheet
    統計値
    One of the world's most contagious diseases; one infected person can generate up to 18 secondary infections; an estimated 95,000 people died from measles globally in 2024
    抜粋
    “"Measles is one of the world's most contagious diseases, spread by contact with infected nasal or throat secretions (coughing or sneezing) or breathing the air that was breathed by someone with measles. One person infected by measles can generate up to 18 secondary infections. Any non-immune person (not vaccinated or vaccinated but did not develop immunity) can become infected. An estimated 95 000 people died from measles in 2024 – mostly children under the age of five years." ”
    出典データ
    2024-05-10
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    WHO describes measles as one of the world's most contagious diseases: a single infected person can generate up to 18 secondary infections in a susceptible population. This near-certain transmission in any exposure event underpins the pre-vaccine >90% cumulative infection rate and explains why even small declines in vaccination coverage produce outbreaks. The precise R0 range of 12-18 is documented by the Guerra et al. systematic review cited below; the 90% secondary attack rate among non-immune contacts is a standard CDC figure.
  3. [3] The Lancet Infectious Diseases (Guerra et al.) — The basic reproduction number (R0) of measles: a systematic review 検証済み
    The basic reproduction number (R0) of measles: a systematic review
    統計値
    18 studies met inclusion criteria, providing 58 R0 estimates; feasible measles R0 values of 3.7-203.3, varying more than the often-cited range of 12-18
    抜粋
    “"After screening for relevancy and quality, 18 studies met inclusion criteria, providing 58 R0 estimates... R0 estimates vary more than the often cited range of 12-18. We identified feasible measles R0 values of 3.7-203.3." ”
    出典データ
    2017-12-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Guerra et al. systematic review of R0 estimates confirms measles as exceptionally transmissible. The R0 range means that in a fully susceptible population, each case generates 12-18 secondary cases on average. This makes herd immunity thresholds very high (1 - 1/R0 = 92-94%), explaining why vaccination coverage drops from 95% to 92.5% can trigger outbreaks.
  4. [4] CDC — Measles Cases and Outbreaks
    Measles Cases and Outbreaks
    統計値
    1,088 confirmed measles cases and 3 deaths as of May 30, 2025; 96% among unvaccinated or unknown vaccination status
    抜粋
    “"As of May 30, 2025, the CDC reported 1,088 confirmed measles cases across 33 jurisdictions... 96% of those measles cases involved persons who were unvaccinated or whose vaccination status was unknown." ”
    出典データ
    2025-05-30
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The mid-2025 outbreak data demonstrates the real-world consequence of declining vaccination. The CDC tracker reported 1,088 confirmed cases as of May 30, 2025, with 96% among unvaccinated individuals or those of unknown status -- already the highest mid-year count since measles was declared eliminated in 2000 (the full year went on to close at 2,288 cases; see the full-year 2025 source below). Three deaths confirm the ongoing lethality of the disease even in a modern healthcare setting.
  5. [5] CDC — Measles Cases and Outbreaks (full-year 2025)
    Measles Cases and Outbreaks (full-year 2025)
    統計値
    2,288 confirmed measles cases across 48 outbreaks in the US for the full year 2025; worst US measles year since 1991-1992
    抜粋
    “"For the full year of 2025, a total of 2,288 confirmed* measles cases were reported in the United States. There were 48 outbreaks** reported in 2025, and 90% of confirmed cases (2,065 of 2,288) were outbreak-associated." ”
    出典データ
    2026-06-11
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    The full-year 2025 total of 2,288 confirmed cases (updated from the May-2025 mid-year snapshot of 2,144) is the highest annual US count since 1991-1992 and far above the post-elimination norm of a few hundred cases. With 90% of cases outbreak-associated and 93% among unvaccinated individuals, the data corroborates -- but does not raise -- the current-era ~50% cumulative point estimate, which already spans a 0.10-0.90 uncertainty band reflecting local coverage variance. The number is a national case count, not a per-child incidence rate, so it cannot be converted to an individual lifetime probability without estimation; it is recorded here as a present-day exposure caveat rather than a headline revision.
  6. [6] CDC — Vaccination Coverage and Exemptions among Kindergartners (SchoolVaxView)
    Vaccination Coverage and Exemptions among Kindergartners (SchoolVaxView)
    統計値
    Kindergarten MMR coverage was 92.5% in 2024-2025, down from 95.2% in 2019-2020; below the ~95% herd-immunity threshold
    抜粋
    “"MMR vaccination coverage was 92.5% during the 2024-25 school year." ”
    出典データ
    2025-08-01
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    CDC SchoolVaxView documents kindergarten MMR coverage of 92.5% for 2024-2025, down from 95.2% in 2019-2020 -- a decline of 2.7 percentage points that pushes the US below the ~95% threshold (1 - 1/R0 for R0 of 12-18) needed to interrupt measles transmission. This declining herd immunity is the mechanism behind the elevated current-era exposure risk for unvaccinated children captured in the normalized estimate.
  7. [7] CDC — Measles Signs and Symptoms
    Measles Signs and Symptoms
    統計値
    About 1 child in every 1,000 who gets measles will develop encephalitis (swelling of the brain)
    抜粋
    “"About 1 child out of every 1,000 who get measles will develop encephalitis (swelling of the brain)." ”
    出典データ
    2026-04-29
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Grounds the body-text encephalitis complication rate cited alongside the 1-3-per-1,000 case fatality figure. This CDC signs-and-symptoms page is the complement to the Pink Book source above: the Pink Book lists encephalitis among measles complications but does not quantify it, and this page supplies the specific ~1-in-1,000 figure.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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