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感じる恐怖 vs. 実際の確率

生涯で重篤な外傷性脳損傷を負う確率はどのくらいですか？

生涯確率

~33分の1

生涯確率 3.0%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · CDC Morbidity and Mortality Weekly Report, Surveillance Summaries (Taylor, Bell, Breiding & Xu 2017)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 7.5 1 in 33

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single plain medical-style paper gown or hospital wristband resting on a pale surface, flat vector illustration in muted colors.

認知リスク

米国における外傷性脳損傷の一般的な枠組みは、2つのイメージに支配されている：フットボール場で脳震盪を起こす若いアスリートと、IEDで脳震盪を起こす若い兵士である。どちらも現実であり、どちらも重要だが、いずれも米国における重篤なTBIの大部分が実際に起こる場所ではない。主要な恐怖調査のいずれも「重篤なTBIを負うこと」を独立した項目として切り分けていない——最も近い代理指標は、若年層スポーツにおける脳震盪への恐怖（アスリートの親の間で高い）と認知症への恐怖（高齢者の間で高く、大衆紙ではしばしばTBI後の認知機能低下と混同される）である。アスリートでも軍人でもない65歳未満の成人は、一般に重篤なTBIを他人に起こる異常な出来事として扱う。その直観は、その人の人生の現在の年についてはおおむね正しく、残りの生涯については大きく間違っている。これは高齢期に鋭く集中するリスクの標準的な形である。

概算: ほとんどの成人は重篤なTBIをスポーツか軍事の問題として扱い、自らの生涯にわたる曝露を過小評価している

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

年間100,000あたり約85件のTBI関連入院（米国、2013年）

米国の住民、全年齢、TBI関連入院（Taylorら MMWR 2017年）

計算を表示

Taylor, Bell, Breiding & Xu（MMWR Surveillance Summaries 2017年）に基づく。同報告は、2013年の米国におけるTBI関連の救急外来受診、入院、死亡（TBI-EDHDs）を約2,800,000件と報告しており、そのうち約2,500,000件が救急外来受診、約282,000件が入院、約56,000件が死亡であった。2013年の米国人口約316,000,000人に対して、これは年間100,000あたり約89件の入院と年間100,000あたり約18件の死亡である。CDCのより最近（2020-2021年）のTBIデータページは、2020年に約214,110件のTBI関連入院、2021年に69,473件のTBI関連死亡を報告している——米国人口約332,000,000人に対して同程度のオーダー（入院は100,000あたり約64、死亡は100,000あたり約21）であり、入院の減少の一部はパンデミック期の報告および分類の変更に起因する。 米国成人について、残り59年の生涯にわたり年間100,000あたり約85件の入院率を一律に累積すると、1 − (1 − 0.00085)^59 ≈ 0.049（20分の1）となるが、この率は非常に高い小児期および75歳以上の裾を織り込んだ横断的な年齢調整済み平均である。小児期の年（累積は成人期から始まる）を除き、中年の数十年を下方に重み付けすると、入院レベルのTBIの現実的な米国成人の生涯確率は0.03（約33分の1）付近に落ち着く。致死的なサブセット——年間100,000あたり約20件を59年間累積——は0.008（約125分の1）付近となり、「TBIによる持続的な障害」のサブセットは、TBI関連の障害を抱えて生活する約5,300,000人のアメリカ人（CDC監視プログラムの従来推定値）を米国成人人口約260,000,000人に対して用いると、生涯発生率をおおよそ近似する横断的な有病率として0.01（100分の1）付近に位置する。

注意事項: このページの最大の但し書きは、「重篤なTBI」が、経過観察のため一晩入院する脳震盪から、開頭術を要し恒久的な後遺症を残す重度の限局性損傷まで、途方もない重症度の…

このページの最大の但し書きは、「重篤なTBI」が、経過観察のため一晩入院する脳震盪から、開頭術を要し恒久的な後遺症を残す重度の限局性損傷まで、途方もない重症度の範囲をカバーしていることである。regional_breakdownの行はそれらの層を分解している——成人のおよそ2分の1が生涯に軽度のTBIを経験し、33分の1が入院し、100分の1が持続的な障害を抱えて生活し、125分の1がTBIで死亡する——のであり、正しい数字は実際に何の転帰を尋ねているかによる。見出しの33分の1は入院レベルの数字である。それはCDC監視パイプラインで最もよく測定された階層であり、かつほとんどの読者が「重篤なTBI」と言うときに意味する転帰だからである。 2つ目の但し書きは、TBIの文化的な枠組みと統計との間の人口統計学的なずれである。米国の一般的な議論は、若いアスリート（フットボールの脳震盪、サッカーのヘディング、MMA、高校スポーツ）と若い軍人（9月11日以降の派遣による爆風TBI）を中心にしている。どちらも現実であり、どちらもpersonal_factor_multipliersのセクションの乗数を生み出すが、いずれも重度TBIによる入院の大部分が実際にどこで生じるかを説明していない：CDCとTaylorらのデータは、75歳以上の成人の転倒が米国における重度TBIの単一で最大の機序であり、大差をつけており、その率が人口の高齢化とともに上昇していることを明確に示している。米国における重度TBI患者の中央値は、19歳のラインバッカーではなく、浴室で転倒した82歳である。 3つ目：コンタクトスポーツや戦闘における反復的な亜脳震盪衝撃による慢性外傷性脳症（CTE）は、このページで用いている単一衝撃のTBIの枠組みとは現実に異なる別個の実体である。CTEのリスクは、アスリートがかつて入院レベルの脳震盪を起こしたかどうかではなく、累積的な亜脳震盪曝露に依存しており、これはこのページに組み込むのではなく独自のエントリに値する。上記のコンタクトスポーツの乗数は、単一衝撃の重度TBIにのみ適用される。 最後に、このページの分子は、救急外来や病院に至らないTBI——患者が「歩いてやり過ごした」単独の転倒、一度も検査を受けなかったリング上の怪我、診療記録に入力されなかった軍の野戦で処置された脳震盪——を除外している。あらゆる重症度の真の生涯発生率は、Taylorらの監視が捕捉するものよりも、未知だが無視できない量だけ高い。

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比較対象:

The best-measured layer is hospitalization. The Taylor et al. 2017 MMWR surveillance counted roughly 282,000 TBI-related hospitalizations in the US in 2013 alongside ~2.5 million ED visits and ~56,000 deaths — a total of about 2.8 million TBI-related health events in a single year. The CDC’s current data page tracks a similar order of magnitude: ~214,000 hospitalizations in 2020 and ~69,000 TBI-related deaths in 2021. Compounded across a US adult lifetime and adjusted for the age concentration of the numerator, the probability that a US adult will be hospitalized for a TBI at some point comes out near 1 in 33. About 1 in 100 will live with persistent TBI-related disability, and about 1 in 125 will die of a TBI. Together this puts severe TBI in roughly the same lifetime order of magnitude as dying in a car crash — not an exotic low-probability event, but a standard background hazard.

What is interesting about this fear is how wrong the cultural framing is. The US public conversation about TBI is almost entirely about young athletes (NFL concussion litigation, youth soccer heading, MMA, high school football) and young service members (blast TBI from Iraq and Afghanistan). Both are real and both produce meaningful multipliers on personal risk. Neither describes where the majority of hospitalization-level TBI in the US actually happens. The CDC surveillance data is unambiguous that falls in adults 75 and older are the largest single mechanism of severe TBI in the country, by a wide margin, and the rate is rising with population aging. The median severe-TBI patient is not a 19-year-old linebacker. She is an 82-year-old who fell in a bathroom, and the headline she generates in her local paper, if any, reads “died after a fall at home” — the same demographically invisible accounting that powers the accidental-fall-death entry on this site.

The heterogeneity that matters most is age, then mechanism, then subgroup. Middle-aged adults with no contact-sport or military history are running the background baseline, and the number on this page is dominated by what will happen to them in their mid-seventies and later. Motorcycle riders add roughly a 4x multiplier on the serious-TBI hazard even controlling for other behaviors. Post-9/11 combat veterans add something like 5x, concentrated in the deployment and early-post-deployment years. Athletes in high-impact contact sports add roughly 2x on single-impact severe TBI — and a much larger but qualitatively different risk of chronic traumatic encephalopathy from repeated subconcussive impacts, which is a separate pathology from the single-impact framework used here and will get its own entry. The 1-in-33 headline is a population average that badly understates the 75+ tail and badly overstates the 30-something middle. Both of those facts are the same fact.

関連する豆知識

米国の成人の約33人に1人が生涯で入院レベルの外傷性脳損傷を負う。思い浮かぶのはフットボール場や即席爆発装置だが、重度の脳損傷の大半はフィールドではなく高齢期に集中している。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report, Surveillance Summaries (Taylor, Bell, Breiding & Xu 2017) — Traumatic Brain Injury-Related Emergency Department Visits, Hospitalizations, and Deaths — United States, 2007 and 2013
    Traumatic Brain Injury-Related Emergency Department Visits, Hospitalizations, and Deaths — United States, 2007 and 2013

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    2013: approximately 2.8 million TBI-EDHDs in the US, comprising ~2.5 million ED visits, ~282,000 hospitalizations, and ~56,000 deaths. Falls were the leading mechanism at 413.2 per 100,000 (age-adjusted). Rate for age 75+ was 2,232.2 per 100,000.
    抜粋
    “"In 2013, a total of approximately 2.8 million TBI-EDHDs occurred in the United States. This consisted of approximately 2.5 million TBI-related ED visits, approximately 282,000 TBI-related hospitalizations, and approximately 56,000 TBI-related deaths." ”
    出典データ
    2017-03-17
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Taylor et al. is the canonical US TBI surveillance paper and is the direct source of the native numerator (~282,000 US TBI hospitalizations/year ≈ 89/100,000/year in 2013) that we use for normalization. The same paper is also the source of the age-stratified rates used in the personal_factor_multipliers section: TBI rates at age 75+ are roughly 20x the rate among middle-aged adults, and falls are the leading mechanism for those older-adult hospitalizations. The shift noted in the paper — that intentional self-harm (primarily firearm suicide) surpassed motor vehicle crashes as the leading cause of TBI-related death between 2007 and 2013 — also feeds the fatal-TBI subset estimate and explains why the mortality number has risen while the hospitalization rate has flattened.
    独立性
    Upstream of most US TBI surveillance numbers. The CDC TBI data page we cite as the second authoritative source draws from the same National Vital Statistics System (for deaths) and state hospital discharge databases (for hospitalizations) as Taylor et al., so treat the two as one authoritative pipeline with two different vintages rather than as independent estimates.
  2. [2] CDC National Center for Injury Prevention and Control — TBI Data
    TBI Data
    統計値
    ~214,110 TBI-related hospitalizations in 2020; 69,473 TBI-related deaths in 2021. Age-adjusted hospitalization rate: 79.9 per 100,000 (males), 43.7 per 100,000 (females). Age-adjusted death rate: 28.3 per 100,000 (males), 8.4 per 100,000 (females).
    抜粋
    “"There were over 69,000 TBI-related deaths in the United States in 2021. That's about 190 TBI-related deaths every day." ... "Older adults are more likely to be hospitalized and die from a TBI compared to all other age groups." ”
    出典データ
    2024-05-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    This is the CDC's current TBI data landing page, providing the most recent headline figures: ~214,110 TBI-related hospitalizations in 2020 and 69,473 TBI-related deaths in 2021. These figures are slightly lower than the 2013 Taylor et al. headline (282,000 hospitalizations, 56,000 deaths) for hospitalizations and modestly higher for deaths, reflecting the ongoing increase in firearm suicide TBI and some decline in hospitalization coding during the pandemic. Combined with the ~332 million US population in 2021, the current rates are approximately 64/100,000/year (hospitalizations) and 21/100,000/year (deaths), which is the check figure against the 2013 numerator used in the normalized estimate. The roughly 3:1 male:female ratio on both hospitalizations and deaths is documented directly on this page.
    独立性
    Shares upstream datasets (NVSS, HCUP, NEISS-AIP) with Taylor et al. Used here for currency rather than as an independent measurement.
  3. [3] Journal of Neurotrauma (Haarbauer-Krupa et al. 2021) — Epidemiology of Chronic Effects of Traumatic Brain Injury
    Epidemiology of Chronic Effects of Traumatic Brain Injury
    統計値
    Review of long-term outcomes following TBI; most patients recover within weeks but a meaningful subset develop persistent symptoms lasting months to years that significantly affect quality of life. Risk factors for persistent disability include age, pre-injury status, comorbid conditions, and injury mechanism.
    抜粋
    “"Although many patients diagnosed with traumatic brain injury (TBI), particularly mild TBI, recover from their symptoms within a few weeks, a small but meaningful subset experience symptoms that persist for months or years after injury and significantly impact quality of life for the person and their family." ”
    出典データ
    2021-05-05
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Haarbauer-Krupa et al. is the modern peer-reviewed review of chronic TBI effects and is the source for the "persistent disability" framing of the headline number. It establishes that the persistent-symptoms subset is a minority of TBI cases overall but concentrates disproportionately in moderate-to-severe TBI, which is approximately the hospitalization-level subset we use as the main numerator. The review does not produce its own prevalence figure; for that we lean on the older CDC TBI Surveillance Program legacy estimate of ~5.3 million Americans living with a long-term TBI-related disability, which against a ~260 million US adult population gives the ~1 in 100 persistent-disability lifetime anchor.
    独立性
    Independent of the CDC surveillance pipeline: Haarbauer-Krupa et al. is a peer-reviewed synthesis that draws on the same underlying studies but applies independent editorial framing and risk-factor analysis.
  4. [4] National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM 2022) — The Scope and Burden of Traumatic Brain Injury (in: Traumatic Brain Injury: A Roadmap for Accelerating Progress)
    The Scope and Burden of Traumatic Brain Injury (in: Traumatic Brain Injury: A Roadmap for Accelerating Progress)
    統計値
    TBI is the leading cause of death and disability in young adults in high-income countries; falls are the leading mechanism of TBI in the US overall, and motor vehicle crashes remain a major cause of severe TBI in younger adults. An estimated 5.3 million Americans live with a long-term TBI-related disability per the CDC TBI Surveillance Program.
    抜粋
    “"Traumatic brain injury (TBI) is a serious public health problem in the United States. In 2014, approximately 2.87 million TBI-related emergency department visits, hospitalizations, and deaths occurred in the United States, including over 837,000 of these health events among children." ”
    出典データ
    2022-02-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    The NASEM Roadmap is the most recent authoritative synthesis of the US TBI burden and is used here as a secondary independent cross-check on the 2.8 million total TBI-EDHD figure. It also consolidates the long-term disability framing and the age-distribution caveats that are load-bearing for this page. Not used as the primary numerator because it draws on the same Taylor et al. surveillance vintage.
    独立性
    Synthesizes Taylor et al. and CDC TBI surveillance data, so it is not an independent measurement. Included for editorial framing and because it is the most recent authoritative expert review of the field.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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