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感じる恐怖 vs. 実際の確率

権威主義体制下で大規模デモに参加して負傷、逮捕、死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~12分の1

arrested per protest campaign (Belarus 2020)

生涯確率 8.3%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

犯罪 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
4/5
D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Reference estimate · Human Rights Watch
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 3.8 1 in 29

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single folded paper with a handwritten word, resting on a plain surface, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

民主主義国のほとんどの人々は、抗議を低リスクの市民的行為として思い描いており、それは警察が先導する行進、許可制のデモ、集会の権利という法的枠組みの経験に根ざしている。権威主義体制下での抗議を想像するとき、人々は完全な安全（体制は公然と弾圧する度胸はないだろう）か確実な死（いかなる抗議も直ちに粉砕される）のいずれかを思い描く傾向がある。記録された現実は居心地の悪い中間に位置する：深刻な取り締まり行動はよくあることであり、殺害は選択的だが実在し、大量拘束は持続的な弾圧のあいだに参加者の大きな割合に及ぶ。権威主義下での抗議参加の認識リスクを測定した体系的な調査は存在しない。この推計は、記録された数字が一般的な直感とどう比較されるかについての編集上の評価に基づいている。

概算: ほとんどの人は逮捕率を大幅に過小評価している。死亡は恐れられているほど多くはないが、ゼロよりは多い。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

推定累積参加者約300,000人のうち約25,000人が逮捕（2020年ベラルーシ）；抗議運動ごとに約8.3%が逮捕

ルカシェンコ政権に対する2020年ベラルーシの大規模抗議に参加した人々

計算を表示

参照事象：2020年ベラルーシの選挙後抗議運動、2020年8月〜12月。Human Rights Watch は、2020年11月中旬までにベラルーシ当局が8月初旬以降に合計25,000人超を拘束したことを記録した。単一集会の最大参加者数は約200,000人（8月16日、ミンスク）であり、複数の主要な集会が100,000人超を集めた。8月〜12月の抗議サイクル全体を通じて参加した個別の人数の累計は正確には記録されていないが、少なくとも4つの別々の100,000〜200,000人規模の集会がミンスクだけで発生し、加えて多くの地域デモがあったことを踏まえ、約300,000人の個別参加者という保守的な推計を分母として用いる。これにより参加者あたりの逮捕率は25,000 / 300,000 = 8.3%、すなわち運動全体でおよそ12分の1が逮捕された計算になる。同じ期間の死亡：少なくとも4人が警察の行動の直接の結果として死亡した（HRW World Report 2021）。死亡率：4 / 300,000 = 運動あたり約0.0013%、すなわちおよそ75,000分の1。8.3%という数字を見出しに用いるのは、拘束／逮捕／殴打が支配的な害であったためだ。死亡は実在するものの、取り締まりの主要な形態ではなかった。較正のための2022年イランとの比較：26の州と134の都市にわたって数十万人と推定される参加者基盤のうち、約551人が殺害され約19,262人が逮捕され、これは同等かそれ以上の逮捕率と、参加者あたり実質的により高い殺害率に整合する。スコープを subgroup_lifetime と宣言しているのは、これが能動的な抗議参加者にとっての運動ごとのリスクであって、一般的な米国成人人口の確率ではないためだ。本サイトの他所にある人口生涯の数字とは直接比較できない。

注意事項: 8.3%という見出しは2020年ベラルーシに固有のものであり、権威主義的な抗議弾圧の普遍的な定数として扱うべきではない。弾圧の強度は体制、運動の規模、国際的な監…

8.3%という見出しは2020年ベラルーシに固有のものであり、権威主義的な抗議弾圧の普遍的な定数として扱うべきではない。弾圧の強度は体制、運動の規模、国際的な監視、国内の政治的計算によって劇的に変わる。2020年ベラルーシは比較的抑制された殺害率だが積極的な大量拘束を伴った。2022年イランは大量拘束と実質的により高い殺害率の両方を伴った。2022〜2023年ロシアの反戦抗議は迅速な逮捕を伴ったが報告された殺害は少なかった。2022年中国（「A4用紙」または「白紙」運動）は、大量弾圧ではなく主として先制的な監視とピンポイントの拘束によって抑え込まれた。分母（個別参加者）は最大の不確実性の源である：権威主義的な状況では決して正確に数えられない。8.3%という数字は逮捕に焦点を当てた推計である。いかなる身体的被害（暴行、殴打、拘束中の負傷）の確率も、記録された拷問と虐待が逮捕された人々のうち数百人に及んだため、8.3%より高い。死亡のリスクは、特定の体制や事象に応じてほぼゼロ（ベラルーシ）から0.1〜0.5%（2022年イラン）まで幅がある。この推計は能動的な抗議参加者に当てはまり、傍観者や先制的に逮捕された人々には当てはまらない。別個の、定量化されていないベクトルは、連邦部隊の国内展開による市民やジャーナリストへの被害であり、これはまったく抗議していない人々にも及びうるうえ、体系的な分子も定義可能な分母も持たない。2025年、連邦部隊（州兵、海兵隊、連邦移民捜査官）がロサンゼルス、ワシントンDC、シカゴ、メンフィス、ニューオーリンズを含む複数の米国の都市に派遣されるか近くに配置された。2025年9月2日、米連邦地方裁判所のチャールズ・ブレイヤー判事は、ロサンゼルスへの展開が民兵団法（Posse Comitatus Act）に違反すると判断し、「反乱はなかった」と認定した。2025年9月28日、US Press Freedom Tracker は、CBS シカゴの記者が、本人の説明によれば「抗議は何も行われていなかった」ときに車で走り去る最中に、Broadview ICE 施設の近くで連邦移民捜査官にペッパーボールで撃たれたことを記録した。こうした出来事は記録された逸話であって測定された率ではなく、上記の参加者に基づく運動の数字には捉えられていない。

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比較対象:

During the 2020 protests in Belarus, more than 25,000 people were detained across roughly four months of demonstrations — out of an estimated 300,000 or more unique participants, yielding a campaign-level arrest probability of approximately 1 in 12. At least four people were killed by police actions during the same period. Human Rights Watch documented that hundreds of those arrested were subjected to systematic beatings or torture in detention facilities. The risk of arrest was not a fringe outcome for participants: on November 8, 2020, Belarusian authorities detained more than 1,000 people in a single day.

The Iran 2022 Mahsa Amini protests provide a second data point with a strikingly different killing rate. United Nations documentation recorded at least 551 deaths across 26 of 31 Iranian provinces. Separately, Human Rights Activists in Iran (HRANA) documented approximately 19,262 arrests across at least 134 cities and universities. With an estimated participant base in the hundreds of thousands drawn across multiple months, the arrest rate per active participant is comparable to Belarus; the killing rate is materially higher, on the order of 0.1 to 0.5 percent of active protesters depending on denominator assumptions. Both cases make clear that the risk distribution is not uniform: mass detention is the baseline tool, lethal force is selective but real, and the probability of either outcome is far from negligible for people who attend multiple large demonstrations.

Several factors shape where on this range a specific protest campaign falls. Regime type matters: governments that face significant international economic ties and visa dependencies (like Belarus in 2020) have historically exercised more restraint on lethal force than more isolated regimes (like Iran in 2022). Movement size creates a partial shield: mass arrests of 200,000-person crowds are logistically impractical, so the arrest rate per participant tends to decline as protests grow very large. Timing matters too: initial crackdowns in the first days of a movement are typically the most violent, before authorities shift to selective prosecution of organizers and visible leaders. None of these factors eliminate the risk; they redistribute it across the participant population.

関連する豆知識

2020年のベラルーシでは、推定30万人の延べ参加者のうち約25,000人が逮捕され、1回の運動につきおよそ1 in 12にあたる。厳しい弾圧下での拘束リスクは日常的に過小評価されている。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

4/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Human Rights Watch — World Report 2021: Belarus 検証済み
    World Report 2021: Belarus
    統計値
    By mid-November 2020, authorities had detained a total of more than 25,000 people since early August; at least four protesters died as a result of police actions
    抜粋
    “"By mid-November, authorities had detained a total of 25,000 since early August. At least four protesters died as a result of police actions." ”
    出典データ
    2021-01-13
    アクセス日
    2026-05-09 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    HRW's World Report 2021 provides the cumulative 25,000 detentions figure for August-November 2020, sourced from Viasna Human Rights Centre monitoring. Dividing 25,000 detentions by an estimated 300,000 unique campaign participants (conservative, based on documented peak rallies of 200,000 on August 16 and multiple 100,000+ rallies nationwide) yields ~8.3% arrested per campaign. Death rate: 4 / 300,000 ≈ 0.0013%. The uncertainty band (2%-25%) reflects the unobserved denominator: if unique participants were closer to 500,000, the arrest rate falls to ~5%; if closer to 100,000, it rises to ~25%.
  2. [2] Human Rights Watch — Belarus: Systematic Beatings, Torture of Protesters 検証済み
    Belarus: Systematic Beatings, Torture of Protesters
    統計値
    Belarusian security forces arbitrarily detained thousands of people and systematically subjected hundreds to torture and other ill-treatment in the days following the August 9, 2020 presidential election
    抜粋
    “"Belarusian security forces arbitrarily detained thousands of people and systematically subjected hundreds to torture and other ill-treatment in the days following the August 9, 2020 presidential election." ”
    出典データ
    2020-09-15
    アクセス日
    2026-05-09 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    HRW's September 2020 report documents that hundreds of detainees were subjected to torture or ill-treatment, meaning that among those arrested, a substantial fraction experienced serious physical harm beyond simple detention. This is distinct from the raw arrest count: arrest probability ~8.3%; conditional probability of serious abuse given arrest was "hundreds" out of the ~7,000+ arrested in the initial August crackdown, or at minimum ~5-10% of detainees.
  3. [3] Human Rights Watch — Crackdown on Peaceful Protesters Escalates in Belarus 検証済み
    Crackdown on Peaceful Protesters Escalates in Belarus
    統計値
    At least 1,053 people were detained in connection with the November 8, 2020 Minsk rally alone
    抜粋
    “"According to the Belarusian human rights organization Viasna, at least 1,053 people were detained in connection with the November 8 rally, most of them in Minsk." ”
    出典データ
    2020-11-09
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    This single-day detention count (1,053 people on November 8, 2020, per Viasna monitoring as reported by HRW) is a data point within the cumulative 25,000-plus total already used as the headline numerator, not an additional figure to be summed with it. It supports the body-text illustration that mass arrest was a recurring, not fringe, feature of the campaign, though this single data point should not be read as evidence of a routine weekly rate.
  4. [4] UN News — Iran: Repression continues two years after nationwide protests 検証済み
    Iran: Repression continues two years after nationwide protests
    統計値
    At least 551 people killed by the Iranian government during the 2022-2023 Mahsa Amini protests, including at least 49 women and 68 children, across 26 of Iran's 31 provinces
    抜粋
    “"551 deaths, at least 49 women and 68 children occurred across 26 out of the 31 provinces of Iran. The International Fact-Finding Mission gathered over 27,000 items of evidence and conducted 134 in-depth interviews with victims and witnesses." ”
    出典データ
    2024-03-15
    アクセス日
    2026-05-09 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The Iran 2022 data provides a second empirical anchor for the same type of risk: sustained mass protests under an authoritarian government. This UN News source documents 551 deaths across 26 of 31 provinces; the arrest scale (a separately reported ~19,262 arrests across at least 134 cities, per HRANA / Human Rights Activists in Iran) is consistent with the Belarus case. The killing rate was higher in Iran: 551 deaths vs. estimated hundreds of thousands of participants implies a death rate on the order of 0.1-0.5% per campaign for active participants, materially higher than the Belarus figure of ~0.001%. This wide killing-rate range (Belarus ~0.001%, Iran ~0.1-0.5%) drives the high end of the uncertainty band and explains why the scope is framed as "per campaign in an authoritarian crackdown" rather than "per democratic protest".

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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