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感じる恐怖 vs. 実際の確率

木材伐採業者として働きながらフルキャリアで死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 活動別

~34分の1

over a 30-year logging career

生涯確率 3.0%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 17 1 in 34

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single hard hat resting against a sawn log cross-section on a pale neutral surface, flat vector illustration in muted earth tones.

認知リスク

伐採の危険という評判は、木材生産地域に住む人々の間では一般に知られているが、リスクの具体的な大きさは一般集団では較正が不十分になりがちである。この職業は、商業漁業のような形で持続的な全国メディアの注目を受けることはなく、ほとんどの人はこの仕事に直接触れることがほとんどない。伐採の致死確率に対する一般の人々の認知を切り分けた大規模な調査はない。この項目は編集上の直感を用いている。BLSは20年以上にわたり、伐採を米国で致死的労働傷害率が最も高いか2番目に高い職業として一貫して挙げてきたが、これは業界の外では広く知られていない事実である。

概算: ほとんどの人はおそらく伐採が危険だと推測するが、キャリアレベルの累積的なリスクを過小評価している

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

FTE労働者100,000人あたり年間100.7人の死亡（米国の伐採労働者、2022年BLS CFOI、NIOSH経由）

米国の伐採労働者、BLS労働災害死亡統計（Census of Fatal Occupational Injuries）2022年（NIOSH報告による）

計算を表示

見出しの基礎は、BLS CFOI 2022について逐語的に確認されたNIOSHの数値である：伐採労働者の死亡54人、FTE労働者100,000人あたり100.7人の率（含意される分母：54/0.001007 ≈ 53,625人のFTE労働者）。キャリアは30年でモデル化されており、これは商業漁業と比べて伐採に典型的な、より長い就労期間を反映している。この業界の退職年齢の中央値は一般に50代後半とされ、参入は通常20代前半から半ばである。100,000あたり年間100.7の率での30年のキャリアにわたる複合確率：1 − (1 − 0.001007)^30 ≈ 0.0298。スコープはactivity_specific_lifetimeである。これは一般的な米国成人の生涯確率ではなく、特定の職業のキャリアあたりのリスクだからである。BLS CFOIの率は、過去10年間、伐採労働者について100,000あたり80〜130でおおむね安定してきた。2023年のCFOIの数値である100,000あたりおよそ98.9は本質的に同一であり、同じく四捨五入して34分の1のキャリア確率をもたらすが、2022年のNIOSH報告の率が見出しとして用いられているのは、それがこの項目の情報源が逐語的に確認する数値だからである（BLS 2023年ニュースリリースの農業／漁業／林業のSOCグループ集計率は100,000あたり24.4であり、詳細な伐採労働者の率はCFOIの補足職業データにある）。NIOSHの2024年ブログ記事は、2022年の数値（100.7/100k）が全職業の率（3.7/100k）より27倍以上高いと述べている。

注意事項: 伐採労働者のCFOI率（2022年に100.7/100k、2023年に約98.9/100k）は、小さな労働力（約53,600 FTE）における少ない絶対死亡数（…

伐採労働者のCFOI率（2022年に100.7/100k、2023年に約98.9/100k）は、小さな労働力（約53,600 FTE）における少ない絶対死亡数（2022年に54人）に基づいているため、統計的に変動しやすい：単年での10人の死亡の差は率を100,000あたりおよそ19ポイント動かし、これは30年のキャリア確率を約0.5パーセントポイント動かすことになる。伐採の年ごとの率は、過去10年間で100,000あたり80未満から130超まで幅があり、いずれも一貫して伐採を米国で最も危険な上位2〜3の職業の一つに位置づけている。30年のキャリアの前提は、身体的に激しい手作業の伐倒の役割にある労働者のキャリア長を過大評価しているかもしれない。彼らはしばしば機械化された機器へ移行するか、40代で業界を去る。実際のキャリアが長ければ累積リスクは高くなり、短ければ低くなる。この率は、公有林と私有林での死亡を区別しておらず、また規制監督が異なる連邦契約班と州・民間事業とも区別していない。非致死的な重傷（チェーンソーによる裂傷、筋骨格系の傷害、枝の直撃による外傷性脳損傷）は、OSHAの傷害サーベイランスにおける自営業と小規模班の報告漏れのため、大幅に過小計上されている。

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職場に関するその他のリスク： 商業漁業のキャリア死亡 経済不況 消防士の職務中死亡 50代以降の強制退職 重量挙げによるヘルニア 他13件
比較対象:

Logging workers hold one of the most consistently dangerous occupational records in the United States. Drawing on Bureau of Labor Statistics Census of Fatal Occupational Injuries data, NIOSH reported 54 logging worker deaths in 2022 at a rate of 100.7 per 100,000 full-time equivalent workers — more than 27 times the all-occupation rate of 3.7 per 100,000. The 2023 figure was nearly identical: roughly 52 deaths at about 98.9 per 100,000, essentially unchanged. NIOSH and BLS have published logging as either the highest or second-highest fatal work injury rate occupation in the US for more than two decades, with rates fluctuating between roughly 80 and 130 per 100,000 depending on the year. Accumulated over a 30-year working career at this rate, the compound probability of a fatal work injury is approximately 1 in 34, or about 3 percent. A peer-reviewed 2023 analysis in the International Journal of Environmental Research and Public Health found the 2014 fatality rate for US forestry workers at 92 per 100,000 FTE, confirming the rate has been persistently above 90 per 100,000 for at least a decade.

Being struck by a falling object is the leading cause of death, accounting for approximately half of all logging fatalities. Trees do not fall in perfectly predictable arcs: root rot, hidden lean, neighboring tree interactions, and the physics of stem kickback during directional felling create trajectories that experienced fallers learn to read, but that remain a source of acute risk for the entire career. The NIOSH 2024 Forest Operations blog post identifies the transition from manual chainsaw felling toward mechanized harvesting equipment (harvesters, forwarders, feller-bunchers) as a key safety intervention, since enclosed cab operators eliminate direct struck-by exposure from falling timber. Machinery contact and transportation incidents make up most of the remainder, meaning that even operators of mechanized equipment face substantial occupational fatality risk from equipment rollovers and road accidents on logging roads.

The risk is concentrated in specific work practices rather than distributed uniformly across the industry. Manual chainsaw fallers in Pacific Northwest old-growth and steep-slope timber face different and generally higher hazards than flat-terrain southern pine operators using feller-bunchers. OSHA’s logging standard (29 CFR 1910.266) mandates personal protective equipment, site-specific training, and first-aid capability, but compliance is difficult to verify in contract crews and self-employed operations, which account for a large share of logging employment. Small crew size means that when a struck-by incident occurs, the nearest co-worker may be hundreds of meters away and emergency response time in remote timber stands can be 30 minutes or more. These structural features — remote location, high energy-release events, small crews, and meaningful compliance gaps — explain why the occupation’s fatality rate has remained far above the national average even as overall US workplace fatalities have declined substantially over the past four decades.

関連する豆知識

30年フルの伐採キャリアでは、仕事中に死亡する確率が約34分の1ある。米国の伐採作業員は年間フルタイム労働者10万人あたり98.9人が死亡しており、記録された中でも最も高い水準のひとつだ。人々は伐採が危険だとは感じても、キャリア全体で積み重なる犠牲を過小評価している。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC — Perspectives on Forest Operations Safety (NIOSH Science Blog) 検証済み
    Perspectives on Forest Operations Safety (NIOSH Science Blog)
    統計値
    54 fatalities to logging workers in 2022; rate 100.7 per 100,000 FTE, more than 27 times higher than all occupations (3.7/100k)
    抜粋
    “"In 2022, there were 54 fatalities to logging workers. The work-related fatality rate for logging workers is 100.7 per 100,000 FTE, which is more than 27 times higher than the rate for all occupations at 3.7 per 100,000 FTE." ”
    出典データ
    2024-10-29
    アクセス日
    2026-05-10 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    2022 native rate: 100.7 per 100,000 FTE. Annual probability: 0.001007. 30-year career compound: 1−(1−0.001007)^30 ≈ 0.0295. Used as the primary NIOSH confirmation of the BLS CFOI 2022 data. The 2023 BLS CFOI reports 52 deaths at 98.9/100k, slightly lower than 2022 but within the same range; the 2023 figure is used as the native headline.
    独立性
    NIOSH blog citing BLS CFOI 2022 data; provides independent narrative synthesis of the fatality data and confirms the 100.7/100k rate from a government occupational health perspective distinct from the primary BLS release.
  2. [2] Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor — Census of Fatal Occupational Injuries Summary, 2023
    Census of Fatal Occupational Injuries Summary, 2023
    統計値
    5,283 US fatal work injuries in 2023; all-worker rate 3.5 per 100,000 FTE (down from 3.7 in 2022); Farming, fishing, and forestry occupation group rate 24.4 per 100,000 FTE, the highest of any major occupation group
    抜粋
    “"There were 5,283 fatal work injuries recorded in the United States in 2023... The fatal work injury rate was 3.5 fatalities per 100,000 full-time equivalent (FTE) workers, down from 3.7 in 2022." ”
    出典データ
    2024-12-19
    アクセス日
    2026-05-10 · アーカイブ版
    計算過程
    Primary BLS CFOI release establishing the national baseline the logging rate is measured against: all-worker rate 3.5 per 100,000 FTE (2023), and the Farming/fishing/forestry major occupation group at 24.4 per 100,000 FTE (Table 4), the highest of any major group. The detailed per-occupation "logging workers" rate (~98.9/100k in 2023, ~100.7/100k in 2022) appears in CFOI's supplementary occupation data, not in the news-release tables; this entry therefore takes its headline from the NIOSH source, which reports the 2022 figure (54 deaths, 100.7/100k) verbatim. Career math: 1−(1−0.001007)^30 ≈ 0.0298 ≈ 1 in 34.
    独立性
    Primary BLS CFOI release; methodologically independent of NIOSH CFID. BLS CFOI uses OSHA incident reports and death certificates; numerator and denominator both derive from BLS survey infrastructure.
  3. [3] International Journal of Environmental Research and Public Health (MDPI) — Job Factors Associated with Occupational Injuries and Deaths in the United States Forestry Industry
    Job Factors Associated with Occupational Injuries and Deaths in the United States Forestry Industry
    統計値
    Forestry workers fatality rate 92 per 100,000 FTE in 2014, approximately 28 times higher than all US industries (3.3/100k)
    抜粋
    “"forestry workers faced a fatality rate of 92 per 100,000 FTE (full-time equivalents) in 2014, compared to 3.3 per 100,000 across all U.S. industries" ”
    出典データ
    2023-07-26
    アクセス日
    2026-05-10 · アーカイブ版
    計算過程
    2014 rate of 92/100k used as historical cross-check. 1−(1−0.00092)^30 ≈ 2.7%, consistent with the 2022–2023 CFOI data. Confirms the rate has been persistently above 90/100k for at least a decade. Study also notes OSHA recordable non-fatal injury rate of 5.1 per 100 FTE for forestry, versus 3.2 for all industries, indicating the physical risk concentration is not limited to fatalities.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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