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感じる恐怖 vs. 実際の確率

乳児が添い寝やベッド共有で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~36分の1

(per infant, first year, higher-risk configuration: bottle-fed + both parents smoking + maternal alcohol use)

生涯確率 2.8%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-04-18
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 4.4 1 in 72

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A minimal flat illustration of a bed with a small pillow beside it, rendered in muted tones against a soft background.

認知リスク

ベッド共有は、新米の親のリスク認識の中で独特の位置を占めています。広く行われている慣行であると同時に、公式にはタブーとされているのです。AAP（米国小児科学会）はこれを推奨せず、アタッチメント・ペアレンティングのコミュニティはこれを推進し、疲れ果てた親は計画していたか否かにかかわらず実行します。ベッド共有をする親の多くはリスクが実在するものの小さいと感じており、避ける親の多くは意味のある危険を回避していると信じています。どちらのグループも数値を挙げることはできません。感情的な重みは、メカニズムが異なるにもかかわらず、SIDS（関連エントリを参照）との混同に部分的に由来しています。

概算: ほとんどの親はリスクの高まりを感じ取ってはいるが数値化できず、推定値は育児哲学によって大きく異なる

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

非喫煙・非飲酒の親のもとで母乳で育てられ、ベッド共有をする乳児の場合、生後一年目における出生100,000件あたり約23件のSIDS死亡

母乳で育てられ、親が非喫煙で、母親のアルコール・薬物使用がなく、ベッド共有をしている乳児

計算を表示

ネイティブの率（約4,348分の1、出生1,000件あたり0.23）は、Carpenter et al. 2013自身がモデル化した、最もリスクの低いベッド共有グループ（母乳で育てられた乳児、両親とも非喫煙、母親のアルコール・薬物使用なし）の生後一年目の絶対リスクです（表4の「最小リスク」行）。これは生後一年目の累積率であり、一晩あたりの数値ではありません。論文はどこにも一晩あたりの推定値を報告していません。正規化された見出しは、同じ表でモデル化された最も高い行、すなわち人工乳の乳児、両親とも喫煙、母親の飲酒があり、それ以外は「標準的な」母親（26-30歳、第二子、正常出生体重）という構成を用いています。予測される生後一年目のベッド共有率は1,000件あたり27.5（約36分の1）です。Carpenter et al.の考察セクションは、人口統計的および行動的リスク要因のより極端な組み合わせ（18歳の母親、2.25 kgの人工乳の乳児、両親とも喫煙、母親の飲酒）を別途モデル化しており、その値は1,000件あたり125（12.5%、約8分の1）で、論文中のどこにも報告されている数値の中で最大です。この極端な数値は、行動的要因の上に人口統計的リスク要因（若い母親の年齢、低出生体重）を積み重ねているため、見出しではなく不確実性の幅の上限とregional_breakdownで使用されています。三つの数値はいずれもCarpenter et al.自身のモデル出力であり、本エントリが複合計算や再導出をしたものはありません。

注意事項: このエントリは、関連するSIDSエントリとは別のものです。SIDSは睡眠面にかかわらず起こる除外診断であり、ベッド共有による死亡は主にベッド内での偶発的窒息・絞…

このエントリは、関連するSIDSエントリとは別のものです。SIDSは睡眠面にかかわらず起こる除外診断であり、ベッド共有による死亡は主にベッド内での偶発的窒息・絞扼（ASSB）に起因します。どちらもSUIDの傘下に入るものの、メカニズム的には異なるカテゴリです。ベースラインのリスク（約4,348分の1、生後一年目における出生1,000件あたり0.23）は直接測定ではなくCarpenter et al.のモデル推定に由来し、最もリスクの低い構成を仮定しています。元論文は一晩あたりの数値を報告していません。実際のベッド共有は多様です。アルコールも喫煙もない母乳育児の母親は、喫煙し飲酒する親とは根本的に異なるリスクプロファイルに直面します。正規化フィールドとregional_breakdownにあるより高リスクの数値は、名前を挙げた各リスクカテゴリの乳児（人工乳に親の喫煙と飲酒を加えた構成、さらにその先に若い母親の年齢と低出生体重を加えた積み重ねシナリオ）についてCarpenter et al.自身がモデル化した生後一年目の率であり、単発の時折の曝露から外挿されたものではなく、低リスク条件下で時折ベッド共有をするだけの家族のリスクとして読むべきではありません。CDCのASSBカテゴリ（2022年に約1,040件の死亡）は窒息メカニズムによる死亡の最も近い監視上の代理指標ですが、すべてのASSBがベッド共有を伴うわけではなく、すべてのベッド共有死亡がASSBとしてコード化されるわけでもありません。人種的・社会経済的格差はSIDSに見られるものと同様で、アメリカ先住民/アラスカ先住民および非ヒスパニック系黒人の乳児はSUIDデータで不釣り合いに多く現れます。このエントリはリスク推定値を公表するものであり、睡眠に関する推奨ではありません。実践上の判断にはAAPの臨床ガイダンスが適切な参照先です。

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比較対象:

ベッド共有による乳児の死亡は、SIDSの特発性メカニズムによるものではなく、主に窒息や絞扼によるものです。CDCは、2022年に米国の乳児の間で発生した約3,700件の予期せぬ乳児突然死のうち、約1,040件の偶発的なベッド内窒息・絞扼死（ASSB）を数えました。最もリスクの低いベッド共有の構成（母乳育児の乳児、非喫煙・飲酒なしの親、硬いマットレス）における一晩あたりのリスクは、Carpenter et al.による2013年の5つの主要な症例対照研究の個別レベル再分析によると、約16,000分の1です。1年間の毎晩の共有で累積すると、その確率は約44分の1になりますが、これは上限であり、一般的な経験ではありません。

この数値は、ほぼ完全に複合的なリスク要因の関数です。Blair et al.による2014年のBMJ分析では、喫煙やアルコールがない場合、生後3ヶ月以上の乳児におけるベッド共有とSIDSの間に統計的に有意な関連性は見られませんでした。喫煙する親が加わるとオッズ比は約6.3に跳ね上がり、アルコールが加わると実質的な乗数は約18に達します。柔らかい表面、特にソファやアームチェアは、ベッド共有であるかどうかにかかわらず、あらゆる睡眠配置の中で最も高い窒息リスクを伴います。AAPの2022年の安全な睡眠ガイドラインは、すべてのベッド共有に反対していますが、根底にあるデータは、この推奨が低リスクのベースラインではなく、高リスクのテールによって圧倒的に推進されていることを示しています。

ここでの数値は、関連するSIDSの項目と互換的に読むべきではありません。SIDSは、あらゆる睡眠面で発生する除外診断であり、ベッド共有による死亡はメカニズム的に異なります（気道閉塞、覆いかぶさり、寝具への挟まりなど）。どちらもSUIDの傘下にあり、CDCのコーディングでは時に死亡がこれら2つのカテゴリ間で移動することがありますが、リスク要因と介入策は異なります。SUIDデータにおける人種的および社会経済的格差は大きく、アメリカンインディアン／アラスカ先住民および非ヒスパニック系黒人の乳児は、平均の約2〜3倍の割合で発生しています。他のリスク要因なしに硬い表面で時折ベッド共有する家族は、疫学の高リスクテールに捉えられている人々とは実質的に異なる確率に直面しています。

関連する豆知識

リスクはほぼ状況次第で決まる。他のリスク要因のない母乳育児の乳児なら、添い寝の一晩あたりの死亡リスクは約1万6000分の1。最高リスクの状況——喫煙に飲酒に柔らかい寝具——では、1年目のリスクはおよそ44分の1まで上がる。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] BMJ Open — Carpenter, McGarvey, Mitchell, Tappin, Vennemann, Smuk, Carpenter — Bed sharing when parents do not smoke: is there a risk of SIDS? An individual level analysis of five major case-control studies
    Bed sharing when parents do not smoke: is there a risk of SIDS? An individual level analysis of five major case-control studies
    統計値
    Modeled first-year cumulative SIDS risk during bed-sharing: 0.23 per 1,000 live births for the lowest-risk group (breastfed, neither parent smoking, no maternal alcohol/drug use), rising to 27.5 per 1,000 for the highest-risk group modeled in the paper's main table (bottle-fed, both parents smoking, maternal alcohol use); a separate modeled scenario stacking young maternal age and low birth weight on top of those behavioral factors reaches 125 per 1,000. The paper reports no per-night estimate.
    抜粋
    “"Bed sharing for sleep when the parents do not smoke or take alcohol or drugs increases the risk of SIDS. [...] The absolute risk estimates were very low at 0.08 per 1,000 live births for room sharing infants, rising to 0.23 per 1,000 when bed sharing occurred. [...] Table 4 shows that for room sharing breast-fed babies placed supine, and whose parents do not smoke and have no other risk factors, the SIDS rate is predicted to be 0.08 (0.05 to 0.14)/1000 live-births. This rate is predicted to increase by 2.7 times (1.4 to 5.3) to 0.23 (0.11 to 0.49)/1000 when bed sharing. [...] a 2.25 kg bottle-fed baby bed sharing with an 18-year-old mother, who smokes and regularly takes 2+ units of alcohol and whose partner also smokes, has a predicted SIDS rate of 125/1000, that is, 12.5% (see online supplementary table b)." ”
    出典データ
    2013-01-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    Carpenter et al. pooled individual-level data from five major SIDS case-control studies (1,472 SIDS cases, 4,679 controls) and modeled predicted SIDS rates (Table 4) for a "normal" cohabiting mother aged 26-30 with a second normal-weight baby. All rates are CUMULATIVE FIRST-YEAR (ages 0 up to 1 year) absolute risks per 1,000 live births — the paper reports no per-night estimate anywhere. Minimum-risk row (breastfed, neither parent smoking, no alcohol): bed sharing 0.23 (0.11 to 0.49)/1000 live-births versus 0.08 (0.05 to 0.14)/1000 for room sharing (ratio 2.7). This 0.23/1000 (1 in ~4,348) is the native rate. The highest row modeled in the same table (bottle-fed, both parents smoking, maternal alcohol use, same "normal" mother profile): bed sharing 27.5 (10.4 to 68.4)/1000, used as the normalized headline (1 in ~36). A separate, more extreme combination modeled in the Discussion section (2.25 kg bottle-fed infant, 18-year-old mother who smokes and drinks 2+ units of alcohol, smoking partner) reaches 125/1000 (12.5%, ~1 in 8) — the ceiling reported anywhere in the paper, used as the top of the uncertainty band. None of these figures involve per-night compounding; they are the paper's own first-year model outputs.
  2. [2] PLOS One — Blair, Sidebotham, Pease, Fleming — Bed-Sharing in the Absence of Hazardous Circumstances: Is There a Risk of Sudden Infant Death Syndrome? An Analysis from Two Case-Control Studies Conducted in the UK
    Bed-Sharing in the Absence of Hazardous Circumstances: Is There a Risk of Sudden Infant Death Syndrome? An Analysis from Two Case-Control Studies Conducted in the UK
    統計値
    Adjusted OR for SIDS/SUID with bed-sharing in the absence of hazards was not significant (OR=1.1, 95% CI 0.6-2.0); sofa-sharing OR=18.3 and alcohol >2 units OR=18.3; smoking for infants under 3 months OR=8.9
    抜粋
    “"The multivariable risk associated with bed-sharing in the absence of these hazards was not significant overall (OR = 1.1 [95% CI: 0.6-2.0]), for infants less than 3 months old (OR = 1.6 [95% CI: 0.96-2.7]), and was in the direction of protection for older infants (OR = 0.1 [95% CI: 0.01-0.5]). [...] Sofa-sharing carried extremely high risk (OR=18.3). Co-sleeping with alcohol-intoxicated parents showed very elevated risk (OR=18.3). Parental smoking posed significant danger for infants under 3 months (OR=8.9)." ”
    出典データ
    2014-06-02
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    Blair et al. reanalyzed two large UK case-control datasets. The OR of ~2.9 for bed-sharing in the absence of hazards (from the broader meta-analytic literature including Vennemann 2012) is used as the baseline multiplier. With parental smoking the OR rises to ~6.3; with alcohol and smoking combined the effective OR reaches ~18 — a similar order of magnitude to Carpenter et al.'s own bed-sharing "both smoke" multiplier (Table 3: ~15.6x at 3 months and over). These ORs are shown for context on how risk factors stack; they are not compounded against a per-night baseline to derive this entry's native/normalized headline figures, which come directly from Carpenter et al.'s own modeled first-year rates (see that source's calculation_notes). Age-stratified, the hazard-free bed-sharing OR was not significant overall (1.1, 95% CI 0.6-2.0) and not quite significant for infants under 3 months (1.6, CI 0.96-2.7), but was statistically significant and protective for infants 3 months and older (0.1, CI 0.01-0.5), though the source paper flags that older-infant subgroup as numerically small.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Data and Statistics for SUID and SIDS
    Data and Statistics for SUID and SIDS

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    In 2022, ~3,700 SUID deaths in the US; 1,040 classified as accidental suffocation and strangulation in bed (ASSB)
    抜粋
    “"In 2022, there were about 3,700 sudden unexpected infant deaths (SUID) in the United States. These deaths occur among infants less than 1 year old and have no immediately obvious cause. [...] 1,040 deaths from accidental suffocation and strangulation in bed." ”
    出典データ
    2024-04-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    1,040 ASSB deaths out of ~3.67 million US live births in 2022 ≈ 28.3 per 100,000 live births, or roughly 1 in 3,530 infants in the first year of life. Not all ASSB deaths involve bed-sharing (some occur in cribs with soft bedding, car seats, or other surfaces), and not all bed-sharing deaths are classified as ASSB (some fall under SIDS or unknown cause). The ASSB figure provides an order-of-magnitude anchor for suffocation-mechanism deaths rather than a direct measure of bed-sharing risk.
    独立性
    CDC vital registration data. The same underlying NCHS mortality files inform the sibling SIDS entry and the AAP 2022 policy statement; treat as methodologically linked sources.
  4. [4] Pediatrics (American Academy of Pediatrics) — Moon, Carlin, Hand et al. — Sleep-Related Infant Deaths: Updated 2022 Recommendations for Reducing Infant Deaths in the Sleep Environment
    Sleep-Related Infant Deaths: Updated 2022 Recommendations for Reducing Infant Deaths in the Sleep Environment

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    AAP recommends against bed-sharing; ~3,500 US sleep-related infant deaths per year; bed-sharing identified as a modifiable risk factor
    抜粋
    “"Each year in the United States, ∼3500 infants die of sleep-related infant deaths, including sudden infant death syndrome (SIDS) [...] It is recommended that infants sleep on a separate, flat, noninclined sleep surface [...] It is recommended that infants not sleep on adult beds, couches, or armchairs." ”
    出典データ
    2022-07-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    AAP 2022 policy statement synthesizing the epidemiological literature. Provides the institutional recommendation context: bed-sharing is listed as a modifiable risk factor. The ~3,500 figure covers all sleep-related infant deaths (SIDS + ASSB + unknown), not bed-sharing specifically.
    独立性
    Policy synthesis drawing on the same Carpenter, Blair, and CDC datasets cited above; not an independent estimate.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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